算法与数据结构

20182301 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第8周学习总结 教材学习内容总结 第十三章 查找 线性查找：依次将每个值进行查找 Comparable 接口允许多态实现算法，而不是只应用于特定的类 while (result == null&&index<data.length){ if (data[index].compareTo(target)==0) result=data[index]; index++; } 二分查找 Comparable result = null; int first = 0 ,last = data.length-1 while( result ==null && first <=last){ mid =(first + last)/2; if(data[mid].compareTo(target)==0) result=data[mid]; else if(data[mid].compareTo(target)>0) last = mid-1; else first = mid+1; } 排序 选择排序 void SelectSort(int a[],int n) //选择排序 { int mix,temp; for(int i=0;i<n-1;i++) //每次循环数组，找出最小的元素，放在前面，前面的即为排序好的 {

目录 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 代码调试中的问题和解决过程 代码托管 上周考试错题总结 学习进度条 参考资料 目录 教材学习内容总结 Chapter13 查找与排序 查找 线性查找:从表头开始，依次将每个值与目标元素进行比较。 public static<T> boolean linearSearch(T[] data,int min,int max,T target) { int index=min; boolean found=false; while(!found&&index<=max) { found=data[index].equals(target); index++; } return found; } 线性查找的平均时间复杂度为O(n)。 二分查找:在一个已排序的项目组中，从列表的中间开始查找，如果中间元素不是要找的指定元素，则削减一半查找池，从剩余一半的查找池（可行候选项）中继续以与之前相同的方式进行查找，多次循环直至找到目标元素或确定目标元素不在查找池中。 public static <T extends Comparable<T>> boolean binarysearch (T[] data, int min, int max,int mid,T target) { boolean found = false; //int mid =

学号20182329 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第8周学习总结 教材学习内容总结 用链表实现队列，以及队列的出入、删除、交换等等操作。 用数组实现队列，同样实现上述操作。 学习查找的ASL算法，对比出更加高效的算法，同时学会鉴别算法的稳定性。 学会最简单的线性查找，以及二分法查找。 学会在查找的基础上进行简单排排序，学会并实现选择排序。 插入排序是将元素插入已有列表。 学习冒泡排序，但是冒泡是一种算法非常复杂的。 学习快速排序和归并排序。 教材学习中的问题和解决过程啊 问题1：在学习归并查找的过程中，发现在分解和归并的每一步中度需要进行一轮比较，也就是说，在一个循环中套两个循环，但是这样的运算算法就会非常复杂，而且只是设置分解在循环中可以，但是很难把合成也放在其中。 问题1解决方法：算法本身复杂是没有解决的方法，两个循环无法并行时，可以将归并部分的代码重新设置一个方法，需要的时候调用就可以了。 问题2：在学习Android 的课程时，不是很理解和使用监听器，自己编写的监听器总是无法连接。 问题2解决方案：在实验2的学习编写中，监听器与按钮相结合的方式，连接两个活动，这当然含有点击、长按等，关键在一个监听器等待一个活动开始后，相应另一个活动，接口是必要且关键的。 问题3：我在编写书上SortPlayerList代码时，发现我设置一个inset（void

20182328 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结 教材学习内容总结 第12章 1、算法分析的概念。 2、增长函数的概念与表示的意义。 3、算法的阶的概念与增长函数的关系。 4、比较增长函数。 5、算法复杂度的分析需要分析循环的执行情况。 6、递归程序的分析。 第14章： 1、集合的相关概念分类，以及集合和元素的关系。 2、集合的特殊例子———栈的定义和相关操作，如添加、删除、查看、判定空集或个数等。 3、(1)通过继承实现的多态来创建一个集合 (2)可以使用泛型来安全有效的保存任意对象的集合 (3)栈的ADT，特殊的java接口 4、使用栈来计算后缀表达式。 5、集合的异常 6、通过使用数组来实现栈 (1)如何创建数组对象 (2)ArrayStack类的实现以及一些具体操作 7、链式结构的基本定义和如何来创建链式结构 8、如何使用链表来进行栈的操作 9、如何使用链来实现栈 LinkedStack类是栈实现的一个重要方法 push操作 pop操作 10、如何使用java.util.Stack类来实现栈 11、包的相关介绍。 第15章 队列的相关概念以及对元素的处理方式 利用队列特性的一些方法，如编码k值、模拟票务柜台 如何使用链表来实现队列 如何基于数组来实现队列 教材学习中的问题和解决过程 问题1：链表和数组两者的相同与不同 问题1解决方案：

