stage

Spark任务处理流程

不想你离开。 提交于 2019-12-02 02:53:02
最近学习了spark,现根据任务提交分析处理过程总结一下相关的主要模块和任务提交处理流程。 一些重要术语 client,用户编写的spark任务提交程序 master,spark主节点,负责任务和资源调度、节点管理,类似于Yarn的ResourceManager worker,spark工作节点,可以在上面启动Executor进程,类似于Yarn的NodeManager driver,worker上的一进程,负责任务内部的分解执行等,类似于Yarn的ApplicationMaster Application,用户在spark上构建的程序,包含了driver程序以及集群上的executors Job,包含很多task的并行计算,可以认为是Spark RDD 里面的action,每个action的计算会生成一个job。用户提交的Job会提交给DAGScheduler,Job会被分解成Stage和Task Stage,每一个 job 包含 n 个 stage,最后一个 stage 产生 result。一个Job会被拆分为多组Task,每组任务被称为一个Stage就像Map Stage, Reduce Stage。 Stage的划分在RDD的论文中有详细的介绍,简单的说是以shuffle和result这两种类型来划分。在Spark中有两类task,一类是shuffleMapTask

Spark 资源调度包 stage 类解析

情到浓时终转凉″ 提交于 2019-12-02 00:30:53
spark 资源调度包 Stage(阶段) 类解析 类注释: /** * A stage is a set of parallel tasks all computing the same function that need to run as part * of a Spark job, where all the tasks have the same shuffle dependencies. * 一个阶段是所有计算相同功能的并行任务集合, 作为spark作业的一部分, 这些任务都有相同的 shuffle 依赖 * * Each DAG of tasks run by the scheduler is split up into stages at the boundaries where * shuffle occurs, and then the DAGScheduler runs these stages in topological order. * 每个由调度器运行的任务的有向无环图在shuffle发生的分界处分化成不同的阶段, 并且这些有向无环图的调度器 * 将以拓扑排序来运行这些 不同阶段的任务 * * Each Stage can either be a shuffle map stage, in which case its tasks' results

VPGAME 的 Kubernetes 迁移实践

☆樱花仙子☆ 提交于 2019-12-01 19:38:39
作者 | 伍冲斌 VPGAME 运维开发工程师 导读 :VPGAME 是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心。本文将讲述 VPGAME 将服务器迁移至 Kubernetes 的过程。 背景 随着容器技术的日趋成熟,公司近期计划将服务迁移至容器环境,通过 Kubernetes 对容器进行调度、编排和管理。并借此机会,对服务进行标准化,优化整个 CI/CD 的流程,提高服务部署的效率。 CI/CD 工具的选择 CI/CD 工具上,我们选择了 GitLab-CI。GitLab-CI 就是一套配合 GitLab 使用的持续集成系统,以完成代码提交之后的安装依赖、编译、单元测试、lint、镜像构建以及发布等工作。 GitLab-CI 完美地和 GitLab 进行集成,在使用的时候只需要安装配置 gitlab-runner 即可。GitLab-Runner 在向 GitLab 完成注册后可以提供进行 CI/CD 操作的环境,负责从 GitLab 中拉取代码,根据代码仓库中配置的 gitlab-ci.yml ,执行相应的命令进行 CI/CD 工作。 相比于 Jenkins,GitLab-CI 配置简单,只需在工程中配置 gitlab-ci.yml 文件完成 CI/CD

nuxt 项目安装及环境配置

我们两清 提交于 2019-12-01 15:53:35
babel篇 在package.json中添加--exec babel-node 如果需要编译es6,我们需要设置presets包含 es2015 ,也就是预先加载es6编译的模块。 如果需要编译es7,我们需要设置presets包含 stage-0 ,也就是预先加载es7编译的模块。 npm install babel-cli -g npm install babel-core -g npm i babel-preset-es2015npm i babel-preset-stage-0 然后在.babelrc文件中加上,stage-0可以缺省 "presets": ["es2015","stage-0"] 来源: https://www.cnblogs.com/ToBeBest/p/11691435.html

https://www.cnblogs.com/MrVolleyball/p/10315698.html 更新k8s镜像版本的三种方式

只愿长相守 提交于 2019-12-01 08:15:42
K8S+GitLab-自动化分布式部署ASP.NET Core(三) 更新镜像版本并部署到K8S上 一.介绍 前一篇,介绍了 ASP.NET Core部署到K8S上 ,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Deploy.API - dotnet build test: stage: test script: - dotnet restore - dotnet build - cd minicover - dotnet restore - dotnet minicover instrument --workdir ../ --assemblies Deploy.API.UnitTests/bin/**/*.dll --sources Deploy.API/**/*.cs - dotnet minicover reset - cd .. - dotnet test --no-build Deploy.API.UnitTests/Deploy.API.UnitTests.csproj - cd

