stage

Is it possible in javafx to open new stages (windows) from another fxml with a button? Thanks for the answers. SimplyMe Use the code below on button click: try { FXMLLoader fxmlLoader = new FXMLLoader(getClass().getResource("Demo.fxml")); Parent root1 = (Parent) fxmlLoader.load(); Stage stage = new Stage(); stage.initModality(Modality.APPLICATION_MODAL); stage.initStyle(StageStyle.UNDECORATED); stage.setTitle("ABC"); stage.setScene(new Scene(root1)); stage.show(); } Sevi I had to modify the code a bit and it works fine. Thank you again for the code! public void pressButton(ActionEvent event)

在上一篇 初相识｜performance_schema全方位介绍 中，我们详细介绍了performance_schema的配置表，坚持读完的是真爱，也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后，已经迫不及待的想要跃跃欲试了，今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。 通常，我们在碰到性能瓶颈时，如果其他的方法难以找出性能瓶颈的时候(例如：硬件负载不高、SQL优化和库表结构优化都难以奏效的时候)，我们常常需要借助于等待事件来进行分析，找出在MySQL Server内部，到底数据库响应慢是慢在哪里。 等待事件记录表包含三张表，这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些等待事件，时间消耗是多少。 events_waits_current表：记录当前正在执行的等待事件的，每个线程只记录1行记录 events_waits_history表：记录已经执行完的最近的等待事件历史，默认每个线程只记录10行记录 events_waits_history_long表：记录已经执行完的最近的等待事件历史，默认所有线程的总记录行数为10000行 要注意：等待事件相关配置中，setup

创建Stage， /** 工厂 */ public class Factory { public Stage createStage ( String title , int width , int height , String file ) throws IOException { //URL url = getClass().getResource("../../../../" + file); URL url = Factory . class . getClassLoader (). getResource ( file ); Parent root = FXMLLoader . load ( url ); Stage stage = new Stage (); stage . setTitle ( title ); stage . setScene ( new Scene ( root , width , height )); stage . setResizable ( false ); //设置在stage关闭时需要进行的操作 stage . setOnCloseRequest ( new EventHandler < WindowEvent >() { @Override public void handle ( WindowEvent event ) { /

I'm using JavaFX 2. I want my frame to open maximized but I'm not seeing a way. I searched a bit on the internet without success. For the stage I see setFullScreen() and setIconified() but I don't see anything like setMaximized() . When evaluating the sourcecode of the Ensemble.jar provided with the samples of JavaFX 2.0 SDK, the currently valid way to achieve window maximizing is Screen screen = Screen.getPrimary(); Rectangle2D bounds = screen.getVisualBounds(); primaryStage.setX(bounds.getMinX()); primaryStage.setY(bounds.getMinY()); primaryStage.setWidth(bounds.getWidth()); primaryStage

Linux 进程IO杂项 本文结合一个 pwn 例题，在分析例题的过程中穿插介绍相关知识。 例题来源： PWNABLE.KR 网站， Toddler's Bottle 小节，习题 input 。 例题内容： Mom? How can I pass my input to a computer program? ssh input2@pwnable.kr -p 2222 (pw: guest). 连接服务器 对于这类提供了 SSH 连接地址的题，我们通常要连接到服务器并在服务器上按提示信息完成 pwn 。登录成功后，看到如下信息： ____ __ __ ____ ____ ____ _ ___ __ _ ____ | \| |__| || \ / || \ | | / _] | |/ ]| \ | o ) | | || _ || o || o )| | / [_ | ' / | D ) | _/| | | || | || || || |___ | _] | \ | / | | | ` ' || | || _ || O || || [_ __ | \| \ | | \ / | | || | || || || || || . || . \ |__| \_/\_/ |__|__||__|__||_____||_____||_____||__||__|\_||__|\_| - Site

Generic Webhook Trigger Plugin 触发器webhook用户触发构建 Deploy to container Plugin 部署到tomcat Gradle Plugin Gradle插件构建项目 Maven Plugin Maven插件构建项目 Git Plugin Git插件克隆项目 GitHub plugin GitHub插件集成github SSH Slaves plugin SSH插件用于远程登录 Build With Parameters Plugin 参数化构建 Pipeline 一套运行于 Jenkins 上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程. 通常, Pipeline as Code 会被写到 jenkinsfile 中，包含在项目源代码仓库中 Jenkinsfile (Pipeline Script) node { // <1> stage('Build') { // <2> sh 'make' // <3> } stage('Test') { sh 'make check' junit 'reports/**/*.xml' // <4> } stage('Deploy') { sh 'make publish' } }Stage:

Spark工作原理入门 文章目录 Spark工作原理入门 1.功能概要 基本描述 运用场景 实际使用 2.模块组成 HDFS MLlib Mesos Tachyon GraphX Spark SQL Spark Streaming 3.Spark核心对象RDD的处理 什么是RDD？ RDD的属性 RDD的处理流程 RDD的运算 4.核心逻辑架构 Spark的任务提交流程 名词解释 Driver SparkContext RDD DAG Scheduler TaskScheduler Worker Executor 划分Stage Spark运行逻辑 DagScheduler 和 TaskScheduler 的任务交接 5.测试用例 6.总结 1.功能概要 基本描述 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。 对于Spark这样的分布式计算系统，任务会分发到多台机器上执行，榨干有限的集群资源来实现快速并行计算达到高效快速， Spark优先考虑使用各节点的内存作为存储 ，当内存不足时都会考虑使用磁盘，这极大地减少了磁盘I/O，提供了任务执行的效率，使得Spark适用于实时计算、迭代计算、流式计算等场景。在实际场景中

I'm building a JavaFX application with multiple Scenes. I have a problem with scope of variable when changing scenes within setOnAction event. This is my code: Stage myStage; public Scene logInScene(){ ... all the buttons / textFields createAccountButton.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>(){ public void handle(ActionEvent t){ **this.getStage().allScene(createAccountPane1);** } } } public Stage getStage(){ return this.myStage; } public void allScene(Pane p){ this.myStage.setScene(p); } I'm getting an error within the setOnAction function. "Cannot Find Symbol" getStage(). I know this must

spark任务提交的四个阶段 1、构建DAG 用户提交的job将首先被转换成一系列RDD并通过RDD之间的依赖关系构建DAG,然后将DAG提交到调度系统； 2、DAGScheduler将DAG切分stage（切分依据是shuffle）,将stage中生成的task以taskset的形式发送给TaskScheduler 3、Scheduler 调度task（根据资源情况将task调度到Executors） 4、Executors接收task，然后将task交给线程池执行。 DAG的生成、stage切分、task的生成、任务提交 stage的流程 park划分stage的整体思路是：从后往前推，遇到宽依赖就断开，划分为一个stage；遇到窄依赖就将这个RDD加入该stage中。 为什么要切分stage？ 个复杂是业务逻辑（将多台机器上具有相同属性的数据聚合到一台机器上:shuffle）如果有shuffle，那么就意味着前面阶段产生结果后，才能执行下一个阶段，下一个阶段的计算依赖上一个阶段的数据在同一个stage中，会有多个算子，可以合并到一起，我们很难‘’称其为pipeline（流水线，严格按照流程、顺序执行） 来源： CSDN 作者： H.U.C.小黑 链接： https://blog.csdn.net/qq_37332702/article/details/87944361