watermark

平台配置及测试错误提示及解决方案

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2021-02-20 19:45:49
平台配置错误提示及解决方案   开发者在点击提交服务的时候可能会遇到以下各种各样的问题,本文列举出部分平台会弹出的提示,以便解决提交出现的问题。 1、 请完成分发国家配置   原因:未选择分发国家或未保存   解决:在配置-发布国家中,必须点击“保存”按钮才算填写完成,保存以后发布国家前的图标会变成,此时发布国家内容才算填写完全。 2、 请完成交互模型配置   原因:未配置用户意图或事件   解决:在配置-交互模型中配置用户意图或事件触发或常驻事件,如无配置则无法提交。   延伸:若意图分类有问题,需检查基本信息中的服务分类。若有误需重新创建服务。 (交互模型旨在让用户产生不同需求的时候可展示用相应的服务) 3、 请完成link配置   原因:未配置deeplink及其相关内容   解决:此问题需在配置-服务跳转信息中填写跳转内容,仅直达应用类和卡片类需填写。其中卡片类的跳转逻辑虽然已写在卡片里,但此内容依然需填写,且建议填写应用首页。 4、 请完成输出类型配置(仅内容接口类出现)   原因:未在输出能力中勾选提供的内容   解决:进入配置-输出能力页面,勾选服务相应的输出能力。 5、 请完成账号授权配置   原因:未操作过账号授权,即使无需授权也需点击一下   解决:点击一下账号授权,如无需授权略过后会出现绿勾则表示ok。 6、 图片尺寸非法   原因

Navicat premium 15 中文版Windows系统安装与激活,详细说明

北战南征 提交于 2021-02-18 15:19:25
Navicat premium 15 中文版Windows系统安装与激活,详细说明 准备工作 首先下载好Navicat premium 15 ,下载地址: http://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium 根据自己电脑配置选择版本,我这里下载的64位版。 下载解压注册机,下载地址: http://www.32r.com/soft/63536.html#cnxh 此地址中含64位和32位Navicat 15 英文版,自行忽略,主要用里边的注册机 Navicat_Keygen_Patch_V5.5_By_DFoX.exe 安装 如果之前已经安装过,请彻底删除,未安装过请自行忽略删除步骤 删除原来安装过的Navicat 删除前需要明确原Navicat的安装目录,不知道或者忘记安装在哪里了可以在图标右键-打开文件所在位置。 删除步骤1. 控制面板-程序-卸载 删除步骤2. Win+R 输入regedit 找到注册表中的 ==计算机\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\PremiumSoft==目录如图 右键->删除 NavicatPremium 删除步骤3. 删除原Navicat安装目录下的所有文件。删除前需要明确原Navicat的安装目录,不知道或者忘记安装在哪里了可以在图标右键-打开文件所在位置。 正式安装: 注意

Kafka 原理和实战

痴心易碎 提交于 2021-02-18 08:17:11
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ 作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班)。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能等相关开发和架构。目前在vivo智能平台中心从事 AI中台建设以及广告推荐业务。擅长各种业务形态的业务架构、平台化以及各种业务解决方案。 博客地址: http://arganzheng.life 。 背景 最近要把原来做的那套集中式日志监控系统进行迁移,原来的实现方案是: Log Agent => Log Server => ElasticSearch => Kibana,其中Log Agent和Log Server之间走的是Thrift RPC,自己实现了一个简单的负载均衡(WRB)。 原来的方案其实运行的挺好的,异步化Agent对应用性能基本没有影响。支持我们这个每天几千万PV的应用一点压力都没有。不过有个缺点就是如果错误日志暴增,Log Server这块处理不过来,会导致消息丢失。当然我们量级没有达到这个程度,而且也是可以通过引入队列缓冲一下处理。不过现在综合考虑,其实直接使用消息队列会更简单。PRC,负载均衡,负载缓冲都内建实现了。另一种方式是直接读取日志,类似于logstash或者flume的方式

