v8

Here's the jsperf: http://jsperf.com/promise-vs-callback callback case (211 Ops/s): // async test var d = deferred; function getData(callback) { setTimeout(function() { callback('data') }, 0) } getData(function(data) { d.resolve() }) Promise case(614 ops/s): // async test var d = deferred; function getData() { return new Promise(function(resolve) { setTimeout(function() { resolve('data') }, 0); }) } getData().then(function(data) { d.resolve() }) As you see promise are way faster, but they have more code. The question is why this happens. Here deferred is to defined by jsperf to show it as the

Recently, I've started a project under Qt5.1.0 . After some development, I choose to make a scripting system under Javascript with Google V8 . Under Windows 7 x64 , the only way to compile V8 is under msvc2012 , and I got 3 .lib files to use. In a single project using ONLY V8 , everything works well. But integrating V8 with an existent project using Qt5 it's a bit more complicated. Here is an example of a minimal code I'm using : (Of course, there is more file in this project...) #include <QApplication> #include <v8.h> using namespace v8; int v8_test() { Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent(

如果你在 1999 年预测，20 年后 JavaScript 会成为编程领域里最流行的语言之一，那你要么是通灵未来，要么就是精神错乱。 但是，JavaScript 从诞生之初作为 Web 开发的替补工具，不断发展并打败挑战者，在成就现代 Web 的同时，发展成为了伟大的编程语言之一。​ 世纪之交的 JavaScript 不仅无法做到专业语言能够做到的，它甚至没有被设计为一种严肃的编码工具。毕竟，需要创建 Web 应用程序的开发者已经拥有了他们喜欢使用的程序工具——Java，通过applet 嵌入系统的方式。 但是在 1995 年，具有开拓精神的 Web 浏览器公司 Netscape 就已经意识到他们需要为人们提供一种更简单的选项来创建 Web 应用程序。他们处在一个困难的节点——与微软在市场上开战，与 Sun Microsystems 处在关闭主要战略合作关系的边缘，而且时间紧迫。他们雇佣Brendan Eich在一个几乎不可能的严苛时间线内创造一种新语言。Brendan Eich 在 10 天内打磨出 JavaScript 的第一个版本，正好赶上了这个漂亮的浏览器： Netscape 2: JavaScript 初次亮相的舞台 Eich 真正想要做的是构建一个浏览器承载的类似Scheme 的学术性的编程语言。但是 Netscape 有一个不同的愿景。他们想要一个看起来像 Java

I'm trying to pass Python data (lists, dicts, strings..., arbitrarily nested) to PyV8. class Global(object): def __init__(self, data): self.data = data ctx = PyV8.JSContext(Global([{'a':1}])) ctx.enter() res = ctx.eval('data.length') js_len = PyV8.convert(res) print js_len The code above prints None, presumably because the data object is not transformed to a JSArray and thus data.length evaluates to undefined . Is there a reliable way to do the necessary conversion in PyV8 other than using JSON? Michel Müller Apparently PyV8 doesn't correctly convert python lists to Javascript arrays, which

前言 本来是想只做一个Nodejs运行原理-科普篇，但是收到了不少私信，要我多分享一些更进阶，更详细的内容，所以我会在接下来的两个月里继续更新Nodejs运行原理。 PS：此系列只做Nodejs的运行原理（架构，libuv，v8 etc），并不介绍Nodejs功能以及使用方法。 本文以两个view来看Nodejs的架构，一个是从模块依赖的角度，另一个是从函数调用的角度。 1.模块依赖 如上图所示： your code 为编辑代码， node.js 核心， Host environment 为宿主环境（提供各种服务，如文件管理，多线程，多进程，IO etc） 1.1node.js 这里重点介绍 ，nodejs组成部分： v8 engine, libuv, builtin modules, native modules 以及其他辅助服务。 v8 engine ：主要有两个作用 1.虚拟机的功能，执行js代码（自己的代码，第三方的代码和native modules的代码）。 　　　　　　　　　　　　 2.提供C++函数接口，为nodejs提供v8初始化，创建context，scope等。 libuv ：它是基于事件驱动的异步IO模型库，我们的js代码发出请求，最终由libuv完成，而我们所设置的回调函数则是在libuv触发。 builtin modules ：它是由C++代码写成各类模块

在一般的后端语言中是没有内存使用限制的，但是Node中通过JS使用内存时智能使用部分内存，64bit=>1.4G，32bit=>0.7G，所以Node无法直接操作大内存对象，之所以会有这种现象，是因为Node是基于V8引擎构建，V8对于JS对象是通过自己的方式来分配和管理的。至于V8为何要限制内存，其实是出于两方面考虑的一是当时V8面向的是浏览器，大量内存的使用场景很少，二是垃圾回收机制的限制。当然这个限制可以设置。 process.memoryUsege() 查看内存使用情况。 1. 内存相关参数整理 node 启动时添加 --max-old-space-size 新生代空间 --max-new-space-size 老生代空间 --trace_gc -e 垃圾回收日志 2. 大内存的应用 // method1 var reader = fs.createReadStream('in.txt'); var writer = fs.createWriteStream('out.txt'); reader.on('data', function(chunk){ writer.write(chunk); } reader.on('end', function(){ writer.end(); } // method2 var reader = fs.createReadStream(