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来自老程序员的10条中肯建议

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以下十条建议是一个老程序员给出的建议，句句中肯，希望能引起你的思考，而不是笑笑就过去了。觉得在理，不妨随手点赞收藏转发分享，谢谢~ 程序员的二八定律： 1.想清楚，再动手写代码刚入行的新手，为了展示自己的能力，拿到需求迫不及待地就开始上手写代码，大忌！ 2.不交流，就会头破血流不爱说话和沟通，需求都理解错误了，最后做出来才发现，只能加班返工。 3.文档没人看，但还是要写文档的作用大部分时候不是用来沟通的，是用来做记录的，大部分需求还是通过口头沟通，但是不写文档做记录，后续就容易扯皮。 4.一定要写注释时间久了，你会连自己的代码都看不懂。另外，注释不要乱写，想想虾米：虾米穷逼 VIP 事件回顾和由此引发的思考 5.别指望需求会稳定产品需求是根据商业需求不断调整的，改需求是再正常不过的事，别抱怨。 6.业务高于技术如果技术不为公司商业做服务，那将毫无价值，公司赚钱才是硬道理。 7.不要心存侥幸你隐约感觉会出bug的地方，就一定会出bug。 8.自己先测几遍不要写完就扔给测试人员去测，经自己手的东西，要保证质量。 9.尽可能自己解决问题遇到不懂的问题，要先尽力解决，别动不动就截个图扔在别人求帮忙，上司和同事不是来给你擦屁股的，但是真的搞砸了就要尽快求助。 10.慎用新技术新技术是好东西，但没有百分百把握，自作主张用了，多半是作死。在用新技术之前

滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析

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桔妹导读：滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s，每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景，滴滴ElasticSearch需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多问题。我们在4年多的时间里，做了大量优化，积攒了非常丰富的经验。通过建设滴滴搜索平台，打造滴滴ES引擎，全方位提升用户使用ElasticSearch体验。这次给大家分享的是滴滴在写入性能优化的实践，优化后，我们将ES索引的写入性能翻倍，结合数据冷热分离场景，支持大规格存储的物理机，给公司每年节省千万左右的服务器成本。 1.背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将Elasticsearch的写入性能提升一倍以上，解决了ElasticSearch瓶颈导致的写入延迟。这篇文章介绍了我们是如何发现写入瓶颈

使用SpreadJS 开发在线问卷系统，构筑CCP（云数据采集）平台

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什么是CCP（云数据采集）平台？图片来自于网络 CCP（云数据采集）平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。在线问卷系统，作为CCP（云数据采集）平台的信息采集接口，通过网络信息收集，帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度，批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息，快速实现实时的信息获取。 CCP（云数据采集）平台的数据采集工作能否更简洁、更方便、更精准的执行，取决于在线问卷系统的基本功能和架构。因此，在线问卷系统一般需包含以下四个功能模块：在线设计问卷、数据收集、数据分析和导出。在线问卷系统的基本功能模块在线设计问卷需具备：问卷设计方式简单、易操作可自由地修改问卷外观、可制作带有公司Logo的问卷模板项目类型丰富，内置选择题、填空题、打分、排序、个人信息收集等应用场景广泛，可设计问卷调查、投票、满意度、表单、测评等模板数据收集需具备：独有的自定义数据收集渠道支持手机端填写支持无缝嵌入网站、APP和小程序可通过第三方社交平台完成填写数据分析需具备：调查数据可实时查看支持表格、图表等多样化的数据展示提供数据筛选、交叉分析和原始数据下载提高数据来源追溯，趋势一目了然导出需具备：支持导出为xlsx、CSV等格式提供更安全的数据存储不限发布数量，支持多并发

Circle Loss：从统一的相似性对的优化角度进行深度特征学习 | CVPR 2020 Oral

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> 论文提出了Circle loss，不仅能够对类内优化和类间优化进行单独地处理，还能根据不同的相似度值调整对应的梯度。总体而言，Circle loss更灵活，而且优化目标更明确，在多个实验上都有较好的表现，个人认为是一个很好的工作来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 论文地址： https://arxiv.org/abs/2002.10857 Introduction 论文认为两类基础的深度特征学习方法classification learning(比如softmax)和pair-wise learning(比如triplet loss)均是为了最小化类内相似度$s_n$和类间相似度$s_p$，理想是$(s_n=0, s_p = 1)$。而大部分常用的损失函数都是将$s_n$和$s_p$embed成相似度对，然后用各自研究的策略最小化$(s_n-s_p)$的值。这种策略提升$s_p$等同于下降$s_n$，但其实这种对称的优化方法很容易存在以下问题：缺乏优化的灵活性。由于基于损失函数同时优化$s_n$和$s_p$，导致$s_n$和$s_p$的梯度的幅值是一样的。当$s_n$和$s_p$均很小时，依然会使用较大的梯度惩罚$s_n$

