物联网

5G 热了，物联网又火了。 那到底什么是物联网呢？所谓物联网，就是 万物互联 。互联网已实现了人与人、人与信息的连接。 物联网是互联网发展的必然趋势， 必然会深刻改变我们的生活，重塑农业、制造业、交通、物流、零售和家居等各个领域。 实际上，国内很多大公司已经早早的开始布局物联网了。如 小米的智能家居 ；还有云计算企业和互联网巨头： 阿里云、腾讯云 、 华为云 等，都已经纷纷投入大量的人力、资金布局物联网行业。 物联网给企业带来了无限商机， 同时 对技术人才的需求也更加紧迫 ，作为技术人，顺应技术趋势发展，才能成为时代的弄潮儿。 如何高效学习物联网？ 很多人觉得，物联网很难掌握，这是因为 物联网涉及的知识非常庞杂 ，包括通信技术、嵌入式开发、互联网系统、大数据、人工智能等等，可谓“盘根错节”。 为了帮大家 抽丝剥茧、理清学习思路 ，我从整个体系结构来看，把物联网分为三个层面： 第一是 设备层 ，也就是各种硬件设备。 第二是 网络层 ，主要关注的是设备与物联网平台的通信协议。 第三是 应用层 ，也就是实现具体业务逻辑的地方。 设备层、网络层和应用层 是在设计和实施物联网系统过程中需要掌握的。在这里，我梳理了一份知识体系图，让你先搞懂整体框架。 这些内容出自我在极客时间推出的 《物联网开发实战》 ，在这个专栏中，我结合自己在 小米生态 的工作经验，为你 梳理物联网领域庞杂的专业知识

【移动互联网】 艾瑞咨询：2020年中国移动游戏行业研究报告（附下载） http://www. 199it.com/archives/1148 421.html AudienceProject：2020年移动应用和社交媒体使用洞察报告 http://www. 199it.com/archives/1144 967.html 【广告营销】 BrandZ：2020年英国最有价值的75强品牌 http://www. 199it.com/archives/1141 581.html 腾讯广告：视频媒介组合产品解决方案（附下载） http://www. 199it.com/archives/1086 403.html 【硬件设备】 商汤：”Z世代”新基建视觉物联网（附下载） http://www. 199it.com/archives/1116 126.html Ericsson报告：5G和企业机遇 http://www. 199it.com/archives/1146 606.html 【用户研究】 Mob研究院：2020【后浪】国庆撒欢手册（附下载） http://www. 199it.com/archives/1139 079.html 网易云音乐：2020中国音乐人生存现状报告 http://www. 199it.com/archives/1148 297.html

新加坡--(美国商业资讯)--帮助企业加速数字化转型的云通信全球领导者 Vonage (Nasdaq: VG)已被全球领先的物联网人工智能(AIoT)平台 Tuya 选中，用来为其全球用户增强最终用户客户体验和互动。 借助AI+IoT解决方案，Tuya使制造商、品牌、OEM和零售连锁店能够将产品转变为智能设备和系统。该公司提供一站式解决方案，包括硬件访问、云服务和应用开发，支持500多种产品类别，并已部署了9万多种智能产品。总部位于中国的Tuya还在美国、德国、印度、日本等海外国家/地区开展业务并设有区域总部，在190多个国家拥有逾18万客户。 Vonage API让开发者可以直接在其现有应用和设备中轻松地增强和构建智能而直观的客户体验。Tuya正利用Vonage SMS API 帮助品牌商在其智能家居产品中加入即时通知功能。嵌入在Tuya平台中的Vonage SMS API可提供及时的自动通知，以确保最终用户获得无缝体验，从快速、简便的登录过程到客户支持等等。Tuya还使用Vonage来提供一次性密码(OTP)登录和注册解决方案，以实现安全智能设备和系统的创建。 Tuya亚太区总经理Ross Luo表示：“我们致力于帮助品牌商们轻松地增强其平台和构建IoT系统。嵌入在我们智能IoT平台中的Vonage SMS API使Tuya能够为智能产品提供即时通知功能和身份验证解决方案

近些年来随着物联网和机器人技术的大发展，精确定位技术的热度也随之攀升。目前精确定位的技术有很多，如基于wifi、RFID、zigbee、超声波、UWB等技术都可以实现精准定位。由于技术的不同，精度也不尽相同，造假也不同。本文将讲述基于超宽带技术的定位系统的技术实现框架和流程，由于本文主要参考DECAWAVE公司出品的DW1000芯片相关技术问题，因此对DW1000芯片实现产品化具有推动作用。 自从UWB定位芯片DW1000推向市场，UWB定位终于有了竞争力的方案了，芯片方案的出台给了这个行业良性发展的基础，但是每个行业的发展都不是一番风顺的，UWB定位也一样。 UWB定位技术目前基本都是采用DW1000的芯片，实际上这个芯片集成的算法很少，就是发个脉冲信号，主要的定位算法都是需要做定位的集成厂商来自己研究和优化，各家公司的定位研究都不开放，导致开发的难度高，投入的人力大，而且定位的偶然性误差会较大，因此，用DW1000做定位系统很容易，但是做好了，一点都不容易。 国内研发的UWB定位系统的公司的技术也在迎头赶上，这点从微软室内定位大赛就可以看出，中国公司的成绩也是越来越好，当然国内做的比较大的几家都是没去过室内定位大赛的，是具体去了没得奖还是没敢去就不知道了。但是说明国内的初创公司在UWB定位的研究上还是有实力的，名气大的只能在行业里混的时间长点，别的也说明不了啥问题

