销售支持

管家婆pda

浪子不回头ぞ 提交于 2020-01-27 19:35:04
管家婆手机版PDA随时随地开销售单据、采购单据、盘点单据,没有网络的情况下同样工作,完全兼容管家婆所有版本,用移动2G手机卡数据传输,实时查询管家婆后台库存、价格,仅需2秒! 管家婆pda主要功能: 出库作业(销售开单、销售退货、销售赠品)、入库作业(进货开单、进货退货、进货赠品)、盘点作业(能盘盈盘亏)等操作,蓝牙打印功能 管家婆pda销售开单 既支持基本条码或辅助条码扫描,也支持输入产品名称、条码、简码、货号任意内容,根据输入内容联想下拉显示符合条件的产品,根据选择的计量单位自动调用相应的销售价格,在输入销售数量时自动查询手机版库存数量并显示提醒,还可以录入销售收款后直接审核,然后一并提交到电脑版,提交成功后根据销售数量自动减少电脑版库存数量; 订单上报与销售开单的区别:订单上报提交到电脑版审核,审核通过才在电脑版减少库存数量,适合访单和业务员提交销售订单至公司备货及送货; 销售开单在手机版审核,pjs审核通过后手机上的库存数量自动减少,提交到电脑版成功后根据销售数量自动减少电脑版库存数量,适合送货车现场卸货开单和门店柜台开单; 销售退货 销售退货支持选择原销售单退货,也支持直接选择产品退货,退货单价首先提取销售跟踪价格,如果没有销售跟踪价格再提取默认销售价格,可在手机版直接审核退货单,也可提前到电脑版审核退货单; 既支持基本条码或辅助条码扫描,也支持输入产品名称、条码、简码

管家婆手机版

蹲街弑〆低调 提交于 2020-01-27 04:10:08
管家婆手机版,管家婆pda,速达手机版,速达pda实现销售开单、退货、换货作业: 问题:传统的业务员抄单、补货,通过电话报单,手写。效率、准确性不容乐观,从而导致总部配货滞后 主要功能: 出库作业(销售开单、销售退货、销售赠品)、入库作业(进货开单、进货退货、进货赠品)、盘点作业(能盘盈盘亏)等操作,带蓝牙打印功能 管家婆移动解决方案,是在管家婆管理系统基础上。结合智能移动终端,实现精确库存管理、业务员日程跟踪管理、客户处实时点货并将订货信息即时上传总部等功能。 http://www.syssale.com/index.html 联系方式 手机: 13530890647 电话: 0755-61310953 QQ: 275300932 库存查询 默认查询手机版中库存数量,支持远程查询电脑版库存数量; 数据同步 支持双向数据同步,只同步选择的同步项; 销售开单 既支持基本条码或辅助条码扫描,也支持输入产品名称、条码、简码、货号任意内容,根据输入内容联想下拉显示符合条件的产品,根据选择的计量单位自动调用相应的销售价格,在输入销售数量时自动查询手机版库存数量并显示提醒,还可以录入销售收款后直接审核,然后一并提交到电脑版,提交成功后根据销售数量自动减少电脑版库存数量; 订单上报与销售开单的区别:订单上报提交到电脑版审核,审核通过才在电脑版减少库存数量

商业智能学习笔记

好久不见. 提交于 2020-01-11 02:29:32
商业智能 ,又称 商务智能 ,英文为 Business Intelligence ,简写为 BI 。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具 。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而 商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策 。为了 将数据转化为知识 ,需要利用 数据仓库 、 联机分析处理( OLAP )工具 和 数据挖掘 等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它 只是数据仓库、 OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用 。 商业智能的概念于 1996 年最早由加特纳集团( Gartner Group )提出,加特纳集团将商业智能定义为: 商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处 。 可以认为, 商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力( insight ),促使他们做出对企业更有利的决策 。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

详述RFID服装智能管理方案

送分小仙女□ 提交于 2020-01-03 10:25:36
1.1 方案背景 服装行业竞争越来越激烈,服装行业企业要在市场竞争中立于不败之地,必须要不断提高生产效率,缩短资金的周转时间,此时,信息化智能化的先进管理手段和管理模式变得非常重要。目前,大部分服装行业信息化建设比较落后,导致整个信息反馈不畅。在出现问题的时候,不能及时的发现和处理,导致许多环节出现窝工的情况。同时对于产品销售的情况也不能及时的掌握,导致畅销的产品断货,滞销的产品压货,从而也降低了利润。对于服装品牌商来说,品牌服装刚上市就被仿冒、窜货或者混乱的网络销售,给企业带来巨大的直接经济损失并损害了品牌形象。 超高频RFID技术利用无线射频方式进行非接触式双向通信交换数据以达到自动识别目的,具有防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离远、标签上数据可以加密、存储数据容量大、存储信息更改自如、可识别高速运动物体并可同时识别多个标签等优点。 经过几十年的发展,RFID已在各行各业得到了广泛的应用,而且正在渗透到各传统行业中,比如服装的智能管理,许多服装企业通过将RFID标签与服装相结合,可以自动、实时、智能地实现服装的管理。目前,RFID技术已逐渐成为品牌服装厂提高服装管理水平,降低管理成本,增强核心竞争力不可缺少的技术工具和手段。 1.2 方案目标 此方案的主要目的是利用RFID技术的远距离快速批量读写、唯一标识与防伪防盗的特性,实现货物的批量快速收发操作