Web探索之旅 | 第三部分第三课：协议

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>作者谢恩铭，公众号「程序员联盟」（微信号：coderhub）。转载请注明出处。原文： https://www.jianshu.com/p/a3069dd0a016 > 《Web探索之旅》全系列内容简介前言 TCP 和 UDP 协议 HTTP，HTTPS，FTP 和 SMTP 总结第四部分预告 1. 前言之前的课 Web探索之旅 | 第三部分第二课：IP地址和域名中，我们学习了 Client-Server 模型的客户端语言和服务器语言。客户端语言有 HTML，CSS 和 JavaScript。服务器语言有 PHP，Java，Python，Ruby，C#，还有新兴的 Go 语言（Google 推出的很强大的编程语言）。不过，要使得 Web 中这么多机器之间能够相互通信，例如客户机 A 对服务器 E 说：“你好，请发送 baidu.com 这个网页给我”，是不能借助客户端或服务器语言的。这些语言只能为我们的网页服务。那 Web 中的各个机器之间如何对话呢？打个比方，电脑 A 对电脑 B 说：“您叫什么名字？”（电脑 A 说中文）。电脑 B 回答：“I beg your pardon?”（电脑 B 说英语，这句话的意思是“您说什么？”），那么这两台电脑因为语言不通，将会无法交流。同样的，Web 中的各个机器，需要讲同一种语言，才能相互交流。因此，IT

JavaScript 中常见HTML事件

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HTML 事件就是发生在 HTML 元素上的事情，可以是浏览器行为，也可以是用户行为。我们可以使用 JavaScript 触发这个事件。下面是常用的HTML事件： onclick ：用户点击 HTML 元素。 onchange ：HTML 元素改变 onload ：浏览器已完成页面的加载。 onmouseover ：用户在一个HTML元素上移动鼠标。 onmouseout ：用户从一个HTML元素上移开鼠标。 onkeydown ：用户按下键盘按键。 onclick事件 onclick 即点击事件，会在元素被点击时发生，支持 onclick 事件的元素有很多，但是我们一般会在按钮上使用这个事件，点击按钮触发某个事件。示例：例如下面代码，当我们点击按钮时，改变相应文本的内容： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>JS_侠课岛(9xkd.com)</title> </head> <body> <div> <p>单击按钮触发点击事件</p> <button onclick="clickFun()">点击按钮</button> <p id="con">如果你点击按钮，我将变成一直小兔兔~</p> </div> <script> function clickFun(){ document

E聊SDK-简介(3): 管理平台使用

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1.说明：教程属于官方E聊SDK-简介(3) 进入官网进入管理台 SDK版本:v1.01 技术交流QQ群: 471688937 术语： E聊服务器: 接入E聊客户端的后台服务器 E聊管理台: 管理E聊APP的管理台应用服务器: 也叫业务服务器，跑自己实际业务的后台 2.管理台简介： E聊SDK(以下简称E聊)使用App Key 与App Secret 接入到E聊服务器, 而App Key, App Secret 可以在E聊管理台上创建APP时创建。此外，管理台可以管理聊天用户的基本信息(创建E聊用户、编辑E聊用户)等。 3.操作步骤: 3.1 注册/登录管理台打开管理台进入到登录页面（无账号的先进行注册），现阶段只支持邮箱注册登录。 image.png 3.2 创建App 创建App，输入自己App 的应用名称、行业类型、简介等. image.png 3.3 查看App Key, App Secret, Client Secret image.png 其中: App Key : App 的SDK Number Client Secret : 客户端使用嵌入式接入API, 文件服务器客户端API等使用 App Secret : 应用服务器访问E聊管理台所需的App Secret, 请不要传到前端应用, 自行妥善保管 3.4 创建E聊用户创建完的E聊是没有用户的