Glide缓存流程

怎甘沉沦 提交于 2019-12-01 08:10:56
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/cPLkefpEb3w12-uoiqzTig 作者:连凌能 Android上图片加载的解决方案有多种,但是官方认可的是Glide。Glide提供简洁易用的api,整个框架也方便扩展,比如可以替换网络请求库,同时也提供了完备的缓存机制,应用层不需要自己去管理图片的缓存与获取,框架会分成内存缓存,文件缓存和远程缓存。本文不会从简单的使用着手,会把重点放在缓存机制的分析上。 一、综述 开始之前,关于Glide缓存请先思考几个问题: Glide有几级缓存? Glide内存缓存之间是什么关系? Glide本地文件IO和网络请求是一个线程吗?如果不是,怎么实现线程切换? Glide网络请求回来后数据直接返回给用户还是先存再返回? 加载开始入口从Engine.load()开始,先看下对这个方法的注释, 会先检查(Active Resources),如果有就直接返回,Active Resources没有被引用的资源会放入Memory Cache,如果Active Resources没有,会往下走。 检查Memory Cache中是否有需要的资源,如果有就返回,Memory Cache中没有就继续往下走。 检查当前在运行中的job中是否有改资源的下载

IOS上编译boost库

心已入冬 提交于 2019-12-01 07:58:05
环境: xcode9 mac os 10.13 1、下载boost库并解压 2、cd到解压后的文件包内,执行 sh bootstrap.sh (解压后会得到这个脚本文件)。 3、执行 ./b2 编译整个库。 4、经过一段时间编译后,得到编译后的头文件和库文件。 5、运行 sudo ./b2 install 命令 将编译后的库安装到系统默认路径/usr/local/include下 6、这时候得到的库文件可能只是X86_64此类模拟器架构运行的库,如果需要真机库需要在第3步之后按照实际情况运行以下脚本。 sh myBuildBoost.sh 7、运行后会编译出需要架构的库文件,直接将编译完成之后的库文件复制到系统目录下即可。 8、xcode调试,依次在 header Search path 和 library search path 后添加头文件和库文件路径 /usr/local/include /usr/local/lib 9、在build phases ->link binaru with libray中添加需要的库文件。 10、在实际真机运行中可能会要求关闭bitcode,关闭即可运行。 myBuildBoost.sh #!/bin/sh # myBuildBoost.sh # TestMaster # # Created by LuoYao on 2017/10/20. #

Luogu P1016 旅行家的预算

Deadly 提交于 2019-12-01 05:02:46
Luogu P1016 旅行家的预算 首先将起点和终点与道路上的加油站视为等价节点,按照距离起点的距离(即通过顺序)排序。 然后对于每一个节点我们可以进行以下贪心策略: 如果可以直达下一个油价更低的加油站,就加满够到此加油站的油直接开过去。 如果不能直达,就加满油开到能到范围内油价最低的加油站。 注:读入的时候一定要看一下引用的变量被赋值了没! #include<bits/stdc++.h> #define N 10 using namespace std; int n; double d1,c,d2,ans; struct node { double d,p; }stage[N]; bool cmp(node a,node b) { return a.d<b.d; } void Read() { scanf("%lf%lf%lf%lf%d",&d1,&c,&d2,&stage[0].p,&n); stage[n+1].d=d1; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%lf%lf",&stage[i].d,&stage[i].p); } return; } void Solve() { int now=0; double left=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(stage[i].d-stage[i-1].d>c*d2) {

初试 Netflix 开源持续云交付平台 Spinnaker

江枫思渺然 提交于 2019-12-01 02:28:42
目录 Spinnaker 介绍 环境、软件准备 安装 Development Spinnaker 配置依赖环境 配置并安装 Spinnaker 演示 Spinnaker Pipeline 演示 Spinnaker 集成 Jenkins 1、Spinnaker 介绍 Spinnaker 是 Netflix 的开源项目,是一个持续交付平台,它定位于将产品快速且持续的部署到多种云平台上。Spinnaker 通过将发布和各个云平台解耦,来将部署流程流水线化,从而降低平台迁移或多云品台部署应用的复杂度,它本身内部支持 Google、AWS EC2、Microsoft Azure、Kubernetes和 OpenStack 等云平台,并且它可以无缝集成其他持续集成(CI)流程,如 git、Jenkins、Travis CI、Docker registry、cron 调度器等。简而言之,Spinnaker 是致力于提供在多种平台上实现开箱即用的集群管理和部署功能的平台。 Spinnaker 官网 文档可以了解到,Spinnaker 主要包含两大块内容,集群管理和部署管理。 集群管理主要用于管理云上的资源,它分为以下几个块: Server Group:服务组,是资源管理单位,识别可部署组件和基础配置设置,它并且关联了一个 负载均衡 器和安全组,当部署完毕后,服务组就相当于一组运行中的软件实例集合

How to close a stage after a certain amount of time JavaFX

喜欢而已 提交于 2019-11-30 19:57:23
I'm currently working with two controller classes. In Controller1 it creates a new stage that opens on top of the main one. Stage stage = new Stage(); Parent root = FXMLLoader.load(getClass().getResource("Controller2.fxml")); Scene scene = new Scene(root); stage.setScene(scene); stage.show(); Now once that stage is open, I want it to stay open for about 5 seconds before closing itself. Within Controller2, I've tried implementing something like long mTime = System.currentTimeMillis(); long end = mTime + 5000; // 5 seconds while (System.currentTimeMillis() > end) { //close this stage } but I