varchar

文中所操作的数据库表如下： SQL AND & OR 运算符： 用法示例： ORDER BY 多列： 按order by 后的字段顺序进行排列。 UPDATE 语句中的 WHERE 子句： 如果省略了where后面的条件，则所有记录将会被更新。 LIMIT子句： IN 操作符 IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值 BETWEEN 和NOT BETWEEN: 注意：between在不同数据库里可能包含括两个测试值的，也可能不包含。 SQL别名： INSERT INTO SELECT 语句： 将已有数据从一表复制到另一表 UNIQUE 约束： 每个表只能有一个primary key 但是可以有多个 unique FOREIGN KEY 约束： 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。 CHECK 约束： CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束： CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CHECK (P_Id>0) ) ALTER TABLE 时的 SQL CHECK

一、数据库简单介绍 1、 按照数据库的发展时间顺序，主要出现了以下类型数据库系统： Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系统中，关系型数据库使用最为广泛。面向对象数据库则是由面向对象语言催生的新型数据库，目前的一些数据库系统，如：SQL Server 2005、Oracle10g等都开始增加面向对象的特性。 二、常用基本SQL语句/语法 Ø SQL 语句基础理论 SQL是操作和检索关系型数据库的标准语言，标准SQL语句可用于操作然后关系型数据库。 标准的 SQL 语句通常划分为以下类型： 查询语句： 主要由于select关键字完成，查询语句是SQL语句中最复杂，功能最丰富的语句。 DML （Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；操作表的语句，如插入、修改、删除等； DDL （Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。 DCL （Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。 事务控制语句： 主要有commit、rollback和savepoint三个关键字完成 DDL 语句 DDL语句是操作数据库对象的语句

前言 平时在写一些小web系统时，我们总会对mysql不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千万级别来考虑。因此，今天下午实在是无聊的慌，自己随手搭建一个千万级的数据库，然后对数据库进行一些简单的CRUD来看看大数据情况下的CRUD效率。 结果发现，曾经简单的操作，在数据量大的时候还是会造成操作效率低下的。因此先写下这篇文章，日后不断更新纪录一下自己工作学习到的Mysql优化技巧。 搭建千万级数据库 首先，需要一个测试环境。一开始想到的是写一个SImple JDBC程序然进行简单的数据INSERT。结果发现单线程情况下，每次INSERT了一百多万条的时候效率就变得非常的低下。但是程序也没报OUT MEMORY之类的异常。初步判断应该是单一线程不断的疯狂创建PrepareStatement对象CG没来得及清理造成内存逐渐被吃紧的原因。 后来改进了一下，用多线程的机制。创建十个进程，每个负责一万条数据的插入。这效率一下子提升了好几倍。然而好景不长，很快的Java程序报错：OUT MEMORY。内存溢出了，CG没来得及清理。 这可把我给急的了。插入的太快内存CPU吃紧，插入的太慢又失去了创建测试环境“快”的初衷。后来想了下，既然是要批量插入数据，那么不是可以简单的写一段数据库存储过程吗？ 于是，先建立一张测试表，就叫goods表吧。先写sql语句创建表： CREATE

　　在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中 ，而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer类型的字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外： 定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段保存除整数以外的数据时，将会产生错误。 另外， SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时，会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息，如下面语句会忽略 name字段的类型信息： 　　CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar(20)) SQLite可以解析大部分标准SQL语句，如： 查询语句：select * from 表名 where 条件子句

数据库约束的种类 约束名 约束关键字 主键 primary key 唯一 unique 非空 not null 外键 foreign key 检查约束 check 注:mysql 不支持，sql支持 主键约束 创建主键方式 在创建表的时候给字段添加主键 字段名 字段类型 PRIMARY KEY 例1: CREATE TABLE tb_info ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30), age INT ); 例2: CREATE TABLE tb_info ( id INT, name VARCHAR(30), age INT, PRIMARY KEY(id) ); 在已有表中添加主键 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); 例： ALTER TABLE tb_info ADD PRIMARY KEY(id); 删除主键的方式 删除单表主键约束 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; 删除有外键连接的表的主键 第一步：解除外键约束 ALTER TABLE 外键表 DROP FOREIGN KEY 外键名称 第二步：删除主键 ALTER TABLE 主键表 DROP PRIMARY KEY; 如：删除tb1的主键 这里有两个表，tb2的外键连接tb1的主键 第一步：解除与tb2的外键约束