简易管理工具和运维工具

前提是你 提交于 2021-02-18 07:56:03
github地址 https://github.com/ming0804/easy-server 预览地址 http://mingming.work/ 只提供查看权限 账号 :测试用户 密码 :111111 目录 系统人员管理模块 权限管理 角色管理 用户管理 centos服务器管理 服务列表 软件库 nginx管理 静态文件管理 服务状态查看 防火墙管理 redis单机管理 centos的用户管理 centos文件权限管理 jar包的部署 系统人员管理模块 权限管理 角色管理 用户管理 centos服务器管理 目前只针对centos系统进行支持 使用此工具 得先添加centos服务器 只支持root用户 当然 自己部署在自己的服务上 可以允许的 服务列表 当服务状态不一致的时候 可点击刷新机器状态去获取当前机器状态 下个版本应该会自己轮训获取 软件库 目前只支持这几个环境进行安装 jdk是1.8版本 nginx管理 这个是主要功能 可进行页面nginx功能管理 后面会进行支持自定义参数设置 下面进行百度代理案例 1:现在软件库中安装nginx模块 2:到nginx管理界面点击添加端口监听 3:点击查看路由 进行路由地址设置 代理类型选择直接地址转发 百度使用https的链接 4:启动ngixn 访问本机的服务器的ip加刚刚监听的端口 即可 静态文件管理

如何才能入门机器学习?

守給你的承諾、 提交于 2021-02-17 08:43:52
一个好的学习步骤 好的方法事半功倍,差的方法事倍功半。当然,本质上来说方法没有好坏,只有适合不适合。而我下面所总结的用于入门机器学习的方法也只是我一家之言,或者是很适合我自己的方法,当然也是值得借鉴的。 在知乎隔不了多久就会看到有人提问如何才能入门机器学习。想想自己刚刚开始接触机器学习的时候又何尝不是这样,总觉得自己一直是在门外徘徊,就是不得其中之道。幸运的是经过漫长的时间摸索,也总结出了适合自己的一条路线。接下来就来与大家一同分享。 1 怎么学? 笔者第一次系统的开始学习机器学习所接触到的资料就是吴恩达老师的机器学习视频,入门内容也确实浅显易懂,并且说得也很详细。对于初学者来说,上课内容绝对是慢慢的干活,但是对于笔者自己来说却有点不那么适合。但是当时也没有更好的办法了,只有硬着头皮接着往下看。直到第二次拿着李航老师的统计机器学习课本继续学习时,才总结出了一套适合初学者的学习路线。路线也很简单,总结起来就是一句话: 先抓主干,后抓枝节 。 学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂枝叶也就越多,且一般来说有两种方式:深度优先遍历和主干优先遍历(不怎么恰当)。对于有的人来说可能适合第一种:从底部的根开始,每到一个枝干就深入遍历下去,然后再回到主干继续遍历第二个枝干,直到遍历结束;而对于有的人来说可能更适合第二种:从底部的根开始,沿着主干爬到树顶先对大树的整体结构有个概念

Searching the Web UVA

筅森魡賤 提交于 2021-02-15 17:12:08
  The word “search engine” may not be strange to you. Generally speaking, a search engine searches the web pages available in the Internet, extracts and organizes the information and responds to users’ queries with the most relevant pages. World famous search engines, like GOOGLE, have become very important tools for us to use when we visit the web. Such conversations are now common in our daily life: “What does the word like ∗ ∗ ∗ ∗ ∗∗ mean?” “Um. . . I am not sure, just google it.”   In this problem, you are required to construct a small search engine. Sounds impossible, does it? Don’t worry

Qt开发Activex笔记(二):Qt调用Qt开发的Activex控件

a 夏天 提交于 2021-02-14 23:11:09
若该文为原创文章,转载请注明原文出处 本文章博客地址: https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/113789693 长期持续带来更多项目与技术分享,咨询请加QQ:21497936、微信:yangsir198808 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等)持续更新中…(点击传送门) Qt开发专栏:开发技术 上一篇:《 Qt开发Activex笔记(一):环境搭建、基础开发流程和演示Demo 》 下一篇:敬请期待... <br> 前言   开发Activex控件,以供其他应用程序调用,本篇章讲解Qt调用Activex控件,不限于Qt开发的Activex控件。 <br> Demo    <br> QAxWidget 概述   QAxWidget类是包装ActiveX控件的QWidget。   QAxWidget可以实例化为空对象,带有它应该包装的ActiveX控件的名称,或者带有指向ActiveX控件的现有接口指针。ActiveX控件的属性、方法和事件仅使用QAxBase支持的数据类型,可以作为Qt属性、插槽和信号使用。基类QAxBase提供了一个API,可以通过IUnknown指针直接访问ActiveX。  

