watermark

导读 Flink 为实时计算提供了三种时间，即 事件时间 （event time）、 摄入时间 （ingestion time）和 处理时间 （processing time）。 遇到的问题： 假设在一个5秒的Tumble窗口，有一个EventTime是 11秒的数据，在第16秒时候到来了。图示第11秒的数据，在16秒到来了，如下图：该如何处理迟到数据 什么是Watermark Watermark的关键点： 目的：处理EventTime 窗口计算 本质：时间戳 生成方式：Punctuated和Periodic(常用) 特性：单调递增 Watermark的产生方式 Punctuated 数据流中每一个递增的EventTime都会产生一个Watermark。 Periodic（推荐） 周期性的（一定时间间隔或者达到一定的记录条数）产生一个Watermark。 Watermark解决的问题 上面的问题在于如何将迟来的EventTime 位11的元素正确处理？ 当Watermark的时间戳等于Event中携带的EventTime时候，上面场景（Watermark=EventTime)的计算结果如下： 如果想正确处理迟来的数据可以定义Watermark生成策略为 Watermark = EventTime -5s， 如下： WaterMark的例子 设置WaterMark步骤： 1

若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址： https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/109473140 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究 红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中...（点击传送门） Qt开发专栏：项目实战（点击传送门） <br> 需求    解析医疗实验室数据文件*.fcs。 <br> Demo导出数据 <br> 医疗流式细胞术数据文件标准(.fcs)   流式细胞术数据文件标准于1984年发布，以促进流式细胞术数据分析软件与在不同类型的流式细胞术仪器上获取的数据的互操作性。   该标准在1990年修订为FCS 2.0，在1997年修订为FCS 3.0，在2010年修订为FCS 3.1。2020年9月3日Spidlen J等人在Cytometry A杂志上提出了FCS 3.2，该修订版满足了一些新需求和建议，并结合了十年来整个细胞仪领域的进步。   FCS 3.2规范完整版可以下载（全英文）： http://flowcyt.sf.net/fcs/fcs32.pdf   原始输入文件如下：      解析出来meta元数据如下：     

  在刚刚结束的华为开发者大会2020（Together）上，HMS Core的华为分析（Analytics Kit）重磅亮相，引起了广大开发者的关注。作为面向移动应用和Web开发者的跨平台、多设备的一站式分析平台，华为分析已经过多个版本的迭代，服务能力持续升级，为全球开发者带来了更加优质的服务。 应用服务分论坛——华为分析主题演讲   9月11日当天，在热门的应用服务分论坛现场，华为分析产品总监向全球开发者介绍了HMS Core华为分析能力。华为分析简单的SDK集成、智能的产品分析、灵活的事件分析，自动生成数十种多维分析报告，帮助开发者和产品、运营人员轻松理解用户行为方式，实现数据驱动的精细化运营，打造应用的“最强大脑”！ 一站式多平台免费服务   主题演讲中，最大的亮点就是华为分析支持跨平台、多设备分析，可实现Android、iOS、Web产品的统一分析。产品、运营人员可查看多平台、多设备的统一分析报告或某一平台、设备的细分分析报告，全面洞察用户在应用中的行为特征。 丰富的分析模型，灵活的事件分析   华为分析支持自动采集多达30多种关键事件，如应用崩溃、安装、卸载、更新、应用内购买、广告点击 等，此外，同时支持超过500 种自定义事件生成数十种多维分析报告，开发者可以自定义与业务本身相关的事件，方便全面衡量应用的数据表现。 灵活的受众细分，助力精准营销  

287. 寻找重复数 题目来源：力扣（LeetCode） https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number 题目 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。 示例 1: 输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明： 不能更改原数组（假设数组是只读的）。 只能使用额外的 O(1) 的空间。 时间复杂度小于 O(n2) 。 数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。 解题思路 思路：二分查找 这里需要注意，题意中 说明 ，有 4 个提示。这里会限制一些方法，例如： 对数组排序，重复数相邻，根据这个就可以找到重复数（这里违背【不能更改原数组】） 使用哈希表，（这里违背【只能使用额外的 O(1) 算法】） ... 上面的方法，在没有限制的情况下，可以使用，但是在这里，由于题目给出了限制，所以暂不考虑。 先看本题，【给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n）】，这是题目中给定的前提。 根据这个前提，这里二分法的思路是先定一个数值（这里同样定 [left, right]