20182327 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第八周学习总结 教材学习内容总结 1、 查找算法的总结 - 线性查找，通过依次遍历所要查找元素的集合，比较是否存在所需查找的元素，直到找到该元素或返回false表明集合不存在该元素。实现较为简单，==但当集合元素数量巨大时，效率极慢==。 - - 二分法查找，通过每次将集合分为两部分，比较所需查找的元素位于中间元素的左半区还是右半区，依次进行二分，直至找到元素，或返回false。效率较高，例如，一个含义一百万元素的集合，只需20次左右即可完成查找。==但二分法的实现需要基于一个有序数组，否则无法实现。== 2、排序算法的总结 - 顺序排序——选择排序法，选择排序法每遍历列表依次，找到当前最小元素，将其与列表左侧元素交换，最终将所有元素进行排序。 - - 顺序排序——插入排序法，从最左侧元素开始，与其余元素比较，产生一个初步的排序子集，每当下一个比较的元素小于排序子集的最右元素时，经过与子集元素比较，将其插入到子集的顺序位置。子集不断向右与剩余元素进行比较，直至完成排序。 - - 顺序排序——冒泡排序，将列表中的元素，从左端开始，两个元素比较大小，若左大右小，两个交换位置，一直往复，将最大元素置于最右位置。每次排序都将当前最大的交换到最右 - 快速排序，使用递归的思想。以一个元素为界限，小在左，大在右

目录 1. 前言 2. go map的数据结构 2.1 核心结体体 2.2 数据结构图 3. go map的常用操作 3.1 创建 3.2 插入或更新 3.3 删除 3.4 查找 3.5 range迭代 3.5.1 初始化迭代器mapiterinit() 3.5.2 迭代过程mapiternext() 4. go map的扩容缩容 4.1 扩容缩容的基本原理 4.2 为什么叫“伪缩容”？如何实现“真缩容”？ 5 Q&A关键知识点 5.1 基本原理 5.2 时间复杂度和空间复杂度分析 1. 前言 本文以go1.12.5版本分析，map相关的源码在runtime包的map开头的几个文件中，主要为map.go。 go的map底层实现方式是hash表（C++的map是红黑树实现，而C++ 11新增的unordered_map则与go的map类似，都是hash实现）。go map的数据被置入一个由桶组成的有序数组中，每个桶最多可以存放8个key/value对。key的hash值(32位)的低阶位用于在该数组中定位到桶，而高8位则用于在桶中区分key/value对。 go map的hash表中的基本单位是桶，每个桶最多存8个键值对，超了，则会链接到额外的溢出桶。所以go map是基本数据结构是hash数组+桶内的key-value数组+溢出的桶链表 当hash表超过阈值需要扩容增长时

目录 教材学习内容总结 教材第12章 教材第14章 教材第15章 教材学习中的问题和解决过程 代码调试中的问题和解决过程 代码托管 2 结对及互评 点评过的同学博客和代码 感悟 学习进度条 参考资料 正文 20182311 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结 教材学习内容总结 教材第12章 算法效率可以用问题大小(n)和及处理步骤来定义。增长函数表示问题大小与希望优化的值之间的关系，该函数表示算法的时间或空间利用率。 我们更关心算法的渐进复杂度，用来表示增长函数的一半特性。渐进复杂度称为算法的阶，用O表示，括号里放的是函数的主项，即增长最快的一项。 处理器速度和内存不能弥补算法效率的差异，所以如果算法效率不高，处理器速度的提高没有效果。 计算调用方法和循环的阶，分别求再相乘。 教材第14章 集合：收集并组织其他对象的对象，定义访问了访问及管理集合元素的方法。分为线性集合和非线性集合。集合元素之间的组织方式有加入次序和固有关系决定。 抽象数据类型是取值和操作都没有在语言中定义的一种数据类型。集合就是一个抽象名称。泛型是指保存、操作并管理指导实例化时才确定的类型的对象。 栈集合（LIFO原则，先进后厨） 用数组实现栈：利用数组实现栈会出现假溢出的问题，对于数组实现栈的管理容量办法可以定义一个自动扩容方法（声明一个更大数组来存放栈的值）。对数组来说

