treemap

本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题，文中我将给出： 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前，我们先看下会有哪些重点案例： 为了方便大家跟进学习，我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址： 超级干货！精心归纳 视频、归类、总结 ，各位路过的老铁支持一下！给个 Star ！ <br> 现在就让我们开始吧！ <br> 二叉搜索树 二叉搜索树（Binary Search Tree），它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。 <br> <br> 验证二叉搜索树 给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 假设一个二叉搜索树具有如下特征： 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 : 输入: 5 / \ 1 4 / \ 3 6 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。 根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。 解题思路 乍一看，这是一道很简单的题。只需要遍历整棵树，检查 node.right

本文github地址 上一篇文章 史上最清晰的红黑树讲解（上） 对Java TreeMap 的插入以及插入之后的调整过程给出了详述。 本文接着以Java TreeMap 为例，从源码层面讲解红黑树的删除，以及删除之后的调整过程 。如果还没有看过上一篇文章，请在阅读本文之前大致浏览一下前文，以方便理解。 寻找节点后继 对于一棵二叉查找树，给定节点t，其后继（树种比大于t的最小的那个元素）可以通过如下方式找到： t的右子树不空，则t的后继是其右子树中最小的那个元素。 t的右孩子为空，则t的后继是其第一个向左走的祖先。 后继节点在红黑树的删除操作中将会用到。 TreeMap 中寻找节点后继的代码如下： // 寻找节点后继函数successor() static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) { if (t == null) return null; else if (t.right != null) {// 1. t的右子树不空，则t的后继是其右子树中最小的那个元素 Entry<K,V> p = t.right; while (p.left != null) p = p.left; return p; } else {// 2. t的右孩子为空，则t的后继是其第一个向左走的祖先 Entry<K,V> p = t

一、Collection接口（超级接口:Iterator） 其下有两个子接口，Set和List。 1）Set接口的两个常用子类 TreeSet：有序存放 HashSet：散列存放 2）List接口（允许重复元素） 常用子类:LinkedList、ArrayList、Vector。ArrayList是List接口最常用的一个子类。LinkedList完成的是一个链表操作。 二、Map接口 实现子类：HashMap、HashTable、TreeMap等 TreeMap与TreeSet类似，TreeMap中元素根据key自动排序。 三、集合元素为自定义类时，集合的排序问题及 输出 自定义类作为集合元素时，集合本身不知道如何排序，必须类实现Comparable接口，并覆写compareTo()方法。 public class Person implements Comparable<Person> { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { this.age = age; this.name = name; } @Override public int compareTo(Person o) {//按名字顺序排序 return this.name.compareTo(o.name

一、Java基础部分 1. HashMap和Hashtable各有什么特点，它们有什么区别？（必背题，超级重要） HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。 HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。 HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized，这意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap，它是HashTable的替代，比HashTable的扩展性更好。 另一个区别是HashMap的迭代器(Iterator)是fail-fast迭代器，而Hashtable的enumerator迭代器不是fail-fast的。所以当有其它线程改变了HashMap的结构（增加或者移除元素），将会抛出ConcurrentModificationException，但迭代器本身的remove(

第六周课堂测试 1、现有以下代码，哪些选项插入到第5行可以通过编译？（BDF） 1.import java.util.*; 2． 3.Class FindStuff { 4.public static void main (String[]args) { 5.//insert code here 6.c.put ("X", 123)； 7． } 8.} A .Map c= new SortedMap(); B .HashMap c= new HashMap(); C .HashMap c= new Hashtable(); D .SortedMap c= new TreeMap(); E .ArrayList c= new ArrayList(); F .Map c = new LinkedHashMap(); 2、已知list是一个合法的集合引用，getCollection()返回一个合法集合的引用，下列合法的是？（BE） A .for(Object o : list) B .for(Object o : getCollection()) C .for(Object o : list.iterator()) D .for(lterator i ; list.iterator() ; i.hasNext() ) E .for(lterator i=list.iterator();