一分钟了解自动化测试【灵魂配图】

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其实自动化测试已经不是一个新兴产物。为了写这个文章，我特意去百度百科搜索了一下，这个是百度自动化测试的官方定义。接下来我们大约用一分钟的时间来了解自动化测试。尽量精简，有利于大家的阅读理解。显而易见，掌握了自动化测试，薪资待遇是十分可观的。首先我们从招聘岗位需求说起。看近期的职业机会，提到“软件测试工程师”，基本上都有关于自动化测试的要求。例如： * 了解 selenium、appium或者其他自动化测试框架 * 至少熟悉一门面向对象开发语言，有一定的代码功底优先 * 熟悉Java或者python，有一定的测试自动化经验和代码阅读能力 * 了解接口集成测试，会使用JMeter、Postman、SoapUI等接口测试工具等等，上述内容不再一一列举。突然自动化测试遍地开花，好像测试工程师的自动化测试能力成为了标配一般。本文就从自动化测试的要求入手，简单的进行自动化测试扫盲，争取让各位在一分钟之内了解自动化测试。那么我们就从“自动化测试”五个字来剖析。 #测试测试：这个我们熟悉。最经典的一个解释“程序测试是为了发现错误而执行的过程。”这个来自于G.J.Myers的经典著作《软件测试的艺术》的定义，给我们展示了测试的本质：过程。测试是为了发现软件的错误，而执行的过程，这个过程可以是以下内容： * 运行被测试的软件，执行软件的功能 * 运行其他工具，去检查软件的内部和外部

Web在线打印设计器即将推出，像Excel一样在线设计模板

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软件项目中总会遇到 “单据打印” 需求，特别是国企项目，一直以来没有遇到一个免费的简单好用的打印设计器，大部分项目都是手工编码，“耗时耗力，又各种兼容调试，那个痛苦啊”。曾经做一个不动产打印的功能，来来回回，一个不动产证书打印花费了将近一个月时间，一个出力又不讨好的工作。打印效果图：针对这个痛，JEECG正在研发一个打印设计器，也是即将推出的 “积木报表” 一部分功能，通过打印设计器，可以像Excel一样在线设计模板，简单方便，可以很快速的设计出单据打印模块。最重要的是可以将开发人员释放出来，让业务人员进行模板设计，开发人员调用模板和结合数据，即可实现单据的打印功能。（那个痛苦的不动产打印，通过打印设计器，仅2天时间搞定，一天设计打印模板，一天将模板与数据对接） JEECG报表打印设计器功能点一、数据源绑定 JEECG报表打印设计器支持数据源绑定，通过SQL、API等数据源方式，将数据源与模板绑定。同时支持表达式，自动计算合计等功能，使计算工作量大大降低。二、在线打印设计 JEECG报表打印设计器已经把所有样式封装好了，不需要编写代码，只需要在Web设计器中，像excel一样设计报表，完成后可在线打印，如图1.3。三、打印样式设置之前打印的时候，需要打印预览，才可见到打印样式，如果样式不居中，需要重新返回编辑页面编辑，再在打印预览查看打印效果，操作起来很麻烦。

在canvas上绘制3d图形 -转载

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项目简介文章里有相当多的用到中学数学中的知识，推导3d的几何模型是如何绘制到2d平面中去的，最终利用推导出的结论编写代码，实现一个波纹的demo 项目地址： https://github.com/zz632893783/canvas-3d 效果13.gif 安装项目依赖模块 npm install 运行项目 npm run dev 从z轴观察yz平面上的点 01.png 想象一下有这么一个三维空间（如图），有一个点B，我们从A点观察B点。那么B点在xy平面上的投影即AB的延长线与平面xy的交点C。而xy平面不就是可以看一个二维的canvas画布吗。我们暂且将A点放在z轴，B点放在yz平面，则A点的三维坐标可以表示为 A(0，0，zA)，B点的三维坐标可以表示为B(0，yB，zB)。从B点做一条垂线垂z轴于D点。 ADB与AOC是相似三角形，所以有图片3.png 变换得图片6.png 其中DB即B点的y坐标，AO即A点的z坐标，DO即B点的z坐标，所以图片7.png 这里的OC也就是C点的y坐标。从z轴观察xz平面上的点 02.png 同理我们从A点观察平面xz上的某一点E(xE，0，zE)，ADE与AOF是相似三角形图片8.png 变换得图片9.png 从z轴观察空间内任意坐标之前所观测的B点是位于yz平面内，E点是位于xz平面内，但是如果是空间内任意位置的点呢

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