XLSX

项目结构 pom.xml <!--jxls导出依赖jar包--> <dependency> <groupId>net.sf.jxls</groupId> <artifactId>jxls-core</artifactId> <version>1.0.6</version> <scope>compile</scope> </dependency> 学生信息表模板： ExcelUtiles package cn.bdqn.utils; import net.sf.jxls.transformer.XLSTransformer; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.springframework.util.ResourceUtils; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import java.util.Map; /** * @ProjectName: Student * @Author: huat * @Date: 2020/5/7 8:53 * @Version: 1.0 */ public class ExcelUtiles { /** * 输出表格 * @param map 表格中数据 * @param

本文转自： https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9121619.html 自动化测试中，测试报告一般都需要发送给相关的人员，比较有效的一个方法是每次执行完测试用例后，将测试报告（HTML、截图、附件）通过邮件方式发送。 首先我们要做： 进入163邮箱，点击设置中的pop3/smtp/imap 开启smtp服务，如果没有开启，点击设置，手机号验证后勾选开启即可，开启后图如下： 主要用到的就是smtp服务器：smtp.163.com 然后设置客户端授权密码： 记住密码，如果不记得密码在这重新授权。手机号验证即可重新授权。这个密码一会写代码的时候要用 设置成功后，开始写代码 一、python对SMTP的支持 SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）是简单传输协议，它是一组用于用于由源地址到目的地址的邮件传输规则。 python中对SMTP进行了简单的封装，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。 1、python对SMTP的支持 ①email模块：负责构建邮件 ②smtplib模块：负责发送邮件 可以通过help()方法查看SMTP提供的方法： 1 >>> from smtplib import SMTP 2 >>> help(SMTP) 3 Help on class SMTP in module

使用Python自动生成报表以邮件发送 Python中文社区 发表于 Python中文社区 订阅 89 编程狗在线 自由的编程学习平台 数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。 首先来介绍下实现自动报表要使用到的Python库： pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库 datetime Python标准库中自带的关于时间的库 openpyxl 一个可以读写07版以后的Excel文档（.xlsx格式也支持）的库 smtplib SMTP即简单邮件传输协议，Python简单封装成了一个库 email 一个用来处理邮件消息的库 为什么使用openpyxl库来处理Excel呢？因为它支持每个sheet的行数为100W+，也是支持xlsx格式的文件。如果你接受xls文件，并且每个sheet的行数小于6W，也是可以使用xlwt库，它对大文件的读取速度要大于openpyxl。 接下来我们就进入实战部分，来正式实现这个过程。我把整个实现过程分成几个函数的方式来实现，这样看着会比较有结构感。 一、首先导入所有要用到的库 # encoding =utf -8 import pymysql

前言 Excel 解析，一般来说是在服务端进行的，但是如果移动端要实现解析Excel的功能，那也是有实现的方法的。 不过由于Android 原生用Java/Kotlin实现，所以也可以参考服务端解析Excel的方法。 首先说， jxl ，过去比较流行的解析office文档的框架，但目前官方的版本，在移动端上是不能解析xlsx。 然后是 POI ，是如今比较主流的处理office文档的框架，可以导入也可以生成，缺点是：官方的依赖包的体积较大，官方最新版本在android项目所需sdk需要minSDK 24及以上。 最后找到的一个比较轻便简单的方案是，通过一个国外的开发者对 POI 包进行简化后的库 android5xlsx ，保留了在Android5以上解析xls和xlsx的功能（开发者本人吐槽在android5以下解析Excel真有点绕） android5xlsx 的github地址 下面是我的项目中简单使用这个库的一些步骤（ 非源码分析讲解，请谅解 ）：（Android 10 环境实测有效） 使用步骤 一、解除 65 K 方法的限制 ： android { compileSdkVersion 29 buildToolsVersion "29.0.2" defaultConfig { ..... versionName "1.0" multiDexEnabled true /

Qt使用和常用代码 https://blog.csdn.net/u014678728/article/details/101155667 Qt基础和库 QObject //删除 obj->deleteLater()或 delete obj deleteLater会等这次事件循环结束再释放内存 必须在运行事件循环的线程中调用 //类型转化 QObject *obj = new QTimer; // QTimer inherits QObject QTimer *timer = qobject_cast<QTimer *>(obj); // timer == (QObject *)obj QAbstractButton *button = qobject_cast<QAbstractButton *>(obj); // button == 0 要转化的类必须继承QObject和声明Q_OBJECT宏 //查找子类 QList<QWidget *> widgets = parentWidget.findChildren<QWidget *>("widgetname"); QList<QPushButton *> allPButtons = parentWidget.findChildren<QPushButton *>(); QList<QPushButton *>