Java性能问题一直困扰着广大程序员，由于平台复杂性，要定位问题，找出其根源确实很难。随着10多年Java平台的改进以及新出现的多核多处理器，Java软件的性能和扩展性已经今非昔比了。现代JVM持续演进，内建了更为成熟的优化技术、运行时技术和垃圾收集器。与此同时，底层的硬件平台和操作系统也在演化。 目录： 一、Java性能优化系列之一--设计优化 二、Java性能优化系列之二--程序优化 三、Java性能优化系列之三--并发程序设计详解 四、Java性能优化系列之四--Java内存管理与垃圾回收机制详解 五、Java性能优化系列之五--JavaIO 现代大规模关键性系统中的Java性能调优，是一项富有挑战的任务。你需要关注各种问题，包括算法结构、内存分配模式以及磁盘和文件I/O的使用方式。性能调优最困难的通常是找到问题所在，即便是经验丰富的人也会被他们的直觉所误导。性能杀手总是隐藏在最意想不到的地方。 这一次，我将在本文中着重介绍Java性能优化的一系列举措，希望能够对现在的你有所帮助。觉得有帮助的朋友也可以转发、收藏一下。 一、Java性能优化系列之一--设计优化 1、善于利用 Java 中的设计模式：享元模式、代理模式、装饰器模式等。详见我的博客文章“大话”设计模式 文章链接：https://blog.csdn.net/person_limit/article/details

Java生鲜电商平台-财务系统模块的设计与架构 前言:任何一个平台也好，系统也好，挣钱养活团队这个是无可厚非的，那么对于一个生鲜B2B平台盈利模式( 查看：http://www.cnblogs.com/jurendage/p/9016411.html)而言， 其中财务模块无论是对于买家而言还是卖家而言都至关重要，老百姓对钱的看重是没有经历的人想不到的，一句话说清楚了：一分钱也不能少。 买家或者卖家对财务模块的要求很简单： 1. 账清楚明白。 2. 消费清清楚楚。 3. 计算准确无误。 对平台而言：财务的要求是每笔资金的输入与输出，有理有据，真真实实。 我们分两个模块来讨论，买家与卖家我们称为客户财务模块，平台我们称为公司财务模块 1. 客户财务模块 1.1 买家需要查看任何一天的消费记录。数据按照时间的倒叙排列，根据时间进入某天的消费记录，需要查看当天的历史订单数据。 业务中按照时间来分组，数据是来源于订单表： 相关业务核心代码如下： /** * 订单列表 * * @description 1.用户的所有订单列表。 2.支付状态 3.交易状态. * @param request * @param response * @param orderStatus * 0 待支付 1待送达 2已完成 * @return */ @RequestMapping(value = "/order

［抄题］： 给定一个包含 n 个整数的数组，和一个大小为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口，找到数组中每个窗口内的中位数。(如果数组个数是偶数，则在该窗口排序数字后，返回第 N/2 个数字。) 对于数组 [1,2,7,8,5] , 滑动大小 k = 3 的窗口时，返回 [2,7,7] 最初，窗口的数组是这样的： [ | 1,2,7 | ,8,5] , 返回中位数 2 ; 接着，窗口继续向前滑动一次。 [1, | 2,7,8 | ,5] , 返回中位数 7 ; 接着，窗口继续向前滑动一次。 [1,2, | 7,8,5 | ] , 返回中位数 7 ; [暴力解法]： 时间分析： 空间分析： ［思维问题］： 不理解两个heap和窗口的大小关系：把窗口容量全扔进来，具体分到哪个格子另当别论 体会到了treemap相对于heap的优越性：想 romove 哪个点是随便的。注意接口、实现都不是PQ,是 treeset 而且树状的题想想里面装的是 node 还是数字 ［一句话思路］： 窗口 移动就是加一个元素、减一个元素，用俩函数实现，所以可以放在maxheap minheap中 ［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）： ［画图］： ［一刷］： 窗口满了之后romove第一个点，i - k + 1，不是第i个点，写习惯了就错了