time函数

度量时间差 时钟中断由系统定时硬件以周期性的间隔产生，这个间隔由内核根据 HZ 值来设定，HZ 是一个体系依赖的值，在 <linux/param.h>中定义或该文件包含的某个子平台相关文件中。作为通用的规则，即便如果知道 HZ 的值，在编程时应当不依赖这个特定值，而始终使用HZ。对于当前版本，我们应完全信任内核开发者，他们已经选择了最适合的HZ值，最好保持 HZ 的默认值。 对用户空间，内核HZ几乎完全隐藏，用户 HZ 始终扩展为 100。当用户空间程序包含 param.h，且每个报告给用户空间的计数器都做了相应转换。对用户来说确切的 HZ 值只能通过 /proc/interrupts 获得：/proc/interrupts 的计数值除以 /proc/uptime 中报告的系统运行时间。 对于ARM体系结构：在<linux/param.h>文件中的定义如下： #ifdef __KERNEL__ # define HZ CONFIG_HZ /* Internal kernel timer frequency */ # define USER_HZ 100 /* 用户空间使用的HZ，User interfaces are in "ticks" */ # define CLOCKS_PER_SEC (USER_HZ) /* like times() */ #else # define

今天主要是讲了函数装饰器，真的是一个很强大的功能，总算整出来一点点贴近实际的东西，很开心，所以总结的有点晚了。 生成器的回顾： # 上节课程内容的补充，关于生成器只能运行一次的问题 # def test(): # for i in range(4): # yield i # # t = test() # t1 = (i for i in t) #此处只是产生生成器t1，不进行任何运算，并没有发生任何便利操作 # t2 = (i for i in t1) #此处只是产生生成器t1，不进行任何运算，并没有发生任何便利操作 # print(list(t1)) #此时生成器t1才开始运算遍历，此时t1生成器已经完成一次遍历，生成：[0, 1, 2, 3] # print(list(t2)) #此时t2才去调取t1生成器，但是此时生成器t1已经遍历过了，只有空，所以生成：[] #以上内容尤其要注意的是，t1和t2在被赋值的时候不进行任何运算，知道list()发生时才开始进行调用运行。 装饰器的引入： #装饰器的引入： #装饰器的定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加附加功能 #原则：1.不修改被装饰函数源代码；2.不修改被修饰函数的调用方式 #装饰器涉及的基础知识：装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 #测试仅用高阶函数实现功能： #功能需求，给函数增加测试运算时间的功能

装饰器的 基础 学习前提： 作用域 + 函数的理解 + 闭包 【学习，理解】 代码编写原则 ： 对修改开放对扩展开放 装饰器本质上是一个函数， 该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 装饰器的应用： 经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。 装饰器作用 ：装饰器感觉就像是内部函数的调用应用，为已经存在的对象添加额外的功能。 原理讲解 基础原理讲解：不更改原来函数foo()的调用的基础上添加新的功能【假设每次都调用foo】 import time # 利用内部函数 来实现装饰器 def show_time(f): def inner(): start = time.time() f() end = time.time() print("耗时", str(end - start)) return inner def foo(): print('foo') time.sleep(2) def bar(): print('bar') time.sleep(3) # 这里就是装饰器,添加了新功能的同时还不影响原来的函数应用 foo = show_time(foo)

1，将装饰器的所有知识点总结完成，将这几天的作业再整理一遍，还是不会的，就抄代码，一遍不行就三遍，直到所有知识点，所有题都整明白。 2，有时间就画流程图，梳理知识点。 3，上面两项完成的写以下作业。 4，给每个函数写一个记录日志的功能， 功能要求：每一次调用函数之前，要将函数名称，时间节点记录到log的日志中。 所需模块： import time struct_time = time.localtime() print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time)) # 所需要的模块# import time# struct_time = time.localtime()# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time))import timestatus_dic ={ "username":None, "status":False,}def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): struct_time= time.localtime() now_time = time.strftime("%Y - %m -%d %H:%M:%S",struct_time) status_dic["username"]="萌哥" status

最近有小伙伴面试，遇到一个很有意思的题： 请设计一个有参装饰器decorator，它可作用于任何函数上，要求可以接受一个int作为参数，该参数为要求的执行秒数，如果该函数的执行时间大于规定的执行秒数，请打印改函数名字和执行时间。 这个题我之前面试的也遇到过，当时用高阶函数的方式实现，现在又遇到了，废话少说，咱们开发。 先来分析下： 1 有参数的装饰器 --> 高阶函数 2 执行时间 --> time 库 上代码： from functools import wraps import time # 面向对象写法 class TakeTime: def __init__(self, para: int): self.para = para def __call__(self, func): @wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): start_time = time.time() name = func.__name__ func(*args, **kwargs) count_time = time.time() - start_time if self.para >= count_time: print("the {name} take {time}, less time".format(name=name, time=count_time