我们如果留意的话，可能经常会听到什么 x86/x86_64、ARM、RISC-V 等关键词，但是很多人并不知道指的是什么。比如：Java 程序员在下载官方 JDK 时，如果对这个概念不了解的话，只知道选 x64 那个东西下载就好，其他一脸懵逼。所以有必要了解一下 CPU 的相关知识。 这篇主要讲解一下三个知识点： CPU 内部结构 CPU 指令集 SMP 和 NUMA 1.CPU 内部结构 CPU 内部有很多组件，比如 MMU/TLB 等，但是主要的部件主要有三类： 控制单元、存储单元、运算单元 。 控制单元由程序计数器（PC）、指令寄存器（IR）、指令译码器（ID）等控制器组成 ，很多同学应该对程序计数器（PC）比较耳熟。控制单元主要功能有： 从内存中获取指令 对指令进行译码，译码得到电气信号用来控制 CPU 的操作 控制 CPU 与内存的数据流动 运算单元主要部件是算术逻辑单元（ALU） 。控制单元会将对应的数据输入到这个部件，让它进行数据的运算。它能支持的运算主要是 加减乘除、移位、逻辑 。 存储单元它主要 用来暂时存放 cpu 将要获取的数据或者刚产生的数据 ，它由 专用寄存器和通用寄存器 两个部分组成。通用寄存器是可以由程序员进行控制的，一般可用汇编语言来控制。那专用寄存器和通用寄存器都有哪些呢？这个问题就比较专业了，我也记不住那些 AX、BX、CX、DX、BP、SP

回顾2018 2018年，对于RT-Thread来说，可以认为是重树形象的一年。 以前RT-Thread给大家停留的一个印象是：文档少，书籍少，上手比较难。2018年我们将解决此问题作为首要任务之一，撰写补充了数以百计的学习文档，对RT-Thread的文档中心架构进行大幅调整，最终形成了较为完善、科学合理、广受开发者好评的文档体系；而书籍上，野火基于对RT-Thread的认可，给予了非常得力和及时的支持，撰写出版了《RT-Thread内核实现与应用开发实战指南——基于STM32》；RT-Thread官方团队也在加班加点撰写更为系统的《实时嵌入式系统：RT-Thread设计与实现》；南京工业大学孙冬梅教授则针对龙芯编写了《实时嵌入式系统RT-Thread应用与开发——基于国产龙芯处理器》。后面两本应该会在今年出版出来。 而对于社区技术，则着重完成了当前市面上应用最广、生态最好的STM32处理器支持：与正点原子联合推出潘多拉IoT Board开发板，及重新梳理STM BSP。当前的STM32 BSP新框架一改老的模式，把STM外设库、RT-Thread驱动都统一并重用起来，当要支持一块新的STM32开发板时，变得非常简单。所以从2018 Q4以来，新STM32 BSP框架对开发板支持数量激增，增加了近20块：有ST官方的、野火、正点原子及其他第三方开发板

姓名 李继同 出生年月 1994.08 学历 硕士 政治面貌 积极分子 籍贯 甘肃天水 从事行业 计算机 民族 汉族 邮箱 ljt_IT@163.com 技能证书 《数据库系统工程师》 2019.05 全国计算机等级考试二级《MySQL数据库程序设计》 2017.03 全国计算机等级考试二级《C语言程序设计》 2016.09 主要荣誉 美国大学生数学建模H(二等)奖 河北省第三届研究生数学建模竞赛三等奖 2020年硕士研究生一等奖学金 重庆邮电大学数学建模二等奖 北方工业大学第四届信息类研究生学术论坛三等奖 硕士阶段 2018.09 - 至今 北方工业大学 计算机学院 计算机科学与技术 主修课程 机器学习，高级算法设计，数据挖掘，人工智能，数据科学，软件工程等 主要经历 参与 国家自然基金项目 1项:《基于车辆轨迹的车联网服务信息传递机制研究》 参与 北京市教委科研计划一般项目 1项：《车联网信息传递机制研究》 参加 第十三届中国物联网学术会议 （CWSN2019）并 作学术报告 主要项目 ( Linux平台 Python实现) 2018.09 - 2019.09 基于目的地预测的车联网信息转发机制研究 (国家自然基金项目) 项目简介 使用 贝叶斯模型 和 LSTM模型 预测车辆的目的地，基于目的地预测提出了一个 信息转发机制 ，该机制利用 多目标优化 的方法可使信息转发的

