sqlite

Android 绿豆通讯录( SQLite数据库 + ListView数据展示控件 )

浪子不回头ぞ 提交于 2020-08-06 09:28:14
前情提要: Android 数据库(SQLite) 【简介、创建、使用(增删改查、事务、实战演练)、数据显示控件(ListView、Adapter、实战演练)】 https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105955663 源项目 是 :黑马程序员 ( Android移动开发基础案例教程 [ 有 具体书籍 ] ) 上的课本案例 (第5章-SQLite数据库) 。 哔哩哔哩网站 : https://www.bilibili.com/video/BV1P7411F7G9 原项目缺陷:添加数据后,数据条数 显示 不完全,最多 显示 6条。 原项目-源码 ( 可用Gitee直接拷贝 ) : https://gitee.com/lwx001/Directory 本项目,采用 SQLite数据库 + ListView数据展示控件 ,可将用户添加的所有信息, 分条 展示出来。 源码 ( 可用Gitee直接拷贝 ) : https://gitee.com/lwx001/Directory-ListView 两个项目,存在很多共同点(详见文末运行效果图)。 注意:姓名 是 主键,不可修改。 ListView的使用,参考的文章是:菜鸟教程上的 2.4.4 Adapter基础讲解【 3)SimpleCursorAdapter使用示例 】。

为什么我认为Flutter是移动应用程序开发的未来

若如初见. 提交于 2020-08-06 04:55:32
老孟导读:这是老孟翻译的精品文章,此篇文章共有 3.6K的赞。加入老孟Flutter交流群(wx:laomengit),精彩文章不容错误。 原文地址: https://medium.com/free-code-camp/why-i-think-flutter-is-the-future-of-mobile-app-development-768332b73c0d 几年前,我使用Java和Objective-C涉足了Android和iOS开发,使用它们尝试了大约1个月后,我决定继续前进。 但是最近,我了解了Flutter,并决定再次开发移动应用程序。我立即爱上了它,因为它使开发多平台应用程序变得非常有趣。自了解以来,我已经创建了一个应用程序和一个使用它的库。 Flutter似乎是向前迈出的非常有希望的一步,我想解释一些我为什么会相信的不同原因。 由Dart提供支持 Flutter使用Google开发的Dart语言。如果您以前使用过Java,那么您将非常熟悉Dart的语法,因为它们非常相似。除了语法外,Dart是一种完全不同的语言。 我不会深入讨论Dart,因为它有点超出范围,但我想讨论一下我认为最有用的功能之一。此功能支持异步操作。 Dart不仅支持它,而且使其异常容易。 如果您要执行IO或其他耗时的操作(例如查询数据库),那么很可能会在所有Flutter应用程序中使用此功能

Qt编写安防视频监控系统33-onvif云台控制

独自空忆成欢 提交于 2020-08-06 03:37:01
一、前言 云台控制也是onvif功能中最常用的,最常用的功能排第一的是拿到视频流地址,排第二的就是云台控制了,云台控制的含义就是对带云台的摄像机进行上下左右的移动,一般云台摄像机都是带有一个小电机,一旦收到485或者网络来的正确的指令以后就触发单片机程序,然后单片机程序驱动电机进行转动,所以相对来说云台摄像机比普通的摄像机更耗电,当然价格也更贵。 云台控制的发送命令除了用户信息玩主要就三个核心参数xyz,通过这三个参数的组合来实现云台和焦距的控制,云台的转动主要就是改变xy的值,焦距的控制通过改变z的值来实现。 云台控制说明 x、y、z 范围都在0-1之间。 x为负数,表示左转,x为正数,表示右转。 y为负数,表示下转,y为正数,表示上转。 z为正数,表示拉近,z为负数,表示拉远。 通过x和y的组合,来实现云台的控制。 通过z的组合,来实现焦距控制。 onvif主要的功能 搜索设备,获取设备的信息比如厂家、型号等。 获取设备的多个配置文件信息profile。 获取对应配置文件的视频流地址rtsp,以及分辨率等参数。 云台控制,上下左右移动,焦距放大缩小,相对和绝对移动。 获取预置位信息,触发预置位。 订阅事件,接收设备的各种消息尤其是报警事件比如IO口的报警。 抓图,获取设备当前的图片。 获取、创建、删除用户信息。 获取和设备网络配置信息比如IP地址等。 获取和设置NTP时间同步。

C# 数据操作系列

拟墨画扇 提交于 2020-08-06 02:08:24
C# 数据操作系列 - 5. EF Core 入门 0.前言 上一章简单介绍了一下ORM框架,并手写了一个类似ORM的工具类。这一章将介绍一个在C#世界里大名鼎鼎的ORM框架——Entity Framework的Core版。 Entity Framework 非Core版目前已经更新到了6代,这是一款经过检验的ORM框架。在这里简单介绍一下Entity Framework(简称EF,额,别拿这个当关键字搜索,要不然你会被忽悠到一个英语培训机构的)的优点。 C#的设计理念是约定优于配置,意思就是通过一定程度的规范性格式化的写法来避免使用配置文件或者配置代码等。而EF可以说是很好的诠释了这个理念。 EF可以在不使用任何配置的前提下,自动解析类与表之间的映射(具体的映射逻辑与我们手写的ORM工具类一致或相近)。 自动跟踪更改。在直接使用通过EF获取的元素时,EF会自动跟踪哪些字段发生了变化,当手动调用保存的时候,EF就会把数据回传给数据库。 可以延迟加载需要的数据,外键引用属性、查询结果等 丰富的映射关系,支持一对一,一对多,多对多,甚至继承、单表多实例等 可以使用Linq 进行查询 非Core版的可以通过数据库表生成实体类,两种都可以通过实体类生成表 基于 ADO.NET 的数据库连接和可用于连接到 SQL Server、Oracle、MySQL、SQLite、PostgreSQL

tempfile.TemporaryFile() does not work with sqlite3 after being assigned to a variable

