top

2008年，神秘人物中本聪（Satoshi Nakamoto）在P2P foundation网站上发布了比特币白皮书《比特币：一种点对点的电子现金系统》。次年1月，一种叫做比特币的电子货币正式诞生。 根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络可以看出，比特币是一种P2P形式的虚拟加密数字货币。其中，点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。这种去中心化的系统后来被称为区块链，并在此基础上诞生了诸如以太坊、EOS等知名公链，也在不断更新迭代中催生了Algorand、Conflux、TOP Network等公链市场新宠。因此，说P2P网络是区块链的源头也不为过。 P2P网络的概念 P2P网络也叫“Peer-to-Peer”对等网络，是分布式系统和计算机网络相结合的产物。对等的意思就是网络中的节点角色、地位是平等的，任何节点具有极强的自由，可以任意加入、离开网络。所有节点既充当客户端，又充当服务器，任何节点出现问题都不会对整个网络产生致命的影响，具有极强的伸缩性。 如果说公链是区块链的底层基础设施，那么P2P网络就是所有公链的基础，无论是比特币、以太坊、EOS，还是Algorand、Conflux、TOP Network都离不开P2P网络，可以说区块链本质上就是一种P2P网络。 与P2P网络不同的是传统的C/S模型，也就是“客户端-服务器（client-server）

题目： 使用队列实现栈的下列操作： push(x) – 元素 x 入栈 pop() – 移除栈顶元素 top() – 获取栈顶元素 empty() – 返回栈是否为空 方法一： 用两个队列q1和q2实现栈，q1用来入栈，q2用来出栈，定义一个top用来标记栈顶元素。出栈时，将q1中的n-1个元素出栈，然后从q2入栈，最后将第n个元素出栈，交换两个队列的元素 class MyStack { Queue < Integer > q1 ; Queue < Integer > q2 ; int top ; /** Initialize your data structure here. */ public MyStack ( ) { q1 = new LinkedList < > ( ) ; q2 = new LinkedList < > ( ) ; } /** Push element x onto stack. */ public void push ( int x ) { top = x ; q1 . offer ( x ) ; } /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */ public int pop ( ) { while ( q1 . size ( ) > 1 ) { top

栈和队列都来自 线性表数据结构 ，都是 “操作受限”的线性表 栈 1.定义 ： 是限制在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 后进先出 LIFO 线性表 2. 注意点 ： 栈顶 (Top) ：允许进行插入、删除操作的一端，又称为 表尾 。用栈顶指针 (top) 来指示栈顶元素。 栈底 (Base) ：是固定端，又称为 表头 栈 ——顺序存储 定义 ： 栈的顺序存储结构，用 一维数组来存储栈 。根据数组是否可以根据需要增大，又可分为 静态顺序栈 和 动态顺序栈 。 栈 ——动态顺序存储 1. 注意点 ： ◆ 用 top=bottom 作为 栈空的标记 ◆ 结点进栈时，首先将数据元素保存到栈顶 (top 所指的当前位置 ) ，然后执行 top 加 1 ，使 top 指向栈顶的下一个存储位置 ◆ 结点出栈时， 首先执行 top 减 1 ，使 top 指向栈顶元素的存储位置，然后将栈顶元素取出 ◆ 若栈的数组有 Maxsize 个元素，则 top=Maxsize 时 栈满 2. 结构体定义 ： typedef struct SqStack { ElemType *bottom; /* 栈不存在时值为NULL */ ElemType *top; /* 栈顶指针 */ int stacksize ; /* 当前已分配空间，以元素为单位 */ }SqStack; 3. 追加存储空间操作 ： //

上一篇我用css3 写了个缩放的功能，这次我们用js 写！ 上面是布局， 我们来看下代码 我们发现坐标刚好就是我们要定位时的坐标，为了防止布局出现错误 我们采取，先给每个元素设置好， left 和top,然后统一将浮动的元素，转成定位！ 但是定位时，要去掉margin 值，因为你的定位坐标已经包含了margin 如果定位后，还加margin ,此时margin 值仍然会起作用，就重复了， 所以要去掉！ 第一步的布局转换就完毕了，下一步就是当悬浮的时候，放大，沿着中心点放到！ // 当页面加载完毕的时候，我们在这里写代码！ window.onload = function(){ var zIndex = 2; var oBox = document.getElementById('box'); var aLis = oBox.getElementsByTagName('li'); var w = aLis[0].offsetWidth; var h = aLis[0].offsetHeight; for(var i =0; i<aLis.length;i++){ var left = aLis[i].offsetLeft; var top = aLis[i].offsetTop; // 一次性就能得到 li的定位坐标，很溜 aLis[i].style.left = left +

概述： 用 'top -i' 看看有多少进程处于 Running 状态，可能系统存在内存或 I/O 瓶颈，用 free 看看系统内存使用情况，swap 是否被占用很多，用 iostat 看看 I/O 负载情况... 还有一种办法是 ps -ef | sort -k7 ，将进程按运行时间排序，看哪个进程消耗的cpu时间最多。 top: 主要参数 d：指定更新的间隔，以秒计算。 q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。 c：显示进程完整的路径与名称。 S：累积模式，会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来。 s：安全模式。 i：不显示任何闲置(Idle)或无用(Zombie)的行程。 n：显示更新的次数，完成后将会退出to 显示参数: PID（Process ID）：进程标示号。 USER：进程所有者的用户名。 PR：进程的优先级别。 NI：进程的优先级别数值。 VIRT：进程占用的虚拟内存值。 RES：进程占用的物理内存值。 SHR：进程使用的共享内存值。 S：进程的状态，其中S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值是负数。 %CPU：该进程占用的CPU使用率。 %MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比。 TIME＋：该进程启动后占用的总的CPU时间。 Command：进程启动的启动命令名称，如果这一行显示不下

