topology

再谈P2P技术:网络拓扑结构、核心技术分析

本小妞迷上赌 提交于 2020-12-19 03:09:45
随着P2P应用的蓬勃发展,作为P2P应用中核心问题的发现技术除了遵循技术本身的逻辑以外,也受到某些技术的发展趋势、需求趋势的深刻影响。  P2P协议概述 P2P打破了传统的Client/Server (C/S)模式,在网络中的每个结点的地位都是对等的。每个结点既充当服务器,为其他结点提供服务,同时也享用其他结点提供的服务。P2P与C/S模式的对比如下图所示: P2P技术的特点体现在以下几个方面: 非中心化(Decentralization) :网络中的资源和服务分散在所有结点上,信息的传输和服务的实现都直接在结点之间进行,可以无需中间环节和服务器的介入,避免了可能的瓶颈。P2P的非中心化基本特点,带来了其在可扩展性、健壮性等方面的优势。 可扩展性 :在P2P网络中,随着用户的加入,不仅服务的需求增加了,系统整体的资源和服务能力也在同步地扩充,始终能较容易地满足用户的需要。整个体系是全分布的,不存在瓶颈。理论上其可扩展性几乎可以认为是无限的。 健壮性 :P2P架构天生具有耐攻击、高容错的优点。由于服务是分散在各个结点之间进行的,部分结点或网络遭到破坏对其它部分的影响很小。P2P网络一般在部分结点失效时能够自动调整整体拓扑,保持其它结点的连通性。P2P网络通常都是以自组织的方式建立起来的,并允许结点自由地加入和离开。P2P网络还能够根据网络带宽、结点数、负载等变化不断地做自适应式的调整

postgresql+postgis+pgrouting安装(windows10)

只谈情不闲聊 提交于 2020-12-18 03:14:00
注:a. 以下安装皆指windows系统   b.只要安装了postgis,pgrouting自带就安装上了 一。postgresql版本10.9,posttgis版本2.5,pgrouting版本2.6( 三者版本必须对应!!! ) --查看postgresql版本 show server_version; --查看postgis版本 SELECT PostGIS_full_version(); --查看pgrouting版本 select pgr_version(); 二。安装文件下载地址( 点我下载 ),提取码:j2f8,下载文件名称:postgresql-10.9-2-windows-x64.exe,postgis-bundle-pg10x64-setup-2.5.2-1.exe 三。windows7,windows8安装参考   https://blog.csdn.net/antma/article/details/83579920 四。windows10安装步骤如下   4-1.postgresql安装:按照  上述所说的windows7,windows8安装方式正常安装 https://blog.csdn.net/antma/article/details/83579920 注:很大概率会报错: Problem running post-install step.

大数据处理框架之Strom:Flume+Kafka+Storm整合

我的梦境 提交于 2020-12-01 02:49:38
环境   虚拟机:VMware 10   Linux版本:CentOS-6.5-x86_64   客户端:Xshell4   FTP:Xftp4   jdk1.8   storm-0.9   apache-flume-1.6.0 一、Flume+Kafka+Storm架构设计 采集层:实现日志收集,使用负载均衡策略 消息队列:作用是解耦及不同速度系统缓冲 实时处理单元:用Storm来进行数据处理,最终数据流入DB中 展示单元:数据可视化,使用WEB框架展示 二、案例: 通过flume客户端向flume采集器发送日志,flume将日志发送到kafka集群主题testflume,storm集群消费kafka主题testflume日志,将经过过滤处理的消息发送给kafka集群主题LOGError,实现数据清理。 Client: package com.sxt.flume; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.EventDeliveryException; import org.apache.flume.api.RpcClient; import org.apache.flume.api.RpcClientFactory; import org.apache.flume.event.EventBuilder;

