相关函数

Unreal默认同步方式能解决大部分轻量游戏的常用情况，不需要太多改动， 但仍然需要留意其一些内置函数的用法，此处略作简要记录。 一、单位隐身 单位隐身后，显然服务器不能在给敌方玩家同步隐身的单位的数据(包含位置，血量等),友方玩家的同步机制不变， 此时可以在服务器端的AActor::IsNetRelevantFor()函数中决定是否要给对应客户端同步某个单位。 来源： https://www.cnblogs.com/rpg3d/p/12653527.html

1. /kernel/irq.c softirq_init 2.6.32.25 1.1 for_each_possible_cpu for ( ( ( cpu ) ) = - 1 ; ( ( cpu ) ) = cpumask_next ( ( ( cpu ) ) , ( cpu_possible_mask ) ) , ( ( cpu ) ) < nr_cpu_ids ; ) 1.2 per_cpu(tasklet_vec, cpu); //取per_cpu_tasklet_vec[cpu]，即cpu的tasklet_vec结构。 per_cpu (tasklet_vec, cpu); ( * ( { unsigned long __ptr ; __ptr = ( unsigned long ) ( ( & per_cpu__tasklet_vec ) ) ; ( typeof ( ( & per_cpu__tasklet_vec ) ) ) ( __ptr + ( ( ( __per_cpu_offset [ cpu ] ) ) ) ) ; } ) ) ; 1.3 tasklet_vec / tasklet_hi_vec static DEFINE_PER_CPU( struct tasklet_head, tasklet_vec); static DEFINE_PER_CPU(

curl_setopt函数相关参数介绍 curl_setopt (PHP 4 >= 4.0.2) curl_setopt -- 为CURL调用设置一个选项 描述 　 bool curl_setopt (int ch, string option, mixed value) 　 curl_setopt()函数将为一个CURL会话设置选项。option参数是你想要的设置，value是这个选项给定的值。 下列选项的值将被作为长整形使用(在option参数中指定)： 　 CURLOPT_INFILESIZE: 当你上传一个文件到远程站点，这个选项告诉PHP你上传文件的大小。 CURLOPT_VERBOSE: 如果你想CURL报告每一件意外的事情，设置这个选项为一个非零值。 CURLOPT_HEADER: 如果你想把一个头包含在输出中，设置这个选项为一个非零值。 CURLOPT_NOPROGRESS: 如果你不会PHP为CURL传输显示一个进程条，设置这个选项为一个非零值。 注意：PHP自动设置这个选项为非零值，你应该仅仅为了调试的目的来改变这个选项。 CURLOPT_NOBODY: 如果你不想在输出中包含body部分，设置这个选项为一个非零值。 CURLOPT_FAILONERROR: 如果你想让PHP在发生错误(HTTP代码返回大于等于300)时，不显示，设置这个选项为一人非零值

内容大纲：内置函数一 什么是内置函数 python提供的，可以直接使用的函数，截至python3.6.2，一共有68个内置函数 1.1作用域相关： globals：返回一个字典，包含全部的全局变量 locals：返回一个字典，包含当前作用域的全部变量 def func(): a = 1 print(globals()) print(locals()) func() 1.2 其他相关 1.2.1 字符串类型代码的执行 eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果 exec：执行字符串类型的代码，不返回结果 compile：将字符串类型的代码编译，代码对象能够通过exec语句执行或eval()求值。（了解即可） s = '1+2+3' print(eval(s)) #6 l1 = ''' for i in range(2): print(i) ''' exec(l1) # 0 1 1.2.2 输入输出相关 input：函数接收一个标准输入数据，返回string类型 print：打印输出 print(self,*args,sep=' ',end='\n',file=None) sep：打印多个内容的分隔符默认是空格 end：默认是换行符 file：默认是None，默认输出到屏幕，设置文件句柄可输出到文件 print(1,2,3,sep="|") #1|2|3 print(1,end='

保留两位小数{ 方法一：{ double c=3.154215; java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat("0.00"); String str = myformat.format(c); } 方式二：{ java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat("#.00"); df.format(你要格式化的数字); 例：new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926) #.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推... } 方式三：{ double d = 3.1415926; String result = String .format("%.2f"); %.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 } } 四舍五入 { double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); //保留2位小数 double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } [java] view plain copy

1、atof（将字符串转换成浮点型数） 相关函数 atoi，atol，strtod，strtol，strtoul 表头文件 #include<stdlib.h> 定义函数 doubleatof(const char *nptr); 函数说明 atof()会扫描参数nptr字符串，跳过前面的空格字符，直到遇上数字或正负符号才开始做转换，而再遇到非数字或字符串结束时('\0')才结束转换，并将结果返回。参数nptr字符串可包含正负号、小数点或E(e)来表示指数部分，如123.456或123e-2。 返回值 返回转换后的浮点型数。 附加说明 atof()与使用strtod(nptr,(char**)NULL)结果相同。 范例 /* 将字符串a 与字符串b转换成数字后相加*/ #include<stdlib.h> main() { char *a=”-100.23”; char*b=”200e-2”; float c; c=atof(a)+atof(b); printf(“c=%.2f\n”,c); } 2、atoi（将字符串转换成整型数） 相关函数 atof，atol，atrtod，strtol，strtoul 表头文件 #include<stdlib.h> 定义函数 intatoi(const char *nptr); 函数说明 atoi()会扫描参数nptr字符串，跳过前面的空格字符

