sum

题目链接： 点击这里 思路：二叉树的先序遍历 从根节点深度遍历二叉树，先序遍历时，将该节点值存储至 p a t h path p a t h 栈 中 (vector实现)，使用 p a t h _ v a l u e path\_value p a t h _ v a l u e 累加节点值。 当遍历至叶结点时，检查 p a t h _ v a l u e path\_value p a t h _ v a l u e 值是否为 s u m sum s u m ，若为 s u m sum s u m ，则将 p a t h path p a t h p u s h push p u s h 进入 r e s u l t result r e s u l t 结果中。 在回溯时，将该节点值从 p a t h path p a t h 栈 中弹出， p a t h _ v a l u e path\_value p a t h _ v a l u e 减去节点值。 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}

最近，@十一维的智子发送了一篇关于NOIP（没错，这货起死回生了）的文章。 相信小学生党们已经怒了… 没关系！今天我们就用一道CTSC的原题反击这个博主。 开始战斗！ [CTSC2017]网络 题目描述 一个一般的网络系统可以被描述成一张无向连通图。图上的每个节点为一个服务器，连接服务器与服务器的数据线则看作图上的一条边，边权为该数据线的长度。两个服务器之间的通讯距离定义为其对应节点之间最短路的长度。 现在，考虑一个当前图结构为树的网络系统。你作为该网络系统的管理员，被要求在这个系统中新加入一条给定长度的数据线。数据线可以连在任意两个服务器上。你的任务是，求出在所有合法的方案中，通讯距离最远的两个服务器之间的最小距离。 输入格式 输入包含多组数据。对于每组数据，输入的第一行包含二个正整数 N, L, 其中 N 表示服务器个数，L 为新加入数据线的长度。 接下来 n − 1 行，第 i 行有三个正整数 ai, bi, li，表示有一条长度为 li 的数据线连接服务器 ai, bi。服务器的编号为 1 ∼ N。 输入的末尾以两个 0 作为结束。 输出格式 对于每组数据，输出一行一个整数，描述在所有合法的方案中，通讯距离最远的两个服务器之间的最小距离。 输入输出样例 输入 #1复制 7 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 5 1 5 6 1 6 7 1 0 0 输出 #1 3

1. 字典 dict 用{}来表示 键值对数据 {key:value} 唯一性 键 都必须是可哈希的 不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值 没有任何限制 2. 增删改查 字典的增加: dic[key] = value　　　　　　 #强制增加 dic = {'num': '1', 'sum': '2'} dic['key_1'] = 'value_1' print(dic)输出:{'num': '1', 'sum': '2', 'key_1': 'value_1'} dic.setdefault(key,value) #如果键在字典中存在不进行任何操作,否则就添加 dic = {'num': '1', 'sum': '2'} dic.setdefault('key_2', 'value_2') print(dic)输出:{'num': '1', 'sum': '2', 'key_2': 'value_2'} 字典的删除: dic.pop(key) 　　　　　　　　 # 有返回值 返回的是被删除value dic = {'num': '1', 'sum': '2', 'key_2': 'value_2'} i = dic.pop('sum') print(dic) print(i)输出:{'num': '1', 'key_2': 'value_2'}　　　2 del dic[key

import java.util.Scanner; import java.util.Random; public class Demo{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in);//创建用户输入的实例 Random r = new Random(); //创建产生随机数的实例 String[] stuArr = new String[100]; //创建数组 int index = 0; //数组下标 用来保存随机数 int num = 0; //用来接收选择数的 int sum = 0; //用来存同学名称总数 String name = ""; //随机数方法二的时候用的 while(true){ //接收用户的输入用来确定数组的长度 System.out.print("请输入同学的个数："); num = sc.nextInt(); //循环往数组中添加姓名 for(int i = sum; i<sum+num;i++){ System.out.print("请输入第" + (i+1) + "同学的名字："); stuArr[i] = sc.next(); } //用来存同学名称总数 sum = sum + num; System.out.println(

