sudo

转自：https://www.cnblogs.com/java-synchronized/p/6935711.html 12点多了，擦！做个码农真不容易呀！ 系统： Ubuntu16.04 　　 安装：FTP 步骤： 　　1.不管有没有一上来我先卸载：　　 sudo apt-get purge vsftpd 　　2.再安装： sudo apt-get install vsftpd 　　3.创建ftp用户： 　　 　　　　　　创建用户目录 sudo mkdir /home/uftp 　　　　　　　　创建用户 sudo useradd -d /home/uftp -s /bin/bash uftp 　　　　　　　　修改密码 sudo passwd uftp#这里会提示你输入二次密码 　　4配置vsftpd.conf ： 　　　　　　　　 sudo gedit /etc/vsftpd.conf 配置内容：　　　　　　　　 userlist_deny=NO userlist_enable=YES #允许登录的用户 userlist_file=/etc/allowed_users seccomp_sandbox=NO #默认ftp下载目录 local_root=/home/uftp/ local_enable=YES #设置文件上传 write_enable=YES #使用utf8 utf8

一，什么是镜像？ Docker的镜像文件是由文件系统叠加而成的。最底端是一个引导文件系统，即bootfs。Docker用户几乎永远没有机会和引导文件有什么交互，实际上，当一个容器启动之后，容器就会被移动到内存中，而创建容器镜像文件中的引导文件系统就会被卸载。 Docker镜像的第二层是root文件系统rootfs，位于引导文件系统之上，rootfs可以是一种或者多种操作系统的文件系统（比如说Debian或者Ubuntu的文件系统）。在传统的Linux引导过程中，root文件系统最先会以只读的方式加载，当引导完成并完成了完整性检查之后，才会切换到读写模式。但是在Docker里，root的文件系统只能为只读状态，并且Docker利用联合加载（union mount）技术又会在root文件系统上加载更多的只读文件系统。联合加载是指一次同时加载多个文件系统，但是外面只能看到一个文件系统。联合加载会将各层文件系统叠加在一起，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。Docker将这样的文件系统称为镜像。一个镜像可以放在另一个镜像的顶部，位于下部的镜像称之为父镜像，可以以此类推，直到最底部，最底部的镜像是基础镜像。最后，当从一个镜像启动容器时，Docker会在该镜像的最顶层加载一个读写文件系统。我们想在Docker中运行的程序就是在这个读写层中执行的。

nvidia-docker安装 如果之前安装过docker1.0版本，需要先删掉该版本和之前创建的容器 docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f sudo apt-get purge -y nvidia-docker 添加代码仓库 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update 安装docker 2 sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd 　 拉取镜像 sudo nvidia

基于 debootstrap 和 busybox 构建 mini ubuntu 最近的工作涉及到服务器自动安装和网络部署操作系统，然后使用 ansible 和 saltsatck 进行配置并安装 openstack 。 难点在于服务器的自动安装，由于不单只是通过 PXE 安装服务器，还需要能够安装时进行分区、配置网卡等工作，因此需要在开始安装前，必须先收集服务器的硬件信息。 调研了一下目前的开源项目中，提供此类功能的有 tinycorelinux 、 puppet razor-el-mk 可做类似的工作。tinycorelinux 是个很好的工具，整个系统在 PXE 之后在内存中执行，可在里面加上简单的 agent 完成任务报告的工作；razor 是 puppet 绑定在一起用的，el-mk 基于 centos ，它在里面装了 razor 的 agent，使用 facter 进行硬件信息收集。 这些方案的基本思路都是相通的，首先通过 PXE 下载 microkernel ，然后直接在内存中执行，启动网卡，运行 agent 并向服务器汇报信息，并接收来自服务器的命令。基本的技术原理都是 PXE + linux initramfs ，根据不同的需要向 initramfs 中加硬件驱动。 仔细研究了一下之后，发现用 debootstrap + busybox 工具做这样的小系统会更加简单

