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过去的20年，“网购”逐渐改变了人们的消费习惯，颠覆了商业的交互方式，也倒逼着实体零售在线下往更精细的“服务”和“运营”方向杀出一条生存之道。在这条路上，互联网、物联网、人工智能、AR等技术都在积蓄着能量，试图打造一个 智能化的新零售商业模式 。 智能的零售，该是什么样子？ 它应当为每一位到店的消费者，量身定制专属的个性化服务； 它应当在我们拿起一款商品时，推送商品详情、价格、评价、优惠券等信息，给予消费者犹如线上购物一样的体验； 它应该能够感知我们的消费习惯，预测消费趋势，引导商家的生产和供货； 它也应当能实时记录客流在店铺内的行动路线，在货架前的每一次停留，与商品的每一次互动，帮助商家改善店内陈设及商品的摆放策略，提高销售转化率； 这些，或许就是智能零售该有的样子—— 重塑人们的购物体验，帮助线下门店实现智能化、可视化管理、拉新引流、降本增效 。 面向零售全场景的智能物联中台 在智能零售时代，技术会越来越成为门店的核心竞争力之一，驱动门店不断升级。随着零售行业数字化不断深入，新设备和新应用大量涌现，但它们之间往往较为独立，彼此的系统比较割裂。而数据难以打通、设备难以集中管理、应用价值难以更好挖掘等难题，直接导致了门店部署复杂，消费者体验提升有限等难题。 物联网的出现有望改变这一难题。物联网技术与门店基础设施相结合，从采购商品到维护仓库再到销售商品，均可为客户提供更好的体验

大数据文摘出品 贾扬清的履历，在全球科技圈可以说都是近乎完美的。 作为AI深度学习领域两大著名框架Caffe和TensorFlow的核心作者，也怪不得业内流传这样一句话，要学习深度学习，绕不开贾扬清。 那么，由 贾扬清 亲自出品、邀请阿里云大数据产品技术leader和开源技术专家来做私教的大数据训练营，你觉得需要多少钱？ 答案是：免费！ 你没听错！就在本周， 由阿里云智能高级研究员贾扬清出品，邀请来自9个产品及技术团队的多位技术专家 ，倾力打造的训练营，正式开启！ 2020年，是阿里开源技术的第十年。 除了对于社区的技术贡献之外，贾扬清表示，阿里也希望能跟开发者一起，分享核心技术，在开源、开放的社区互通有无。 本次 阿里大数据训练营“九营齐开” ，课程内容涉及 数据计算、数据分析、数据仓库、搜索、机器学习、数据智能等多个领域 ，涵盖了阿里云计算平台几乎所有的产品。每次课程都由阿里技术团队的leader和专家亲自上阵讲授，不仅讲清楚原理，还有 Demo 实操与应用实践，以丰富的内容打造史上阵容最强、干货最多、覆盖技术领域最广泛的训练营。 从第一期实时计算Flink开始，到离线和实时一体化的数仓MaxCompute和Hologres，也包括开源大数据的全家桶，EMR、ElasticSearch，Flink，以及灵活的机器学习平台PAI和数据综合治理平台DataWorks

Fail to find the dnn implementation. [Op:CudnnRNN]解决办法 使用的版本为tensorflow2.0 报错信息： tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: [_Derived_] Fail to find the dnn implementation. [[{{node CudnnRNN}}]] [[sequential/lstm/StatefulPartitionedCall]] [Op:__inference_distributed_function_3157] Function call stack: distributed_function -> distributed_function -> distributed_function 原因：gpu内存的问题 解决办法： # 设置gpu内存自增长 gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') print(gpus) for gpu in gpus: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True) 相关文章： https://blog.csdn.net/weixin_44545603

https://blog.csdn.net/daocaorenjiake/article/details/17610967?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4361759/blog/4307507

【前言】 这是一次充满曲折与反转的问题分析，资料很少，代码很多，经验很少，概念很多，当内核态，用户态，DIF，LBA，大页内存，SGL，RDMA，NVME和SSD一起迎面而来的时候，问题是单点的意外，还是群体的无奈？ 为了加深记忆，也为了分享出来给人以启示，特记录这次问题分析过程。 【现象】 同事L在项目中需要使用NVMF写盘，发现写盘失败，疯狂打印错误码： 图片中虽然截取的比较少，但实际是疯狂的一直打印。 故障现象简要描述一下就是： 通过NVMF写盘失败，疯狂打印错误码15； 作为对照，通过本地写盘，一切正常。 注：这里的盘，都是指SSD盘。目前实验室使用的型号是公司V3版本（HWE3xxx）。 【分析】 在这里把涉及到的一些基本缩略语都记录一下： 习惯了缩略语作为名词后，总是容易忽略其背后更多的含义，问题的分析，需要对这些有更深的理解，最初对这些理解不深，对数据处理流程不清晰，起步很艰难。 分析步骤(一) 在下发IO时，通过变换IO的大小，队列深度，发现数据量较小时，则几乎没有问题，直接下发1M大小IO时，则必现。 因此，可以明显的推测出IO的大小与问题的出现紧密相关。 直接运行业务来验证问题，过于笨重了，而且非常麻烦，将问题直接简化为，一个服务端和一个请求端，发现均能稳定复现，他们分别是： 1． 运行SPDK自带的app，nvmf_tgt程序，这个就是NVMF的服务端了；