1. 什么是存储过程？它有什么优点？ 答：存储过程是一组予编译的 SQL 语句， 它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行，如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行，存储过程比 SQL 语句执行的要快。 减少网络流量，例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的 存储过程和函数有什么区别？ Oracle 中的函数与存储过程的 区别 : A: 函数必须有返回值 , 而过程没有 . B: 函数可以单独执行 . 而过程必须通过 execute 执行 . C: 函数可以嵌入到 SQL 语句中执行 . 而过程不行 . 其实我们可以将比较复杂的查询写成函数 . 然后到存储过程中去调用这些函数 . Oracle 中的函数与存储过程的 特点 : A. 一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 B. 对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。 C. 存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于 FROM 关键字的后面。 3. 什么是事务？ 答

栗子1：利用 set L1 = ( 1 , 1 , 2 , 2 , 3 , 3 ) print ( set ( L1 ) ) 结果为： {1, 2, 3} 栗子2：利用 np.unique import numpy as np L1 = ( 1 , 1 , 2 , 2 , 3 , 3 ) print ( np . unique ( L1 ) ) 结果为： [1 2 3] 栗子3：利用循环 import numpy as np L1 = ( 1 , 1 , 2 , 2 , 3 , 3 ) L2 = list ( L1 ) L3 = [ ] for i in L2 : if i not in L3 : L3 . append ( i ) print ( L3 ) 结果为： [1, 2, 3] 以下来自博客： Python 二维数组元素去重 np.unique()函数的使用 ### 4.2 元素去重 import numpy as np # 4.2.1 一维数组去重 a = np . array ( [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 , 7 , 3 , 2 , 2 , 8 , 8 ] ) print ( '去重前：' , a ) b = np . unique ( a ) print ( '去重后：' , b ) # 4.2.2 二维数组去重 c = np . array

领域 ：指一个具体的应用范围，比如电商、订票管理、会议管理等，实现某一领域的功能，与其对应的商业领域一致。譬如Contoso会议管理系统从两个方面来阐述（1）系统概览：销售会议座位、创建新会议【领域的活动是什么，核心内容】（2）非功能性需求：扩展性、灵活性【降低维护成本，延长生命周期】。 有界上下文 ：引入本概念的目的是为大型、复杂系统的分解提供一种容易管理的方法。在这种分解方式下，一个大型系统由多个有界上下文构成，每个有界上下文所包含的是一个自包容的领域模型，且有自己本身的普适语言。可以将有界上下文看做是一个有着清晰一致性边界的自动化的商业组件。在通常情况下，一个有界上下文更另一个有界上下文进行通信的方法是发送事件。 上下文线路图 ：描述不同模型之间的接触点，明确说明所有需要进行翻译的通信链接，并注明任何共享模块或对象。用户在进行这些活动后得出的结果就是一种“上下文线路图”。这种地图提供的是整个系统的概览，帮忙人民理解不同的有界上下文是如何相互交互的。 失血模型 ：模型仅仅包含数据的定义和getter/setter方法，业务逻辑和应用逻辑都放到服务层中。这种类在java中叫POJO，在.NET中叫POCO。 贫血模型 ：贫血模型中包含了一些业务逻辑，但 不包含依赖持久层的业务逻辑 。这部分依赖于持久层的业务逻辑将会放到服务层中。可以看出，贫血模型中的领域对象是不依赖于持久层的。

re.search re.search(pattern, string)在字符串的任何位置搜索正则表达式的匹配。 如果找到，则返回一个匹配对象；如果没有，则返回 None。 phone_re = r "[0-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{4}" text = "Call me at 382-384-3840." match = re . search ( phone_re , text ) match #<_sre.SRE_Match object; span=(11, 23), match='382-384-3840'> 尽管返回的匹配对象具有各种有用的属性，但我们通常使用 re.search 来测试一个是否出现在字符串中。 if re . search ( phone_re , text ) : print ( "Found a match!" ) 另一个常用的方法 re.match (pattern，string)的行为与 re.search 相同，但只在字符串的开头检查匹配，而不是在字符串的任何位置检查匹配。 re.findall 我们使用 re.findall (pattern，string)提取所有匹配的子字符串。 此方法会返回字符串中所有匹配的list。 gmail_re = r '[a-zA-Z0-9]+@gmail\.com' text = '''