图像分辨率

初学者可能往往会把图像分辨率和超分辨率搞混淆，先来看一下他们的概念。 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为 空间分辨率和时间分辨率 。通常，分辨率被表示成每一个方向上的像素数量，例如64*64的二维图像。但分辨率的高低其实并不等同于像素数量的多少，例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节，即高频信息。 在大量的电子图像应用领域，人们经常期望得到高分辨率（简称HR）图像。但由于设备、传感器等原因，我们得到的图像往往是低分辨率图像（LR）。 增加空间分辨率最直接的解决方法就是通过传感器制造技术减少像素尺寸（例如增加每单元面积的像素数量）；另外一个增加空间分辨率的方法是增加芯片的尺寸，从而增加图像的容量。因为很难提高大容量的偶合转换率，所以这种方法一般不认为是有效的，因此，引出了图像超分辨率技术。 图像超分辨率（Image Super Resolution）是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。目前， 图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴： 基于插值、 基于重建和基于学习的方法。

整理出的---希望大家补充 相机 格式 1英寸 2/3英寸 1/2英寸 1/3英寸 1/4英寸 高度 9.6mm 6.6mm 4.8mm 3.6mm 2.4mm 宽度 12.8mm 8.8mm 6.4mm 4.8mm 3.2mm 1、相机的分类 的转换，同时产生数字信号。在相机的选择中，不能大概地说 CCD 相机好还是 CMOS 相机更好，具体选择过程要根据应用的具体需求和所选择相机的参数指标。 1.2 按照传感器结构分： 如何选择线阵相机？ 线阵相机的分辨率 通常表示多少 K,如1K（1024）， 2K(2048), 3K(4096)等；12KHz 表示相机在 1 秒钟内最多能采集 12000 行图像数据。 1.计算分辨率；幅宽除以最小检测精度得出每行需要的像素。 2.检测精度；幅宽除以像素得出实际检测精度。 3.扫描行数；每秒运动速度长度除以精度得出每秒扫描行数。 根据以上计算结果选择线阵相机 举例如下：如幅宽为 1600 毫米、精度 1 毫米、运动速度 22000mm/s 2. 实际检测精度：1600/2048＝0.8； 3. 扫描行数：22000mm/0.8mm＝27.5KHz； 所以：应选定相机为 2048 像素 28kHz 相机。 1.3 按照输出模式分类： 被数字相机所替代，模拟相机所占市场份额正越来越小。数字相机具有通用性好、控制简单、可增加更多图像处理功能

原博客地址： https://blog.csdn.net/u011630458/article/details/65635155 　　这段时间在看基于字典的单帧图像超分辨率重建，本篇主要是对这块做个笔记记录。 1 、准备好用于字典训练的低分辨率图像 LR 及与之对应的高分辨率图片 HR 。 2 、将低分辨率图像双线性或者三次方插值到高分辨率图像相同大小，得到 MR 。 3 、将 MR 图像分成若干个 3x3 或者 5x5 之类的小块，小块之间有 1x1 或者 2x2 之类的重叠区域，对应的高分辨率图像同样对应坐标位置，分成这个多块。 4 、对 MR 的图像块做特征提取操作，可以是每个块减去该块平均值、或者是每个块做梯度散度提取。 1 、 MR 特征块集合作为低分辨率字典，对应的高分辨率块集合作为高分辨率字典。 2 、输入待处理的低分辨率图像，并用和字典训练一样的块大小做分割。 3 、所有低分辨率图像分割块做特征提取。 4 、每个特征块 X ，在低分辨率字典中找到最接近的 K 个块。 5 、通过这 K 个块，拟合得到最接近该特征块的权重系数 A 。 6 、找到高分辨率字典上对应的该 K 个块，乘上权重系数 A ，得到低分辨率块 X 对应的高分辨率图像块 Y 。 7 、循环计算，直到所有低分辨率块都得到对应高分辨率块。 8 、所有高分辨率块，根据之前分割坐标，反向贴合