今天我们讲一讲python中的装饰器。可能初次接触装饰器的同学会觉得它很难，其实也就那么一回事儿，今天就让我们会会它！ 装饰器 首先它的 本质是函数 ，它的 功能是为其他函数添加附加功能 。 ps:它有两个原则： 1.不能修改被修饰的函数的代码。 2.不能更改被修饰函数的调用函数。 我所认为的装饰器其实就是： 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 我们先说什么是高阶函数？ 当函数（符合其中任意一个）： 函数接收的参数是一个函数名。 函数的返回值是一个函数名。 就是把高阶函数。 那么我们考虑当只有高阶函数时，我们能否写出一个装饰器？ 现在我们只用高阶函数实现：运行foo函数时，添加功能：计算其运行时间并打印。试试看吧！ # 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 # 先玩玩高阶函数 import time def foo ( ) : time . sleep ( 3 ) print ( '来自foo' ) def timer ( func ) : start_time = time . time ( ) func ( ) stop_time = time . time ( ) print ( '函数的运行时间是%s' % ( stop_time - start_time ) ) timer ( foo ) # 改变了函数的调用方式 import time def foo ( )

1.1迭代器 1.2生成器 1.3装饰器 迭代器 1. 迭代器定义 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 2.可迭代对象 ： 在Python世界里，一切皆对象。对象根据定义的维度，又可以分为各种不同的类型，比如：文件对象，字符串对象，列表对象。。。等等。 一句话：“实现了__iter__方法的对象就叫做可迭代对象”，__iter__方法的作用就是返回一个迭代器对象。 直观理解就是能用for循环进行迭代的对象就是可迭代对象。比如：字符串，列表，元祖，字典，集合等等，都是可迭代对象。 3.next()与iter(): next()返回迭代器的下一个项目 next语法: next(iterator[,dafault]) iterator – 可迭代对象 default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 4.iter()函数用来生成迭代器 # 迭代器实现斐波那契数列 class Fib ( ) : def __init__ ( self , n )

1. time时钟时间 time模块允许访问多种类型的时钟，分别用于不同的用途。标准系统调用(如time())会报告系统“墙上时钟”时间。monotonic()时钟可以用于测量一个长时间运行的进程的耗用时间(elapsed time)，因为即使系统时间有改变，也能保证这个时钟不会逆转。对于性能测试，perf_counter()允许访问有最高可用分辨率的时钟，这使得短时间测量更为准确。CPU时间可以通过clock()得到，process_time()会返回处理器时间和系统时间的组合结果。 1.1 比较时钟 时钟的实现细节因平台而异。可以使用get_clock_info()获得当前实现的基本信息，包括时钟的分辨率。 import textwrap import time available_clocks = [ ('monotonic', time.monotonic), ('perf_counter', time.perf_counter), ('process_time', time.process_time), ('time', time.time), ] for clock_name, func in available_clocks: print(textwrap.dedent('''\ {name}: adjustable : {info.adjustable}

Python中time模块详解 发表于2011年5月5日 12:58 a.m. 位于分类 我爱Python 在平常的代码中，我们常常需要与时间打交道。在Python中，与时间处理有关的模块就包括：time，datetime以及calendar。这篇文章，主要讲解time模块。 在开始之前，首先要说明这几点： 在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同。 UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令时。 时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从 1970年1月1日00:00:00 开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()，clock()等。 元组（struct_time）方式：struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素： 索引（Index） 属性

不带参数的装饰器 from functools import wraps # 封装函数进行装饰，保留被装饰函数属性 def zsq(sc): # 设计一个装饰器函数，传入被装饰函数 @wraps(sc) def nsc(*args, **kwargs): # 设计它的封装 jg = sc(*args, **kwargs) # 调用被装饰函数，配合百搭 print('nsc function.') print(jg) return 0 return nsc @zsq def zzsc(): # 设计最终函数，也当做sc被装饰，这里百搭参数 '''zzsc...''' print('sc function.') return 1 # 返回值 # 定义过程： # 设计zzsc为被装饰函数，并作为输入函数参数被传入装饰器 # 装饰器封装一个函数，并传入百搭参数 # 装饰器返回封装函数，并把最终函数指向封装函数， # 这时候最终函数的参数(百搭参数) #执行过程： # 调用最终函数，传入百搭参数 # 执行封装函数。。 # 执行被装饰函数 #PS： # 装饰器的返回值肯定是封装函数 # 最终函数|被装饰函数的返回值，用于供封装函数可能使用 # 封装函数的返回值会成为最终函数的返回值被返回 装饰器的本质是函数，接收一个函数作为参数，并且返回一个函数 装饰器通常会返回一个封装函数