消息中间件

本文档旨在描述 RocketMQ 的多个关键特性的实现原理，幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结，阐述RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范，规范为我们设计系统挃明了方吐，但是仍有丌少问题规范没有提及，对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范，但是参考了各种规范不同类产品的设计思想。 主页 目录 部分内容截图 RocketMQ Overview RocketMQ存储特点 RocketMQ关键特性 RocketMQ通信组件 Producer最佳实践 获取方法 点点这个链接免费获取：本人免费整理了Java高级资料，涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程，一共30G，需要自己领取。 传送门： https://mp.weixin.qq.com/s/osB-BOl6W-ZLTSttTkqMPQ 来源： https://www.cnblogs.com/yunxi520/p/12654020.html

本文档旨在描述 RocketMQ 的多个关键特性的实现原理，幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结，阐述RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范，规范为我们设计系统挃明了方吐，但是仍有丌少问题规范没有提及，对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范，但是参考了各种规范不同类产品的设计思想。 主页 目录 部分内容截图 RocketMQ Overview RocketMQ存储特点 RocketMQ关键特性 RocketMQ通信组件 Producer最佳实践 获取方法 点点这个链接免费获取： 【推荐】2020年最新Java电子书集合.pdf(吐血整理) >>> 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4441013/blog/3223232

🙂🙂🙂关注 微信公众号：【芋艿的后端小屋】 有福利： RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有 源码分析文章列表 RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址 您对于源码的疑问每条留言 都 将得到 认真 回复。 甚至不知道如何读源码也可以请教噢 。 新的 源码解析文章 实时 收到通知。 每周更新一篇左右 。 认真的 源码交流微信群。 1、概述 2、Producer 发送消息 DefaultMQProducer#send(Message) DefaultMQProducerImpl#sendDefaultImpl() DefaultMQProducerImpl#tryToFindTopicPublishInfo() MQFaultStrategy MQFaultStrategy LatencyFaultTolerance LatencyFaultToleranceImpl FaultItem DefaultMQProducerImpl#sendKernelImpl() 3、Broker 接收消息 SendMessageProcessor#sendMessage AbstractSendMessageProcessor#msgCheck DefaultMessageStore#putMessage 4

简介 如果系统里同时存在多种MQ，可以使用使用Cloud Stream，只需要和Stream交互就可以进行管理。 一句话，屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型 官网： https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview 中文手册： 官方定义SpringCloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架 应用程序通过inputs 或者 outputs 来与SpringCloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding（绑定），而SpringCloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互，所以，我们只需要搞清楚如何与SpringCloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息时间驱动 SpringCloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前只支持RabbitMQ、Kafka 设计思想介绍 标准的MQ： 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容——Message 消息必须走特定的通道——消息通道MessageChannel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理—

1.什么是ActiveMQ? activeMQ是一种开源的，实现了JMS1.1规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效 的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信 2. ActiveMQ服务器宕机怎么办？ 这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是 存储在文件中的，它们的最大限制在配置文件的节点中配置。但是，在非持久化消息堆 积到一定程度，内存告急的时候，ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时文件中，以腾出内存。 虽然都保存到了文件里，但它和持久化消息的区别是，重启后持久化消息会从文件中恢复，非持久化的临 时文件会直接删除。 那如果文件增大到达了配置中的最大限制的时候会发生什么 ？我做了以下实验： 设置2G左右的持久化文件限制，大量生产持久化消息直到文件达到最大限制，此时生产者阻塞，但消费 者可正常连接并消费消息，等消息消费掉一部分，文件删除又腾出空间之后，生产者又可继续发送消息， 服务自动恢复正常。 设置2G左右的临时文件限制，大量生产非持久化消息并写入临时文件，在达到最大限制时，生产者阻 塞，消费者可正常连接但不能消费消息，或者原本慢速消费的消费者，消费突然停止。整个系统可连接， 但是无法提供服务，就这样挂了。 具体原因不详，解决方案：尽量不要用非持久化消息，非要用的话，将临时文件限制尽可能的调大。

