xlrd

datetime的解决办法 混合数据的表中有个日期:2016/9/18 通过table.row_values(row_number)[1]读取时，显示的结果为：42631.0 查看row_values方法的源码： def row_values(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None): if end_colx is None: return self._cell_values[rowx][start_colx:] return self._cell_values[rowx][start_colx:end_colx] 1 2 3 4 也就是说返回了self._cell_values，self._cell_values在源码中的定义为：self._cell_values = []，这就是问题的根源 第一种解决办法: xldate.xldate_as_datetime把日期转换回来 xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1], 0) 1 2 第二种解决办法: 先用xldate.xldate_as_tuple(table.row_values(row_number)[1]，0) 显示结果为：(2016, 9, 27, 0, 0, 0) xldate_as_tuple源码部分： #

一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 获取整行和整列的值（数组） table.row_values(i) table.col_values(i) 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 循环行列表数据 for i in range(nrows ): print table.row_values(i) 单元格 cell_A1 = table.cell(0,0).value cell_C4 = table.cell(2,3).value 使用行列索引 cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value

''' 参考链接： https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html ''' import xlrd data = xlrd . open_workbook ( filename ) #文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r拜师原生字符。 table = data . sheets ( ) [ 0 ] #通过索引顺序获取 table = data . sheet_by_index ( sheet_indx ) ) #通过索引顺序获取 table = data . sheet_by_name ( sheet_name ) #通过名称获取 #以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 names = data . sheet_names ( ) #返回book中所有工作表的名字 data . sheet_loaded ( sheet_name or indx ) # 检查某个sheet是否导入完毕 #对行的操作 nrows = table . nrows #获取该sheet中的有效行数 table . row ( rowx ) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 table . row_slice ( rowx ) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table . row

Excel表操作 python操作 excel主要用到 xlrd和 xlwt这两个库，即 xlrd是读 excel， xlwt是写 excel的库。 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows)#8 #输出列数量 print(table.ncols)#4 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1 数据可视化 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 安装 pip install pyecharts 读取Excel数据及显示 import xlrd from pyecharts.charts import Bar #读取表格 data=xlrd.open_workbook(