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5671/J 题意： 初始有一个1-n的排列，对这个排列进行m次操作，每次操作对排列进行x次k-约瑟夫置换，问m次操作后的序列是什么。 k-约瑟夫置换：n个数围成一个圈，从第1个开始，数到第k个，将这个数字去掉，操作n次直至圈为空。数字去掉的顺序就是对该排列进行1次k-约瑟夫置换后的序列。 一个置换可以定义为一个函数的复合 记f={a1，a2，a3，……an }表示数1-n的一个置换，即 i-->ai，ai<=n 对于某一个操作来说，它的x次k-约瑟夫置换对每一个数进行的置换都是相同的。 比如：7个数进行5次4约瑟夫置换 1 2 3 4 5 6 7 一 4 1 6 5 7 3 2 二 5 4 3 7 2 6 1 三 7 5 6 2 1 3 4 四 2 7 3 1 4 6 5 五 1 2 6 4 5 3 7 其f={4,1,6,5,7,3,2} 置换（函数复合）乘法满足乘法结合律 所以只需要得到第一次的置换结果，对于x次同样的置换，用快速幂的方式完成即可 有关置换群，可以去看这篇博文： https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/99239041?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog

都说“大隐隐于市，高手在深宫”。突如其来的“摆地摊”风潮，让原本冷清的街道热闹非凡，也让众人发现了那些神龙见首不见尾的大神们。 这不，小毛在下班的途中就遇到了大神“菊长”。一位专治数据库技术相关疑难杂症的专家，无论是你再数据库运维中踩过的雷、躺过的坑，他定能专业的角度帮你答疑解惑。不信，你看！菊长1分钟帮助小毛解决了MySQL临时表空间难题。 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4526289/blog/4333743

在王启军的公众号里，有一篇《My Team》的文章，里面记录了早年他所带团队成长的心得。 这个被他称为完美组合的团队，并不是来自大厂名企，彼时王启军给不起高待遇，团队核心成员中还有很多人是专科学历。 但就是这样一支团队，建立了 IaaS平台 ，搭建了私有云，云缓存，分布式文件中心……甚至还有自己的开发框架，工作流平台，配置中心，而彼时，是在2013年前后。 王启军在文章里写到： 给不起高薪，就挑选潜力股，用成长来吸引人。 最后，王启军确实也兑现了承诺，团队成员工作一年以上的，出去后薪酬基本都翻倍，并跳槽到国内知名互联网公司的不在少数。 如今，王启军已成为 华为云IoT首席架构师 ，尽管“捉襟见肘”开不起高薪的烦恼不再，但他认为挑战依旧，因为在云计算时代，很多颠覆性的工作正在等待他去做突破与创新。 拥抱开源，要做颠覆性的云 今天，全球正进入了一个开源的大时代。可以看到，目前全球软件行业有两个重要的趋势： （1）“软件现正在吞噬一切”，每一家公司都正在变成一软件公司； （2）“开源也在吞噬一切”，越来越多的公司都在使用和拥抱开源软件。 同样，对于开源的关注，也始终是王启军工作重心中的一部分。据他介绍，目前华为云很多产品线的目标都是希望做“颠覆性”的产品，而不是只考虑跟竞争对手持平。因为即便超越了对手，但是还是可能会输给时代。所以华为云的产品考虑必须长远。 在云的领域

前言：微软于前天发布.net core 3.1正式版,并将长期支持3.1。所以我听到这个消息后就急忙下载.net core 3.1的SDK和Runtime,应该是公司最先用3.1的攻城狮了😄。 OK！废话少说，今天的目的是基于.net core 3.1建一个web api的项目 先下载.net core 3.1的SDK(开发.net core项目时会用到)和Runtime(用来运行.net core的应用程序) 地址： https://dotnet.microsoft.com/download/visual-studio-sdks?utm_source=getdotnetsdk&utm_medium=referral 创建ASP.NET Core web项目 ps:不要选错了😂 这里说一下项目目录下的各个文件的作用 引入Swashbuckle.AspNetCore程序包 执行以下命令 Install-Package Swashbuckle.AspNetCore -Version 5.0 . 0 -rc4 添加 并配置Swagger中间件 services.AddSwaggerGen(c => { c.SwaggerDoc( " v1 " , new OpenApiInfo { Title = " My API " , Version = " v1 " }); }); app

第一步 https://blog.csdn.net/qq_30282133/article/details/81566273?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase 保存代码为HTML，然后就可以使用浏览器点击播放视频 第二步 https://www.jianshu.com/p/16fa00a1ca8e 了解相关的技术信息video.js 第三步 https://www.awaimai.com/2053.html 了解编程的细节 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4329429/blog/4330242