thrift

Thrift JDBC Server描述 Thrift JDBC Server使用的是HIVE0.12的HiveServer2实现。能够使用Spark或者hive0.12版本的beeline脚本与JDBC Server进行交互使用。Thrift JDBC Server默认监听端口是10000。 使用Thrift JDBC Server前需要注意： 1、将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf目录下； 2、需要在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中的SPARK_CLASSPATH添加jdbc驱动的jar包 export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/home/hadoop/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar Thrift JDBC Server命令使用帮助： cd $SPARK_HOME/ sbin start -thriftserver. sh --help Usage: ./sbin/start- thriftserver [options] [thrift server options] Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on

RELATED QUESTION: Can I directly serialize to a file using PHP's thrift library? I have to use apache thrift to integrate two systems. But instead of the usual, which have a client / server files that communicates with each other (like the thrift examples). The application must generate a zip file with the thrift entries serialized in order to be imported on the other application manually. So there's no direct communication at all. I need to to this in PHP and all I have is a Java example which have the following code: package br.gov.saude.esus.transport.test; import java.io

一、ubuntu下thrift的安装 1.下载源代码 http://thrift.apache.org/download/ 下载最新版本 thrift-0.8.0.tar.gz 2.安装boost库 sudo apt-get install libboost-dev libboost-dbg libboost-doc bcp libboost-* 3.安装其他相关工具包 sudo apt-get install libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev ant 如果需要支持java，需要安装jdk，配置java环境变量。 4.解压文件，进入目录thrift-0.8.0安装 ./configure --with-cpp --with-boost --without-python --without-csharp --with-java --without-erlang --without-perl --with-php --without-php_extension --without-ruby --without-haskell --without-go make sudo

序言 它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是 NFS ，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。 源码安装 1、前提准备 Scibe 需要下面的依赖库，执行下面命令 yum -y install gcc gcc-c++ m4 autoconf automake libtool libicu-devel python-devel libevent-devel byacc flex 下面的比较全，不放心的话可以直接执行下面的 yum install gcc-c++ libevent libevent-devel automake autoconf m4 bison zlib zlib-devel bzip2 bzip2-devel flex pkgconfig python python-devel ruby ruby-devel mono-devel libxml2 libxml2-devel ant openssl-devel 刷新动态链接库 /sbin/ldconfig 2、准备安装包 演示如下版本 3、安装boost t ar -zxvf boost_1_44_0.tar.gz cd boost_1_44_0 ./bootstrap.sh --prefix=/usr/local/boost ./bjam -s HAVE_ICU=1 -

以下是我在公司内部分享的关于分布式日志收集系统的PPT内容，现在与大家分享，希望对于需要使用的人能够起到基本的入门作用或是了解！ 1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 2.分布式日志收集系统：Facebook Scribe主要内容 （1）Scribe简介及系统架构 （2）Scribe技术架构 （3）Scribe部署结构 （4）Scribe主要功能和使用方案 （5）Scribe的具体应用实例 （6）Scribe的扩展 （7）Scribe研究体会 3.Scribe简介 Scribe是facebook开源的日志收集系统，在facebook内部已经得到大量的应用。 Scribe是基于一个使用非阻断C++服务器的thrift服务的实现。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统 （可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。 4

什么是RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。 RPC服务框架有哪些 知名度较高的有Thrift(FB的)、dubbo(阿里的) RPC的一般需要经历4个步骤： 1、建立通信 首先要解决通讯的问题：即A机器想要调用B机器，首先得建立起通信连接，主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接。 2、服务寻址 要解决寻址的问题，A服务器上如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称是什么。 3、网络传输 1）序列化 当A服务器上的应用发起一个RPC调用时，调用方法和参数数据都需要先进行序列化。 2）反序列化 当B服务器接收到A服务器的请求之后，又需要对接收到的参数等信息进行反序列化操作。 4、服务调用 B服务器进行本地调用（通过代理Proxy）之后得到了返回值，此时还需要再把返回值发送回A服务器，同样也需要经过序列化操作，然后再经过网络传输将二进制数据发送回A服务器。 通常，一次完整的PRC调用需要经历如上4个步骤。 MQ(消息队列) 消息队列（MQ）是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型，一般来说是指实现这个模型的中间件。 典型的特点： 1、解耦 2、可靠投递 3、广播 4、最终一致性 5、流量削峰 6、消息投递保证 7、异步通信（支持同步） 8、提高系统吞吐、健壮性