一般而言，如果你选择RabbitMQ，那肯定就是把可靠性放在第一位。毕竟，RabbitMQ可是金融行业消息队列的标配。如果把性能放在第一位，那毫无疑问，必须是Kafka。但是，可靠性毕竟是相对的，就拿大火的阿里云，AWS云，或者传统的IBM小型机，Oracle数据库，没有谁敢说自己可靠性100%，都是说几个9。所以，本文的目的很明确，就是尽可能的提高我们RabbitMQ的可靠性，从发送、存储、消费、集群、监控、告警等多个维度给出可行性方案，指导开发者以及运维人员获取更加可靠的消息投递，保障我们的业务系统安全、可靠、稳定的运行。 数据可靠性是和RabbitMQ节点、生产者、消费者以及服务器等息息相关的。本文比较长，大概分为如下几个段落： 确认机制 生产者 消费者 队列镜像 告警 监控和Metrics 健康检查 如下是一张RabbitMQ架构图，本文对可靠性的分析，会涉及到架构图中的方方面面： 1. 确认机制 当连接出现问题的时候，在客户端和服务端之间的消息可能正在投递中，还没有被Broker接收，它们可能正在被编码或者解码，或者一些其他的情况。在这种场景下，消息并没有被投递，那么它们是需要被重新投递以保障业务稳定性。确认机制让服务端和客户端知道什么时候需要做这些事情，它对于生产者和消费者保障数据安全是非常重要的。 确认机制能被用在两个方向：允许消费者告诉服务器（Broker

随着电商行业连接关系的重构、数字化加速及供应链完善等诸多变化，电商应用如何引入新的流量来源、保持平台的高速增长，如何挖掘跨境电商增长动力成为行业关注要点。在10月27日举行的主题为“新场景 新引擎 新体验”HMS Core. Sparkle电商创新沙龙上，华为HMS Core电商解决方案正式发布，为电商从业者提供了解题新思路。同时围绕HMS Core提供的华为软硬件能力和云端能力全面开放能力，华为携手权威数据机构和头部电商平台，为开发者带来了一场应用创新的盛宴，为电商应用提供持续创新的动力，升级消费者网购体验。 现在，电商行业的角逐主要集中在用户流量的引流和转化上，用户获取及激活、注册登录、商品选购及比价、商品下单购买等每一个环节，都存在着“弯道”。而随着5G、AI、虚拟现实技术的日趋成熟，推动着电商行业的持续更迭，消费者越来越寻求更新鲜、更智能的消费体验，这给开发者及电商平台面带来了更多的挑战。会上，华为电商领域的专家指出HMS Core电商解决方案将在精准营销、智能购物、视觉体验上全面赋能电商开发者，让用户体验更有趣的电商购物，让电商伙伴更加高效精准地获取用户流量。 基于HMS Core打造的创新电商方案覆盖到了整个电商业务流，在用户获取及激活阶段，HMS Core助力广告精准触达并推送给相应的用户群体；在用户注册登录阶段，能够保证用户快速且安全的注册登录；在商品选购／比价阶段

Flink基于Kafka-Connector 数据流容错回放机制及代码案例实战-Flink牛刀小试 Flink牛刀小试系列目录 Flink牛刀小试-Flink 集群运行原理兼部署及Yarn运行模式深入剖析 Flink牛刀小试-Flink Window类型及使用原理案例实战 Flink牛刀小试-Flink Broadcast 与 Accumulators 应用案例实战 Flink牛刀小试-Flink与SparkStreaming之Counters& Accumulators 累加器双向应用案例实战 Flink牛刀小试-Flink分布式缓存Distributed Cache应用案例实战 Flink牛刀小试-Flink状态管理与checkPoint数据容错机制深入剖析 Flink牛刀小试-Flink Window分析及Watermark解决乱序数据机制深入剖析 Flink牛刀小试-Flink Restart Strategies 重启策略机制深入剖析 Flink牛刀小试-Flink CheckPoint状态点恢复与savePoint机制对比剖析 Flink牛刀小试-Flink SQL Table 我们一起去看2018中超联赛 Flink牛刀小试-Flink基于Kafka-Connector 数据流容错回放机制及代码案例实战 [Flink牛刀小试-Flink

