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SQL Server2008 新特性 Resource Governor Sql Server2008 推出了已经有一段时间了，这里给大家介绍一下 Sql Server2008 的一个很不错的新特性，Resource Governor。 相信大家都遇到过，一个服务器上面运行多个数据库的情况，如果1个数据库占用资源过多，很可能直接导致另外一个数据库无法处理，直到超时的情况。过去这种情况基本无法处理（当然不排除使用三方程序处理的方法）。嘿嘿，在新的Sql Server 2008 中，就可以完美的解决这个问题了。答案就是Resource Governor。 Resource Governor 可以通过创建资源池（Resource Pool）的方式，对不同资源池分别分配服务器资源（CPU，内存），这里设置的是，资源池最繁忙时期的分配值。简单的说，现在我有两个数据库，DataBaseA和DataBaseB，那么我们可以创建两个资源池PoolA和PoolB，给PoolA分配10%的CPU和内存，PoolB分配90%的CPU和内存。那么当DataBaseA和DataBaseB都繁忙的时候，系统会分别分配相应的资源给他们，让他们都能够完成自己的工作（当然，性能可能有所下降，毕竟只使用10%的资源），从而避免了高并发性时，资源独占的情况。很好吧，下面我们就通过一个实例来给大家演示一下。 1.

在低带宽或不可靠的网络环境中安装 Visual Studio 2017 2017-4-14 1 分钟阅读时长 作者 https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/install/install-vs-inconsistent-quality-network 本文内容 下载 Visual Studio 引导程序 创建本地安装缓存 从本地缓存安装 语言区域设置列表 另请参阅 我们精心设计了新的 Visual Studio 2017 安装程序，它非常适合在各种网络和计算机条件下安装 Visual Studio。 由于安装 Visual Studio 所需的文件发布在全球传送网络上，因此我们可以从本地服务器为你获取这些文件； 在安装过程中，我们会尝试三种不同的下载技术（WebClient、BITS 和 WinInet），以最大限度地减少对防病毒和代理软件的干扰； 基于工作负载的新模型的推出意味着，需要安装的内容比旧版 Visual Studio 少。 因此，建议尝试使用新的 Web 安装程序，使用体验一定会让你感到满意。 不过，如果要确保在开始安装 Visual Studio 前已成功下载安装文件，我们已为你提供了相应对策。 开始安装前，可以使用命令行创建所需文件的本地缓存。 操作方法如下。 下载 Visual Studio 引导程序 首先

其实逆天不推荐自己慢慢离线，找个离线包更新下再打包更快 Key： http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4667038.html VS完整卸载工具： https://github.com/Microsoft/VisualStudioUninstaller/releases 网上大多命令一贴，然后就让安装。其实命令安装很简单，新手不要怕命令，多接触接触Linux就不会怕命令了（都有这个过程的） DNT：(C++系列 + Net系列) vs_community.exe --layout d:\vs2017 --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeCrossPlat --add Microsoft.VisualStudio.Workload.ManagedDesktop --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NetWeb --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NetCoreTools --add Component.GitHub.VisualStudio --includeRecommended --lang zh-CN 简单说一下

本系列文章索引 《响应式Spring的道法术器》 前情提要 Spring WebFlux快速上手 | Spring WebFlux性能测试 | Spring WebClient性能测试 本文 源码 1.4.4 同步与异步数据库驱动的性能对比 许多数据库已陆续推出官方的异步驱动，在Spring Data Reactive中，已经集成了Mongo、Casandra、Redis、CouchDB的异步驱动。 在Spring WebFlux中使用 Reactive Mongo的示例见 Spring WebFlux快速上手 。 这一节我们通过使用YSCB对MongoDB的同步和异步驱动的性能基准测试，来观察异步驱动的优势。 YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark） 是雅虎开源的一款用于测试各类云服务/NoSQL/键值对存储的性能基准测试工具。YCSB很赞，使用起来很简单，我们就按照wiki介绍来操作即可。 1）准备YCSB 如果使用Windows，请参考 这里 来预先安装必要的软件和工具。 获取YCSB有两种方式，一种是直接下载压缩包： curl -O --location https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz tar xfvz

