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零基础入门数据挖掘,看完这份详细的学习指南就够了!(附资料)

放肆的年华 提交于 2020-08-11 08:26:46
AI时代,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高,吸引了一大波人开始学习数据挖掘。 今天本篇就来说说,对于零基础小白,应该如何入门数据挖掘,并且在文中附上我之前用过的学习资料及书籍。 数据挖掘的基本概念 先来理解一下什么是数据挖掘。 数据挖掘是从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。但是不是所有的信息发现都能叫数据挖掘,比如通过数据库查找个别记录,通过搜索引擎查找特定的网页等,这些都属于信息检索,数据挖掘是数据库中的知识发现,把没加工的数据转换为有用信息的过程。 机器学习和数据挖掘有什么区别? 机器学习和数据挖掘很类似,很多人以为两个说的是一样的东西,虽然两者本质上的区别不大,但是还是有一些细小的区别: 机器学习更侧重于技术方面和各种算法,一般提到机器学习就会想到语音识别,图像视频识别,机器翻译,等等各种模式识别,核心就是各种精妙的算法。 数据挖掘更偏向于“数据”而不是算法,它包括了很多数据的前期处理,数据的爬取、清洗、整合,数据的有效性检测,数据可视化(画图)等等,最后才是用一些统计的或者机器学习的算法来抽取某些有用的“知识”。前期数据处理的工作比较多。 所以,数据挖掘的范畴要更广泛一些 数据挖掘需要哪些技能? 我是前几年入坑数据挖掘的,纯粹是个人爱好

选择困难症必看!云服务器如何选择操作系统,Windows和Linux哪个更好?

只愿长相守 提交于 2020-08-11 07:51:45
在购买云服务器时,会有一个必选的配置,就是操作系统的选择,如何选择操作系统?操作系统选择错了怎么办?这是不少用户会遇到的问题,今天我们就来教大家如何选择操作系统,以及操作系统选择错了,该怎么切换。 Windows操作系统和Linux操作系统有何区别? Windows操作系统: 需支付版权费用,(华为云已购买正版版权,在华为云购买云服务器的用户安装系统时无需额外付费),界面化的操作系统对用户使用习惯来说可能更容易上手;目前华为云提供的版本有2008版、2012版、2016版和2019版,并有英文和中文版的区分。 Linux操作系统: 分为商业公司维护的商业版本和开源社区维护的免费发行版本,常用的Ubuntu、CentOS、Debian属于免费发行版,而Redhat和SUSE需要收费,有界面化和命令行两种操作,可分为Debian系、Redhat系以及其他自由的发布版本,当前华为云提供了CentOS、Ubuntu、EulerOS、Debian、OpenSUSE、Fedora、CoreOS、openEuler以及other等9种可供选择的操作系统。 Windows系统和Linux系统哪个更好,应该怎么选择? 其实不存在哪个好哪个不好,两个操作系统各有特点,只是说哪个操作系统更适合你,适合你的业务,在选择时,可从如下角度去选择。 Ø 根据业务需求来选(网站采用哪种开发语言?网站的数据库类型?

自动化部署探索和实践

风格不统一 提交于 2020-08-11 07:11:05
之前的部署,我都是采用spring boot项目加shell脚本来实现的。最近重启服务器,会遗漏掉一些服务器的重启。还有服务器的迁移,虽说采用脚本的方式,确实是要快一点,但是还是没有采用docker的方式来的快。 我常用的自动化部署技巧,贼好用,推荐给大家! macrozheng/mall-learning 使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/miaojiangmin/blog/4284782

