Ubuntu

此文环境为阿里云服务器（使用了部分阿里镜像加速） 安装Docker（ubuntu 16.4） # step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo apt-get update && apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common # step 2: 安装GPG证书 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # Step 3: 写入软件源信息 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" # Step 4: 更新并安装Docker-CE sudo apt-get -y update && apt-get -y install docker-ce # 安装指定版本的Docker-CE: # Step 1: 查找Docker-CE的版本: # apt-cache madison docker-ce # docker-ce | 17.03.1~ce-0

老规则，自己的博客防和谐： 简易的Linux迁移指北 ​ blog.tsingjyujing.com 这篇文章写的比较简洁，如果有什么不能理解的，可以搜索一下（但是不要用百度，否则你的疑惑可能更深）。 不适宜使用Linux的人群 首先说说哪些人已经被绑死在了Mac/Win的船上下不去了，别的行业不了解，我说说工程师一类的： 如果你重度依赖一些无法迁移到Linux的软件系统，比如： 某些CAE/CAD绘图软件 开发Mac和iOS程序的Xcode Visual Studio Excel VBA 一些硬件烧写程序和开发工具（比如Keil） ... 那就老老实实用Mac和Win好了。 或者电脑的驱动比较封闭，无法正常运行Linux的，我建议使用WSL体验Linux也还凑合。 如果你懒得折腾，愿意呆在舒适区，那么不论你现在用的是Mac，Win，还是Linux，切换对你都意味着痛苦，对不？ 为什么用Linux 原因其实可以有很多，就我自己的话，除了开发方便以外，我希望控制我自己买的电脑。 前段时间Apple的OCSP服务器宕机导致我什么软件都启动不了的经历对我的刺激太大，否则看在设计美观的份上我是愿意接受Mac的。 这次宕机事件让我觉得我的电脑只是苹果公司租给我的，很没有安全感，好在这台电脑是公司的，否则我真的要气死了。 Windows就更不要说了，我是Win95开始的骨灰用户

第一步:通过 cmd 进入到postgresql 安装目录的 bin 下 : windows : cd C:\PostgreSQL\pg95\bin ubuntu : cd /etc/postgresql/9.5/main 第二步:备份数据库 C:\PostgreSQL\pg95\bin>pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename > C:\databasename.bak -h：数据库服务器地址； -p：数据库端口号； -U：U 大写,表示用户名； -d：数据库名称； -f：把备份文件放在哪里； 第三步:还原数据库 ( 前提:你要备份的数据库软件里面必须先创建一个数据库 ) windows: psql -h localhost -U postgres -d new_db -f "C:/emoneysit.bak" ubuntu: psql -h localhost -U emmweb -d emmweb < /home/jianghai/Desktop/emmweb.bak -h：数据库服务器地址； -p：数据库端口号； -U：U 大写,表示用户名； -d：数据库名称； -f：备份文件路径以及备份文件名称； 执行命令:备份完成; 转自： https://blog.csdn.net/jinjianghai/article

记得第一次知道容器这个词是2016年（技术渣），那时Openstack还如日中天，我安装了一个Ubuntu，翻了翻文档， 百度看了下仅有的几个博客，用蹩脚的操作安装上Docker（那时还部分ce，ee）就那几分钟，Docker就可以实现部署好几种应用来完成我的测试，发现docker这真是个神器，到今天为止，我也没有玩明白docker（没有长期的投入实践），包括以后的Kubernetes，Openshift，Rancher等等这些PaaS平台，也仅仅是部署，这里就不说原因了；从今天起，开始复习这些略识之无的东西，今天先复习一下命令。 安装Docker 这里以Centos7为例： 卸载系统自带的docker yum remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine 添加Docker yum存储库 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装docker-ce yum

一、docker流程 Dockerhub：dockerhub是docker官方的镜像存储站点，其中提供了很多常用的镜像供用户下载，如ubuntu, centos等镜像 工作流程：docker服务器上运行docker Engine 服务，在docker Engine上启动很多容器container ， 从外网Docker Hub或把自己封装的镜像下载来，放到container容器运行。这样一个容器的实例就运行起来了。 最后，通过Docker client 对docker 容器虚拟化平台进行控制。 二、Docker核心技术 Namespace — 实现Container的进程、网络、消息、文件系统和主机名的隔离。 Cgroup — 实现对资源的配额和度量。 三、docker特性 文件系统隔离：每个进程容器运行在一个完全独立的根文件系统里。 资源隔离：系统资源，像CPU和内存等可以分配到不同的容器中，使用cgroup。 网络隔离：每个进程容器运行在自己的网络空间，虚拟接口和IP地址。 日志记录：Docker将会收集和记录每个进程容器的标准流（stdout/stderr/stdin），用于实时检索或批量检索。 变更管理：容器文件系统的变更可以提交到新的镜像中，并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或手动配置。 交互式shell