库存管理流程

南笙酒味 提交于 2019-12-18 17:02:23
库存管理是几乎所有销售产品的企业的标准流程,这意味着您需要跟踪您所拥有的产品,以便了解您可以销售什么。但是在当今竞争激烈的电子商务环境中,你如何超越仅仅知道你当前的库存数量,并利用库存管理来获得成功呢? 库存管理是指企业控制和跟踪其销售的产品(有时包括原材料和零部件)的过程或一组过程。 拥有一个管理良好的库存对于维持一个平稳和有效的运作是至关重要的。毕竟,如果库存没有达到最佳水平,它实际上会损害企业的每一个领域——过多的库存意味着更多的开支和更多的浪费风险,而过少则意味着更频繁地缺货,进而降低客户满意度。 库存管理系统(IMS),顾名思义,是一种用于管理库存的软件。有时也称为库存控制或库存跟踪系统,它作为一种技术解决方案,帮助避免库存管理的失误,如上面提到的,这是常见的设置与大多数手动过程。 IMS有不同的形式,但在其核心上,它将涉及到库存管理的流程自动化,并将此类流程集中到单个平台中,该平台可以与支持业务的其他系统进行集成和同步。 优库仓储管理系统依托J2EE,H5跨平台混合开发技术,支持在Windows、Linux、Unix本地服务器部署方式,也支持阿里云服务器的SaaS模式,同时采用先进的SOA(基于服务的架构)系统架构,产品涵盖收货管理、出库管理、移库管理、补货管理、盘点管理、数据维护、系统管理、人员绩效、库位管理及批次管理等多项功能,支持多模式(B2C、生产、销售)

ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)

爷,独闯天下 提交于 2019-12-06 06:32:14
  企业资源计划或称企业资源规划简称ERP(Enterprise Resource Planning),由美国著名管理咨询公司Gartner Group Inc.于1990年提出来的,最初被定义为应用软件,但迅速为全世界商业企业所接受,现已经发展成为现代企业管理理论之一。企业资源计划系统,是指建立在资讯技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划也是实施企业流程再造的重要工具之一,是个属于大型制造业所使用的公司资源管理系统。世界500强企业中有8O%的企业都在用ERP软件作为其决策的工具和管理日常工作流程,其功效可见一斑。   ERP是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。ERP是先进的企业管理模式,是提高企业经济效益的解决方案。其主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、客户、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理,协调企业内外各管理部门,围绕市场导向开展业务活动,提高企业的核心竞争力,从而取得最好的经济效益。所以,ERP首先是一个软件,同时是一个管理工具。它是IT技术与管理思想的融合体,也就是先进的管理思想借助电脑,来达成企业的管理目标。   西方企业管理方法的发展经历了以下过程: 订货点法。在40年代,计算机系统还没有出现,为解决库存控制问题,人们提出了订货点法。

一文读懂大数据计算框架与平台 (转)

淺唱寂寞╮ 提交于 2019-12-01 13:22:23
1. 前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用,数据规模不断增加,TB、PB量级成为常态,对数据的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大数据处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,计算负荷的分配,计算机之间的数据迁移等工作,并且要考虑计算机或网络发生故障时的 数据安全 ,情况要复杂得多。 举一个简单的例子,假设我们要从销售记录中统计各种商品销售额。在单机环境中,我们只需把销售记录扫描一遍,对各商品的销售额进行累加即可。如果销售记录存放在关系数据库中,则更省事,执行一个SQL语句就可以了。现在假定销售记录实在太多,需要设计出由多台计算机来统计销售额的方案。为保证计算的正确、可靠、高效及方便,这个方案需要考虑下列问题: 如何为每台机器分配任务,是先按商品种类对销售记录分组,不同机器处理不同商品种类的销售记录,还是随机向各台机器分发一部分销售记录进行统计,最后把各台机器的统计结果按商品种类合并? 上述两种方式都涉及数据的排序问题,应选择哪种排序算法?应该在哪台机器上执行排序过程? 如何定义每台机器处理的数据从哪里来,处理结果到哪里去?数据是主动发送,还是接收方申请时才发送?如果是主动发送,接收方处理不过来怎么办