Ubuntu16.04 RYU pip命令安装

拈花ヽ惹草 提交于 2020-11-24 03:29:08
pip命令安装方法 sudo apt install gcc python-dev libffi-dev libssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev mkdir RYU cd RYU sudo pip install ryu 安装到中途报错了,提示是pip版本较低,根据提示升级后,重新运行sudo pip install ryu,就出现了报错 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module> from pip._internal.main import main ImportError: No module named _internal.main 但是升级以后版本仍然没有变化,在下图其实也能发现,更新pip后还是提示8.1版本。。。。。 去网上查了一下 ,发现可能是pip版本升级后仍然识别到旧版本 但是该方法此时并没有解决我的问题。 一顿折腾,最后找到了,删除旧版本的pip,再用wget安装 pip版本更新失败 更新后pip运行出问题 成功更新pip版本 再次安装ryu,没遇到报错了 查看网络拓扑: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ryu/app/gui_topology$

再谈P2P技术:网络拓扑结构、核心技术分析

三世轮回 提交于 2020-10-22 05:32:45
随着P2P应用的蓬勃发展,作为P2P应用中核心问题的发现技术除了遵循技术本身的逻辑以外,也受到某些技术的发展趋势、需求趋势的深刻影响。  P2P协议概述 P2P打破了传统的Client/Server (C/S)模式,在网络中的每个结点的地位都是对等的。每个结点既充当服务器,为其他结点提供服务,同时也享用其他结点提供的服务。P2P与C/S模式的对比如下图所示: P2P技术的特点体现在以下几个方面: 非中心化(Decentralization) :网络中的资源和服务分散在所有结点上,信息的传输和服务的实现都直接在结点之间进行,可以无需中间环节和服务器的介入,避免了可能的瓶颈。P2P的非中心化基本特点,带来了其在可扩展性、健壮性等方面的优势。 可扩展性 :在P2P网络中,随着用户的加入,不仅服务的需求增加了,系统整体的资源和服务能力也在同步地扩充,始终能较容易地满足用户的需要。整个体系是全分布的,不存在瓶颈。理论上其可扩展性几乎可以认为是无限的。 健壮性 :P2P架构天生具有耐***、高容错的优点。由于服务是分散在各个结点之间进行的,部分结点或网络遭到破坏对其它部分的影响很小。P2P网络一般在部分结点失效时能够自动调整整体拓扑,保持其它结点的连通性。P2P网络通常都是以自组织的方式建立起来的,并允许结点自由地加入和离开。P2P网络还能够根据网络带宽、结点数

Java Storm 消费kafka数据即KafkaSpout的消费实例,还有 为啥要input.getString(4),这个4怎么来的。

断了今生、忘了曾经 提交于 2020-10-14 11:00:46
使用kafka作为数据源,给storm的后续bolt提供数据的例子,还有 为啥要input.getString(4),这个4怎么来的。 先看main方法,步骤很清新的。 package com.lxk.storm; import com.lxk.storm.bolt.OutInfoBolt; import org.apache.kafka.common.utils.Utils; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.kafka.spout.KafkaSpout; import org.apache.storm.kafka.spout.KafkaSpoutConfig; import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder; import org.junit.Test; /** * 就测试一下从kafka消费数据,然后在bolt里面可以看到数据。 * * @author LiXuekai on 2020/10/13 */ public class TestKafkaSpout { private static final String TOPOLOGY_NAME = "kafka-spout

最全数学各个分支简介

纵饮孤独 提交于 2020-10-12 11:31:10
来源:算法数学俱乐部 编辑 ∑Gemini 数论 人类从学会 计数 开始就一直和自然数 打交道了,后来由于实践的需要,数的概念进一步扩充,自然数被叫做正整数,而把它们的相反数叫做负整数,介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。 它们和起来叫做整数。 对于整数可以施行加、减、乘、除四种运算,叫做四则运算。其中加法、减法和乘法这三种运算,在整数范围内可以毫无阻碍地进行。也就是说,任意两个或两个以上的整数相加、相减、相乘的时候,它们的和、差、积仍然是一个整数。但整数之间的除法在整数范围内并不一定能够无阻碍地进行。 人们在对整数进行运算的应用和研究中,逐步熟悉了整数的特性。比如,整数可分为两大类—奇数和偶数(通常被称为单数、双数)等。利用整数的一些基本性质,可以进一步探索许多有趣和复杂的数学规律,正是这些特性的魅力,吸引了古往今来许多的数学家不断地研究和探索。 数论这门学科最初是从研究整数开始的,所以叫做整数论。后来整数论又进一步发展,就叫做数论了。确切的说,数论就是一门研究整数性质的学科。 数论的发展简况 自古以来,数学家对于整数性质的研究一直十分重视,但是直到十九世纪,这些研究成果还只是孤立地记载在各个时期的算术著作中,也就是说还没有形成完整统一的学科。 自我国古代,许多著名的数学著作中都关于数论内容的论述,比如求最大公约数、勾股数组、某些不定方程整数解的问题等等。在国外