对抗攻击之利用水印生成对抗样本

霸气de小男生 提交于 2021-02-14 17:26:13
本文为52CV粉丝鬼道投稿,介绍了对抗学习领域最新的工作 Adv-watermark 。 论文标题 : Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for Adversarial Examples 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2008.01919.pdf 引言 对抗样本生成的方法有很多,但它们都是在原图像上添加对抗扰动。本文提出的生成对抗样本的的方法很有趣,它是利用水印的不可察觉性,在水印上做文章从而生成对抗样本,即在干净图像中添加有意义的水印也可以攻击深度神经网络模型。如下图所示是分别是字母水印对抗样本和logo水印的对抗样本。 1.论文的贡献 本文的贡献可以归结如下三点: 作者提出了一种新的对抗样本算法 Adv-watermark 。水印同时具有水印特性(版权保护)和对抗样本的功能(导致训练好的模型误分类),需要注意的一点在于除了水印区域并没有其它的对抗扰动。 作者提出一种基于Adv-watermark的优化算法论文称为 BHE 。该优化方法采用基于种群的全局搜索策略方式生成对抗性样本。 实验结果显示,当水印大小为宿主图像大小的4/9(个人感觉扰动的像素过多,有点违背对抗样本的定义)时,它可以获得 97% 以上的攻击成功率。水印大小是宿主图像大小的1/16,也可以达到 65% 左右的攻击成功率。 2

手把手教你 Linux 三种网络配置方法

风格不统一 提交于 2021-02-12 12:44:09
Linux 三种网络配置方法详解 1. 桥接模式 虚拟机的网卡桥接到真实机的网卡 虚拟机的网络地址必须要与真实机的网络地址相同【在同一网段内】 右击当前虚拟机,点击 设置 网络适配器选择为桥接模式 虚拟网络编辑 这里应该自动是桥接模式,但是如果修改过的要一样要修改回桥接模式, 下面的报错信息极有可能就是这里没修改造成的!!! 还有一点,桥接模式这里最好自己选择对应的网络名称,我之前选择的自动不太好使。。 在最后进行ping的时候报错:From 192.168.1.xxx icmp_seq=1 Destination Host Unreachable 查看本机IP地址 选择你本地连接的网络,右击 状态 > 详细信息 ,就可以看到本机IP地址。比如,我的IP地址为 192.168.1.111 这里网络下面那个名称就是上一步选择的桥接到xxx 然后在虚拟机进行配置 设置IP地址等,然后点击 Apply 开启网卡 可以看到 IP 地址就是刚才手动配置的 虚拟机和本机互ping一下,能连通就ok了 2. NAT模式 虚拟网络编辑器和虚拟机网络适配器都选择为 NAT 模式 虚拟机网络设置 重开一下网络,这时候就可以看到自动获取的地址 ping 一下外网,能 ping 通就没问题了 这里有可能会显示 ping 不通,可能是图形界面的问题,图形界面反应太慢了,重新配置一下应该就没问题了 3.

灵动云商升级leancloud sdk踩坑日记(一)

不羁岁月 提交于 2021-02-12 09:17:32
模拟器正常,真机不能显示商品信息,如价格图片 这个问题之前在2018年年中,使用在bmob的js sdk时,也有遇到,因为是微信升级了导致的能获取到条数,但是就是不能渲染除了createdAt等元数据以外的字段。 当时的解决方法是自己写了一个utils类,将结果数组遍历了一番,然后再丢给wxml去渲染,当然到前一阵子,将bmob的sdk也升级到v2.0以上,所以这问题消失也无影无踪了,同理,leancloud这里,也是时候升级一下sdk了。 引入类库 使用npm命令安装库, npm install leancloud-storage --save 然后工程设置中启用 使用npm模块 再有就是将小程序的基础库支持版本提高,2.2.1开始支持npm模块,详情可以看之前的文章 搞了好久才明白怎么在小程序下使用npm包 再在工具->构建npm,代码中引入 const AV = require(leancloud-storage) 报错core-js/promise未定义 没出这个坑,然后老老实实用回引入.js文件的方式来解决 下载2个js文件, https://cdn.jsdelivr.net/npm/leancloud-storage@4.6.1/dist/av-core-min.js , https://cdn.jsdelivr.net/npm/@leancloud/platform