Ubuntu

一 概述 VMware Workstation 12的安装（略过，自行百度） Ubuntu16.04的安装 克隆出多个镜像 二 Ubuntu16.04的安装 1 准备 Window10 专业版（关闭Hyper-V） Ubuntu16.04 下载 2 安装 点击新建虚拟机 自定义并下一步 选择自己Workstation版本并下一步 选择下载好的ubuntu镜像并下一步 自行填写完主机名、登陆用户名和密码并下一步 自行修改虚拟机名和位置 选择处理器核心和数量并下一步 选择虚拟内存大小并下一步 网络选择NAT模式（各个模式有些区别，具体百度吧） 后面省略，疯狂下一步即可 点击完成开始创建 3 修改固定IP地址 （1）修改Hostname > vi /etc/hostname server01 （2）修改hosts > vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 127.0.1.1 server01 # 域名解析使用 192.168.227.131 server01 192.168.227.132 server02 192.168.227.133 server03 # The following lines are desirable for IPv6 capable hosts ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback

超详细! 华为云Linux下javaweb项目jar包零基础部署（华为云ubuntu+jar+mysql+本地上传） 服务器端 安装Mysql javajdk jar包 服务器端 作者用的是华为云鲲鹏弹性云服务器，操作系统选择的是Linux，后续操作连接就不再赘述了。 还是说一下吧 可以选择下载一个XShell然后登陆连接（连接方法总得会吧） 什么！！！！你这都不会 那我们不做了，咱ALT+F4然后打游戏去吧。 咱就直接控制台复制IP然后设置好的账号密码直接可以连接。 安装Mysql sudo apt-get install mysql-server -y # -y意思是默认一直选是 ，你也可以自己看着选项自己输Y/N 可能会用到的命令 启动服务 sudo service mysql start 重启服务 sudo service mysql restart 停止运行 sudo service mysql stop 查看状态 sudo service mysql status 以下是我服务器上用过的命令 安装好以后我们执行mysql_secure_installation 安全配置向导 根据提示输入Y/N（按照自己需求来操作） 如果也是用华为云机器： 输入 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 修改配置信息 （如图）

解决VMware安装ubuntu16.04后无法全屏的问题 参考文章： （1）解决VMware安装ubuntu16.04后无法全屏的问题 （2）https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8664751.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437884/blog/4884410

Linux管理文件和目录的命令： 在这里插入图片描述 cd命令 cd命令用来转换路径，改变所在目录。 cd / 转到根目录中 cd ~ 转到家目录中 cd /usr 转到根目录下的usr目录中———绝对路径 cd test 转到当前目录下的test子目录中——相对路径 cd - 返回上次所在的目录 cd …/… 返回上两级目录 cd … 返回上一级目录 ls命令 ls命令用来查看目录的内容。 cat命令 cat命令可以用来合并文件，也可以用来再屏幕上显示整个文件的内容 。 cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息 cat /proc/interrupts 显示中断 cat /proc/meminfo 校验内存使用 cat /proc/swaps 显示哪些swap被使用 cat /proc/version 显示内核的版本 cat /proc/net/dev 显示网络适配器及统计 cat /proc/mounts 显示已加载的文件系统 cat /123.text/ 显示123的电子文档 grep命令 grep的最大功能实在一堆文件中查找一个特定的字符串。 grep Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log/messages’中查找关键词"Aug" grep ^Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log

目录 安装动机 Modin库简介 安装流程 1. 在Windows设置中调整设置 2. 在Windows应用商店中下载Ubuntu 3. 配置Ubuntu 4. 安装Modin库 先说说我的安装方法 接下来说说官方的方案： Modin库性能测试 read_csv 测试 fill_na 测试 总结 鸣谢 安装动机 最近在用Pandas处理一些大数据集时明显感受到了Pandas的缺陷：只能使用CPU的一个核心来计算，对于我新买的8核16线程的机子来说，有大量资源都被浪费了。 本着加速Pandas运行的动机，上网搜索了很多能充分利用本地CPU资源的措施，但是看了一些诸如 threading , multiprocessing 之类的库，还是感觉环境的部署有些难以理解，其中的运用也有一些限制（比如自定义函数必须有返回值），对于像我这样非CS专业背景的人来说还是不够友好。最终发现了这个号称能够实现一行代码加速Pandas运行的 Modin 库（事实上也确实如此），鼓捣了一整天之后终于成功实现了Pandas的充分并行加速。 虽然使用起来非常方便，但在安装过程中走了不少弯路，网上也没有非常明确的信息指导安装，因此写下这篇文章，以免后来者再重蹈覆辙。 Modin库简介 Modin 是加州大学伯克利分校 RISELab 的一个早期项目，旨在促进分布式计算在数据科学领域的应用。它是一个多进程的数据帧

