threadpool

前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。 为了克服上述的问题，项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。 redis技术就是NoSQL技术中的一种，但是引入redis又有可能出现缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等问题。本文就对这三种问题进行较深入剖析。 redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因 缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

转载： https://blog.csdn.net/itcats_cn/article/details/81149232 目录 1、继承Thread类，重写run()方法 2、实现Runnable接口，重写run() 3、匿名内部类的方式 4、带返回值的线程(实现implements Callable<返回值类型>)————以上3种方式，都没有返回值且都无法抛出异常。 5、定时器(java.util.Timer) 6、线程池的实现(java.util.concurrent.Executor接口) 7、Lambda表达式的实现 8、Spring实现多线程 继承Thread类，重写run()方法 // 方式1 package cn.itcats.thread.Test1; public class Demo1 extends Thread{ // 重写的是父类Thread的run() public void run() { System.out.println(getName() +"is running..." ); } public static void main(String[] args) { Demo1 demo1 = new Demo1(); Demo1 demo2 = new Demo1(); demo1.start(); demo2.start(); } }

　　新开了一个多线程编程系列，该系列主要讲解C#中的多线程编程。　 利用多线程的目的有2个: 一是防止UI线程被耗时的程序占用，导致界面卡顿；二是能够利用多核CPU的资源，提高运行效率。 　　我没有进行很深入的讲解，是以实际使用为主。我的这个系列主要是《CLR via C#》的总结，该书的作者Jeffrey Richter是C#的顾问，他本人对windows见解极深。尤其是多线程部分，书中讲解的非常透彻，文中讲解不到或者你想要更深入的了解的同学，可以找来《CLR via C#》仔细研究。 当一个会执行很长时间的程序，如从服务端获取数据，当该程序执行过程中，客户端一直处于等待状态，等待该程序执行完成，然后再执行其他代码。若是UI程序，用户会感到界面卡顿，影响使用体验。我们希望这样卡顿的程序能够“偷偷”在后台跑，不要影响到界面。解决这个问题就要使用多线程，其中一部分线程负责响应界面操作，另一部分线程负责后台计算。代码如下：　 public void GetData() { var thread = new Thread(() => LoadDataFromServer()); thread.start(); } public void LoadDataFromServer(){ 　　//模拟数据读取 　　Thread.Sleep(2000); 　　Console.WriteLine(

目录 线程池 ThreadPool 常用属性和方法 线程池说明和示例 线程池线程数 线程池线程数说明 不支持的线程池异步委托 任务取消功能 计时器 线程池 线程池全称为托管线程池，线程池受 .NET 通用语言运行时(CLR)管理，线程的生命周期由 CLR 处理，因此我们可以专注于实现任务，而不需要理会线程管理。 线程池的应用场景：任务并行库 (TPL)操作、异步 I/O 完成、计时器回调、注册的等待操作、使用委托的异步方法调用和套接字连接。 很多人不清楚 Task、Task<TResult> 原理，原因是没有好好了解线程池。 ThreadPool 常用属性和方法 属性： 属性 说明 CompletedWorkItemCount 获取迄今为止已处理的工作项数。 PendingWorkItemCount 获取当前已加入处理队列的工作项数。 ThreadCount 获取当前存在的线程池线程数。 方法： 方法 说明 BindHandle(IntPtr) 将操作系统句柄绑定到 ThreadPool。 BindHandle(SafeHandle) 将操作系统句柄绑定到 ThreadPool。 GetAvailableThreads(Int32, Int32) 检索由 GetMaxThreads(Int32, Int32) 方法返回的最大线程池线程数和当前活动线程数之间的差值。

已转移 Jetty嵌入式开发 嵌入Jetty服务，通常执行下面的步骤： 1）创建一个服务 2）添加和配置服务器线程池 3）添加和配置处理器 4）添加和配置Servlet、Webapp到处理器 5）添加和配置连接器 6）启动服务 7）等待（join服务防止主线程退出） Jetty参数设置 线程池（ ThreadPool ） 线程池线程资源大小确定了服务器的服务能力，默认大小不一定能满足生产环境，线程分配方式决定了服务器的资源利用效率， jetty自带的线程池 QueuedThreadPool。 minThreads：最小线程数，默认10 maxThreads：最大线程数，默认200 detailedDump：表示是否记录详细的thread dump，默认false不记录。 连接器（Connector） Connector主要分两类，BIO(同步阻塞IO)模式和NIO(异步阻塞IO)模式。 BIO模式的Connector有： ScoketConnector (HTTP) Ajp13SocketConnector (AJP) SslSocketConnector (SSL) NIO模式的Connector有： SelectChannelConnector (HTTP) SslSelectChannelConnector (SSL) 注意，如果配置多个Connector的话