主要总结Yahoo的数据库测试项目YCSB的使用（针对redis）。 github网址： https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 需要安装 java maven 直接下载编译好的版本（不推荐） 123 curl -O --location https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.15.0/ycsb-0.15.0.tar.gztar xfvz ycsb-0.15.0.tar.gzcd ycsb-0.15.0 使用java或者maven编译 123456 git clone http://github.com/brianfrankcooper/YCSB.gitcd YCSB 只安装redis测试部分mvn -pl com.yahoo.ycsb:redis-binding -am clean package 安装全部测试功能mvn clean package 概述 详细说明： https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Running-a-Workload 运行workload一共有六个部分 设置数据库 选择合适的DB interface 选择合适的负载 选择合适的runtime parameters

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。 如今，阿里巴巴内部维护了数十个大规模的 K8s 集群，其中最大的集群约 1 万个节点，每个集群会服务上万个应用；在阿里云的 Kubernetes 服务 ACK 上，我们还维护了上万个用户的 K8s 集群。我们在一定程度上解决了规模和稳定性问题之后，发现其实在 K8s 上管理应用还有很大的挑战等着我们。 应用管理的两大难题 今天我们主要讨论这两个方面的挑战： 对应用研发而言，K8s API 针对简单应用过于复杂，针对复杂应用难以上手； 对应用运维而言，K8s 的扩展能力难以管理；K8s 原生的 API 没有对云资源全部涵盖。 总体而言，我们面临的挑战就是：如何基于 K8s 提供真正意义上的应用管理平台，让研发和运维只需关注到应用本身。 研发对应用管理的诉求 1. K8s all in one 的 YAML 文件 让我们来看一下这样一个 K8s 的 yaml 文件，这个 yaml 文件已经是被简化过的，但是我们可以看到它仍然还是比较长

作者 | 邓洪超 阿里云容器平台软件工程师 导读 ：Open Application Model（OAM）是阿里云联合微软等国际顶级技术团队联合发布的开放应用模型技术。旨在通过全新的应用定义、运维、分发与交付模型，推动应用管理技术向“轻运维”的方向迈进，全力开启下一代云原生 DevOps 的技术革命。本《开放应用模型操作指南》系列文章，将为广大技术人员（研发、运维、基础设施工程师）提供接地气的、体系化的 OAM 操作和接入指南。 前言 比奇小说网 https://www.biqi.org/ 自 OAM 标准推出以来，越来越多的平台和服务开始接入 OAM 标准，朝着 BaaS (Backend as a service) 化的方向迈进。在阿里巴巴集团，我们见证了 EDAS、内部中间件交付平台等以 OAM 的方式打造和推出应用交付和运维产品。并且，ROS、PolarDB 等以开放的姿态逐步接入 OAM 作为跨平台集成方案。 随着跟终端用户和平台提供方的交流日益增多，我们也同时更加清楚地了解到在 OAM 集成各个平台和服务的时候还是有一些不一致、不标准的地方。举些例子，DB 等资源创建起来后连接信息该如何暴露，已有的资源定义该如何模型化成 OAM，什么应该作为 Workload？什么应该作为 Trait 等等。这些问题在不同团队的解决方式是类似却有些许差异的，不仅造成重复劳作

作者 | 孙健波（天元） 阿里巴巴技术专家 导读 ：本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。 如今，阿里巴巴内部维护了数十个大规模的 K8s 集群，其中最大的集群约 1 万个节点，每个集群会服务上万个应用；在阿里云的 Kubernetes 服务 ACK 上，我们还维护了上万个用户的 K8s 集群。我们在一定程度上解决了规模和稳定性问题之后，发现其实在 K8s 上管理应用还有很大的挑战等着我们。 应用管理的两大难题 今天我们主要讨论这两个方面的挑战： 对应用研发而言，K8s API 针对简单应用过于复杂，针对复杂应用难以上手； 对应用运维而言，K8s 的扩展能力难以管理；K8s 原生的 API 没有对云资源全部涵盖。 总体而言，我们面临的挑战就是：如何基于 K8s 提供真正意义上的应用管理平台，让研发和运维只需关注到应用本身。 研发对应用管理的诉求 K8s all in one 的 YAML 文件 让我们来看一下这样一个 K8s 的 yaml 文件，这个 yaml 文件已经是被简化过的，但是我们可以看到它仍然还是比较长。 面对这样一个广受“复杂

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