电商网站攻防,三个制胜锦囊

大憨熊 提交于 2020-08-11 05:08:23
摘要: 为应对618期间“大起大落”的流量带来的防护压力,华为云WAF送出三个制胜妙招,为你独家定制防护引擎、智能防御CC和防绕过锦囊。 每年,华为商城上都会有各类手机新品的抢购活动,经常会出现短时间内用户量和服务器请求暴涨的情况,比如2019年11月,华为推出可折叠手机Mate X的5G版时,华为商城上仅开售一秒就销售一空。 如何应对这种双11、618大促等重大活动时“大起大落”的流量带来的防护压力,如何区分哪些是正常访问哪些不是,在重大活动之外如何做好日常防护,这是每个电商网站都会遇到的问题。 这里介绍一款无论是在平常还是在流量高峰期,都护航着华为商城安全的产品——华为云Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF),其中独享防护引擎、智能防御CC和防绕过这几个功能几乎是为防护电商平台特制的。 WAF独享版专为“大电商”平台准备 大的电商平台使用的传统的云WAF有很多优势,但也存在一些限制和问题,成为大促、节假日期间高流量、高并发下的瓶颈,影响电商平台的稳定性。: 1、必须要有域名,才能使用云WAF; 2、添加防护域名后,如果客户端直接访问IP,云WAF会被绕过; 3、无法防护通过专线/VPN接入华为云的业务; 4、无法检测内网间的互相访问; 5、因存在DNS缓存刷新间隔,bypass云WAF并不能在短时间100%切换流量,会影响部分业务。

[转]PHP中pack、unpack的详细用法

雨燕双飞 提交于 2020-08-11 05:03:01
https://segmentfault.com/a/1190000008305573?utm_source=tag-newest -------------------------------------- PHP中pack、unpack的详细用法 php 发布于 2017-02-10 PHP中有两个函数pack和unpack,很多PHPer在实际项目中从来没有使用过,甚至也不知道这两个方法是用来干嘛的。这篇文章来为大家介绍一下它俩到底是用来干啥的。 pack string pack ( string $format [, mixed $args [, mixed $... ]] ) 该函数用来将对应的参数( $args )打包成二进制字符串。 其中第一个参数$format,有如下选项(可选参数很多,后面会选几个常用的讲解): Code Description a 以NUL字节填充字符串空白 A 以SPACE(空格)填充字符串 h 十六进制字符串,低位在前 H 十六进制字符串,高位在前 c 有符号字符 C 无符号字符 s 有符号短整型(16位,主机字节序) S 无符号短整型(16位,主机字节序) n 无符号短整型(16位,大端字节序) v 无符号短整型(16位,小端字节序) i 有符号整型(机器相关大小字节序) I 无符号整型(机器相关大小字节序) l 有符号长整型(32位

libsrt+ffmpeg推拉流(一)

本小妞迷上赌 提交于 2020-08-11 04:51:19
srt相关以及其他问题可参考两篇文章: 1: https://blog.csdn.net/zhuweigangzwg/article/details/106241458 ; 2: https://blog.csdn.net/sweibd/article/details/104202287 ; 下面介绍具体操作: 一:ffmpeg的windows版本支持srt已经编译好的下载地址:https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/;如果用api就自己组装include,lib,dll。如果直接用ffmpeg.exe下载找到用即可。支持情况如下: 二:关于srt的一些较少编译什么的可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/zhuweigangzwg/article/details/106241458;里面的sls服务器是专门用于srt的服务器。 三:srt的linux编译:步骤如下: 1:sudo yum install openssl-devel(下载openssl); 2:https://github.com/Haivision/srt(下载srt源码); 3:cd srt-master; 4:cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DENABLE_C

古有七步成诗,今有六步完成DevOps上华为云DevCloud实践

こ雲淡風輕ζ 提交于 2020-08-11 04:17:04
引言: 在“DevOps能力之屋(Capabilities House of DevOps)”中,华为云DevCloud提出(工程方法+最佳实践+生态)×工具平台=DevOps能力。华为云DevCloud将推出“DevOps on DevCloud”系列,针对DevOps领域场景,阐述该场景在华为云DevCloud上的实施方法与实践。本文阐述了企业A在实施DevOps过程中,如何一步步采用华为云DevOps平台。此客户成功故事,希望为采用DevOps平台的企业提供借鉴。为行文阅读,本文中企业A将以第一人称(“我”或者“我们”)来进行阐述。 目前,在产品团队的不断努力下,从第一次接触华为云DevCloud开始,现在我们终于拥有了优雅、全面的一站式DevOps解决方案,团队成员不必再费心劳力地使用和维护多种工具及版本。然而回首过去,我们的DevOps持续交付流水线,就像大多数公司和开源项目一样,有很多混杂的产品、服务和脚本,都松松散散勉强一起使用。同时来自不同公司的不同DevOps工具并不总是能够很好地兼容,情况越发复杂。简而言之,我们有很多工作要做,但最终,我们决定要统一工具的行为和目标。 采用华为云DevCloud,我们经历了6个关键阶段。我们希望这会给通往DevOps涅槃路上的企业提供帮助。 第一步:找到你的痛点 也许,对于大多数的企业,包括我们自己

