update

1.MOTD 1.1 什么是MOTD motd是message of the day的缩写，意思是“当天的提示信息”，通常在用户成功登录到Linux后出现，该信息可以从/etc/motd文本文件中找到。 提示：UNIX/Linux系统管理员也通常会把一些重要的信息写到 /etc/motd 里面，以方便其他人或自己下次成功登录时需要注意什么和做什么，非常方便。 一般来讲 /etc/motd 是一个静态文件，里面仅仅含有安装更新的版本信息。但是ubuntu引入了 update-motd 框架，他可以在登陆时候动态的组装脚本(assembled from a collection of scripts). 执行 /etc/update-motd.d/* 下的脚本是使用的 pam_motd ,而这个信息则会被组合在 /run/motd.dynamic 中， 1.2 如何修改MOTD？ MOTD的fragments必须存放在 /etc/update-motd.d 文件夹下面，而且必须是一个可执行文件。 这些脚本必须命名为 NN-xxxx ，其中NN是一个二位数代表他们在MOTD的位置,比如你准备放在最后一个，可以直接填写 99-xxx 在写完bash后，必须改变为可执行文件 sudo chmod +x /etc/update-motd.d/99-custom 检测是否成功 run-parts

首先要启动MongoDB shell工具,即bin下的mongo.exe 常用shell命令如下： 1、查询本地所有数据库名称 > show dbs; 2、切换至指定数据库环境（若无指定的数据库，则创建新的库） > use dbtest; 切换至dbtest库或创建名为dbtest的库 3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于table） > show collections; 4、创建聚集集合 > db.createCollection('employee'); 创建了一个名为'employee'的聚集集合 5、插入数据 > db.employee.insert({'uname':'teddy','age':24,'salary':11000}); 往'employee'聚集集合中插上一条数库，name为'teddy',age为'24',salary为'11000' 6、查询聚集集合中数据条数 > db.employee.count(); 7、查询age为了23的数据 > db.employee.find({"age":23}); 8、查询salary大于5000的数据 > db.employee.find({salary:{$gt:5000}}); 9、查询age小于23，salary大于8000的数据 > db.employee.find({age:{$lt

本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处： https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12370931.html 一：引言 　　众所周知，Windows系统在安装完成之后，第一步就是激活系统，网上的一些激活方法大多数都是KMS激活，激活持续时间为半年。 　　因此，我找到了一个可以永久激活的工具：HWIDGen，它可以数字认证永久激活Windows10系统，但是前提是：要开启Windows Update（系统更新）服务。但是，这个软件不适用于 Windows10 LTSB2016 和 Windows10 LTSC2019。 　　MicroKMS Vip可以激活所有版本的Windows系统，但是激活期限只有半年。 二：下载地址 （注意！：在下方链接前加上　“pan.baidu.com/s/”　才是正确网址） HWIDGen： 　　链接：1pOpsQBc7YraEAQXpgNiyrg 　　提取码：udzj MicroKMS Vip 　　链接：10AHvW_UEB7K37pREzOhI9g 　　提取码：6yo8 三：方法一.HWIDGen（推荐） 1.先返回到桌面，在 “此电脑” 右键 --- 点击“管理” 2.此时，会进入 “计算机管理” 界面，在左侧栏找到 “服务和应用程序” 下拉栏，单击下拉，找到并单击 “服务”，在右边找到 “Windows

MySQL语句在需要执行时被执行，存储过程也是如此。但是，如果想要某些SQL在事件发生时自动执行，这就需要触发器。 基本语法 //创建触发器 CREATE TRIGGER name //删除触发器 DROP TRIGGER name 创建触发器 在创建触发器时需要给出4条信息 唯一的触发器名 触发器需要关联的表 触发器应该响应的活动（DELETE、INSTERT或UPDATE） 触发器何时执行（处理之前还是之后） 删除触发器 为了删除一个触发器，可以使用DROP TRIGGER 语句。如下所示 使用触发器 INSERT触发器 INSERT触发器在INSERT语句执行之前或之后执行。需要知道以下几点： 在INSERT触发器代码内，可以用一个名为NEW的虚拟表，访问被插入的行 在BEFORE INSERT触发器中，NEW中的值也可以被更新（允许更改被插入的值） 对于AUTO_INCREMENT列，NEW在INSERT执行前包含0，在INSERT执行之后包含新的自动生成值 DELETE触发器 DELETE触发器在DELETE语句执行之前或之后执行。需要知道以下两点 在DELETE触发器代码中，可以引用一个名为OLD的虚拟表，访问被删除的行 OLD中的值全都是只读的，不能更新 UPDATE触发器 UPDATE触发器在UPDATE语句执行之前或之后执行。需要知道以下几点

1、apt-get update 2、apt-get install openssh-server然后按Y 3、启动ssh服务/etc/init.d/ssh start 参考文章： https://blog.csdn.net/wgc0802402/article/details/91046196 来源： https://www.cnblogs.com/xiaostudy/p/12370772.html

