threadpool

软件测试，爱码小哥邀你同行！ 1. 背景 先来说说花椒测试平台的由来： # 目的1，降低接口测试对测试人员代码能力的要求。测试人员只需要知道接口的url，请求参数，以什么样的格式传个服务端，接口的响应数据里需要验证哪个字段的值即可进行测试，而不需要知道怎么建一个工程，怎么建一个测试类，测试方法，testng是怎么使用的，结果怎么解析，怎么取到想要的字段去做判断。 # 目的2，可视化的case管理，执行，结果管理。打开一个浏览器，根据接口文档新建一个测试case，执行检查接口返回，保存case，建不同入参的该接口的case，组成case集，批量运行，查看运行结果，相比于工程执行批量case，testng的html结果，平台的集中展示更清晰。 # 既然接口的测试已经有case的信息了，对接口进行压测的请求其实也类似一个case，只不过是有很多人在同时执行这个case，所以有了压力测试和接口测试平台的整合。在平台建压测任务的时候选定一个测试用例为载体，多并发的执行case，统计压测数据，实时展示。以往接口测试和压力测试都是分别写一个方法，里面有很多重复的部分。 # 接下来我们会想，像接口测试是由数据驱动的，那么UI自动化是否可以理解为一种另类的驱动呢？UI操作的公共方法如点击，输入，检查元素的值，其实和接口入参和结果检查很像，基于cucumber我们将UI自动化集成进了测试平台

文章目录 1.Volatile 2.CAS 3.锁 4.AQS 5.ThreadPool 1.Volatile volatile是一个关键字，用于在并发编程中修饰变量 volatile:java提供的一种 弱 同步机制 轻量的同步机制，用来确保将变量的更新通知到其他线程 保证可见性(禁止指令重排)、不保证原子性 如何保证可见性 变量声明为volatile类型后，编译器与运行时都会注意到这个变量时共享的，不会将该变量 上的操作和其他内存操作仪器重排序 volatile变量不会被缓存在寄存器 指令重排 多线程环境中，线程交替运行，编译器优化重排的存在，两个线程中使用的变量无法保持一致性 JMM(Java内存模型) JMM描述的是一组规范，通过规范来定义程序中各个变量的访问方式 jmm同步规定: 1.线程解锁前，必须把共享变量的值刷新回主内存 2.线程加锁前，必须读取主内存的最新值到自己的工作内存 3.加锁解锁是同一把锁 不保证原子性 原子性:不可分割、完整性，即某个线程正在做某个具体业务，中间不可以被加塞或者被分割，需要整体完整， 要么同时成功，要么同时失败 使用AtomicInteger，synchronized 可以保证原子性 2.CAS CompareAndSet-- 比较并设置(交换) CAS是一条CPU并发原语，体现在sun.misc.Unsafe类中各个方法 public

class Program { // 使用BeginXXX/EndXXX和IAsyncResult对象的方式被称为异步编程模型（APM模式） delegate string RunOnThreadPool(out int threadId); static void Main(string[] args) { int threadId = 0; // 给委托变量赋值 RunOnThreadPool poolDelegate = Test; var t = new Thread(() => { Test(out threadId); }); t.Start(); t.Join(); Console.WriteLine($"1.返回的线程Id：{threadId}"); // 通过调用委托变量的BeginInvoke方法来运行委托（执行Test方法） IAsyncResult ar = poolDelegate.BeginInvoke(out threadId, Callback, "异步委托调用"); ar.AsyncWaitHandle.WaitOne(); // 调用委托的EndInvoke会等待异步操作（Test方法）完成 // 异步操作执行完成之后，开始执行回掉函数；异步操作和回掉函数很可能会被线程池中同一个工作线程执行 string result =

【导读】 网上关于Task的文章如数家珍，不过有一部分并未谈到一个根本的问题，所创建的Task一定在线程池上运行？如何合理的使用Task？ 这里并不会去重新讲解每一个APi的使用，没有任何意义，这属于包括我在内的各位童鞋们都必须要了解的基础前提。这里我对其作出基本总结以及使用Task时需要注意的地方 Thread与Task区别 任务可以返回结果 ， 没 有直接的机制可以从 线程返回结果。 任务通过使用取消令牌来支持取消， 但是线程没有。 一个任务可以同时执行多个线程， 线程一次只能运行一个任务。 可以使用async和await关键字轻松实现异步。 新的Thread不处理线程池线程，而Task确实使用线程池线程。 任务是比线程更高层次的概念。 Task .NET框架提供Threading.Tasks类，我们可以创建任务并异步运行它们，任务是代表应该完成的某些工作的对象。该任务可以告诉我们工作是否完成，并且操作返回结果，那么任务将为我们提供结果。 深入思考Task Thread是基于操作系统级别的线程，而ThreadPool和Task不会创建自己的操作系统线程，二者是由任务调度器（TaskScheduler）执行，默认的调度程序仅仅在ThreadPool上运行，与ThreadPool不同，Task可以在指定时间返回完成结果，并且还可以通过ContinueWith延续任务

1 Quartz 线程 Quartz 有两类线程，调度线程（红） 和 执行线程（绿），如图： 2 QuartzSchedulerThread 分析 QuartzSchedulerThread 为Quartz核心线程，负责任务的调度，读取用户设定的触发器并分配线程，使触发器能够按照预定时间执行。 2.1 执行步骤说明 循环判断调度是否应该停止，如果应该停止则清空资源结束调度 循环判断调度是否应该暂停，如果应该暂停则，则调用wait阻塞本线程，直到被外部唤醒 （被唤醒后）从线程池中查询可用的任务执行线程，若线程池中暂无可用线程，则阻塞本线程，直到获取至少一个可用线程 根据一定规则从任务存储区域（JobStore）中找出马上要执行的一批触发器 配置参数 idleWaitTime，默认为30000，即在当前时间后 30s 内即将被触发执行的触发器就会被取出 配置参数 misfireThreshold，默认为60000，即在当前时间的 60s 之前本应执行但尚未执行的触发器不被认为是延迟触发，也会取出。更早之前的由 MisfireHandlerThread 按 Misfire 策略处理。 配置参数 batchTriggerAcquisitionMaxCount，默认为1，即一次拉取的批次数量为【 Math.min(该值, 可用线程数) = 1】 当该值大于1时，在集群环境下，需确保

业务描述： 其实具体业务无所谓，这次解决的问题是“ 统计、累加类业务类型 ”，这里的业务就用”统计动物园中所有种类动物数量的总和”，类比代替了。 我要写一个接口，吐出 “动物园所有种类动物的总和”。已知目前有 15种动物，现在有现成的查询每种动物数量的接口，每种动物都要调用RPC接口去别的系统查询。且耗时较高。 工作方案： 根据上面的描述，线性去查询，调用15次RPC接口，时间花费巨大，所以放弃单线程模式。打算使用多线程的方法，进来请求后，分发 15个线程去查每一种动物的数据，返回结果。用多线程的话，在项目中肯定首先考虑使用线程池。 具体实现 （线程池 + 线程 + CountDownLatch ）： 1、配置线程池 <bean id="threadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="15" /> <!-- 最大线程数 --> <property name="maxPoolSize" value="30" /> <!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize --> <property name="queueCapacity"