题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/viewcode.php?rid=32159923 题目大意：有n个矩形块，这些矩形块有R, G, B三种不同的颜色，最终区域的颜色由该区域上颜色的种类决定，要求输出 R, G, B, RG, RB, GB, RGB七种颜色的面积是多少。 思路：在前面区域覆盖面积的例题里，我们用一维数组维护被覆盖的区间长度，因为这里有颜色之分，所以可以再开一维表示颜色。此外，区域的颜色是由不同颜色的种类决定的，所以颜色的判断就可以很好地利用到或运算。 （扫描线中为什么不用push_down）扫描线的例题中利用了线段树这种数据结构，但是我们每次查询的都是整体，没有去询问某个子区间，所以不用push_down。 AC1： //cover[root][i]表示区间被第i种颜色覆盖的次数 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cmath> # include <string> # include <cstring> # include <algorithm> # include <limits> # include <vector> # include <stack> # include <queue> # include <set> # include <map> # define

SDOI2019 快速查询 考虑维护双标记，题目的难点在于如何维护单点赋值操作。 推式子发现，直接修改原本的值变为$\frac{x-add}{mul}$，用hash维护下标即可。 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define MOD 10000019 4 namespace hash{ 5 #define sz 299999 6 int h[300010], num[300010], clo[300010]; 7 int All, CLO; 8 inline int get_Num(int x) { 9 int wt = x % sz; 10 while(num[wt] != x && num[wt]) { 11 ++ wt; 12 if(wt == sz) wt = 0; 13 } 14 num[wt] = x; 15 return wt; 16 } 17 inline int upd(int x, int y, int CL) { 18 int wt = get_Num(x); 19 if(clo[wt] < CLO) h[wt] = All; 20 int ret = y - h[wt]; 21 h[wt] = y; clo[wt] = CL; 22 return ret; 23 } 24 inline

（题面来自洛谷） 题目描述 有一棵点数为 N 的树，以点 1 为根，且树点有边权。然后有 M 个操作，分为三种： 操作 1 ：把某个节点 x 的点权增加 a 。 操作 2 ：把某个节点 x 为根的子树中所有点的点权都增加 a 。 操作 3 ：询问某个节点 x 到根的路径中所有点的点权和。 数据范围：N <= 1e5 分析：简化版的ETT。建立括号序列，操作1、3都很容易解决。为了实现操作2，给序列上的点打标记，表示这里存储的是原节点权值的正/负值。用线段树维护区间和，上推时分别合并正负节点数，区间修改时每个线段树节点值 \(sum+=val*(pos-neg)\) ，这样就实现了正负节点的区分操作。同时要求移植子树就变成了ETT的模板题，用Splay/FHQ维护即可。 代码： #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> const int maxn(100010); typedef long long LL; using namespace std; int n, m; LL wt[maxn]; int head[maxn], etop; struct E { int to, nxt; } edge[maxn<<1]; inline void insert(int u, int v) { edge[++etop]

1.图中点与路均有权值,且存在多条最短路,要求输出最短路条数、点权和最小的最短路路径及其点权和。 1）如何求最短路数量？ 数据结构：开一个count[]数组，记录到某点的最短路条数。 代码：在dij算法中的“更新各点最短路d[i]”的部分，除了判断体①d[u]>d[v]+cost[v][u]，还要新增判断体②d[u]==d[v]+cost[v][u]；在前者，更新count[u]=count[v],在后者更新count[u]+=count[v]. 初始化：count[s]=0,其余为0 2）如何找到最短路中的最大点权和？ 数据结构：开sum[]数组记录到点i的最短路径中点权和最大的路径的点权和（好绕= =）。开val[]存每个点的和，这个是固定的。 代码：在判断体①中，写sum[u]=sum[v]+val[u];在②中,if(sum[u]<sum[v]+val[u]),更新sum[u]=sum[v]+val[u]； 初始化：sum[s]=val[s];其余为0 3)如何将2)中的那条路记录下来? path[]数组反向记录即可.即path[i]=j表示点i的最短路是由j点转来的.如果正向,由于一个点可能通向多个点,且均为到这些点的最短路,那么会产生覆盖. 天梯赛 L2-001 紧急救援 ac代码 public class Main { static int INF =