1. 什么是线程？ 2. 什么是线程安全和线程不安全？ 3. 什么是自旋锁？ 4. 什么是Java内存模型？ 5. 什么是CAS？ 6. 什么是乐观锁和悲观锁？ 7. 什么是AQS？ 8. 什么是原子操作？在Java Concurrency API中有哪些原子类(atomic classes)？ 9. 什么是Executors框架？ 10. 什么是阻塞队列？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？ 11. 什么是Callable和Future? 12. 什么是FutureTask? 13. 什么是同步容器和并发容器的实现？ 14. 什么是多线程？优缺点？ 15. 什么是多线程的上下文切换？ 16. ThreadLocal的设计理念与作用？ 17. ThreadPool（线程池）用法与优势？ 18. Concurrent包里的其他东西：ArrayBlockingQueue、CountDownLatch等等。 19. synchronized和ReentrantLock的区别？ 20. Semaphore有什么作用？ 21. Java Concurrency API中的Lock接口(Lock interface)是什么？对比同步它有什么优势？ 22. Hashtable的size()方法中明明只有一条语句”return count”，为什么还要做同步？ 23.

背景：并发知识是一个程序员段位升级的体现，同样也是进入BAT的必经之路，有必要把并发知识重新梳理一遍。 并发concurrent: 使用ThreadLocal可以实现线程范围内共享变量，线程A写入的值和线程B获取到的结果一致；ReentrantReadWriteLock允许多个读线程或多个写线程同时进行，但不允许写线程和读线程同时进行；使用Callable可以得到线程执行的返回结果；Exchanger可以相互交换家线程执行的结果；这些使用方法大致都一样，JDk参考文档里面哪里不会点哪里，下面写个ThreadLocal实现线程范围内变量共享，里面还用到了一下饿汉模式： 执行结果如图中控制台打印，使用ThreadLocal保证了线程0和线程1读取到的值与写入的一致。 1 import java.util.Random; 2 import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; 3 import lombok.Data; 4 5 public class ThreadLocalTest { 6 // ThreadLocal 实现线程范围内共享变量 7 private static ThreadLocal<Integer> x = new ThreadLocal<Integer> (); 8 private static

提到Netty首当其冲被提起的肯定是支持它承受高并发的线程模型，说到线程模型就不得不提到 NioEventLoopGroup 这个线程池，接下来进入正题。 线程模型 首先来看一段Netty的使用示例 package com.wrh.server; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.* ; import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup; import io.netty.channel.socket.SocketChannel; import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel; public final class SimpleServer { public static void main(String[] args) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1 ); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b

阅读目录： 基本介绍 基本原理剖析 内部实现剖析 重点注意的地方 总结 基本介绍 Async、Await是net4.x新增的异步编程方式，其目的是为了简化异步程序编写，和之前APM方式简单对比如下。 APM方式，BeginGetRequestStream需要传入回调函数，线程碰到BeginXXX时会以非阻塞形式继续执行下面逻辑，完成后回调先前传入的函数。 HttpWebRequest myReq =(HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://cnblogs.com/"); myReq.BeginGetRequestStream(); //to do Async方式，使用Async标记Async1为异步方法，用Await标记GetRequestStreamAsync表示方法内需要耗时的操作。主线程碰到await时会立即返回，继续以非阻塞形式执行主线程下面的逻辑。当await耗时操作完成时，继续执行Async1下面的逻辑 static async void Async1() { HttpWebRequest myReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://cnblogs.com/"); await myReq.GetRequestStreamAsync(); //to do }

前几天一位朋友去面试，面试官问了他同步，异步，多线程之间是什么关系，异步比同步高效在哪？多线程比单线程高效在哪？由于回答的不好，让我帮他捋一下，其实回答这个问题不难，难就难在只对别人说理论，而没有现杀的例子。 一：异步 1. 到底解放了谁？ <1> 从基础的同步说起 要说解放了谁，一定得有几个参与者，举个例子：当你的主线程读取一个应用程序之外的资源时，它有可能是一个文件，又有可能是一个外部服务，当用同步方式读取外部服务时，首先主线程会从用户模式进入到内核模式，在内核模式中windows会将你的请求数据交给对应的网络驱动程序，继后会让这个线程进入休眠状态，当网络驱动程序和外部服务一阵痉挛之后，网络驱动程序会将获取到的结果交给当初休眠的线程，windows唤醒休眠线程继而执行后续的C#代码，画个简图理解一下，不一定全对。 这里就存在着一个非常大的问题，步骤4-步骤7之间，你的主线程一直都是休眠状态，比如在GUI编程中，有一个重要的原则就是解放你的UI线程（主线程），所以解决这个问题就迫在眉睫。 <2> 异步方式下的处理方案 说到这里，大家应该知道了异步方式就是为了解放主线程，又可以叫调用线程，没错，接下来看一下同样的场景在异步中如何处理的。 从图中可以看到，步骤三中将thread数据交给网络驱动程序之后，该thread就直接返回不管了，当后续网络驱动程序获取数据后