XLSX

今天使用了npoi的HSSFWorkbook导出excel，却出现文件损坏或扩展名不对错误，后来发现后缀只要是“xls”就可以了。 npoi只是java poi的实现版，因此HSSFworkbook,XSSFworkbook,SXSSFworkbook这三种的区别在npoi中同理。 下面转自： https://blog.csdn.net/YiQ2018/article/details/81458149 用JavaPOI导出Excel时，我们需要考虑到Excel版本及数据量的问题。针对不同的Excel版本，要采用不同的工具类，如果使用错了，会出现错误信息。JavaPOI导出Excel有三种形式，他们分别是1.HSSFWorkbook 2.XSSFWorkbook 3.SXSSFWorkbook。 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前（包括2003）的版本，扩展名是.xls； XSSFWorkbook:是操作Excel2007后的版本，扩展名是.xlsx； SXSSFWorkbook:是操作Excel2007后的版本，扩展名是.xlsx； 第一种：HSSFWorkbook poi导出excel最常用的方式；但是此种方式的局限就是导出的行数至多为65535行，超出65536条后系统就会报错。此方式因为行数不足七万行所以一般不会发生内存不足的情况（OOM）。 第二种

同一文件夹里有多个格式相同的EXCEL文件，需要把它们合并到一个EXCEL文件中，应该怎么做呢？ 自己编写程序来实现？尽管好些程序语言都提供了读取EXCEL文件的API，但还是需要写程序去打开每一个文件，循环读取所需的每个单元格数据，在内存中把各文件数据保存到同一个数据集对象，最后再写出一个新的EXCEL文件，编写代码的工作量往往比较大。而且因为每批EXCEL文件的格式不相同，编写的程序并不能通用，下次还需重新编写程序。 使用集算器SPL来进行合并，那就很简单了，只需要几行代码。 编写SPL脚本如下： A B C 1 >dir="E:/work/excel/" =file(dir+"merged.xlsx") 2 =directory(dir+"*.xlsx") 3 for A2 =file(dir+A3).xlsimport@t() 4 If #A3==1 =B1.xlsexport@t(B3) 5 else =B1.xlsexport(B3) 此外还有合并同一个 EXCEL 文件中不同 Sheet 为一个 Sheet，以及合并后做分组、汇总等，请参阅 EXCEL 合并汇总 SPL还可以很方便地处理以下EXCEL需求： 1、 读取自由格式、交叉表、主子表等格式的EXCEL文件 2、 将数据导出、追加到EXCEL文件，输出预设精美格式的EXCEL文件 3、

代码目的： 点检清单发给各供方回复后的结果拼接回点检清单，此时正常的拼接方法如下： df=pd.read_excel(r"C:\Users\01000713\Desktop\点检回复\点检清单.xlsx",sheet_name=0,header=0) df1=pd.read_excel(r"C:\Users\01000713\Desktop\点检回复\昆山新永树电子科技有限公司.xlsx",sheet_name=0,header=0) df=pd.merge(df1,df,on="物料号",how="right") df.to_excel("D:/work/点检/点检清单合并.xlsx", index=False) 得到的结果是这样的，很多个_x,_y,都是重复的数据，那么如何解决呢？将所有的重复列都做为连接键就好了，代码在图面下面 将所有的公共列都做为连接键，代码如下： df=pd.read_excel(r"C:\Users\01000713\Desktop\点检回复\点检清单.xlsx",sheet_name=0,header=0) df1=pd.read_excel(r"C:\Users\01000713\Desktop\点检回复\昆山新永树电子科技有限公司.xlsx",sheet_name=0,header=0) df=pd.merge(df1,df,on=["分部场所",

Easy Data Transform是很受欢迎的一款mac数据转换软件，使用Easy Data Transform将Excel .xlsx或.xls文件快速转换为HTML，今天的Easy Data Transform使用教程就教大家如何将Excel转换为HTML。 Excel和HTML格式非常不同，但是您可以使用Easy Data Transform将Excel .xlsx或.xls文件快速转换为HTML： 1.先在您的Mac上安装Easy Data Transform mac。 2.启动轻松数据转换。 3.将要转换的Excel .xlsx或.xls文件拖到Easy Data Transform。将添加一个粉红色的输入项。 4.确保选择了粉红色的输入项，然后单击左窗格中的“ 到文件”按钮（滚动到左窗格的底部）。 5.将出现一个窗口。设置新的文件名和位置。选择HTML文件作为文件类型。 6.添加并选择了绿色输出项目。 7.HTML文件将立即创建，无需“运行”任何文件。您可以在“ 右”窗格中更改“ 编码”。 Excel输入示例： HTML输出示例： 除了更改文件格式外，Easy Data Transform还允许您组合42种转换（例如联接，过滤和重复数据删除），以快速轻松地创建复杂的数据转换。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

    PatchWorkAPT是一个比较有意思的名字，源于该组织武器库是基于开源的代码拼凑而成(地下论坛、暗网、github等等)，组织主要目标是美国军事和政治机构，曾被赛门铁克、卡巴多次对组织Attack活动披露。   组织善用于office_cve武器库，从奇安信github收录以往的样本统计中来看，office_cve通杀漏洞占据了主导地位。     以往的套路，通过漏洞进行提权和载荷的释放，利用msf进行回连，这里不做累述，有好的文章可以参考套路如下链接，本篇文章主要分析C2样本功能： https://www.freebuf.com/articles/network/108637.html   ➬ IOCs: Column 1 Column 2 文件名 0f4f6913c3aa57b1fc5c807e0bc060fc 大小 195072 bytes MD5 0f4f6913c3aa57b1fc5c807e0bc060fc   ➬ 样本分析： ➀ 图中url并非是组织服务端，而是用来测试通信是否有网络连接。   ➁ 动态的获取函数地址，如下所示：   ➂ http报文截获，如下所示：   ↪ 动作一： ➃ 采集系统信息，主机名，uudi，系统版本等，如下所示：   ➄ CreateThread感染分发，其中循环体中CreateThread不停分发感染线程：   ➅

过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？” 但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？” 越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。 在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配： Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？ 举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要 登录-查询-下载-记录到excel 循环 500 多次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。 但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本，**泡杯咖啡的功夫 **数据就全部下载好了。 再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图 的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。 今天本篇文章，我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。 内容出自课程—— 《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》 ，欢迎大家来实验边敲代码边学习～ 首先，我们来学习一下，如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。 对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库，让我们可以直接通过

Spire.Cloud.SDK for Java 是Spire.Cloud云产品系列中，用于处理 Word 、 Excel 、 PowerPoint 以及PDF文档的JAR文件，可执行文档编辑、转换、保存等操作。本文以操作Excel单元格实现单元格合并、拆分功能为例，介绍如何创建程序并获取程序ID和key来配置程序账号信息，并调用接口提供的方法来实现单元格合并和拆分。具体可参考以下步骤： 一、下载 SDK 及导入jar 下载后，创建Maven项目程序，并在pom.xml文件中 配置 Maven 仓库路径，指定 spire.cloud.sdk的 Maven 依赖，导入程序需要的所有jar文件。如下导入结果： 二、创建应用获取ID 和Key 三、文档路径 程序使用的文档路径是“ 文档管理 ”目录下的文件夹路径，冰蓝云提供的2G的免费存储空间。 四、Java 代码 1. 合并单元格 import spire.cloud.excel.sdk.Configuration; import spire.cloud.excel.sdk.api.CellsApi; public class MergeCells { // 配置App ID和App Key等应用账号信息 static String appId = "App ID" ; static String appKey = "App Key"

本期讲师：刘鹏 GcExcel项目组，核心开发者 Hello，大家好，本期葡萄城技术公开课，将由我来为大家带来《性能碾压 POI ！利用模板语法快速生成 Excel 报表》的技术分享。 本期课程，我们将借助 服务端表格组件GcExcel 的模板语法来完成Excel报表的生成，通过使用简单的语法标记，可以在不借助任何第三方组件的情况下，结合数据源，自动化地生成Excel模板文件。 目前，GcExcel可以生成的文件格式包括 XLSX、PDF、SSJSON 以及 HTML。在公开课上，我将详细介绍GcExcel 的模板功能，并教大家如何使用模板生成Excel报表，欢迎大家预约本期公开课，7月10日 下午14:00，期待您的准时收看。 免费预约地址： https://live.vhall.com/120821085 GcExcel 的模板功能简介 GcExcel 的模板功能是一个高级功能，它提供了一组标记，使用户可以通过简单的语法，快速制作出一个Excel模板文件。然后，结合数据源，自动化地生成文件。 要使用这个功能，请前往GcExcel产品官网下载试用最新版本。 工作机制： 首先，我们需要准备一个模板文件（不限于Excel文件，也可以是GcExcel的模板实例） 有了模板文件，我们就可以结合数据源和GcExcel的模板引擎，实现自动化生成模板文件的功能，从而避免了手动输入大量数据的工作

工作中你是否遇见这样的问题： 接手新业务时需要了解数十上百张的数据库表结构； 表中的数据量级均是百万级以上； 希望可以批量快速生成如下表格。 数据探查结果表 如果你遇到了以上的问题，恭喜你，本文可以帮助你解决！ 1、解决思路 但有人会有疑问，Python进行数据探查不是非常简单的事吗，一个函数分分钟搞定，还有必要专门介绍吗。如果你这样想就too yong too simple了。 你可以回想下，当我们采用descirbe()函数时，默认的前提是已经将数据读入了Python之中。但你可曾想过，实际工作中数据读入也会成为一种问题。对的，当数据量级一旦达到百万以上甚至更多时，Python读取数据的效率就很低了。读取一张表可能就要半小时以上，几十张表的话差不多就得一天了。这样低效的方法，肯定是不可取的。 本文就是来源于工作中的实际需求，在上述的方式行不通时，我转变思路寻找了另一种方式。具体的逻辑思路如下： 也就是说，为了快速进行探查，我们可以不用进行全表读入，只需对每个表每个字段进行分组查询就可以了。但如何将SQL查询语句进行循环呢？采用字符串的格式化输出！ 2、代码实现 首先我们导入相关包 import pymysql import pandas as pd import datetime as dt start=dt.datetime.now() #为了计算程序执行时间