文本分析

最近开始看看数据分析的知识，由于对次领域还是零基础，于是从老师推荐的几文章开始入门吧，在此做个记录，以便多次复习。 1.数据运营|数据分析中，文本分析远比数值型分析重要！（上） 2.在运营中，为什么文本分析远比数值型分析重要？一个实际案例，五点分析（下） 3.以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程 来源： CSDN 作者： Dream_by_Dream 链接： https://blog.csdn.net/qq_39451578/article/details/104270019

CRC实现@ TOC CRC原理 crc原理是通过与固定的值（poly）异或运算得到余数实现的。具体推导过程可参考《A PAINLESS GUIDE TO CRC ERROR DETECTION ALGORITHMS》 如下所示： 数据：1010110011 固定值（poly）：1001 x^3+1 计算如下：首先将数据向左移动3位，低位补零 #运算过程分析： 运算目的是消掉发送数据最高位的1，直到得到的值小于poly即是余数。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示； 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示； 全新的 KaTeX数学公式 语法； 增加了支持 甘特图的mermaid语法 1 功能； 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能； 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间； 增加了 检查列表 功能。 功能快捷键 撤销： Ctrl/Command + Z 重做： Ctrl/Command + Y 加粗： Ctrl/Command

springmvc拦截器是偶尔会用到的一个功能，本案例来演示一个较简单的springmvc拦截器的使用，并通过源码来分析拦截器的执行顺序的控制。 具体操作步骤为： 1、maven项目引入spring依赖 2、配置web.xml中的DispatcherServlet 3、准备两个拦截器，并在springmvc配置文件中进行配置管理 4、准备业务类，该类转发到一个JSP页面，并在页面做后台打印 5、测试发送请求到业务类，查看执行顺序 6、源码分析 7、总结以及代码附件 ———————————————————————————————————————————————————————————— 下面开始开发！ 1、maven项目引入spring依赖 [XML] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 < dependencies > < dependency > < groupId >org.springframework</ groupId > < artifactId >spring-context</ artifactId > < version >5.0.2.RELEASE</ version > </

这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站，记录一下，后期也会不定期添加： 1. http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98 非常全的网址，讲了各个库，还有github代码地址 2. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947 Rachel Zhang的文章，运用的各种算法，可以测出准确率 3. http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/bd-natural-language/ 利用python、scikit和文本分析来实现行为分析 4. http://developer.51cto.com/art/201507/485276.htm 一个完整的介绍分词，从导入数据集到最后结果 5. http://www.tuicool.com/articles/U3uiiu

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000016963084 前不久，产品经理提出要在界面上优雅地展示PDF文档，当即就有了两种实现方式： 实现方式一 使用 embed 标记来使用浏览器自带的pdf工具。 这种实现方式优缺点都很明显： 优点：自带“打印”，“搜索”，“翻页”等功能，强大且实现方便。 缺点：不同浏览器的pdf工具样式不一，且无法满足个性化需求，比如：禁止打印，下载等。 我们的产品经理是挑剔的 😒，于是... 实现方式二 使用Mozilla的 PDF.js ，自定义展示PDF。 下面我们就细致讲述一下使用 PDF.js 过程中遇到的问题。主要包括： 基础功能集成 使用 Text-Layers 渲染 什么是PDF.JS PDF.js是基于HTML5技术构建的，用于展示可移植文档格式的文件(PDF)，它可以在现代浏览器中使用且无需安装任何第三方插件。 基础功能集成 1️⃣引用 首先，引用 PDF.js 就遇到了问题， 官网 中提到通过CDN引用或者下载源码至本地。 而我们并不想污染我们的 index.html 并且希望可以对每一个引用的框架有统一的版本管理。于是，我们搜寻到一个包：pdfjs-dist。 通过 npm install pdfjs-dist ，我们引入了PDF.js。 基础功能有两个必须引用的文件： pdf.js pdf

软件实时更新模块调用网页爬虫 My Blog[ 我的博客 ] ： 新零云博客-云翼校园计划 大家可以来学习学习噢！！！ 文章目录 软件实时更新模块调用网页爬虫 My Blog[ 我的博客 ] ：[新零云博客-云翼校园计划](http://112.124.15.70/) 1.实时更新思路 2.代码分析 3.源代码-E 4.测试截图 1.实时更新思路 定义此软件的现在版本号，每次打开软件爬取指定网页内容（事先设置好的），如果网页上的版本号！=现在版本号，自动跳转到软件更新页面，同时销毁程序。 即不更新至最新版本，无法使用。（可以修改成不更新也可以使用） 将销毁（）去掉 2.代码分析 1.定义了版本号是：GUI-1.0.2 2.然后爬取网页：http://www.xingly.cn/version.html 这个自行修改 网站内容改成最新版本号。 1.自己搭建 在线更新页面 和 最新版本号网页 2.需要用到 精益模块 中的读取网页文本函数 3.源代码-E .版本 2 .支持库 internet .支持库 eAPI .程序集 窗口程序集_启动窗口 .程序集变量 源码, 文本型 .程序集变量 版本号, 文本型 .子程序 __启动窗口_创建完毕 版本号 ＝ “GUI-1.0.2” 源码 ＝ 到文本 ( HTTP读文件 ( “http://www.xingly.cn/version.html”