穿精又带淫゛_ 提交于 2020-08-06 01:39:11
问题 I am using the tempfile and sqlite3 modules in Python. The following code works: import sqlite3, tempfile conn1 = sqlite3.connect(tempfile.TemporaryFile().name) Thus, I would expect the following code to work as well, but it doesn't: import sqlite3, tempfile database_file = tempfile.TemporaryFile() conn2 = sqlite3.connect(database_file.name) sqlite3.OperationalError: unable to open database file I was able to use this answer to extract the file path used by conn1. Feeding that into sqlite

开源图床程序-ImgURL

纵饮孤独 提交于 2020-08-05 16:41:27
ImgURL是一款国人开发的开源图床程序。基于 PHP + SQLite 3开发。遵守GPL3.0开源协议。 主要功能: 支持拽拖上传、多图上传、Ctrl + V粘贴上传、URL上传 支持图片裁剪,自动生成缩略图 限制访客上传数量 图片压缩/批量压缩 图片鉴黄/批量鉴黄 API支持 环境要求: PHP >= 5.6 PDO_SQLite GD2 ImageMagick fileinfo pathinfo Demo http://test.imgurl.org/ 账号:xiaoz 密码:xiaoz.me 后台:http://test.imgurl.org/user/login GitHub 仓库挂件 WordPress 插件 helloxz / imgurl ImgURL是一个简单、纯粹的图床程序,让个人图床多一个选择。 http://imgurl.org/ 1,320 340 Download ZIP 相关文件下载地址 本地直接下载 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4345458/blog/4348457

ACCDB MDB Explorer for mac(数据库查看器)

三世轮回 提交于 2020-08-05 14:00:53
想要更加直观的查看大数据,小编推荐使用mac数据查看工具ACCDB MDB Explorer Mac版,该软件能够将导入的数据库导出为XML,XLS, CSV和TXT格式的文件简便高效请添加链接描述 ,功能强大,需要的来macdown使用吧~ 安装教程 在本站完软件后,根据安装器默认引导即可完成安装~ ACCDB MDB Explorer 版软件介绍 ACCDB MDB Explorer 是一款数据库浏览器,支持 ACCDB, MDB, ACCDE 以及MDE 的数据库,让你能够快速的查询到需要的信息。 ACCDB MDB Explorer mac功能特色 ACCDB MDB Explorer是适用于Mac的直观,功能强大的Access 97-2013 MDB和ACCDB数据库文件查看器,旨在无需安装Microsoft Access即可工作。 使用ACCDB MDB Explorer,您将能够将导入的数据库导出为XML,XLS,CSV和TXT格式的文件,或者导出为与SQlite,MySQL,Oracle,PostgreSQL和SQL Server兼容的SQL文件。 系统要求 64位处理器 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4330613/blog/4292535

Using SQLITE for local Django development for Google App Engine?

别等时光非礼了梦想. 提交于 2020-08-05 05:46:27
问题 I am doing development in Django with Google App Engine. For production I plan to use Google Cloud SQL but for local development I want to use the simple SQLITE. The Google Tutorial (https://developers.google.com/appengine/docs/python/cloud-sql/django) suggests that I run the development server with dev_appserver.py mysite instead of the Django default manage.py runserver However, when I run the development server as Google suggested I get two strange errors (I removed the rest of the stack

项目总结,彻底掌握NodeJS中如何使用Sequelize

半城伤御伤魂 提交于 2020-08-05 04:53:48
前言 sequelize是什么? sequelize是基于NodeJs的ORM框架,它适用于不同的数据库,如:Postgres、MySQL、SQLite、MariaDB,我们可以通过sequelize对数据库进行一系列的操作。通常我用它与MySQL一起使用。该文是我在使用sequelize做完项目后对sequelize的系统整理。 准备工作 一、创建数据库和表,方便学习过程中书写示例代码 创建数据库 lesson CREATE DATABASE IF NOT EXISTS lesson DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 创建商品表 goods(示例使用,字段从简) CREATE TABLE IF NOT EXISTS goods( id INT(20) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id', name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '商品名称', title VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '商品标题', descript TEXT COMMENT '商品描述', num BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品库存', cateid INT(10)

linux 安装python 3.7

柔情痞子 提交于 2020-08-05 04:44:05
原文地址: https://www.cnblogs.com/knighterrant/p/10719887.html 1、安装依赖文件 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2、解压文件 tar -zxvf Python-3.7.8.tgz 3、进入文件夹 cd Python-3.7.8 4、 编译且安装 4.1: 释放编译文件 Makefile ./configure --prefix=/opt/python37 # 指定安装目录为/opt/python37 4.2: 编译 make # 相当于把源码包里面的代码编译成linux服务器可以识别的代码 4.3:安装 make install 4.2.4.3合并 make && make install 5.配置环境变量 vim /etc/profile export PYTHON_HOME=/opt/python37 export PATH=${PYTHON_HOME}/bin:$PATH source