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社区这个学习平台需要大家一同维护，在索取的同时，别忘了奉献哦~ 社区提问的三个方式： 一、 专区问答（推荐） OpenVINO 中文社区-专区： https://www.oschina.net/group/openvino?circle=&tab=question 二、 社区深入交流微信群（重在交流） 三、 社区每周日晚线上答疑（带着问题来，线上面对面直接解答） #社区每周日晚线上答疑# 从12月27日开始，每周日晚9:00-10:00，OpenVINO 中文社区技术组成员组织线上集中答疑。腾讯会议如下，可以提前加入到日历中。 参加线上答疑前，可以将自己的问题加入到#OV社区提问墙#中，方便技术组成员提前准备。 #OV社区提问墙# https://docs.qq.com/doc/DVmdJRXlLSGdZT0Vy 腾讯会议链接： 会议时间：2020/12/27 21:00-22:30 重复周期：每周 (周日) 点击链接入会，或添加至会议列表： https://meeting.tencent.com/s/fTZmnivQ7caz 会议 ID：509 1599 5222 手机一键拨号入会 +8675536550000,,50915995222#(中国大陆) +85230018898,,,2,50915995222#(中国香港) 根据您的位置拨号 +8675536550000(中国大陆)

简单来说网络爬虫，是指抓取万维网信息的程序或者脚本，Python在网络爬虫有很大优势，今天我们用Python实现获取王者荣耀相关数据，做一个小助手： 前期准备，环境搭建： Python2.7 sys模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分; urllib模块提供了一系列用于操作URL的功能，爬虫所需要的功能，基本上在urllib中都能找到，学习这个标准库，可以更加深入的理解后面更加便利的requests库； requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多，因为是第三方库，所以使用前需要cmd命令安装，pip install requests ； Python在GUI编程实现图形界面，Python 提供了多个图形开发界面的库，Tkinter，tkMessageBox； 首先获取英雄图片，代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env python # @Time : 2018/6/15 17:12 # @Desc : # @File : KingGlory.py # @Software: PyCharm """ 导入库 """ import urllib import requests,sys """ 统一编码 """ reload(sys) sys

以下是对文章内容的理解，在这里做个笔记，便于回顾，没有什么技术含量，就是一个学习日记笔记，嘻嘻。 文章内容的思路： 一、框架包括： 1.改进的集合经验模式分解 modified ensemble empirical mode decomposition (CEEMD)，CEEMD全称为 complete ensemble empirical mode decomposition，完全集合经验模式分解。 2.短期时间特征提取 3.基于决策规则的噪声噪声监测和分类 二、框架的处理步骤： 1.首先使用修改的CEEMD算法分解ECG信号，区分ECG分量与噪声和伪像。 2.根据提取的高频HF和低频LF信号计算诸如最大绝对幅度，零交叉数，和自相关函数的局部最大峰值幅度的短期时间特征。 3.提出了一种基于决策规则的算法，用于检测噪声的存在，并将处理后的ECG信号分为六个信号组： （1）无噪声心电图 noise-free ECG, (2)基线漂移心电图 ECG+BW, （3）肌肉伪迹心电图 ECG+MA, （4）电力线干扰心电图 ECG+PLI （5）基线漂移电力线干扰心电图 ECG+BW+PLI （6）基线漂移 肌肉伪迹心电图ECG+BW+MA 该框架简化了单个和组合ECG噪声的检测和分类流程，如下图（文献原图）： 上图说明了该框架的主要组成部分，用于检测和分类的单一和组合心电图的声音

作者：I春秋作家——HAI_ 0×00 前言 看这篇可以先看看之前的文章，进行一个了解。 Android逆向-java代码基础（1） Android逆向-java代码基础（2） 之前看到有大佬用smali写了一个demo，是一个加法程序。这篇也主要是讲一下关于java的基本的计算，毕竟这个是基础。可能要同时写一下Android基础。 文章里的内容可以选读，里面会有一些问题的解决方式。也可以读一下。 0×01 java 加法运算 这个运算和数学里运算一样，这里写一个简单的demo。 1.int加法 1.1 简单的demo public class add{ public static void main( String[]args) { int a= 10; int b= 11; b=a+b; System. out.println(b); } } 1.2 编译运行输出结果。 1.3 class文件探索。 1.3.1 这里是上两节讲的常量池。 1.3.2 访问标志（access_flags） （1）ACC_ENUM标志位 首先来看这个，如果定义了枚举类，那么JVM虚拟机就会把access_flags的第二位为1。 （2）ACC_ANNOTATION标志位 看单词的含义ANNOTAION注释，这里就是如果有注解类，KVM就会把access_flags的第三位置为1 （3）ACC

题目链接： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8688/B 题目描述 Xutianli is a perfectionist, who only owns “Good Chessboard”. A well-known definition to the Good Chessboard is that there exists two integers u,v which satisfies ux+vy=1+u+v, with the given length x and width y. Once Zjx came to XTL’s home and brought a small ball. This ball was originally used to hit XTL, because he always touches fish under the pan pond every day（touch fish means dereliction of duty）. However, seeing that XTL had really worked conscientiously and enthusiastically, Zjx felt very guilty and gave the ball to XTL as a gift.