[z]https://juejin.im/post/5c0e47ebf265da614e2be9a7 一、写在前面 最近收到不少读者反馈，说自己在应聘一些中大型互联网公司的Java工程师岗位时遇到了不少困惑。 这些同学说自己其实也做了精心准备，网上搜集了不少Java面试题，然而实际去互联网公司面试才发现，人家问的，和你准备的东西，对不上号，这就很尴尬了。。。 因此，从这篇文章开始，笔者准备写一个长期连载的系列： 《Java进阶面试系列》 。主要跟大家聊聊中大型互联网公司Java面试中的一些热门、高频的技术问题。 希望这个系列的文章，能在年后金三银四的跳槽季中，助各位小伙伴一臂之力。 二、先来体验一个真实的面试连环炮 好，闲话不多说，我们进入正题！ 本系列文章，我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各个方面来聊一下面试中的高频技术问题。 现在一些中大型互联网公司的面试官，很多都是技术水平非常不错的兄弟。在面试候选人的时候，一般都会采取连环炮的策略来深挖一个候选人的技术水平。 举个例子，比如说看你简历上写了 熟悉消息中间件（MQ技术） 。那么可能我们就会有一个类似下面这样的连环炮式发问： 说说你们公司线上生产环境用的是什么消息中间件？ 那你们线上系统是有哪些技术挑战

作者： 石杉的架构笔记 一、写在前面 最近收到不少读者反馈，说自己在应聘一些中大型互联网公司的Java工程师岗位时遇到了不少困惑。 这些同学说自己也做了精心准备，网上搜集了不少Java面试题，然而实际去互联网公司面试才发现，人家问的，和你准备的对不上号，这就很尴尬了。 二、先来体验一个真实的面试连环炮 好，闲话不多说，我们进入正题！ 本系列文章，我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各方面聊一下面试中的高频技术问题。 现在一些中大型互联网公司的面试官，在面试候选人时，一般都会采取连环炮的策略来深挖一个候选人的技术水平。 举个例子，比如说看你简历上写了熟悉消息中间件（MQ技术）。那么可能我们就会有一个类似下面这样的连环炮式发问： 说说你们公司线上生产环境用的是什么消息中间件？ 那你们线上系统是有哪些技术挑战，为什么必须要在系统里引入消息中间件？ 你们的消息中间件技术选型为什么是RabbitMQ？ 为什么不用RocketMQ或者是Kafka？技术选型的依据是什么？ 你们怎么保证消息中间件的高可用性？避免消息中间件故障后引发系统整体故障？ 使用消息中间件技术的时候，你们怎么保证投递出去的消息一定不会丢失？ 你们怎么保证投递出去的消息只有一条且仅仅一条，不会出现重复的数据？

实现内容 RabbitMQ + springboot 实现消息的发送和监听 springboot版本2.1.8 直接上代码 配置类 @Configuration public class RabbitConfig { // mq地址 @Bean(value = "connectionFactory") @Primary public ConnectionFactory connectionFactory( @Value("${spring.rabbitmq.host}") String host, @Value("${spring.rabbitmq.port}") int port, @Value("${spring.rabbitmq.username}") String username, @Value("${spring.rabbitmq.password}") String password, @Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}") String virtualHost) { CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(); connectionFactory.setHost(host); connectionFactory

目录 kclient消息中间件 kclient-processor top.ninwoo.kclient.app.KClientApplication top.ninwoo.kclient.app.KClientController top.ninwoo.kclient.app.handler.AnimalsHandler top.ninwoo.kclient.app.domain 总结 kclient-core top.ninwoo.kafka.kclient.boot.KClientBoot createObjectHandler createObjectsHandler createDocumentHandler createBeanHandler createBeansHandler invokeHandler 生产者和消费者创建方法 小结 top.ninwoo.kafka.kclient.boot.KafkaHandlerMeta top.ninwoo.kafka.kclient.core.KafkaProducer top.ninwoo.kafka.kclient.core.KafkaConsumer init() initAsyncThreadPool() initKafka startup() AbstractMessageTask

MQTT作为一种消息中间件，是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上。 MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。MQTT协议工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备通讯而设计的协议，它具有以下主要的几项特性 （1）使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发布，解除应用程序耦合。 （2）对负载内容屏蔽的消息传输。 （3）使用TCP/IP提供网络连接。 主流的MQTT是基于TCP连接进行数据推送的，但是同样有基于UDP的版本，叫做MQTT-SN。这两种版本由于基于不同的连接方式，优缺点自然也就各有不同了。 （4）有三种消息发布服务质量： "至多一次"，消息发布完全依赖底层TCP/IP网络。会发生消息丢失或重复。这一级别可用于如下情况，环境传感器数据，丢失一次读记录无所谓，因为不久后还会有第二次发送。这一种方式主要普通APP的推送，倘若你的智能设备在消息推送时未联网，推送过去没收到，再次联网也就收不到了。 "至少一次"，确保消息到达，但消息重复可能会发生。 "只有一次"，确保消息到达一次。在一些要求比较严格的计费系统中，可以使用此级别。在计费系统中