thrift

前面Thrift文章中，我曾经介绍过我为什么要用Thrift。Docker的使用却是不一样的。纯属没事找事，因为我现在一个人的团队，项目只要一个project目录足够了！ 那我何苦要用Docker呢 各位且听听，用Docker的好处！ 1、说实在的，一个人维护一个项目最大的痛点就是，项目太复杂，每次发布的时候要个命。 2、如果今天我想加台服务器，也是要个命！因为要安装的东西那实在是太多了，Python相关的库就有几十个，再加上thrift相关的，妥妥的，装一台机器得几个小时 3、您以为装好就完事了？对不起，每台机子的配置是不一样的，你可能还得花上几个小时来处理。不要跟我说你有自动化脚本什么的，我是开发出身不是运维出身，我需要的是更简单 Docker，它来了！ 引入Docker，它可以解决我的这些困惑。当然，它也带给我了不少困惑！当然，它可以解决更多其他的问题，但我只里要这几个问题！ 整个项目我目前使用了5个Docker容量（都是1份的情况）,它们分别用来做： 1、Redis容器，redis在我这里，我仅仅只是做了一个缓存和session的用处 2、rpc容器，用来存放消息等发送RPC的 3、apps容器，用来存放apps的，apps保含了三个：a、管理后台api；b、小程序api；c:定时任务。 来源： https://my.oschina.net/jerryseagull

I am looking to use a RPC framework for internal use. The framework has to be cross language. I am exploring Apache Thrift right now. Google protocol Buffers does not provide RPC capabilities exactly. What are the choices I have got apart from Thrift. (my servers will be primarily Java and the clients will be Java, Python, PHP). There is also MessagePack which claims to be faster than Protocol Buffers and have more features than Thrift. I would look at REST as a first option because it is ubiquitous and no-nonsense. If performance and representation really needs to be compact, I have heard

Hbase通过thrift这个跨语言的RPC框架提供多语言的调用。 Hbase有两套thrift接口（thrift1和thrift2）,但是它们并不兼容。根据官方文档，thrift1很可能被抛弃，本文以thrift2整合为例。 1、访问官网http://thrift.apache.org/download，下载 thrift-0.11.0.exe （生成接口rpc工具，thrift-0.11.0.exe改名thrift.exe,保存在D:\project\thrift\thrift.exe） thrift-0.11.0.tar.gz（thrift相关库，保存在D:\project\thrift\thrift-0.11.0） 2、访问hbase官网(http://archive.apache.org/dist/hbase/),下载hbase-1.2.6-src.tar.gz 解压保存在D:\project\thrift\hbase-1.2.6 3、生成php接口代码 解压hbase-1.2.6-src.tar.gz，hbase-1.2.6\hbase-thrift\src\main\resources\org\apache\hadoop\hbase文件夹同时存在thrift和thrift2接口描述文件，本文只使用thrift2 在D:\project\thrift目录中输入cmd命令

https://blog.csdn.net/cjf_wei/article/details/78763517 https://blog.csdn.net/zkp_java/article/details/81879577 RPC基本原理 大部分的RPC框架都遵循如下三个开发步骤： RPC通信过程如下图所示 通信过程包括以下几个步骤： 图中Your Code是用户实现的业务逻辑，接下来的FooService.Client和Foo.write()/read()是thrift根据IDL生成的客户端和服务端的代码，对应于RPC中Client stub和Server stub。TProtocol 用来对数据进行序列化与反序列化，具体方法包括二进制，JSON 或者 Apache Thrift 定义的格式。TTransport 提供数据传输功能，使用 Apache Thrift 可以方便地定义一个服务并选择不同的传输协议。 如下图所示为thrift的网络栈结构 来源： https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/11526174.html

参考: https://www.jianshu.com/p/4723ce380b0e https://www.cnblogs.com/carlos-mm/p/6297197.html 一. 什么是Thrift? RPC框架调用基本模型：如person.getPersonByName(String name)，首先客户端先序列化调用数据，传给服务端，服务端再反序列化提取调用信息，查询客户端所需要的数据，完成之后再序列化结果传回给客户端。客户端再反序列化得到结果。 Apache thrift是一个可伸缩的，并且跨语言的一种服务性的开发，他所完成的功能实际上和protobuf是类似的。简单来说,是Facebook公布的一款开源跨语言的RPC框架。 二. 什么是RPC框架? RPC全称为Remote Procedure Call，意为远程过程调用。 假设有两台服务器A,B.A服务器上部署着一个应用a，B服务器上部署着一个应用b，现在a希望能够调用b应用的某个函数(方法)，但是二者不在同一个进程内，不能直接调用，就需要通过网络传输，在AB服务器之间建一条网络传输通道，a把参数传过去，b接收到参数调用自己的方法得到结果，再通过网络传回给a。 简单讲就是A通过网络来调用B的过程，这个过程要涉及的东西很多，比如多线程、Socket、序列化反序列化、网络I/O，很复杂

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.文档编写目的 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 在企业集群无外网环境下，通过搭建企业私有的Python源，可以使用pip工具方便的安装，以解决Anaconda环境中没有的依赖包的问题。 本文档讲述如何在CDH集群离线安装Anaconda、搭建Python私有源及pip工具使用。 内容概述 1.如何在CDH集群上安装Anaconda 2.如何搭建python私有源 3.pip工具的使用 测试环境 1.操作系统：CentOS6.5 2.CM和CDH版本为5.12.1 3.采用root用户操作 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.Apache服务正常运行 2.CDH集群安装Anaconda 使用Parcel包的方式在CDH集群安装Anaconda，下载地址： https://repo.continuum.io/pkgs/misc/parcels/ 根据自己操作系统版本选择Parcel包，本文档是在CentOS6.5版本下操作 2.1部署Anaconda的Parcel包http访问 1.下载Anaconda的Parcel包，下载地址如下 https: