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网络爬虫： 网络爬虫（又称为网页 蜘蛛 ，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取 万维网 信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有 蚂蚁 、自动索引、模拟程序或者 蠕虫 。 以上是网络爬虫的百度，下面开始介绍使用Python进行网络爬虫来获取数据。 用来获取新冠肺炎的实时数据。 使用的工具 PyCharm 新建 Python 文件，命名为 get_data 使用爬虫最常用的 request 模块 第一部分： 获取网页信息： import requests url = "https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia" response = requests.get(url) 第二部分： 可以观察数据的特点： 数据包含在 script 标签里，使用 xpath 来获取数据。 导入一个模块 from lxml import etree 生成一个 html 对象并且进行解析 可以得到一个类型为 list 的内容，使用第一项就可以得到全部内容 接下来首先获取 component 的内容，这时使用 json 模块，将字符串类型转变为字典( Python 的数据结构） 为了获取国内的数据，需要在 component 中找到 caseList 接下来上代码： from

原文: 【无私分享：ASP.NET CORE 项目实战（第六章）】读取配置文件（一） appsettings.json 目录索引 　 【无私分享：ASP.NET CORE 项目实战】目录索引 简介 　　在我们之前的Asp.net mvc 开发中，一提到配置文件，我们不由的想到 web.config 和 app.config ，在 core 中，我们看到了很多的变化，新的配置系统显得更加轻量级，具有更好的扩展性，并且支持多样化的数据源。 　　博客园对于这个的讲解很多，比如： Artche ,但是，没有点基础看老A的博客还是有些吃力的，对于老A介绍的配置，我也是看的一头雾水，在后面的文章中，我会用像我们这些菜鸟容易接受的方式，重新解释一下。 　　今天，我们以 appsettings.json 为例，读取一些简单的系统配置。 appsettings.json 　　 在 第二章 中，我们在讲到EF上线文时，在 Startup.cs 添加 services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("SqlServerConnection"))); 已经使用到了 appsettings.json 　　我们添加一些简单的系统配置

https://github.com/programmeres/excel-boot Excel-Boot是一款Excel导入导出解决方案组成的轻量级开源组件。 如果喜欢或愿意使用, 请star本项目或者点击donate图标捐赠我们 如果是企业使用, 为了产品推广, 请通过评论、Issue、PullRequest README的合作企业告诉我们企业名称 请先仔细阅读本说明, 然后如果有任何问题或者建议可以通过issue告知我们, 尽力第一时间解决您的问题 合作企业： 开源库地址（同步更新）： GitHub： https://github.com/programmeres/excel-boot 码云： https://gitee.com/nw1992/easy-poi 功能简介 浏览器导出Excel文件（支持单/多sheet） 浏览器导出Excel模板文件 指定路径生成Excel文件（支持单/多sheet） 返回Excel文件（支持单/多sheet）的OutputStream, 一般用于将Excel文件上传到远程, 例如FTP 导入Excel文件（支持单/多sheet） 功能强大 1.解决导出大量数据造成的内存溢出问题（支持分页查询数据库、采用poi官方推荐api（SXSSFWorkbook）, 实现指定行数刷新到磁盘） 2.解决导入大量数据造成的内存溢出问题（支持分页插入数据库

过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？” 但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？” 越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。 在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配： Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？ 举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要 登录-查询-下载-记录到excel 循环 500 多次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。 但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本，**泡杯咖啡的功夫 **数据就全部下载好了。 再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图 的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。 今天本篇文章，我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。 内容出自课程—— 《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》 ，欢迎大家来实验边敲代码边学习～ 首先，我们来学习一下，如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。 对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库，让我们可以直接通过

文源网络，仅供学习之用，如有侵权请联系删除。 把七零八碎的数据拼凑在一起 1、问题： 现在有两张学生表的信息，如何合成一张表呢？ 这个在Python里面只需要使用merge函数便可以实现。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读Excel工作簿中两张表的数据，数据如上图 students = pd.read_excel('students.xlsx',sheet_name='student') scores = pd.read_excel('students.xlsx',sheet_name='score') #将表联合 table = students.merge(scores,on='ID') print(table) ******************************************************** ID 姓名 成绩 0 1 student_001 84.0 1 3 student_003 59.0 2 5 student_005 67.0 3 7 student_007 79.0 4 9 student_009 50.0 5 11 student_011 90.0 6 13 student_013 78.0 7 15 student_015 76.0 8 17 student

