sudo

AndroidQ已改名Android10, 今天我们换一种方式来编译Android10。 编译环境 Windows10，VMware15，Ubuntu18.04, 虚拟环境。 PC机，内存32G，CPU 16 核心，I7八代。 Ubuntu18.04 虚拟机。 源码下载 下载 git : sudo apt - get install git 配置PATH环境变量 mkdir ~ / bin echo "PATH=~/bin:\$PATH" >> ~ / . bashrc source ~ / . bashrc 安装curl库： sudo apt - get install curl 下载repo并设置权限： curl https : / / mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / git / git - repo > ~ / bin / repo chmod a + x ~ / bin / repo 安装python : sudo apt - get install python 下载源码 建立工程目录： mkdir aosp cd aosp 使用tanna源 export REPO_URL = 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo/' 设置账户： git config --

sudo apt-get install bcmwl-kernel-source #Broadcom 802.11 Linux STA 无线驱动源 sudo apt-get install broadcom-sta-common sudo apt-get install broadcom-sta-source sudo apt-get install b43-fwcutter #Broadcom 43xx 固件提取工具 sudo apt-get install firmware-b43-installer 执行如下命令,激活 无线网卡 : sudo modprobe -r b43 ssb sudo modprobe b43 来源： CSDN 作者： SupriseCodeKiller 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41827342/article/details/103620566

本文将介绍如何在ubuntu 14.04下安装opencv 2.4.10，本人深知入门不易，授人以鱼不如授人以渔，希望能帮到一些朋友。 准备工作 一个稳定的系统，连接状态良好的源（左上角搜software & update，选择others，选择一个连接状态好的源） 下载 opencv ，选择你需要的版本 安装依赖 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev （可选） 以下是给新手看的，高手略过： 很多安装指南就这样写了每一步的操作，于是我们很开心的复制粘贴照做，可是为什么是这样子呢？！ 回到最初的事情上，我们要使用opencv，所以我们第一件事会在搜索引擎找它的 官网 ，虽然都是英文，但是 download 还是很明显的，但是这么多版本是怎么回事？3.x版本变动较大，常见的教程多是2.x版本

Ubuntu 18.04 + NVIDIA Driver 418 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.6 之前安装了 NVIDIA-Linux-x86_64-440.36.run ，之后发现440驱动只能安装cuda10.2，但是TensorFlow和pytorch都仅支持到10.1，不得不重装。。。还是老版本的好。 硬件及系统环境 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti * 4 Ubuntu 18.04 NVIDIA Driver 418 CUDA Toolkit 10.0 CuDNN 7.6 安装NVIDIA Driver 418 如果之前像我一样一件安装过驱动，需要卸载显卡驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia-\* 安装gcc和g++ sudo apt-get install gcc g++ make 添加NVIDIA软件包存储库 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb sudo apt-key adv -

SSH 为 SecureShell 的缩写，由 IETF 的网络工作小组（NetworkWorkingGroup）所制定；SSH 是一种安全协议，主要用于给远程登录会话数据进行加密，保证数据传输的安全。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。 更新源列表 打开"终端窗口"，输入 "sudo apt-get update" --> 回车 --> "输入当前登录用户的管理员密码" --> 回车，就可以了。 安装 SSH 在 "终端窗口" 输入 "sudo apt-get install openssh-server" --> 回车 --> 输入 "y" --> 回车 --> 安装完成。 1 sudo apt-get install openssh-server 查看 SSH 服务是否启动 打开"终端窗口"，输入 "sudo ps -e | grep ssh" --> 回车 --> 有 sshd，说明 ssh 服务已经启动，如果没有启动，输入 "sudo service ssh start" --> 回车 --> ssh 服务就会启动。 查看 Ubuntu 的 IP 地址 打开"终端窗口"，输入 "sudo ifconfig" --> 回车 --> 就可以查看到 IP 地址。 使用 Putty 远程登录 运行 putty --> 输入主机的 IP 地址、会话名称 --