MongoDB Java使用 1. 创建项目 maven构建springboot项目 1.1 引入pom依赖 <dependencies> <!--测试--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <version>2.2.4.RELEASE</version> </dependency> <!--mongodb--> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.4.3</version> </dependency> </dependencies> 2.使用 2.1 获得连接 方式一 /** * 连接本地数据库 */ @Test public void testConnection(){ //创建mongodb客户端 MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); System.out.println(mongoClient); } 方式二 连接字符串uri必须写数据库db,

Wiz工具箱可以快速搭建一个Hyperledger Fabric开发网络作为链码和应用开发环境，官方下载地址： http://sc.hubwiz.com/codebag/fabric-wiz/ 。 Wiz工具箱的主要特性如下： 内置原生Fabric 1.4 LTS版本，无需虚拟机/Docker等复杂环境安装 内置多语言Fabric链码模板和应用模板，支持Go、Java和JavaScript 支持Fabric区块链链码和应用开发流程的完整命令集 Wiz工具箱目前支持Linux和OSX，Windows环境下可以使用 BYFN一键启动工具 快速搭建Fabric区块链开发环境。 2、使用Wiz工具箱 启动Fabric网络需要使用三个终端，分别称为1#、2#和3#。 STEP 1 ：在1#终端创建一个新目录 devnet 用来初始化fabric项目。例如下面的命令选择 JavaScript 作为链码和应用开发语言进行初始化： ~$ mkdir devnet && cd devnet ~/devnet$ wiz init js 结果如下： 初始化之后的项目目录结构如下： network ：fabric网络定义与配置数据目录 chaincode ：链码源代码目录 application ：应用源代码目录 script ：Wiz工具箱脚本目录 wiz工具箱目前支持三种开发语言，在执行 wiz

魔术球问题 时空限制 1000ms / 128MB 题目描述 «问题描述： 假设有n根柱子，现要按下述规则在这n根柱子中依次放入编号为1，2，3，...的球。 （1）每次只能在某根柱子的最上面放球。 （2）在同一根柱子中，任何2个相邻球的编号之和为完全平方数。 试设计一个算法，计算出在n根柱子上最多能放多少个球。例如，在4 根柱子上最多可放11 个球。 «编程任务： 对于给定的n，计算在n根柱子上最多能放多少个球。 输入输出格式 输入格式： 第1 行有1个正整数n，表示柱子数。 输出格式： 程序运行结束时，将n 根柱子上最多能放的球数以及相应的放置方案输出。文件的第一行是球数。接下来的n行，每行是一根柱子上的球的编号。 输入输出样例 输入样例： 4 输出样例： 11 1 8 2 7 9 3 6 10 4 5 11 说明 4<=n<=55 最小路径覆盖问题。 DAG的最小路径覆盖： 定义： 在一个有向图中，找出最少的路径，使得这些路径经过了所有的点，且这些路径之间不会经过相同的点。 算法： 把原图的每个点V拆成 V x 和 V y 两个点，如果有一条有向边A->B，那么就加边 A x − > B y 。这样就得到了一个二分图。那么最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。 证明 ：一开始每个点都是独立的为一条路径，总共有n条不相交路径

初学图像处理，做了一个车牌提取项目，本博客仅仅是为了记录一下学习过程，该项目只具备初级功能，还有待改善 第一部分：车牌倾斜矫正 # 导入所需模块 import cv2 import math from matplotlib import pyplot as plt # 显示图片 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() # 调整图片大小 def resize(image, width=None, height=None, inter= cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2 ] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else : r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation= inter) return resized # 加载图片 origin_Image =

　　下载插件和效果图 　　这是一个让你的浏览器冒泡泡的插件， 浏览网页的时候仿佛置身于海底世界； 　　插件下载地址： http://files.cnblogs.com/files/diligenceday/chromeExtension.crx.zip 　　效果图： 　　在线预览页面 <!DOCTYPE html> <html lang= " en " > <head> <meta charset= " UTF-8 " > <title>Document</title> <style> body, html{ margin: 0 ; width: 100 % ; height: 100 % ; background:#eee; } </style> </head> <body> <script> var imgBase64 = " data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAH8AAAByCAYAAAB6Iw7NAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBjSFJNAAB6JQAAgIMAAPn/AACA6QAAdTAAAOpgAAA6mAAAF2+SX8VGAAAABmJLR0QA/wD/AP+gvaeTAAAACXBIWXMAAC4jAAAuIwF4pT92AAAtbElEQVR42u2dd5hc2Vnmf