这是本人第一次写博客，就当是自己实现算法的一个记录吧，有什么不好的地方也请多多指教。我会详细的从环境的配置到算法实现都说明一下，希望对大家能有帮助。 本火焰识别算法采用的是pytorch版本的yolov3检测，yolov3基于Darknet-53网络结构，在图像识别领域应用特别广。 本算法识别的效果如下： 下面开始实际操作啦 一、配置环境 算法所需环境如下： Python： 3.7.4 Tensorflow-GPU 1.14.0 Keras: 2.2.4 numpy:1.17.4 我的操作系统是Ubuntu16.04，windows系统同样可以实现此算法这里建议使用anaconda来快速搭建一个虚拟环境。 如果是ubuntu系统可以参考这篇博客安装anaconda，Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集，对于搞深度学习的人来说应该是必备的。 ubuntu安装anaconda链接 有了anaconda后就可以用它创建虚拟环境啦。具体可以参考这篇博客。 anaconda创建虚拟环境 之后安装Tensorflow,由于我的显卡是AMD的，所以安装的CPU版的，大家可以根据自己的显卡安装相应版本。运行下面的命令安装Tensorflow。 pip install tensorflow==1.14.0 下一步安装相应版本的Keras,运行下面的命令。 pip

C++ 语言很复杂，但它可以教会你很多关于数据类型、内存管理和代码链接的知识。 学习一门编程语言有几种方法。如果你是编码新手，你通常会学习一些基本的计算机编码概念，并尝试应用它们。如果你已经知道如何用另一种语言进行编码，你可以重新学习编码概念在新语言中是如何表达的。 不管是哪种情况，学习这些新原理的便捷方法是创建一个简单的猜谜游戏。这会迫使你了解一门语言如何接收输入和发送输出，如何比较数据，如何控制程序的流程，以及如何利用条件来影响结果。它还确保你知道一门语言是如何组织其代码的；例如，Lua 或 Bash 可以很容易地作为脚本运行，而 Java 则需要你创建一个类。 在本文中，我将演示如何用 C++ 在终端上实现猜谜游戏。 安装依赖关系 要跟上本文的步伐，你需要 C++ 和一个编译器。 在 Linux 上，你可以通过从你的发行版软件仓库中安装 Qt Creator IDE 来获得你所需要的一切。 在 Fedora、CentOS 或 RHEL 上： $ sudo dnf install qt-creator 在 Debian、Ubuntu、Chromebook 或类似的系统上： $ sudo apt install qtcreator 本文并没有使用 Qt Creator IDE，但它是一个安装你所需要的一切的简单方法，对于复杂的 C++ 项目（包括那些带有 GUI 的项目）

容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性，如 overlay 文件系统，namespace, cgroup 等，因此内核的功能和稳定性，在很大程度上，决定了整个容器PaaS平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来，上万集群，数十万个节点的运营经验来看，内核问题约占所有节点问题的三分之一。 那么容器场景选择哪个Linux版本最好呢？在腾讯云，这个答案是 Tencent Linux 。 这时候大家应该会有很多的疑问，接下来的 FAQ 会尽力解答大家的疑问。 Tencent Linux是谁维护的？ 基于什么发行版的？ 是腾讯内核和虚拟化团队负责维护的。Tencent Linux 2.4 基于CentOS 7, 用户态软件包保持与最新版 CentOS 7 兼容，CentOS 7 版本的软件包可以直接在 Tencent Linux 2.4 中使用 Tencent Linux跟CentOS有什么区别？ 关键的区别在内核版本，本文后面会详细介绍。 用户态有少量调整，如 YUM 源的配置等，详情请参考官方介绍文档： https://cloud.tencent.com/document/product/213/38027 内核是什么版本？ Tencent Linux 2.4 目前是4.14内核。 代码和 rpm 包在 GitHub 可以获取： https://github.com/Tencent

只要按照本文的步骤一步步的走，就能正确的安装docker并使用， ubuntu需要 联网 1. 在Ubuntu中安装Docker 更新ubuntu的apt源索引 sudo apt-get update 安装包允许apt通过HTTPS使用仓库，(将下面的命令完全复制，然后粘贴到命令窗口) sudo apt- get install \ apt -transport- https \ ca - certificates \ curl \ software -properties-common 添加Docker官方GPG key curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 设置Docker稳定版仓库 sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable" 添加仓库后，更新apt源索引 sudo apt-get update 安装最新版Docker CE（社区版） sudo apt-get install docker-ce 检查Docker CE是否安装正确 sudo docker run hello

参考： https://blog.csdn.net/qq_26870933/article/details/81675201 1.进入网址 https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/#download-docker-for-windows 下载并安装 2.启动以后会出现在桌面的右下角区域，鼠标放上去以后显示Docker is running表示启动成功，第一次安装启用好像是会弹出个Docker Cloud登录界面，去注册然后登录，使用和git有点类似，可以pull图像等等 3. docker run hello- world 测试是否成功 官方的测试镜像 docker info 查看信息 docker version 查看版本 　　 docker inspect 4d781f132cd5 #查看指定容器ip 4.简单使用 -d # 后台运行容器，并返回容器ID； -i # 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用； -t # 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用； -P # 随机端口映射，容器内部端口随机映射到主机的高端口 -p # 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口 --name= " nginx-lb " # 为容器指定一个名称； --dns 8.8.8.8 #