varchar

2014年最后一天，今天在给数据库导入数据的时候，遇到一个问题，就是联合主键去重。 事情是这样的，现有一个表M，我想找个表中导入了许多数据，并需要将字段A（int）和B（int）联合设置为主键。 但是在设置主键时，告知我有重复的内容，无法设置主键。 正常情况下，这两个字段的组合是唯一的，不应该重复，为了找到重复数据，看看是什么方面出了问题。 采用distinct方式 但是发现 select count(distinct name, id) from A 这句话在SQL里不适用， http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html 这个里面写了，当然SQL里也会报错。 所以只能将两个字段进行转换并重新组合成一个字段进行查询 select cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)) newkey from M group by cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)) having count(cast(A as varchar(10))+cast(B as varchar(10)))>1 代码本身没有什么难度，就是在于要转换思想，不能仅仅纠结于两个int类型的主键，重新组合就方便查询了。 来源： https:/

1.更小的通常更好。 一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。 更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。 2.简单就好。 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。 例如：整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用MySQL内建的类型而不是字符串来存储日期和时间，一个是应该用整型存储IP地址。 3.尽量避免NULL。 通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的需要存储NULL值。 如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。 通常把可为NULL的列改为NOT NULL带来的性能提升比较小，所以调优时，没有必要首先在现有schema中查找并修改掉这种情况，除非确定会导致问题。如果计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为NUll的列。 时间和日期上，TIMESTAMP（4个字节）只使用DATETIME（8个字节）一半的存储空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小很多，有时候它的特殊能力会成为障碍。 整数类型： TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，分别使用8，16，24，32

CREATE TABLE t_mobilesms_11 ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT ‘’ COMMENT ‘用户id，创建任务时的userid’, mobile varchar(24) NOT NULL DEFAULT ‘’ COMMENT ‘手机号码’, billMonth varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT ‘账单月’, time varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT ‘收/发短信时间’, peerNumber varchar(64) NOT NULL COMMENT ‘对方号码’, location varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT ‘通信地(自己的)’, sendType varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT ‘SEND-发送; RECEIVE-收取’, msgType varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT ‘SMS-短信; MSS-彩信’, serviceName varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT

SQL 通用数据类型 数据类型定义列中存放的值的种类。 SQL 通用数据类型 数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type. SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。 下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型： 数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。 VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。 BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值 VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。 INTEGER(p) 整数值（没有小数点）。精度 p。 SMALLINT 整数值（没有小数点）。精度 5。 INTEGER 整数值（没有小数点）。精度 10。 BIGINT 整数值（没有小数点）。精度 19。 DECIMAL(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5

create database mydata; use mydata; create table dept ( deptno int primary key, dname varchar(14), loc varchar(13) ); create table emp ( empno int primary key, ename varchar(10), job varchar(10), mgr int, hiredate datetime, sal double, comm double, deptno int, foreign key (deptno) references dept(deptno) ); ? \. c:\\mysql_script\\mydata.sql desc dept insert into dept values(10, 'A', 'a'); insert into dept values(20, 'B', 'b'); insert into dept values(30, 'C', 'c'); insert into dept values(40, 'D', 'd'); insert into dept values(50, 'E', 'e'); commit; select * from dept order by deptno desc

--分页存储过程 create PROCEDURE [dbo].[commonPagination] @columns varchar(500), --要显示的列名，用逗号隔开 @tableName varchar(100), --要查询的表名 @orderColumnName varchar(100), --排序的列名 @order varchar(50), --排序的方式，升序为asc,降序为 desc @where varchar(100), --where 条件，如果不带查询条件，请用 1=1 @pageIndex int, --当前页索引 @pageSize int, --页大小(每页显示的记录条数) @pageCount int out --总页数，输出参数 as begin declare @sqlRecordCount nvarchar(1000) --得到总记录条数的语句 declare @sqlSelect nvarchar(1000) --查询语句 set @sqlRecordCount=N'select @recordCount=count(*) from ' +@tableName + ' where '+ @where declare @recordCount int --保存总记录条数的变量 exec sp_executesql

SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm 例如: select getdate() 2004-09-12 11:06:08.177 整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: 举例如下: select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','') 20040912110608 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 ) 2004/09/12 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 ) 20040912 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 ) 2004.09.12 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 ) 09/12/2004 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 ) 12/09/2004 select

1 、创建表 2、追加字段-删除字段 3、随机数 4、时间转字符串 5、查询年、月、日 6、Case、When、Then 7、获取新增Sql的Id 8、增加序号 9、Try-Catch 10、与时间相关的Sql查询 11、查询sql执行时间和CPU占用时间和I/O操作情况 12、替换 13、删除表、清空表、复制表 14、清理日志 15、锁表查询、解锁 16、Sql语句性能Top10 17、查询 表信息 18、查询表说明 19、查询表字段详情 ok！！！ 1 、创建表 --删除表 --DROP TABLE [dbo].[表名] --创建表 CREATE TABLE [dbo].[System_Code_InstallationPeriod] ( [Id] INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [Name] nvarchar(50) NULL DEFAULT '默认值', [TypeId] INT NULL, [Money] money NULL, [CreatePeople] nvarchar(50) NULL , [CreateTime] datetime NULL , [ModifyPeople] nvarchar(50) NULL , [ModifyTime] datetime NULL ) --添加表说明 EXECUTE sp