第七期:用云函数快速实现小程序支付

ぐ巨炮叔叔 提交于 2020-08-11 02:32:50
作者: 知晓云 - 小程序开发快人一步 来源:知晓课堂 本文主要侧重于讲述小程序在线支付功能中的编程思想和编程模式,并在必要的地方提供关键代码示例。 为方便演示,这里将实现一个最简单的虚拟商品的订单支付功能,订单略去了收货地址和多规格、多数量的情况,示例中仅讨论在商品详情页中直接创建订单并发起支付的情况。需要分别定义 Product 表和 Order 表进行数据存取,在 BaaS 后台中创建两张数据表。 一、数据表结构设计 Product 表: 数据表录入权限:所有人 数据行读写权限:创建者可写,所有人可读 Order 表: 数据表录入权限:所有人 数据行读写权限:创建者可写,创建者可读 商品的订单结算和支付流程一般包括“创建订单 -> 支付 -> 更新订单状态”三个步骤。下文中将分析几种实现该流程的方案,供我们一起探讨。 关注「知晓云」微信公众号,在微信后台回复「源码1」,获取完整的商品详情页 JS 代码。 二、客户端创建订单,客户端更新订单状态 我们先来看下只在客户端中如何处理这些逻辑。 1) 创建订单:Order 表中创建一条新记录,status 字段默认值为 "no_paid",保存订单金额,商品快照和商品 id 以及订单创建者,其中订单创建者由 BaaS 的用户系统自动处理,值为创建订单的用户 id: /** * 创建订单处理函数 */ createOrderHandle

微服务的理想与现实

♀尐吖头ヾ 提交于 2020-08-11 01:00:13
随着云原生微服务的日益火热,很多人都开始对微服务的相关知识内容感兴趣。本篇内容,旨在扫盲(意思是小白可入),希望能对大家有帮助。如有问题,欢迎大家一起讨论,共同学习进步。 01 微服务从哪里来?--- 服务架构的演进史 互联网初期, 2G还是个时髦词儿,人们的需求也很朴实,一个静态网站告诉大家我是谁、一个留言板让大家能够与我联系,就能满足信息传播和互相交流的需要。于是码农们给我们提供了这样一套解决方案: 界面+业务处理+数据处理 ,通过一个zip包就可完成所有的事情,这也就是服务架构的 单体架构时代 。 图片为作者原创 随着3G的普及,越来越多的人们可以通过PC上网了,此时BBS、门户咨询网站的出现开始吸引着大量观众。当漂亮的交互更能抓人眼球、有趣的信息瞬间引爆千万用户在线围观时,“并发“问题产生了,于是码农们加班奋战,将系统分为前端和后端,通过拆分出可复用的中间件,来提升业务处理能力、解决并发问题,这便是 分层架构时代的到来 。 图片为作者原创 后来,互联网进入微博时代,几乎网民都有Blog,打开手机就刷weibo。而此时的分层架构面对更复杂服务要求时,在应用扩展、服务调用、扩容等方面都越发桎梏,于是服务架构走进了面向服务的架构(SOA)时代。SOA网上说的很多,这里列举几个关键词: 中心化的服务治理, ESB(企业服务总线)中心化、服务之间通过精确定义的接口进行通讯、耦合度更低

windows:python遇到的各种问题记录

梦想的初衷 提交于 2020-08-10 21:06:09
1:no module named cv2 pip install opencv-python 2:no module named albumentations pip install albumentations 3:ImportError: cannot import name '_validate_lengths' 查看错误代码位置:C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\skimage\util\arraycrop.py文件 参考链接: https://blog.csdn.net/TYtangyan/article/details/91442878?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase 解决方案: 打开刚才定位到的文件,修改前: import numpy as np from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths 修改后 import