将统计年鉴xls中的部分数据重新整理到一个表xlsx中 前言 代码 前言 前言：这其中涉及matlab对excel的创建删除，sheet名的修改，从数据源的excel中读取数据，再将其写入新的xlsx中。其中有很多细节需要注意，具体见代码。 代码 该代码的目的是从原来的文件中读取四类作物的播种面积、单产量和总产量三项数据。 原始数据： 结果文件： 打开后显示： clc ; clear ; t0 = cputime ; % -- -- -- -- -- -- -- -- need to change based on your condition -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- data_dir = 'E : \you\数据源\' ; output_dir = 'E : \you\' ; % data_dir为数据源所在的位置 % output_dir为统计结果文件的位置，如 2101 豆类县级统计数据 . xlsx文件所在位置 % -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- excelpaths = [ string ( [ output_dir , '2101玉米县级统计数据

前言 8.1.1 物联网平台搭建 8.2.1 LinkDevelop平台使用 8.2.2 iotkit-embedded 前言 传统的物联网项目，需要嵌入式硬件、云平台。对于我们做嵌入式的来说，从零开始搭建一个物联网云平台几乎是不现实的。 这里涉及到许多前后端的知识。 通过阿里云物联网平台，我们可以在不懂前后端开发的基础上，半个小时候左右就可以搭建一个智慧农业的物联网云平台框架。 效果如下： 大数据面板： 设备管理： 设备地图分布： 支持视频监控： 多个组件图标功能： 8.1.1 物联网平台搭建 物联网平台搭建的话，我放在了bilibili这里： https://www.bilibili.com/video/bv1DK4y1s7Pc 8.2.1 LinkDevelop平台使用 1.注册 打开LinkDevelop官网： https://iot.aliyun.com/products/linkdevelop 。单击“立即使用”按钮，如图8.3所示。 图8.3 LinkDevelop官网 2.新建项目 单击左侧的“项目管理”按钮，随后再单击“新建项目”按钮，进入新建项目界面，如图8.4所示。 图8.4 项目管理界面 随后在弹出来的新建项目界面上，单击“新建空白项目”按钮，如图8.5所示。 图8.5 新建项目界面 弹出新建空白项目界面后，在“项目名称”中输入test，在“描述

前言：目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel，excel方便存储和管理数据，读取数据时也比较清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，结束后还需把测试结果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。 openpyxl简单介绍 ​ openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如 xlsx 、 xlsm 、 xltx 、 xltm 文件 ）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（ xls ），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。 ​ python中与excel操作相关的模块： 📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改 📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改 📘 openpyxl库：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 openpyxl的安装 pip install

export function export(params = {}) { return request({ url: '/export' , method: 'post' , data: params, responseType: 'blob'//此处需为blob类型 }) } exportClick () { export().then(res => { const content = res //后端通过response.getOutputStream.write(byte[])方法写入文件内容，返回到res中 const blob = new Blob([content]) const fileName = '导出信息.xlsx' if ('download' in document.createElement('a')) { // 非IE下载 const elink = document.createElement('a' ) elink.download = fileName elink.style.display = 'none'//可省略 elink.href = URL.createObjectURL(blob) document.body.appendChild(elink)//可省略 elink.click() URL.revokeObjectURL

原文: 【无私分享：ASP.NET CORE 项目实战（第八章）】读取配置文件（二） 读取自定义配置文件 目录索引 　 【无私分享：ASP.NET CORE 项目实战】目录索引 简介 　　我们在 读取配置文件（一） appsettings.json 中介绍了，如何读取appsettings.json. 　　但随之产生了问题：我们使用的是在 Startup.cs 中（如下图）来实现配置读取，有两个问题 ① 我们如果定义N种配置，是否要再这里添加N条这样的配置 ； ② 如果我们的配置不想写在appsettings.json中呢 　　 　　 解决问题 　 带着上面的两个问题，我们首先来添加一个配置文件 siteconfig.json 　　 　　{ 　　　　"SiteBaseConfig": { 　　　　　　//文件上传路径 　　　　　　"FileUpPath": "/upload/", 　　　　　　//是否启用单用户登录 　　　　　　"IsSingleLogin": "True", 　　　　　　//允许上传的文件格式 　　　　　　"AttachExtension": "gif,jpg,jpeg,png,bmp,rar,zip,doc,docx,xls,xlsx,ppt,pptx,txt,flv,apk,mp4,mpg,ts,mpeg,mp3,bak,pdf", 　　　　　　/