＊ 如m = 11000, 则C[m] = C[10100] + C[10110] + C[10111] + A[11000]; 则S[m] = C[11000] + C[10000]; 1.区间求和 向上更新每一个父节点，向下统计每一个子节点之和； 2.查询单点 向上更新区间（update(l,1) /*以左端点为起点＋＋*/ ，update(r+1,-1) /*以右端点为起－－*/ ），向下统计子节点之和； 反过来，向下更新向上统计也可以； ＊ 1.树状数组的起点从1开始，到最大值结束，因此终点n不是个数而是最大值； 2.空间复杂度为N，即数组大小为N； 代码模版： void update(int pos,int val) { while(pos <= n) { c[pos] += val; pos += lowbit(pos); } } int sum(int end) { int ret = 0; while(end > 0) { ret += c[end]; end -= lowbit(end); } return ret; } 3.求逆序数 　　对于一个序列求每个数前面比它大或小的数的个数的总和，将数字离散化得到大小关系用树状数组求和； 　　 /*离散化：当数据只与它们之间的相对大小有关，而与具体是多少无关时，可以进行离散化。*/ 代码模版： 　　 for(int i

文章目录 #事故现场 #解决方法 #事故现场 mysql执行update操作报错： sql如下： update psmp . Users set name = 'Jack' where name = 'Lily' ; 报错如下： Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences 分析 这是因为MySql运行在 safe-updates 模式下，该模式会导致非主键条件下无法执行 update 或者 delete 命令。 可以通过以下SQL进行状态查询： show variables like 'SQL_SAFE_UPDATES' ; #解决方法 执行下面的sql，关闭 safe-updates 模式： SET SQL_SAFE_UPDATES = 0 ; 或 SET SQL_SAFE_UPDATES = false ; 执行下面的sql，打开 safe-updates 模式： SET SQL_SAFE_UPDATES = 1 ; 或 SET SQL_SAFE_UPDATES = true

数据更新操作，对单条记录，可以使用save或者是update两种方式。 save() 默认保存后会看到sql语句中更新了所有字段，而save的值是之前获取时候的字段值，是缓存下来的，并不一定最新，可能中途其他地方被更新过（在Django工程下的settings.py下将log设置为DEBUG，即可查看save和update分别执行了哪些SQL语句） UPDATE pxb_sx2_test SET user_id = 335, catalog_id = 12558, level_id = 4, level_status = 0, position = 440, type = 2, add_time = '2016-09-14 17:44:07', update_time = '2016-09-14 17:53:17.077520' WHERE pxb_sx2_test.id = 175; update 更新指定字段 UPDATE pxb_sx2_test SET position = 441 WHERE pxb_sx2_test.id = 175; 如果两个同时用，或者不同地方，但可能会同时更新的话会几率性出现更新了，但是数据库中值并没有改变。其实是update更新过后，正好save了过时的字段值，导致看起来没有更新。 django 1.5之后save可以加入参数只更新指定字段。

1 、⾸首先打开 Cornerstone 2 、然后如下图所⽰示: 3 、选择对应的仓库,如下图所⽰示 4 、然后 Import 完成之后,就把本地的⽂文件提交到 SVN 服务器上了,如下图所⽰示,另外如果你想要使⽤用 SVN 进⾏行版本控制的话,那么需要把服务器上的⽂文件 Check Out 到本地,这样的话本地 Check Out 下来的⽂文件就和服务器上对应的⽂文件建⽴立了关联,这样本地⽂文件再更改的时候就能作⽤用于 SVN 服务器上了,达到了版本控制的⼀一个⺫⽬目的。如下图: PS: 如果你在打开⼯工程的时候让你升级 SVN 版本的话,不要升级,如果升级的话你的 Working Copy 可能就会打不开了。 5 、找到 Check Out 到本地的⼯工作副本⽂文件夹,这个时候该⽂文件夹下⾯面会多⼀一个 .svn 的隐藏⽂文件,这个⽂文件记录了当前⺫⽬目录下的增、删、改操作,如下图所⽰示: PS: 在终端输⼊入: defaults write com.apple.finderAppleShowAllFiles -bool true 然后重启 Finder 6 、如果在 Working Copy 的⼯工程中做了更改的话,如下图: ⾮非常重要: 如果你想把这个更改作⽤用到服务器上,那么你需要选中整个 Working Copy (当你不能确定更改的是哪个⽂文件的时候)进⾏行提交

一、不知道session是怎么封装的，可查看 Tornado+SQLalchemy（一） 插入多条数据时，结果只插入一条数据 。 二、不知道JWT怎么加密解密，可查看 Tornado+SQLalchemy（五） Tornado+JWT的使用 目的：SQLalchemy 使用update 过程： ps:update使用语法 查询(表名).查询条件(表字段==参数).更新({表字段：参数}) # 获取参数 c = self.get_argument('CID') CName = self.get_argument('CName') token = self.get_argument('access_token') # 解密token res_data = deal_decode_jwt(token, self.settings['secret_key']) if type(res_data) == dict: with session_maker() as session: c_res = session.query(BCler).filter( BCler.CID == c).update({BCler.CName: CName}) self.write({'code': 0, 'msg': 'success', 'data': c_res}) 来源： CSDN 作者： 宗乐平 链接