网络负载均衡

一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。 MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提高了处理效率。 2) 多进程、多线程并行执行

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。 转载请声明出处： http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者：杨步涛 关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术 QQ:306591368 技术Blog： http://blog.csdn.net/yangbutao 一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。 转载请声明出处： http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者：杨步涛 关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术 QQ:306591368 技术Blog： http://blog.csdn.net/yangbutao 一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之

文章目录 视频特点 视频参数 码率调整 什么是码率调整 码率自适应技术 视频传输 基于HTTP的流媒体传输 CDN cache服务器 什么是CDN CDN形象比喻 CDN 文件系统&&缓存机制 视频+cache CDN实施技术 用户访问网站步骤 video quality delivered by individual CDNs can vary substantially across clients (e.g., across different ISPs or content providers) and also across time (e.g., flash crowds) [39, 37]. Similarly,because the video player has only a few seconds worth of buffering and the bandwidth could fluctuate significantly, we need to make quick decisions (e.g., future bitrates) based on the current client buffer level and bandwidth so that the buffer does not drain out [27]. 视频特点 -变化不大

Nginx反向代理型负载 负载均衡（load balance）集群，提供了一种廉价、有效、透明的方法，来扩展网络设备和服务器的负载、带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 单台计算机无法承受大规模的并发访问，或者数据流量。此时需要搭建负载均衡集群把流量分摊到多台节点设备上分别处理，即减少用户的等待响应的时间，又提升了用户体验； 7*24小时的服务保证，任意一个或者多个有限后端节点宕机，不能影响整个业务的运行。 为什么还要学习LVS 工作在网络模型的7层，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 最新版本的Nginx也支持4层TCP负载，曾经这是LVS比Nginx好的地方。 Nginx对网路稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就能进行负载均衡，这个也是它的优势之一，相反LVS对网络稳定性依赖比较大。 Nginx的安装配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。 懵逼了，Nginx这么好用，为什么还要用LVS。 简单一句话，当并发量超过Nginx上线，就可以使用LVS了。 日1000-2000W PV 或者并发请求10000一下都可以考虑用Nginx。 大型门户网站，点上网站需要用到LVS。

一：NLB试验环境 按如图1所示搭建NLB实验环境，其中计算机Server是域 控制器和DNS服务器，client和client2是成员服务器，域名为ittongluren.com。所有计算机网关IP地址为 192.168.0.1，首选DNS服务器IP地址是192.168.0.2.在计算机server和client上安装第2块网卡，用于节点间连接。网 络负载平衡（NLB）的IP地址是192.168.0.3. 二：NLB实验前的准备 · 在计算机Server（192.168.0.2）上创建一个Web站点，在客户端client2（192.168.0.5）上访问该网站，效果如图2所示。 在计算机client（192.168.0.4）上创建Web网站，在客户端client2（192.168.0.5）上访问该网站，效果如图3所示 · 登陆DNS服务器server上，在"DNS"控制台中创建主机（A）记录，主机名www，对应的IP地址为192.168.0.3，如图4所示。 ·在计算机server和client上分别更改网络连接的名称以便能够识别，如图5所示，用于客户机访问的网络连接命名为“公用地址”，用于节点之间通信的网络连接命名为“专用地址”。 · 在计算机server上输入命令“ipconfig/all”查看该计算机的IP地址，如图6所示，“公用地址”的IP地址为192.168.0.2，

5.安装配置keepalived Keepalived 是运行在 lvs 之上，它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换 FailOver.lvs 结合 keepalived，就实现了 3 层、4 层、5/7 层交换的功能。下面进行LVS第二种用法，LVS+keepalived。其中ipvsadm的安装及验证同 本文第4.2章节 （ 这种方式不需要配置Director Server ），Real Server的配置及验证同本文第4.4章节 * 所有Director Server需要安装keepalived(已经安装了ipvsadm的主机) 5.1 准备工作 地址规划：与第一种方式类似。 服务器名 IP地址 网关 虚拟设备名 虚拟IP Director Server：主 192.168.98.75 192.168.98.1 eth0 192.168.98.77 Director Server：备 192.168.98.118 192.168.98.1 eth0 192.168.98.77 Real Server 1 192.168.98.74 192.168.98.1 lo:0 192.168.98.77 Real Server 2 192.168.98.117 192.168.98.1 lo:0 192.168.98.77 Real Server n … … ..

群集应用概述 群集的含义 Cluster，集群、群集 由多台主机构成，但对外只表现为一个整体 在互联网应用中，随着站点对硬件性能、影响速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器力不从心 解决方法 使用价格昂贵的小型机、大型机 使用普通服务器构建服务群集 群集分类 根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型 负载均衡群集 高可用群集 高性能运算群集 负载均衡群集（Load Balance Cluster） 以提高应用系统的影响能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体性能 LB的负载分配依赖于主节点的分流算法 高可用群集（High Availability Cluster） 以提高应用系统的可靠性、尽可能地减少终端时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）的容错效果 HA的工作方式包括双工和主从两种方式 高性能运算群集（High Performance Computer Cluster） 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算（HPC）能力 高性能运算群集的高性能依赖于“分布式运算”、“并行运算”，通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起，实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力 负载均衡群集工作模式分析 负载均衡群集是目前企业用得最多的群集模型

先看看这张图，业务服务在/web节点下注册临时节点，如server1服务对应/web/web1临时节点，然后监控/web节点的孩子节点事件，使用一个集合保存这些点数据，当新增和移除时，分别在记录这些节点数据,下边我们实现一个加权随机负载均衡的模拟实现 1.定义节点数据，保护节点路径，服务ip，服务端口，权重 /** * @ClassName NodeData * @Author mjlft * @Date 2020/1/21 15:11 * @Version 1.0 * @Description TODO */ public class NodeData implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 4848971284812662834 L ; private String ip ; private Integer port ; private Integer weight ; private String path ; public NodeData ( ) { } public NodeData ( String ip , Integer port , Integer weight , String path ) { this . ip = ip ; this . port =

使用LVS实现负载均衡原理及安装配置详解 负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录。 一、负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户的请求根据设置好的调度算法，智能均衡地分发到后端真正服务器(real server)上。为了避免不同机器上用户请求得到的数据不一样，需要用到了共享存储，这样保证所有用户请求的数据是一样的。 LVS是 Linux Virtual Server 的简称，也就是Linux虚拟服务器。这是一个由章文嵩博士发起的一个开源项目，它的官方网站是 http://www.linuxvirtualserver.org 现在 LVS 已经是 Linux 内核标准的一部分。使用 LVS 可以达到的技术目标是：通过 LVS 达到的负载均衡技术和 Linux 操作系统实现一个高性能高可用的 Linux 服务器集群，它具有良好的可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的性能。LVS 是一个实现负载均衡集群的开源软件项目，LVS架构从逻辑上可分为调度层、Server集群层和共享存储。 二