ECK在集群上还没部署多久还没有正式投入使用，试用阶段也发现了不少问题，现在马上要正式的部署了，想着在正式部署的时候把k8s集群升级。看了些资料，由于我的集群只有一个master节点虽然很强大，一台HUAWEI Taishan2280v2 服务器配双路鲲鹏920（单路48核，所以物尽其用，跑了master节点，traefik和kubernetes-dashboard，nexus没有arm64的镜像，很可惜），但终归是个单点。因此，在没有什么负载的情况下把升级工作做了。 集群升级分为Kubernetes编排引擎升级和Docker容器运行引擎升级 Kubernetes升级 Kubernetes升级强烈建议参考官方文档，看英文没有问题，下面的可以忽略了，我这里可以看作个人翻译笔记。我的环境是离线升级，对应的rpm包和docker镜像包提前准备好了，具体方法可以参看本系列的前面3个章节。 官方文档地址： https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubeadm/kubeadm-upgrade/ 主节点升级 升级第1个控制节点（主节点） 1.升级kubeadm # replace x in 1.17.x-0 with the latest patch version sudo um install -y kubeadm-1.17

1.SubVersion服务安装 sudo apt-get install subversion sudo apt-get install libapache2-svn 2.服务器配置 2.1相关用户、组的设定 将自己和“www-data”(Apache 用户)加入组subversion中 sudo addgroup subversion sudo usermod -G subversion -a www-data 看下结果： cat /etc/group|grep subversion 这里注意，需要注销然后再登录以便您能够成为 subversion 组的一员，然后就可以执行签入文件（Check in，也称提交文件）的操作了 仓库位置我们就放在/home/svn下吧（ 注意，在阿里云里数据最好放在数据盘里，不要放在系统盘，系统盘太小 ）： sudo mkdir /home/svn 2.2配置subversion 编辑/etc/subversion/config 文件，修改相关设置（笔者基本上是默认设置，没做任何修改） ### Section for configuring miscelleneous Subversion options. [miscellany] global-ignores = *.o *.lo *.la *.al .libs *.so *.so.[0-9]*

第一步：将rabbitvcs的添加到源里面。（次操作会提示是否要添加到源里面，点击ENTER添加，Ctrl+C不添加），这里选择ENTER方便更新。 sudo add-apt-repository ppa:rabbitvcs/ppa 第二步：根据第一步的情况来是否跳过该步骤，如果第一步出现导入key，那第二步可以跳过，否则需要导入key sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 34EF4A35 第三步：执行更新源 sudo apt-get update 第四步：安装依赖库 sudo apt-get install python-nautilus python-configobj python-gtk2 python-glade2 python-svn python-dbus python-dulwich subversion meld 第五步：安装RabbitVCS sudo apt-get install rabbitvcs-cli rabbitvcs-core rabbitvcs-gedit rabbitvcs-nautilus3 第六步：下载安装thunarx-python及rabbitvcs-thunar 下载：http://ppa.launchpad.net/nilarimogard

centos7下安装gitlab 1、首先按官网提示先安装依赖，然后执行下面命令添加yum源，选择gitlab-ce社区版 curl -s https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.rpm.sh | sudo bash 2、更新本地yum缓存 sudo yum makecache 3、安装gitlab-ce sudo yum install -y gitlab-ce 以上，即可安装完成。 sudo gitlab-ctl start # 启动所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl stop # 停止所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl restart # 重启所有 gitlab 组件； sudo gitlab-ctl status # 查看服务状态； sudo gitlab-ctl reconfigure # 启动服务； sudo vim /etc/gitlab/gitlab.rb # 修改默认的配置文件； gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true --trace # 检查gitlab； sudo gitlab-ctl tail # 查看日志 1、首先按官网提示先安装依赖，然后执行下面命令添加yum源

3 月，跳不动了？>>> CI，Continuous Integration，持续集成，是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。 持续集成工具有很多，用过jinkens、瓦力，今天看到了阿里的reliable，挺有兴趣的，研究了一下，记录之。 **说明一下我的环境：阿里云centos7 x64 ** reliable官方主页： reliable-master 依赖环境：Node.js、MongoDB（数据存储）、Redis（缓存）, Docker reliable是运行在docker中的，使用docker-compose可以直接下载各个已经配置好的组件，无需自己安装了。所以只需要安装docker和docker-compose即可。 1、docker vim /etc/yum.repos.d/docker.repo #写入以下内容 [dockerrepo] name=Docker Repository baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/$releasever/ enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://yum

3 月，跳不动了？>>> 我使用这玩意就没安装成功过，索性自个直接下载在上传上去 1.下载 docker-compose 使用工具上传至服务器，然后更改文件名 sudo mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 查看docker-compose的版本 docker-compose -v 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4188716/blog/3207697