文 | 黄康瑄 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） “A woman who doesn’t wear perfume has no future.”—from Coco Chanel 作为一项历史悠久的定制艺术品，香水在千百年来受到无数人的欢迎。专业调香师更是需要经过数十年的学习和训练，才能习得开发香水这项宝贵技能。近年，在图像、影像及语音识别等领域大放异彩的人工智能也开始逐渐渗透到香水行业。有趣的是， AI制作香水并不依赖嗅觉， 其原理类似于人工智能作曲和写作，通过大量分析香水的配方成分与销售资料，运用机率统计与排列组合等大数据运算，帮助调香师更有效率地调配出符合消费者喜好的配方。 AI香水=现有香料+配方+销售资料 2018年，全球知名的香精生产公司Symrise与IBM Research合作开发了一款名为Philyra的AI香水调试系统，其命名灵感来自希腊神话中的香水女神。 Philyra能够通过分析现有的芳香配方，将其成分与销售地区、客户年龄等数据进行匹配，调制出最符合目标客户喜好的香水。 目前，香水行业大约拥有1300种香料，包含合成香料，外加花、苔藓、香草以及水果的提取物等种类。客户群涵盖Estée Lauder、AVON、Coty和Donna Karan等著名香水公司的Symrise，向IBM提供了一套包含各种物质及对应组合构成的

中国建筑科技馆，这座年初才落成的新馆，国内首个以“中国建筑”和“建筑科技”为主题的国家级展览馆。远望形似一枚“金种子”，造型独特，科技感十足。展馆在建筑形态上充满寓意。中间高起的建筑体量以种子形态为意象，象征着中国建筑科技馆将作为建筑文化与思想的孵化器；裙房部分则采用合院形式，象征着孕育建筑种子的土壤。整体形态与九峰山遥相呼应，构筑“建筑山水”。 当然，颜值是其次，内涵才是重点。常设展厅分为古代、荆楚、现代及未来四大展厅。四大展厅呈现出中国建筑的高度、跨度、深度、精度、速度。 古代建筑展厅： 中国古代木结构建筑集大成 “土”与“木”是建筑的最基本材料，但只有中国创造性地孕育了以斗拱为代表的木结构建筑和以伴随这个主线所产生的各式砖石建筑。这些中国古代经典建筑，全部通过模型进行还原。 荆楚建筑展厅： 标志性建筑承载着城市记忆 自1861年汉口开埠，武汉从传统封建城市向近代都会转型，各类型西式近代建筑星罗棋布于三镇间。这里陈列的江汉关大楼模型是武汉市标志性建筑之一，汉口历史风貌街区的核心建筑，承载着几代武汉人的城市记忆。 现代建筑展厅： 见证建筑行业最前沿尖端的黑科技 随着智能技术的涌现，传统建筑工地也向着更加数字化、精益化、协同化、智能化的方向发展，通过智慧工地等技术，连同制造业的创新发展，共同开启中国“智”造时代。 未来建筑展厅： 3D打印、建筑机器人、无人建造

数据要素市场发展起来后，自然的会形成大量数据资产。宏观上，数据要素价值流动，形成数据资产的过程示意图如下。数据资产列入资产负债表的时间问题，主要是需要解决诸如确权、定价、交易和计量等课题。这些方面的研究也随着相关政策和配套的法律法规的逐渐落地和实施而日益活跃起来。 本文对数据资产确权进行一些初步的分析和研究。 采用的方法是，构造一个简单数据要素市场，建立一些核心概念和分析框架。然后运用这些核心概念、框架对数据资产确权的一些关键问题进行分析，提出一些解决方案和后续需要进一步研究的问题。 设想一个简单数据要素市场 它由一级市场、二级市场组成。有两个卖家 分别拥有两个独立数据源 的原始数据集 经过简单加工，分别形成数据资产 ，进入一级市场进行交易。买家 采用不同的策略进入市场进行交易。其中，买家C仅仅简单的买入 后自己消费使用；买家D买入 后，通过将两个数据资产进行加工 输出新的数据集 并最终形成数据资产 ，进入二级市场交易。市场 图如下： 之所以设置一级和二级市场，主要是因为由原始数据集生成的数据资产的确权，和加工原始数据集之后形成的数据资产的确权有非常大的差异。因此，设定一级市场交易的是由原始数据集生成的数据资产；二级市场交易的是由一级市场数据资产经过加工后的生产的数据资产。 数据资产的生成需要一系列的过程和路径才能完成，包括从哪个数据源获取原始记录（Records）