本资料目录 一、屏规格信息 二、常见问题及解决方法 三、配屏后的自检工作 屏规格信息-色彩分辨率 色彩分辨率是指显示屏能显示的颜色深度，一般以位数来描述，如：10Bit、8Bit、6Bit。而规格书有时也会以可显示的颜色数量来描述，如：16.7M。颜色数量和位数的关系是：颜色数量= 。以8Bit 的显示屏为例，可显示的颜色数量为:Display Colors = 。颜色位数的设定会影响显示屏对画面细节部分的显示。设定不当时会出现画面细节模糊或屏幕亮度变低。 色彩分辨率在视觉上的差异： 屏规格信息-物理分辨率 物理分辨率是指显示屏在水平方向和垂直方向能显示的画面点数。目前用得较多的屏物理分辨率为1920x1080 及1366x768。而分辨率为1920x1080 的屏就是通常所说的全高清屏，而分辨率为1366*768 的屏称为标清屏。除了这两种分辨率，还有1440*900 及4096x2048等分辨率，但不常用。屏物理分辨率是软件配屏需要设定的重参数之一。设置不正确时，显示屏会出现花屏及黑屏现象。售后在使用替换法解决屏损坏的机器时，用作替换的屏的分辨率需与机芯原配屏的分辨率一致。 屏规格信息-背光控制方式及PWM频率设定 屏背光的亮度变化是由软件控制背光电源的电压或电流实现，控制方式目前有分两种：直流电平控制及PWM 脉宽控制。直流电平控制和PWM 脉宽控制在软件上的表现都为脉宽控制

2-1 图像尺寸 我们知道了显示器上的图像是由许多点构成的，这些点称为像素，意思就是“构成图像的元素” 但是要明白一点：像素作为图像的一种尺寸，只存在于电脑中，如同RGB色彩模式一样只存在于电脑中。像素是一种虚拟的单位，现实生活中是没有像素这个单位的。在现实中我们看到一个人，你能说他有多少像素高吗？不能，通常我们会说他有1.82米高，或者182厘米等。所用的都是传统长度单位。所谓传统长度单位就是指毫米、厘米、分米、米、公里、光年这样的单位。 这时就有一个问题出现，比如那个1.82米高度的人，在电脑中是多少像素呢？ 这个问题先放下，我们针对这个问题来一个逆向思维，即电脑中的图像，那些多少多少像素的图像，用打印机打印出来是多大呢？如下左图。 这幅图片的尺寸是500×300像素，它在打印出来以后，在打印纸上的大小是多少厘米？或者是毫米或者是分米，总之那“传统长度”是多少呢？ 使用菜单【图像 图像大小】，可看到如下右图的信息。 位于上面的像素大小我们都已经熟悉了，指的就是图像在电脑中的大小。其下的文档大小，实际上就是打印大小，指的就是这幅图像打印出来的尺寸。 可以看到打印大小为17.64×10.58厘米。它可以被打印在一张A4(有关A4的解释在后面)大小的纸上。 那是否就是说500像素等同于17.64厘米呢？那么1000像素打印大小是否就是17.64×2＝35.28厘米呢？

位图图像存储空间： \[ 内存空间 = 分辨率 * 颜色位数 / 8（byte）\\ eg.[NOIP2017]分辨率为 1600 * 900、16 位色的位图，存储图像信息所需的空间为()\\ ans : 1600 * 900 * 16 / 8 = 2815.5(kb) \\ \] 来源： https://www.cnblogs.com/yangxuejian/p/11682092.html

2.1 图形系统 2.1.1 图形系统的基本功能（5个） 基本功能包括：计算、存储、对话、输入和输出 2.1.2 图形系统的组成 计算机图形系统包括硬件系统和软件系统 硬件系统 由主机和图形输入/输出设备组成 软件系统 由系统软件和应用软件组成 2.2 计算机图形学系统的基本术语 1.光点(Point) 光点是电子枪向荧光屏发射电子束产生的亮点，也称像素光电 2.像素(Pixel) 像素是计算机软件可控的、显示屏幕上的最小可视单位，也称像素点 3.图形分辨率(Resolution) 图形系统具有的实际屏幕图形精度称为图形分辨率（受屏幕分辨率、显示分辨率、存储分辨率三者限制） 4.屏幕显示方式 文本方式(Text Mode)： 显示缓冲器中存放的是字符的ASCII码和字符的显示属性，屏幕上只能显示字符，不能显示图形。 图形方式(Graphics Mode)： 显示缓冲器中存放的是屏幕像素的属性。 5.图形模式 图形方式下具体的图形显示方式称为图形模式 6.颜色调色板(Palette) 图形能够使用的一组颜色称为一个颜色调色板 7.视频缓冲区(Video Buffer) 视频缓冲区也称帧缓冲区或视频随机存储器(VRAM) 2.2.1图形与图像 图形指可以用数学方程式描述的平面或立体透视图。 图像指通过实际拍摄或卫星遥感获得，或印刷、绘制得到的画面。 图形用矢量表示，可存储为矢量文件。