Uniswap.php 开发包适用于为PHP应用快速增加对Uniswap协议的支持能力。即支持使用自有部署以太坊区块链节点的应用场景，也支持使用第三方节点的轻量级部署场景。官方下载地址： Uniswap.php对接开发包 。 1、开发包概述 Uniswap.php开发包主要包含以下特性： 一键部署Uniswap协议，便于快速开发与测试 支持Uniswap协议的全部接口，并提供开发人员友好的API 支持ERC20/ERC20、ETH/ERC20等各种交易对的流动性添加、移除与兑换交易 支持自动做市价格计算与滑点计算 支持以太坊交易gas用量与gas价格的自动估算与手动设定 支持EIP712签名授权，单一交易内完成流动性维护 Uniswap.php开发包运行在 Php 7.1+ 环境下，当前版本1.0.0，主要类/接口及关系如下图所示： Uniswap.php开发包的主要代码文件清单参见官网说明： http://sc.hubwiz.com/codebag/uniswap-php/ 2、使用示例代码 2.1 编译合约 在终端进入项目目录，执行如下命令编译Uniswap及开发包提供的测试Token合约： ~$ cd ~/uniswap.php ~/uniswap.php$ ./build-contract.sh 执行结果如下： 2.2 部署合约 首先在另一个终端启动开发私链： ~$

在Cocos console创建游戏 在 https://account.cocos.com/#/game/game_list创建游戏，按照需求创建即可。 在华为AppGallery Connect中创建游戏并配置相关信息 在AppGallery Connect中创建项目和在项目下创建应用完成应用的创建，平台选择安卓，设备选择手机，分类选择应用或游戏。 配置签名证书指纹：在“项目设置 > 常规”页面的“应用”区域，点击“SHA256证书指纹”后的图标，输入生成的SHA256指纹。 在“我的项目”>“项目设置 >“API管理”打开需要的开关，涉及支付需要选择“盈利 > 应用内支付服务”，点击“设置”。 配置成就和事件（如果需要）：详细信息可以参考官方文档配置成就及配置事件。 打开Cocos creator项目关联Cocos console创建的游戏 在服务下关联已创建的游戏。选择设定Cocos AppID，选择对应游戏，点击关联。 开启SDKHub服务 开启SDKHub服务后，在开发者工具中，尝试输入sdkhub命令即可关联到相关接口和函数。 配置SDKHub 配置插件：点击下图按钮，勾选需要开通的华为服务，点击确定。 配置参数：点击如下按钮，在弹出的窗口中配置参数。 其中支付公钥可以通过选择“盈利 > 应用内支付服务”查看获取，“公钥”即为支付公钥。 到这里SDKHub就集成好了

实验概述 越来越多的公司出于对成本和效率的考量，将业务部署在网站上。主机和网络的漏洞，给一些恶意访问提供了可乘之机，盗取网站的信息。比如：发生在2014年的索尼影业黑客入侵事件，黑客组织“和平卫士”（Guardians of Peace）公布索尼影业员工电邮，涉及公司高管薪酬和索尼非发行电影拷贝等内容，严重侵犯信息隐私和财产安全，形成恶劣影响。如下是新浪科技当时整理的索尼被攻击的全过程： 阿里云推出的Web应用防火墙服务，正是为了有效阻止类似的非法访问，降低网络风险。本实验提供了一台开通了DNS云解析功能的ECS，学员在阿里云管理控制台让域名接入WAF（Web应用防火墙）服务，即可验证接入WAF应用后的效果。 实验目标 1.学会将域名添加到WAF防护。 2.完成DNS云解析。 3.验证域名添加WAF操作后，源站IP变为WAF IP。 学前建议 1.懂得和域名有关的基础知识。 2.了解什么是DNS解析。 第 1 章：实验背景 1.1 背景知识 云盾 Web应用防火墙（Web Application Firewall, 简称 WAF）基于云安全大数据能力，用于防御SQL注入、XSS跨站脚本、常见Web服务器插件漏洞、木马上传、非授权核心资源访问等OWASP常见攻击，并过滤海量恶意CC攻击，避免您的网站资产数据泄露，保障网站的安全与可用性。 购买WAF后