在我之前的文章 “ 反向代理及负载均衡在 Elasticsearch 中的应用 ” 中，我已经详述了如何使用 Nginx 来作为一个反向代理来访问 Elastic Stack。在今天的文章中，我将详述如何使用 Nginx 来保护 Elastic Stack。基于 Elastic Stack Basic 许可以上，我们都可以使用 Elastic Stack 所提供的安全方案来对 Elastic Stack 进行保护。针对 OSS 的用户来说，我们可以使用 Nginx 所提供的安全措施来对我们的 Elastic Stack 进行保护。在本文中，我想解释一下如何实现保护 Elastic Stack 的一种更常见，更简单的方法-在 Elasticsearch 和 Kibana 的前面部署 nginx 作为反向代理。 在今天的实验中，我将使用一个 Ubuntu 20.04 的机器来做演示。 安装 Elastic Stack 针对我们的实验，我们需要安装 Elasticsearch 已经 Kibana。请参阅我之前的文章 “ Elastic：菜鸟上手指南 ” 进行安装。我都使用默认的配置。等 Elasticsearch 以及 Kibana 都起来之后，我们可以看到如下的画面： Elasticsearch 运用于 localhost:9200 上，而 Kibana 运行于 localhost

在 Ubuntu 或 Debian 中通过命令行来安装应用是一件很简单的事，你只需要执行 apt install package_name 就可以了。 但如果你想在安装一个软件包之前或之后知晓这个软件包的依赖，那该怎么办呢？ 在本教程中，我将向你展示多种方法来在 Ubuntu 或其他使用 APT 包管理器 的 Debian 系 Linux 发行版中查看一个软件包的依赖。 什么是 Ubuntu 中的包依赖？ 当你在 Linux 中安装一个软件包，有时这个软件包还需要其他的软件包来使它工作正常。这些额外的软件包就叫作这个包的依赖。假如这些软件包之前没有在系统中被安装，那么这些依赖在安装这个软件包的同时会被自动安装上。 举个例子，用来转换视频格式的 GUI 工具 HandBrake 需要 FFmpeg 、 GStreamer 软件包。所以对于 HandBrake 来说， FFmpeg 和 GStreamer 就是它的包依赖。 假如在你的系统上这些软件包没有被安装，则当你 在 Ubuntu 上安装 HandBrake 时，就会自动安装上它们。 在 Ubuntu 和基于 Debian 的发行版中查看一个软件包的依赖 正如在 Linux 上经常发生的那样，有多种方法来达到相同的目标。下面让我们一起瞧瞧查看一个软件包依赖的多种方法。 使用 apt show 来查看依赖 你可以使用 apt

软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit anaconda with 3.7 nvidia gtx 1070Ti cuda 10.1 pytorch 1.5 YOLOv5 YOLOv5环境配置 请参考之前的文章，YOLOv5目标检测 使用COCO数据集 YOLOv5 的预训练模型是基于 COCO 数据集，如果自己想去复现下训练过程，可以依照下面的命令 $ python train.py --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights '' --batch-size 64 yolov5m 48 yolov5l 32 yolov5x 16 COCO 的数据集可以通过 data 文件夹下 get_coco2017.sh 脚本进行下载，包含图片和 lable 文件。 COCO 的数据集实在是太大了，整个压缩包有18G，考虑到自己到的网速还有机器的算力，还是洗洗睡吧。。。 制作自己的数据集 如果没有对应目标的公开数据集，那就只有自己出手收集了，图片到手后，接下来就是艰辛的打标签工作了，这里使用工具 LabelImg ，下载地址是 https://github.com/tzutalin/labelImg/releases/tag/v1.8.1 LabelImg 使用 Qt 做了图形化的界面，操作还是很方便的，这也是选择它的理由，它提供了默认的

TCP连接断开时，先挥手(发FIN)的一方会不出意外的话最终会进入TIMEWAIT状态。 那有没有可能两边都同时挥手(发FIN)然后都同时进入TIMEWAIT状态呢？ 有。 下面我们就来模拟这种情况，我在写了两个python脚本，s.py 和 c.py 模拟通信的两端，在ubuntu上运行。 思路是，两端握手成功后，通过配置一条iptable规则把单方向的包DROP掉，模拟丢包的情况。 这样两端并不一定要在同时时间点发FIN，只要各自认为自己先发的FIN就可以模拟出两边TIMEWAIT了。 DROP包的iptable规则在2秒后失效，两边通信恢复，挥手过程完成。 s.py import os, time from socket import * s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) s.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEPORT, 1) s.bind(('0.0.0.0', 9000)) s.listen(1) c, _ = s.accept() os.system('iptables -I INPUT -i lo -d 127.0.0.2 -j DROP') time.sleep(2) c.close() os.system('iptables -D INPUT -i lo -d 127.0.0.2 -j DROP') c

Windows系列 因为Window很简单，VS提供界面化配置，所以只写了一篇文章 Docker在Windows上运行NetCore系列（一）使用命令控制台运行.NetCore控制台应用 Linux（ubuntu 16.04） Docker在Linux上运行NetCore系列（一）配置运行DotNetCore控制台 Docker在Linux上运行NetCore系列（二）把本地编译好的镜像发布到线上阿里云仓库 Docker在Linux上运行NetCore系列（三）在Linux上使用Docker运行Asp.NetCore Docker在Linux上运行NetCore系列（四）使用私有Nuget与多个本地包引用运行ASPNetCore Docker在Linux上运行NetCore系列（五）更新应用程序 可以关注本人的公众号，多年经验的原创文章共享给大家。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4382439/blog/3712374