零基础入门数据挖掘,看完这份详细的学习指南就够了!(附资料)
AI时代,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高,吸引了一大波人开始学习数据挖掘。 今天本篇就来说说,对于零基础小白,应该如何入门数据挖掘,并且在文中附上我之前用过的学习资料及书籍。 数据挖掘的基本概念 先来理解一下什么是数据挖掘。 数据挖掘是从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。但是不是所有的信息发现都能叫数据挖掘,比如通过数据库查找个别记录,通过搜索引擎查找特定的网页等,这些都属于信息检索,数据挖掘是数据库中的知识发现,把没加工的数据转换为有用信息的过程。 机器学习和数据挖掘有什么区别? 机器学习和数据挖掘很类似,很多人以为两个说的是一样的东西,虽然两者本质上的区别不大,但是还是有一些细小的区别: 机器学习更侧重于技术方面和各种算法,一般提到机器学习就会想到语音识别,图像视频识别,机器翻译,等等各种模式识别,核心就是各种精妙的算法。 数据挖掘更偏向于“数据”而不是算法,它包括了很多数据的前期处理,数据的爬取、清洗、整合,数据的有效性检测,数据可视化(画图)等等,最后才是用一些统计的或者机器学习的算法来抽取某些有用的“知识”。前期数据处理的工作比较多。 所以,数据挖掘的范畴要更广泛一些 数据挖掘需要哪些技能? 我是前几年入坑数据挖掘的,纯粹是个人爱好