原文链接 彩色网格分类 彩色网格主要分两类，一类是彩色顶点网格，一类是彩色贴图网格。 彩色顶点网格：网格顶点带有颜色，三角形的颜色由网格顶点颜色插值得到。网格的色彩分辨率等于顶点分辨率。如下图上所示。 彩色贴图网格：网格的三角形的颜色对应于图像的一个三角片。网格的色彩分辨率等于图像的色彩分辨率。如下图下所示。 彩色顶点网格的顶点分辨率和色彩分辨率一样，当网格顶点比较少的时候，色彩信息会损失很多，如下图2所示。彩色贴图网格的色彩分辨率取决于纹理贴图的分辨率，与网格顶点分辨率无关，如图3所示，同样的网格，纹理贴图方式可以存储高于网格分辨率的色彩信息。 彩色贴图网格的制作 彩色网格的制作，没有统一的工作流。因为采集的数据源有差异，数据质量也有差异。但是，一般都会走到这一步，如下图所示：一个网格对应一组图片，网格的三角形可以分为三类：三角形三个顶点对应于某张图片的三个像素；三角形三个顶点对应的像素不在同一张图片；三角形有顶点没有图片像素对应。 这里最重要的信息是网格顶点和图像像素的对应，简称点像对应。有了网格，图片以及点像对应信息，就可以制作出纹理贴图，如下图所示。网格的三角形颜色信息直接存储到纹理贴图上，纹理贴图可以看作是原始图片剪碎后组合到一块得到的。 点像对应的计算 点像对应是指网格顶点和图像像素的对应。大致可以分为下面几类： 图片是随意拍摄的，或者丢失了图像和网格的关系信息

Android9 patch 图片 （.9.png 格式图片) 的特点和制作 一.9.png格式的文件的特点 与传统的png 格式图片相比， 9.png 格式图片在图片四周有一圈一个像素点组成的边沿，该边沿用于对图片的可扩展区和内容 显示区进行定义。这种格式的图片在android 环境下具有自适应调节大小的能力。(1)允许开发人员定义可扩展区域，当需要延伸图 片以填充比图片本身更大区域时，可扩展区的内容被延展。(2)允许开发人员定义内容显示区，用于显示文字或其他内容. 如下图所示： 左侧和上方的黑线交叉的部分即可扩展区域,右侧和下方的黑线交叉的部分即内容显示区. 二 .9.png 图片的制作 android sdk 的 tools文件夹下提供了制作该格式图片的工具 draw9patch.bat。使用此工具打开任意图片之后,将鼠标置于图片上。 被黑色覆盖的是不可编辑(锁住)的区域,周围的一圈一个像素的边沿是可编辑区域。按住鼠标左键，在左侧和上方的边沿画出可扩展区。 在右侧和下方画出内容显示区。完成绘制以后，选择file-> save ,即可保存为 .9.png 格式的文件,并在android项目中使用。 代码动态布局： [java] view plain copy //获取屏幕高宽 DisplayMetrics metric = new DisplayMetrics();

声明：本博文绝非本人原创，也绝不用于商业用途，只是对信息进行了收集整理。对博文中的图片、文字等信息等进行了来源标注。侵权请联系删除。 在阅读本文之前请先依顺序阅读先前博文： 摄影基础知识入门 工业相机基础知识 参数解释 http://www.csray.com/NewsDetail/900986.html 分辨率（这里说的是相机传感器成像大小）：例如1024pixel x 1024pixel 帧率（面阵相机）：每秒能拍摄的图像张数 行频（线阵相机）：每秒采集的图像行数，实际上也是每秒拍摄的张数 像元尺寸：传感器上一个物理像元的尺寸，例如：7.4um x 7.4um 。 一般像元尺寸越小，制造难度越大，图像质量也越不容易提高。 传感器尺寸：像元尺寸乘以分辨率就是传感器尺寸 焦距：指平行光入射时从透镜光心到光聚集之焦点的距离 物距：物体到透镜光心的距离 光学放大倍率：一般的情况下是固定值，一般就是0.35倍-2.25倍或者是0.75倍-4.5倍 工作距离：也就是物距 曝光时间：为了将光投射到照相感光材料的感光面上，快门所要打开的时间 视场角：边缘的入射光线在镜头中心组成的角度 靶面尺寸：传感器成像的大小 精度：传感器一个像素所代表的实际物体的尺寸是多少 景深：在摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围 工业相机噪声 噪声是指成像过程中不希望被采集到的