yarn

Flink原理(二)——资源

℡╲_俬逩灬. 提交于 2019-12-23 00:07:57
前言   本文主要是想简要说明Flink在集群部署、任务提交、任务运行过程中资源情况,若表述有误欢迎大伙留言分享,非常感谢! 一、集群部署阶段   集群部署这里指的是Flink standalone模式,因为在Yarn模式(包括session、single job模式也成Per-job模式)是可以仅通过Flink client提交任务到Yarn上,所以是否手动部署Flink集群对任务的执行是没有影响的。下图[1]是简单的Flink的集群构成情况,包括一个master(JobManager)、两个worker(TaskManager)。至于Flink standalone模式的HA(一般有两个JobManager加上若干个TaskManager组成)是通过zookeeper实现的,其主要思想是通过zookeeper选举出JobManager的active节点,该结点负责资源分配等,另一个节点为standby。Flink的Yarn模式的高可用的通过在container中对JobManager的重启实现的,其具体过程在此不详细说明。   部署阶段主要有以下两个参数: 1 #每个TaskManager中slot的个数,在conf/flink-conf.yaml中,默认为1 2 taskmanager.numberOfTaskSlots 3 #任务的并行度,默认为1 4

Vue中使用Tinymce-edtio

浪尽此生 提交于 2019-12-22 19:36:05
Vue中使用Tinymec-edtio 一、资源下载 二、初始化组件 三、插件Plugins 四、上传图片 Tinymce中文文档 一、资源下载 tinymce 官方为 vue 项目提供了一个组件 tinymce-vue 使用 npm 安装 npm install @tinymce/tinymce-vue -S npm install tinymce -S 或 使用 yarn 安装 yarn add @tinymce/tinymce-vue -S yarn add tinymce -S 安装完成之后将 node_modules 中的 tinymce/skins 复制到 public 目录下,外层包一个 tinymce 文件方便识别 如果是使用 vue-cli 3.x 构建的项目,就放到 public 目录下 如果是使用 vue-cli 2.x 构建的项目,就放到 static 目录下 由于tinymec 默认为英文界面,需要安装一个 中文包 ,将这个语言包放在之前 publicb 下的 tinymce 文件 二、初始化组件 在页面中引入一下文件 import tinymce from 'tinymce/tinymce' import 'tinymce/themes/silver/theme' //不引入主题会导致 Uncaught SyntaxError: Unexpected

typescript-介绍&安装&开发工具

醉酒当歌 提交于 2019-12-22 12:48:21
引言:   既然有了JavaScript,为什么还需要typescript呢?两者有什么不同呢? 一:介绍 一:typeScript 1:JavaScript   JavaScript的产生历程这里就不详细说了,我们说说关键点。   1999年12月ECMAScript发布第三标准版本后,接下来10年就不行了。直到2005年借助 ajax ,JavaScript得以复兴。   2009年12月ECMAScript 5发布。随后2012年,开始流行。   2015年,ECMAScript 6发布。 2:typescript出现的原因   (1)JavaScript大型web应用容易出现失控,难以驾驭。   (2)而类似 CoffeeScript 和 Script# 语言难以使用JavaScript的语言特性。   (3)微软认为JavaScript 只是一门脚本语言,设计理念简单,缺乏对类和模块的支持,并非真正用于大型web应用。 3:typescript 的特点   (1)免费开源   (2)基于ECMAScript进行扩展,是 JavaScript的超集。   (3)添加可选静态类型、类、模块   (4)可编译为 JavaScript   (5)跨平台,支持所有浏览器、主机和操作系统。 下图可以看到typescript与es5、es6的关系    二:环境准备 1:安装node

Where is yarn.log.dir defined?

本秂侑毒 提交于 2019-12-22 09:47:13
问题 In yarn-default.xml for Apache Hadoop 3.0.0 it shows the default value for yarn.nodemanager.log-dirs as ${yarn.log.dir}/userlogs. Where is yarn.log.dir defined? Does it have a default value? I do not find it in any of the default configurations (core-default.xml, hdfs-default.xml, mapred-default.xml, yarn-default.xml). I do not find it mentioned in any of the environment scripts (hadoop-env.sh,httpfs-env.sh,kms-env.sh,mapred-env.sh,yarn-env.sh. Equally baffling to me is that when I grep the

spark-submit yarn-cluster with --jars does not work?