Dockerfile中的ENTRYPOINT指令和CMD指令都可以设置容器启动时要执行的命令，但用途是有略微不同的。 ENTRYPOINT指令和CMD指令虽然是在Dockerfile中定义，但是在构建镜像的时候并不会被执行，只有在执行docker run命令启动容器时才会起作用。 1。在Dockerfile中，只能有一个ENTRYPOINT指令，如果有多个ENTRYPOINT指令则以最后一个为准。 2。在Dockerfile中，只能有一个CMD指令，如果有多个CMD指令则以最后一个为准。 3。在Dockerfile中，ENTRYPOINT指令或CMD指令，至少必有其一。 1. ENTRYPOINT指令 首先，执行docker run如果带有其他命令参数，不会覆盖ENTRYPOINT指令。 不过，docker run的–entrypoint可以覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT设置的命令，后续文章详述。 1) exec格式用法（推荐） ENTRYPOINT [“top”,"-b", “-H”] exec格式，也被称为JSON风格[“command”,“arg1”]。 在创建容器实例执行docker run命令时，设置的任何命令参数或CMD指令的命令，都将作为ENTRYPOINT指令的命令参数，追加到ENTRYPOINT指令的命令之后。 如

惨了惨了我好喜欢这个算法呜呜呜快超过 \(MST\) 了 树剖涉及的知识： \(LCA\) （最近公共祖先/倍增），线段树 已知一棵包含N个结点的树（连通且无环），每个节点上包含一个数值，需要支持以下操作： 操作1： 格式： 1 x y z 表示将树从x到y结点最短路径上所有节点的值都加上z 操作2： 格式： 2 x y 表示求树从x到y结点最短路径上所有节点的值之和 操作3： 格式： 3 x z 表示将以x为根节点的子树内所有节点值都加上z 操作4： 格式： 4 x 表示求以x为根节点的子树内所有节点值之和 （我理解中的）树剖就是将树上的问题，转化为线性来处理。 通过两次搜索，对每个结点加以一些标记，其中还包括对结点进行新的编号 编号之后就满足一个结点为根的子树，它们的新编号是连续的。 于是就可以维护区间和了w！（线段树好啊233） （懒得写太多了） #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; #define MAXN 233333 //变量们！ int n,m,r,mod; int tot=0,cnt=0; int ans[MAXN<<2],tag[MAXN<<2]; struct qwq {

文章目录 一、Linux 进程管理 1、Linux 进程概述 2、进程指令 二、Linux 服务管理 1、Linux 服务概述 2、Linux 服务管理指令 三、Linux 监控服务 一、Linux 进程管理 1、Linux 进程概述 （1）进程简介 在LINUX中，每个执行的程序(代码)都称为一个进程。一个进程都分配一个ID号。 每一个进程， 都会对应一个父进程，而这个父进程可以复制多个子进程。例如wwww服务器。 每个进程都可能以两种方式存在的。前台与后台，所谓前台进程就是用户目前的屏幕上可以进行操作的。后台进程则是实际在操作，但由于屏幕上无法看到的进程，通常使用后台方式执行。 一般系统的服务都是以后台进程的方式存在，而且都会常驻在系统中，直到关机才才结束。 2、进程指令 （1） ps 命令：查看进程，显示的字段有 PID：进程识别号 TTY：终端机号 TIME：此进程所消CPU时间 CMD：正在执行的命令或进程名 ps -a ：显示当前终端的所有进程信息 ps -u ：一用户的格式显示进程信息 ps -x ：显示后台进程运行的参数 在上图的显示中， USER：表示用户名 PID：表示进程的id %CPU：表示占用的CPU %MEM：表示占用的内存百分比 VSZ：表示使用的虚拟内存 RSS：表示使用的物理内存 TTY：表示使用的终端 STAT：表示进程的状态，s表示休眠

在CSS中background: -moz-linear-gradient 让网站背景渐变的属性，目前火狐3.6以上版本和google浏览器支持这个属性。 background: -moz-linear-gradient(top, #bccfe3 0%, #d2dded 100%); 适合 FF3.6+ background: -webkit- gradient(linear, left top, left bottom, color-stop(0%,#bccfe3), color- stop(100%,#d2dded)); 适合 Chrome,Safari4+ background: -webkit-linear-gradient(top, #bccfe3 0%,#d2dded 100%); 适合Chrome10+,Safari5.1+ background: -o-linear-gradient(top, #bccfe3 0%,#d2dded 100%); 适合Opera 11.10+ background: -ms-linear-gradient(top, #bccfe3 0%,#d2dded 100%); 适合IE10+ background: linear-gradient(top, #bccfe3 0%,#d2dded 100%); 适合W3C

在python中不存在指针，所有需要进行链栈的操作时，自己初始化一个栈的结点类，其中定义栈每一个结点的属性，一个next，一个数据；后边的队列和二叉树的完成使用同样的原理，自己定义每一个数据结构的结点属性值 顺序栈的操作 '''栈的基本操作''' class StackList ( object ) : def __init__ ( self ) : self . _item = [ ] #判断是否为空 def is_empty ( self ) : return self . _item == [ ] #出栈 def put ( self ) : return self . _item . pop ( ) #入栈 def push ( self , _stack ) : return self . _item . append ( _stack ) #拿取栈顶元素 def peek ( self ) : return self . _item [ len ( self . _item ) - 1 ] #计算栈的长度 def size ( self ) : return len ( self . _item ) if __name__ == '__main__' : s = StackList ( ) print ( '初始栈是否为空:' , s . is_empty ( ) )