当工作碰到需要将几个excel合并时，比如一个表，收集每个人的个人信息，陆续收回来就是十几张甚至几十张表，少了还好解决，但是很多的话就不能一个一个去复制了，这时候就想到了python，Python大法好啊。短短100行代码解决，无论几十张，几百张表，瞬间搞定。 首先需要安装两个模块：xlrd(读取excel)，xlsxwriter(写入excel) pip install xlrd pip install xlsxwriter 安装好以后，直接上代码。如下： 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 # Filename : Merge_excel.py 3 # author by : Awrrays 4 5 import xlrd,xlsxwriter 6 7 # 打开表格 8 def openxls(file): 9 try : 10 fx = xlrd.open_workbook(file) 11 return fx 12 except Exception as e: 13 print ( ' 读取文件错误，错误为:{0} ' .format(e)) 14 15 # 获取所有sheet 16 def getsheets(fx): 17 return fx.sheets() 18 19 # 获取某个sheet的行数 20 def getrows(fx,sheet

一、向量化 对于大量的求和运算，向量化思想往往能提高计算效率（利用线性代数运算库），无论我们在使用MATLAB、Java等任何高级语言来编写代码。 运算思想及代码对比 的同步更新过程向量化 向量化后的式子表示成为： 其中 是一个向量， 是一个实数， 是一个向量，所以在这里是做一个向量的减法。在将计算向量化的同时，这种运算方式使我们很好地实现了 的同步更新，我自行推导了一下，体会运算过程中的同步更新是如何实现。 二、 简单一元线性回归实现 数据：是房子的大小（平方英尺）和房价（美元）之间的对应关系。 练习：Matlab实现 %简单一元线性回归练习 theta_0 = 0; theta_1 = 0; alpha = 0.000001; x = [150; 200; 250; 300; 350; 400; 600]; y = [6450; 7450; 8450; 9450; 11450; 15450; 18450]; %画出点 plot(x, y, 'r*', 'MarkerSize', 8); % 5控制*的大小 hold on; counter = 50; [theta_0, theta_1] = gradientDescent_LOW(x, y, theta_0, theta_1, alpha, counter); b = theta_0 + theta_1 * x;

一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显的时间性、季节性。 二次指数平滑一般也应用于直线型，但是效果会比一次指数平滑好很多，也就相当于加强版的一次指数平滑。 三次指数平滑可以应用于抛物线型的数据，因为数据在二次平滑过后还是具有斜率，那么可以继续使用三次指数平滑。 初值：不管什么指数平滑都会有个初值，假如数据大于20项，那么初值就可以认定为第一个数据，或者利用下列公式计算也行；假如数据小于20项，则初始值为： 低于20项 一般取3，大于20的看着取就行了。 一次指数平滑： 一次指数平滑需要滞后一期，给定平滑系数 ，那么一次指数平滑的计算公式为： 预测第 期的数值则是上一期的实际值与预测值的加权平均，预测公式为： 二次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么二次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 三次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么三次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 下面举例说明，数据如下： 253993 275396.2 315229.5 356949.6 400158.2 442431.7 495102.9 570164.8 640993.1

y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元)，某国生产总值GDP(亿元)，财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型 ： ① 自己编写函数： > library(openxlsx) > data = read.xlsx("22_data.xlsx",sheet = 1) > x = data[,-c(1,2)] > x = cbind(rep(1,17),x) > x_mat = as.matrix(x) > y =matrix(data[,2],ncol = 1) > res = solve(t(x_mat)%*%x_mat)%*%t(x_mat)%*%y > res [,1] rep(1, 17) 19412.8597818 X1 0.2679605 X2 -0.2874013 X3 -297.3653736 所以各参数的估计值分别为 ② lm函数 > lm(y~x_mat) Call: lm(formula = y ~ x_mat) Coefficients: (Intercept) x_matrep(1, 17) x_matX1 19412.859781545 NA 0.267960511 x_matX2 x_matX3 -0.287401287 -297.365373557 于是各参数的估计值分别为 这两个方法的结果是一样的。 (2

Hutool简介 Hutool是一款小而全的开源开发工具类库，在github上拥有将近一万九的star，基本上你能想到的开发当中常需要用到的小轮子，基本上都有具备。学习一下hutool工具包可以避免我们在平常开发中重复造轮子。这款hutool开源库，更新频率快，jar包小仅1.5Mb。对比其他同款类型的基础工具类库来说，是一大优势。因为其他同款类型的基础工具类库多多少少都有基于apache commons做了一些封装。 对于很多小型公司来说，公司内部并没有完善的基础工具类库，使用hutool可以节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间，使开发专注于业务同时可以最大限度的避免封装不完善带来的bug。 Hutool主要组件 模块 介绍 hutool-aop JDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持 hutool-bloomFilter 布隆过滤，提供一些Hash算法的布隆过滤 hutool-cache 简单缓存实现 hutool-core 核心，包括Bean操作、日期、各种Util等 hutool-cron 定时任务模块，提供类Crontab表达式的定时任务 hutool-crypto 加密解密模块，提供对称、非对称和摘要算法封装 hutool-db JDBC封装后的数据操作，基于ActiveRecord思想 hutool-dfa 基于DFA模型的多关键字查找