随着互联网的发展，网络信息呈现指数式增长，要在短时间内获取大量信息，网络爬虫无疑是一种最适合的方法。通过爬虫获取的海量信息，我们可以对其进行进一步的分析：市场预测、文本分析、机器学习方法等。 Python作为一门脚本语言，它灵活、易用、易学、适用场景多，实现程序快捷便利，早已经成为程序员们的一门编程利器。Python这门编程语言包罗万象，可以说掌握了python，除了一些特殊环境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。 此外，我们的世界还充斥着大量形形色色的文字以及图片，一款能够有效处理文字信息的分析软件就显得至关重要。好在，这个世界上还有一个叫做Python的东西，它包含的用于字符串匹配的正则表达式模块，可以帮助我们非常完美地解决文本分析方面遇到的许多问题。 为提升相关科技工作者的技术水平，经管之家学术培训特举办2020年开年“Python爬虫与文本挖掘实例技术与应用”远程与视频结合培训班，本次培训从爬虫的基本知识入手，使用Python作为实现工具，一步步讲述网络爬虫及文本分析的实现，具体内容如下： 【课程介绍】 本课程致力于讲授完整的结构化数据、文本数据的获取、存储、读取、处理和分析过程，我们期望课程可以帮助到广大的学员，包括所有想要使用python编程语言实现数据获取和文本分析的在校师生、以及致力于将数据分析与挖掘的价值广泛运用到实际场景的商业人士。 该课程包括5天的远程教学

笔者：本文为英文论文的翻译文章，供机器学习、深度学习相关学者参考，如有错误理解之处请指出，不胜感激！（如需转载，请联系本人： jtianwen2014 ，并注明 出处 ）。 记忆网络（译） Jason Weston, Sumit Chopra & Antoine Bordes . Facebook AI Research, 770 Broadway, New York, USA. {jase,spchopra,abordes}@fb.com 摘要 本文将介绍一种新的学习模型，称为 记忆网络 。记忆网络利用结合了长期记忆模块的推断组件进行推理；并学习如何联合地使用它们。长期记忆模块被用作预测，可以读出也可以写入。我们将记忆网络用于问答任务，长期记忆模块扮演着知识库的角色，记忆网络的输出是文本回复。我们在一个大规模的问答任务上，以及一个从仿真的世界里生成的小规模但是足够复杂的玩具任务（toy task）上进行评测。在本文的末尾，我们通过链乘支持语句到需要理解动词意图的问答来展示这写模型的推理能力。 1 概述 大多数机器学习模型缺乏一种简单的方式从长期记忆模块中读取或写入，并无缝地结合到推理中。所以，这些方法并没有利用现代计算机的卓越的优势之一。举个例子，考虑一个任务，给定一些事实或者故事的集合，然后需要回答相关的问题。理论上这个任务可以通过语言模型来完成，比如循环神经网络（RNN）

知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷推出了他们的知识图谱。知识图谱发展到今天，不仅是应用在搜索行业，已经是AI的基础功能了。那到底知识图谱是什么？有什么能力？怎么应用？这就是本文想要讨论的内容。 1. 定义 官方定义：知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱本质上是语义网络。 实体指的可以是现实世界中的事物，比如人、地名、公司、电话、动物等；关系则用来表达不同实体之间的某种联系。 由上图，可以看到实体有地名和人；大理属于云南、小明住在大理、小明和小秦是朋友，这些都是实体与实体之间的关系。 通俗定义：知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，因此知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 2. 可视化表现 如果我们在百度搜索“周杰伦的老婆”的时候，搜索结果不是周杰伦，而是直接返回了昆凌的信息卡片，为什么呢？ 因为底层知识图谱已经有了周杰伦和昆凌是夫妻关系，所以可以理解到你要找的是昆凌，而不是周杰伦，这也说明了知识图谱有理解用户意图的能力。 02 知识图谱构建的关键技术 知识图谱构建的过程中，最主要的一个步骤就是把数据从不同的数据源中抽取出来，然后按一定的规则加入到知识图谱中，这个过程我们称为

文章目录 time库和datetime库 time库 时间获取 时间格式化 格式化字符串 程序计时 实例操作打印文本进度条 datetime库 1\) 获取当前日期和时间 2\) 获取指定日期和时间,加减计算 3\) 日期datetime\-timestamp 时间戳相互转 4\) datetime 时间 转换为str字符串 random库 基本随机数函数： 扩展随机数函数： 实例： PyInstaller库 OS库 路径操作 os\.path子库 进程管理 环境参数 jieba库 常用函数 文本词频统计 turtle 库 turtle画笔控制函数 运动控制函数 方向控制函数 wordcloud库 使用方法 实例： time库和datetime库 time库 是处理时间的标准库，可用于程序性能分析 时间获取 time() 获取当前时间戳，浮点数 1970.1.1 00.00开始 ctime() 获取当前时间并且以一种易读时间的函数 gmtime() 生成的一种计算机可以处理的格式 时间格式化 strftime(tpl,ts) tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果 ts是计算机内部时间类型变量 strptime(str,tpl) 将一个字符串定义成计算机内部可以操作的时间 格式化字符串 %Y 年份 0000~9999 %m 月份 01~12 %B 月份名称 如April %b