1.VMware10.0 秘钥网上搜就好了 2.ubuntu12.04 （1）安了几次14.04,16.04,12.04，最后窗口和分辨率的bug 还是没有解决 （2）终端显示菱形乱码的解决：直接用英文安装 （3）安装过程：新建虚拟机》空磁盘，之后进行安装》选择linux,ubuntu（之前一直是ubuntu64，最后一次安装ubuntu），处理器一个八核，》将磁盘单个文件》最后设置里选择iso 以及iso文件位置 开启虚拟机》默认进行，语言不改成中文 3.kaldi （1）linux的命令 cd ..回上一级目录cd **到该目录ls显示文件夹内容cat显示文档内容sudo apt-get install安装make make -j 4 make install ：locate **定义文件夹;ctral+G ctral+Alt ctral+F1 CTRL+F7 (2)安装过程：（来自吴本谷的整理） 安装前你需要对你的linux 进行配置，你需要安装的软件有： apt-get subversion automake autoconf libtool g++ zlib libatal wget 具体安装方法如下： （1）sudo apt-get install libtoo （2）sudo apt-get install autoconf （3）sudo apt-get

问题描述 Laravel是PHP下当今最受欢迎的web应用开发框架，github上start数远超第二名Symfony，以前我用这个框架做项目的时候通常就是扔到apache里面，然后配置.htaccess文件移除路由里面的public字样，达到Pretty URLs效果，这这两天在完善各个版本的微信墙，准备部署在azure上，结果发现以前装的是nginx，mysql这样的环境，于是乎花了一点时间研究了一下如何部署，便就有了这篇文章，废话少说，上干货: 配置环境 sudo apt - get install nginx php5 - fpm php5 - cli php5 - mcrypt git 这里会安装 nginx 作为web server，同时会安装一些PHP工具，安装git是为了后期部署的时候拉取代码 更改PHP配置 安装完上诉组件之后，我们需要进行一些配置，首先需要打开fpm/php.ini,去更改fix_pathinfo为0 sudo vim / etc / php5 / fpm / php . ini cgi . fix_pathinfo = 0 这里的设置是让PHP在请求的文件不在的时候别去尝试执行相似名字的脚本，防止攻击者欺骗PHP去执行一些不应该执行的代码，最后我们需要显式地启用MCrypt扩展并重启php5-fpm 服务以便重新载入让刚才的更改 sudo

一、Windows下环境的搭建 1.安装windows下nasm汇编支持 2.安装python（安装PATH方式） 3.安装vs2017 操作执行: 在根目录执行edksetup.bat，确认PATH是否正确 在BaseTool里面，编译工具，使用nmake 然后buildEmulatorPkg ，最后跑模拟器调试（在buildEmulatorPkg 的ReadMe查看） 二、linux下环境搭建 1.更新软件源，sudo apt-get update 2.安装gcc4.8 sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8 如果已经安装gcc，可以使用下面命令切换 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 40 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 50 sudo update-alternatives --config gcc 3.安装nasm sudo apt-get install nasm 4.安装build sudo apt-get install build-essential uuid-dev 5.安装python sudo apt-get install

1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet Ubuntu源内安装，命令为: sudo apt-get install mininet 2. 用字符命令搭建拓扑， 搭建线型拓扑: sudo mn --topo linear,4 查看net信息 输入命令net 查看所有节点连通性 输入命令pingall 搭建树形拓扑: sudo mn --topo tree,depth=3,fanout=2 查看net信息 输入命令net 查看所有节点连通性 输入命令pingall 3.利用可视化工具搭建如下拓扑，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况。 打开可视化工具： 搭建拓扑： 设置三个主机的IP地址： 运行我的拓扑 输入net查看网络： 使用xterm语句验证主机ip，查看拓扑端口连接情况: 利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图） Python脚本代码： #!/usr/bin/python from mininet.topo import Topo from mininet.net import