99封情书 提交于 2019-12-22 09:45:43
问题 I am trying to submit a spark job to the CDH yarn cluster via the following commands I have tried several combinations and it all does not work... I now have all the poi jars located in both my local /root, as well as HDFS /user/root/lib, hence I have tried the following spark-submit --master yarn-cluster --class "ReadExcelSC" ./excel_sc.jar --jars /root/poi-3.12.jars, /root/poi-ooxml-3.12.jar, /root/poi-ooxml-schemas-3.12.jar spark-submit --master yarn-cluster --class "ReadExcelSC" ./excel

Sqoop - Binding to YARN queues

此生再无相见时 提交于 2019-12-22 05:29:07
问题 So with mapreduce v2 you can use binding to certain YARN queues to manage resources and prioritization. Basically by using "hadoop jar /xyz.jar -D mapreduce.job.queuename=QUEUE1 /input /output" which works perfectly. How can integrate Yarn queue binding with Sqoop when you run a sqoop query? ie. sqoop import \ --connect 'jdbc://server' \ --target-dir \ and what ? 回答1: Use the same method for Sqoop as well i.e sqoop import -Dmapreduce.job.queuename=NameOfTheQueue\ --connect 'jdbc://server' \ -

spark on yarn, Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032

元气小坏坏 提交于 2019-12-22 05:00:20
问题 I was writing a spark program in my developing machine, which is a mac. The version of hadoop is 2.6, the version of spark is 1.6.2. The hadoop cluster have 3 nodes, of course all in linux machine. I run the spark program in idea IDE in spark standalone mode, it works successfully. But now, I change it to yarn-client mode, it doesn't work successfully, and gives the message as follows: ... 2017-02-23 11:01:33,725-[HL] INFO main org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy - Connecting to

Run a MapReduce job via rest api

我只是一个虾纸丫 提交于 2019-12-21 20:59:07
问题 I use hadoop2.7.1's rest apis to run a mapreduce job outside the cluster. This example "http://hadoop-forum.org/forum/general-hadoop-discussion/miscellaneous/2136-how-can-i-run-mapreduce-job-by-rest-api" really helped me. But when I submit a post response, some strange things happen: I look at "http://master:8088/cluster/apps" and a post response produce two jobs as following picture: strange things: a response produces two jobs After wait a long time, the job which I defined in the http

hadoop ha安装配置

余生长醉 提交于 2019-12-21 15:06:53
集群部署规划 hadoop11 hadoop12 hadoop13 hadoop14 NameNode ✓ ✓ DataNode ✓ ✓ ✓ ✓ ResourceManager ✓ ✓ NodeManager ✓ ✓ ✓ ✓ ZooKeeper ✓ ✓ ✓ journalnode ✓ ✓ ✓ zkfc ✓ ✓ ✓ Hmaster ✓ ✓ HRegionServer ✓ ✓ scala ✓ ✓ ✓ ✓ spark master ✓ ✓ spark slaver ✓ ✓ mysql master ✓ ✓ mysql slave ✓ ✓ hive ✓ flume ✓ kafka ✓ ✓ ✓ elasticsearch ✓ ✓ ✓ kibana ✓ logstash ✓ ✓ ✓ storm nimbus ✓ ✓ ✓ storm supervisor ✓ ✓ ✓ storm ui ✓ ✓ ✓ flink jobmanager ✓ ✓ flink taskmanager ✓ ✓ mongodb PRIMARY ✓ mongodb SECONDARY ✓ ✓ mongodb ARBITER ✓ hue ✓ livy ✓ impala master ✓ impala slave ✓ ✓ ✓ 防火墙 略 免密码登录 略 集群时间同步 略 JDK部署 略 zookeeper集群部署 略 解压缩 tar

Node基础-CommonJS模块化规范

五迷三道 提交于 2019-12-21 09:07:54
1.在本地项目中基于NPM/YARN安装第三方模块 第一步:在本地项目中创建一个“package.json”的文件 作用:把当前项目所有依赖的第三方模块信息(包含:模块名称以及版本号等信息)都记录下来;可以在这里配置一些可执行的命令脚本等; 基于YARN会默认生成一个“配置清单”,只是信息没有手动创建的全面 npm init -y 或者 yarn init -y 创建配置清单的时候,项目目录中不应该出现中文和特殊符号,这样有可能识别不了 第二步:安装 开发依赖:只有在项目开发阶段依赖的第三方模块 生产依赖:项目部署实施的时候,也需要依赖的第三方模块 [npm] npm install xxx --save 保存到配置清单的生产依赖中 --save-dev 保存到开发依赖中 [yarn] yarn add xxx 默认就是保存到生产依赖中 --dev / -D 保存到开发依赖中 第三步:部署的时候“跑环境” 不要自己一个个的安装,只需要执行 npm install 或者 yarn install 即可,npm会自己先检测目录中是否有package.json文件,如果有的话,会按照文件中的配置清单依次安装 =>开发一个项目,我们生成一个配置清单“package.json”,当我们安装第三方模块使用的时候,把安装的模块信息记录到配置清单中,这样以后不管是团队协作开发还是项目部署上线