CREATE proc [dbo].[p_paging] @tableName varchar(8000), --表名、视图名 @indexCol varchar(50) = 'id', --标识列名（如：比如主键、标识，推荐使用索引列） @pageSize int = 10, --页面大小 @pageIndex int = 1, --当前页 @orderCol varchar(100) = 'id desc',--排序 (如：id) @where varchar(max) = '', --条件 @columns varchar(500) = '*' --要显示的列 as declare @sql varchar(max) declare @sql2 varchar(max) declare @where2 varchar(max) if @where <> '' begin select @where2 = ' And ' + @where select @where = ' Where ' + @where end else select @where2 = '' select @sql = 'Select Top ' + Convert(varchar(10),@pageSize) + ' ' + @columns + ' From ' + @tableName select

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[p_paging] Script Date: 07/14/2018 11:18:31 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE proc [dbo].[p_paging] @tableName varchar(8000), --表名、视图名 @indexCol varchar(50) = 'id', --标识列名（如：比如主键、标识，推荐使用索引列） @pageSize int = 10, --页面大小 @pageIndex int = 0, --当前页 @orderCol varchar(100) = 'id desc',--排序 (如：id) @where varchar(max) = '', --条件 @columns varchar(500) = '*' --要显示的列 as declare @sql varchar(max) declare @sql2 varchar(max) declare @where2 varchar(max) if @where <> '' begin select @where2 = ' And ' + @where select @where = ' Where ' +

数值类型 MySQL中的数据类型 MySQL支持在类型名称后面的小括号内指定显示宽度， 如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度。 如果不显示指定宽度，则默认为int(11) zerofill 属性是给存储的数值前面自动填充0.但是int(5)并没有在宽度小于5位的时候填充0，只有在明确修改表并使用zerofill参数时才起作用 create table t2(id int,id2 int(5)) insert into t2 VALUES(2,2) alter table t2 MODIFY id int ZEROFILL; SELECT * from t2; AUTO_INCREMENT 在需要产生位移标识符或顺序值的时候，使用此参数，该值从1开始 CREATE TABLE AI(ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY); MySQL分为两种方式： 浮点数 和 定点数 浮点数包括float和double，而定点数只有decimal一种表示 (M,D) 表示整数位+小数位 M -精度 D -标度 float和double在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而decimal默认的整数位为10，默认的小数位为0.即decimal(10,0) BIT(位)类型，用于存放字段值，BIT(M)用来存放多位二进制数

一：准备工作 1:test文件夹（里面有所需的页面资源），我完成的是在里面添加增删改查操作 2:myeclipse(版本没什么要求) eclipse也行 jdk 3：数据库 MySQL 4：需要了解到的知识点： servlet EL与JSTL表达式 项目的基本框架搭建（javaweb经典三层框架） 5：在myeclipse中建立对应的包结构 二：项目的基本框架搭建 所谓三层框架分别为表述层（WEB层）、业务逻辑层（）、数据访问层（）。 web层（action）：包含JSP和Servlet等与web相关的内容，负责与浏览器的响应和请求； 业务层（service）：只关心业务逻辑； 数据层（dao）：封装了对数据库的访问细节，数据操作类； 关系：web层依赖业务层 业务层依赖数据层（这个关系很重要） ps：除了以上三层框架是我们在写一个javaweb项目必须的外，还需要一个实体类（entity）。 三：实现数据库的连接 需要在MySQL中创建所需数据库，并将表建好。 DROP TABLE IF EXISTS tb_subject ; CREATE TABLE tb_subject ( subjectID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘试题编号’, subjectTitle varchar(100) NOT NULL

　　CAST、CONVERT都可以执行数据类型转换。在大部分情况下，两者执行同样的功能，不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换，而CAST没有这个功能。 CAST是ANSI兼容的，推荐使用CONVERT。 语法 CONVERT (data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ]) CAST (expression AS data_type [ (length ) ]) data_type 目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。 length nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。 style 日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）； 数字格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。 示例 SELECT 'AB' + 1 --此语句报错，在将 varchar 值 'AB'