大数据集群、计算机网络、交换机、局域网、网络拓扑简要介绍

为君一笑 提交于 2020-10-07 09:41:38
介绍 集群 计算机网络 交换机 局域网 网络拓扑 集群 集群 是一组相互独立的、通过高速计算机网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。 计算机集群简称集群是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件/硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 计算机网络 计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。 交换机 交换机(Switch)意为“开关”是一种用于电(光)信号转发的网络设备。它可以为接入交换机的任意两个网络节点提供独享的电信号通路。最常见的交换机是以太网交换机。其他常见的还有电话语音交换机、光纤交换机等。 局域网 局域网是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组。一般是方圆几千米以内。局域网可以实现文件管理、应用软件共享、打印机共享、工作组内的日程安排、电子邮件和传真通信服务等功能。局域网是封闭型的

AirVis: Visual Analytics of Air Pollution Propagation

人盡茶涼 提交于 2020-10-06 07:36:47
论文传送门 视频 作者 浙江大学: Zikun Deng Di Weng Jiahui Chen Ren Liu Zhibin Wang Yingcai Wu 京东智慧城市研究院 Jie Bao Yu Zheng 摘要 空气污染已经成为世界上许多城市的一个严重的公共健康问题。为了找出空气污染的原因,必须在大的空间尺度上研究空气污染物的传播过程。然而,复杂和动态的风场导致污染物输送的高度不确定性。如果没有领域知识的整合,最先进的数据挖掘方法不能完全支持跨多个地区的这种不确定时空传播过程的广泛分析。这些自动化方法的局限性促使我们设计和开发 AirVis,这是一种新颖的可视分析系统,它可以帮助领域专家基于图形可视化有效地捕捉和解释空气污染的不确定传播模式。设计这样的系统提出了三个挑战:a)传播模式的提取;b)模式表示的可伸缩性;和 c)传播过程的分析。为了应对这些挑战,我们开发了一个新的模式挖掘框架来模拟污染物迁移,并从大规模大气数据中有效地提取频繁传播模式。此外,我们基于最小描述长度原则对提取的模式进行分层组织,并允许专家用户基于模式拓扑有效地探索和分析这些模式。我们通过使用真实数据集和领域专家的积极反馈进行的两个案例研究证明了我们方法的有效性。 Introduction 空气污染成为一个严重的公共问题 来源: Vehicle emission Incineration Factory

[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心)

半城伤御伤魂 提交于 2020-10-03 13:11:04
[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心) 配合阅读: [深度概念]·Attention机制概念学习笔记 [TensorFlow深度学习深入]实战三·分别使用DNN,CNN与RNN(LSTM)做文本情感分析 笔者在 [深度概念]·Attention机制概念学习笔记 博文中,讲解了Attention机制的概念与技术细节,本篇内容配合讲解,使用Keras实现Self-Attention文本分类,来让大家更加深入理解Attention机制。 作为对比,可以访问 [TensorFlow深度学习深入]实战三·分别使用DNN,CNN与RNN(LSTM)做文本情感分析 ,查看不同网络区别与联系。 一、Self-Attention概念详解 了解了模型大致原理,我们可以详细的看一下究竟Self-Attention结构是怎样的。其基本结构如下 ​ 对于self-attention来讲,Q(Query), K(Key), V(Value)三个矩阵均来自同一输入,首先我们要计算Q与K之间的点乘,然后为了防止其结果过大,会除以一个尺度标度 ​ ,其中 ​ 为一个query和key向量的维度。再利用Softmax操作将其结果归一化为概率分布,然后再乘以矩阵V就得到权重求和的表示。该操作可以表示为 ​ 这里可能比较抽象,我们来看一个具体的例子(图片来源于 https:/