目录 [toc] 学号20182323 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结 教材学习内容总结 第12章 算法分析 什么叫做算法：是对特定问题求解方法，或者说是步骤的一种描述。 什么叫做好算法（具有以下标准）： 正确性 可读性 健壮性 通用性 效率与储存空间需求 冰与火之歌：【时间】与【空间】复杂度 时间复杂度：在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。 算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T（n）= O（f（n））。它表示随问题规模的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同，称为算法的渐进复杂度，简称为时间复杂度。 其中f（n）是问题规模n的某个函数。这样用大写 O（） 来体现算法时间复杂度的记法，我们称为大O记法 常见的时间复杂度如下图所示： 每个复杂度的时间比如下图所示： 第14章 栈 什么是栈：栈是一个有序集合，其中添加和删除元素都是发生在同一端，通常称作发生操作的这一端为顶部，对应的端为底部。（先进后出） 栈的操作： 利用栈完成后缀表达式的计算：后缀表达式不包含括号，运算符放在两个运算对象的后面，所有的计算按运算符出现的顺序，严格从左向右进行（不再考虑运算符的优先规则，如：(2 + 1) * 3 ， 即2 1 + 3 *。利用栈结构

目录 20182306 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 代码调试中的问题和解决过程 代码托管 上周考试错题总结 结对及互评 评分标准 点评模板： 点评过的同学博客和代码 其他（感悟、思考等，可选） 学习进度条 参考资料 20182306 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结 教材学习内容总结 · 时间复杂度：增长函数与大O符号。增长函数表明问题大小（n）与希望优化的值之间的关系。该函数表示时间复杂度或空间复杂度。渐进复杂度称为算法的阶。记为O（n） · 时间复杂度越低，程序运行效率越高。时间复杂度的计算可通过寻找运行次数最多的程序，计算他的运行次数，取n的最高次方的极数，即为程序的时间复杂度 · 栈可以理解为一类数据的集合，栈中的元素可以写入，也可以读出。元素存在先后次序。先入栈的先被读出。栈可用数组，链表两种形式实现。 · 有push,pop,peek,isempty,size等常用操作 · 链式结构是基于数组的集合实现的主要代替方案，链表是一种链式结构，自引用式构成了链表的基础，在链表中存储的对象通常泛称为结点node · 队列是一种线性集合，元素从一段加入从另一端删除（先进先出）。 · 队尾（tail），队首（head），队列前端（front），队列末端

20182309 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结 教材学习内容总结 12 算法分析 算法效率 增长函数及比较 循环、递归的效率 14 栈 先进后出的集合 push加入元素到顶端 pop删除并返回顶端元素 peek查看但不删除顶端元素 isEmpty判断栈是否为空 size判断栈中元素个数 输出全栈时会按进入顺序输出 用数组实现栈 用链表实现栈 15 队列 先进先出的集合 enqueue入队 dequeue出队 first显示队首 isEmpty是否为空 size元素个数 用数组实现队列 用链表实现队列 教材学习中的问题和解决过程 问题1：数组实现队列时，数组会越来越大 问题1解决方案：使用环形数组，数组大小固定，头尾相连。 问题2：泛型T和E的区别 问题2解决方案： E-Element在集合中使用，因为集合中存放的是元素；一般使用 来声明类型持有者名称。自定义泛型类时，类持有者名称可以使用T(Type) 如果是容器的元素可以使用E(Element) 代码调试中的问题和解决过程 问题1：当头尾重合时，有满和空两种情况 问题1解决方案：判断最后一步做的是出队还是入队，设一个flag与isEmpty一起判断。 代码托管 结对及互评 代码中值得学习的或问题： 提出与课本不同的方法解决问题 基于评分标准，我给本博客打分：11分。得分情况如下：