Ubuntu

解决办法非常简单，只需要在虚拟机上安装一下VMware Tools即可。 第一步，打开虚拟机（我使用的虚拟机是ubuntu-16.04-desktop-amd64） 第二步，点击 VMware菜单栏 中的 虚拟机 --> 安装VMware Tools 。这一步要注意的是，如果你之前安装过，这个选项将会变成 “ 更新VMware Tools ” 。 第三步，点击后，会在Ubuntu系统中找到 VMwareTools-xxxx-xxxx.tar.gz 。将这个文件复制到桌面上或者其他文件夹中，再点击 Extract here(解压到当前目录) ，桌面上将会出现一个文件夹： vmware-tools-distrib 第四步，打开 Terminal终端 窗口，先输入 sudo su ，再输入密码，然后再输入 cd vmware-tools-distrib ，最后输入 sudo ./vmware-install.pl 开始安装。 第五步，开始安装后，然后下边提示的选项 yes/no 直接默认的就可以 ，也就是说我们只需要回车就好，出现 Enjoy,--the VMware team 就说明安装成功。 第六步，安装结束后，输入命令 reboot 重启系统就OK了，即可实现了文件的互相拷贝。 其他方法： 　　1、最好的方法：安装 VMware tools 后，即可进行共享。 　　2

树莓派3B+ 安装Ubuntu MATE 18.04及简单配置 安装Ubuntu18.04 MATE 下载Ubuntu 18.04 MATE 准备Raspberry Pi Imager镜像烧录工具 开机启动 简单配置 设置root密码 更新列表 配置ssh服务 设置静态IP (WiFi) 远程 ssh 登陆 远程 ssh 免密登陆 To be continued... 安装Ubuntu18.04 MATE 下载Ubuntu 18.04 MATE Ubuntu MATE 官网下载 Ubuntu MATE 18.04 arm64 准备Raspberry Pi Imager镜像烧录工具 树莓派 官网下载 Raspberry Pi Imager. 具体使用 参考这里 . 开机启动 树莓派接通显示器并接通电源(5V 2A)开机启动 语言选择English 可直接连WiFi，也可等开机进入桌面后再连WiFi. 设置账户和密码，为设置静态IP后开机自动连接WiFi，勾选 Log in automatically 等待开机 进入桌面，连接WiFi. 简单配置 设置root密码 Ctrl/Command + Alt + T打开终端 sudo passwd root 输入账户密码，设置root登陆密码. 更新列表 sudo apt-get update Ubuntu 默认源感觉网速还可以

# 手写一个Docker最简单的镜像 一般情况下，手写的image都是在某一个基础镜像的基础上构建的。 关键字: FROM ## 先看简单的示例 ``` FROM ubuntu RUN echo "Hello Docker" ``` 在ubuntu这个基础镜像（一般基础镜像是类似操作系统或者运行环境：比如nodejs,可参考阮一峰[示例](http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html)）上，跑一个echo "Hello Docker" 有了ubuntu这个基础镜像，就可以使用ubuntu上的命令，比如: echo 根据Dockerfile编译成你自己的镜像文件image ``` docker build -t hello . ``` build表示编译镜像 -t: 指定镜像名字: hello .: 当前目录，会从当前目录默认找Dockerfile的文件（首字母大写，没有后缀），来构建镜像 查看镜像 ``` docker images ``` 查看镜像 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello latest d21a34a50ec6 7 hours ago 5.59MB 我的这个hello是FROM alpine --一个很小的linux系统

https://github.com/libimobiledevice/libimobiledevice libimobiledevice安装指南，你还不知道libimobiledevice为何物，赶紧看看freebuf上的文章吧http://www.freebuf.com/news/special/53260.html 实现了iPhone，iPod Touch, Ipad等苹果设备的通讯协议，可以备份apple设备文件等等 环境准备：ubuntu16.04 sudo -i apt-get install automake libtool pkg-config usbmuxd libplist3 libplist-dev libusbmuxd4 libusbmuxd-dev cython cython-dbg doxygen libplist++3v5 libplist++-dev libgnutls-openssl27 libgnutls-dev libssl-dev ./autogen.sh 检查环境 然后 make make install 看下tools目录下的工具 转载于:https://www.cnblogs.com/nightnine/p/5478142.html 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4518192

本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-driver455) cuDNN_7.6.5 一、 前期准备 1、查看系统版本和显卡型号 cat /etc/issue # 查看系统版本 lspci | grep -i nvidia # 查看电脑的显卡型号 2、查看系统是否安装显卡驱动 nvidia-driver nvidia-smi # 查看显卡驱动情况（此处未安装，应无信息显示） 3、显卡支持的驱动型号 ubuntu-drivers devices # 查看显卡支持的驱动型号 此处可以看到系统推荐的驱动版本是 455： 4、安装推荐版本455的显卡驱动 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 安装默认显卡驱动（此处为455） 5、重启服务器(无其它用户使用服务器) (sudo) reboot # 立即重启 或 (sudo) shutdown -r now # 立即重启 6、查看显卡驱动是否安装成功： nvidia-smi 安装成功会显示 7、卸载已有驱动程序(需要重启才生效) $ sudo apt-get remove nvidia-* 或 $ sudo apt-get remove --purge

1.准备 本文主要讲述如何在Ubuntu 16.04 中搭建 Spark 2.11 单机开发环境，主要分为 3 部分：JDK 安装，Scala 安装和 Spark 安装。 JDK 1.8： jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Scala 11.12： Scala 2.11.12 Spark 2.2.1： spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz 需要注意的是，Spark 版本与 Scala 版本需要匹配一致。 Note: Starting version 2.0, Spark is built with Scala 2.11 by default. Scala 2.10 users should download the Spark source package and build with Scala 2.10 support. 2.JDK 安装 下载 jdk-8u171-linux-x64.tar.gz 后，解压到自己指定目录。 $ sudo mkdir /usr/local/java $ sudo tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java 配置环境变量,打开 profile 文件 $ sudo gedit /etc/profile 在文件末尾写入，注意 JAVA_HOME

本周的开源软件亮点是 Timekpr-nExt。它是一个 GUI 应用，用于限制 Linux 系统中某些账户的电脑使用。对于不想让孩子花太多时间在电脑上的父母来说，这是一个方便的工具。 使用 Timekpr-nExt 在 Linux 上限制电脑使用 如果你家里有小孩，他们花太多时间在电脑上，你可能想对他们的使用进行一些限制。 可以让你根据一天的时间、一天、一周或者一月的小时数来限制某些账户的电脑使用。你也可以设置时间间隔来强制账户用户休息。 给定的时间超过后，用户会自动登出，直到满足限制条件才可以重新登录。 当然，这意味着你需要为孩子们单独设置非管理员（无 sudo 权限）账户。如果孩子们的账户也有管理员权限，他们可以很容易地改变设置。孩子们很聪明，你知道的。 Timekpr-nExt 的功能 除了一个令人讨厌的风格化的名字，Timekpr-nExt 有以下功能： 将系统使用限制设置为按日智能限制、每日、每周或每月限制 你还可以根据时间和小时设置访问限制 用户可以看到关于他们还剩多少时间的通知 设置锁定动作（终止会话、关闭、暂停或锁定屏幕） 追踪账户的时间使用情况 请注意以下事项： 仔细检查你正在配置的账户。 不要把自己锁定 每次更改配置时，请点击应用或设置按钮，否则更改将不会被设置 儿童帐户不应该有管理员操作，否则他们会覆盖设置 这里阅读 关于使用 Timekpr-nExt

目前我使用的源代码显示宏包有minted与listings，前者功能更强大，但需要python方面的支持。最近需要在latex文档中插入Google Test的终端显示内容，minted虽然可以自定义语言，但需要使用python，我目前还未学习，故暂时只能使用listings宏包来实现。 操作系统：Ubuntu 20.04 编辑工具：TeXstudio 2.12.22 编译方式：LuaLaTeX 完整源代码如下： % 开源中国，陆巍的博客 \documentclass[oneside]{article}% % 注意宏包顺序，有可能会报错 \usepackage{ctex}% 中文支持 \usepackage{geometry}% 用于页面设置 \usepackage[dvipsnames, svgnames, x11names]{xcolor} % 颜色支持 \usepackage{graphics}% 图形支持 \usepackage[ colorlinks=true, linkcolor=Navy, urlcolor=Navy, citecolor=Navy, anchorcolor=Navy ]{hyperref} \usepackage{enumerate}% 枚举支持 \usepackage{tcolorbox}% 支持更好的文本框 \tcbuselibrary

Littlest JupyterHub（TLJH）是JupyterHub的一个简化发行版，用于单个服务器上用户数在0-100人的科学计算环境管理，使用者无需自行配置计算环境，直接打开浏览器就可以完成脚本的编写、运行任务，实现跨平台、全tian'hou的编程方式。TLJH目前仍处于测试阶段，但已经取得了巨大的成功。 如果用户数大于100人，则推荐使用 JupyterHub with Kubernetes 安装前须知 需要熟悉命令行指令操作 一个运行 Ubuntu18.04 的服务器（我用的是ali云的 学生优惠机 ，包年114元） 服务器上至少有 1.15GB的RAM 能够ssh进入服务器运行命令 可以从浏览器访问服务器的 IP地址 安装 Littlest JupyterHub 首先通过ssh方式登录服务器，我是直接通过阿里云的在线ssh进行登录的，也可以在本地下载PuTTY进行登录，参考 Putty远程登录云ECS教程 ， 可以看到此时已经登录上服务器了： 继续安装一些必要的工具和程序，如curl，git等 sudo apt-get install python3 python3-dev git curl 然后就可以开始安装TLJH了，命令如下： curl -L https://tljh.jupyter.org/bootstrap.py | sudo -E python3 - -

在TLJH中，所有的用户使用的是同一个conda环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。 通过pip安装依赖包 pip工具用于从Python Packaging Index（PyPI）中下载安装依赖，PyPI中有超过145000个软件包。 1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口 2、输入安装命令 sudo -E pip install <packages-name> 根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装numpy为例： 通过conda安装依赖包 conda可以安装来自其他语言中的软件包，如node，R等，特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时，推荐使用conda而不是pip安装 1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口 2、输入安装命令 sudo -E conda install -c conda-forge <package-name> 根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装gdal为例： 通过apt安装依赖包 apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器，它可以安装实用程序（如 vim、 sl、 htop 等）、服务器应用（postgres、 mysql、 nginx 等）、比 conda 支持更多的语言（haskell、 prolog、