sqlite

SQLite: How do I connect to an in-memory, shared cache database?

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-04-08 09:56:15
问题 I'm trying out the in-memory shared cache feature of SQLite 3.7.13, via the ADO.NET provider. The following connect string works, but yields a non-shared-cache db: Data Source=:memory: When I try any of these: Data Source=:memory:?cache=shared Data Source=file::memory:?cache=shared Data Source=file:x?mode=memory&cache=shared I get the following ArgumentException when opening a connection: Invalid ConnectionString format for parameter "Data Source" What should the connect string look like for

SQLite3 Import CSV & exclude/skip header

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-04-08 00:59:15
问题 I'm trying to get my data files (of which there are a dozen or so) into tables within SQLite. Each file has a header and I'll be receiving them a few times over the coming year so I'd like to: Avoid editing each file to remove the header when I receive them; Avoid falling back on shell scripts or Python to do this. I define my table and import data... > .separator "\t" > .headers on > CREATE TABLE clinical( patid VARCHAR(20), eventdate CHAR(10), sysdate CHAR(10), constype INT, consid INT,

How to reduce SQLite memory consumption?

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2020-04-07 12:28:11
问题 I'm looking for ways to reduce memory consumption by SQLite3 in my application. At each execution it creates table with the following schema: (main TEXT NOT NULL PRIMARY KEY UNIQUE,count INTEGER DEFAULT 0) After that, the database is filled with 50k operations per second. Write only. When an item already exists, it updates "count" using an update query (I think this is called UPSERT). These are my queries: INSERT OR IGNORE INTO table (main) VALUES (@SEQ); UPDATE tables SET count=count+1 WHERE

How to reduce SQLite memory consumption?

这一生的挚爱 提交于 2020-04-07 12:27:45
问题 I'm looking for ways to reduce memory consumption by SQLite3 in my application. At each execution it creates table with the following schema: (main TEXT NOT NULL PRIMARY KEY UNIQUE,count INTEGER DEFAULT 0) After that, the database is filled with 50k operations per second. Write only. When an item already exists, it updates "count" using an update query (I think this is called UPSERT). These are my queries: INSERT OR IGNORE INTO table (main) VALUES (@SEQ); UPDATE tables SET count=count+1 WHERE

How to build a SQLCipher driver for PyQt5

江枫思渺然 提交于 2020-04-07 09:27:17
问题 I am having some troubles in order to build a SQLCipher driver for PyQt5. I checked some ways of building a Qt SQLCipher driver plugin, but I am fairly new to this world and I only know Python, so I don't understand it nor understand how to make it work for PyQt5 without using plugins. I also saw that I building a driver as a class is possible, but I don't have any idea of how to build this driver. I have some disconnected information about drivers, Qt and PyQt5, but I just can't figure out

swift sqlite 使用

限于喜欢 提交于 2020-04-07 07:22:46
导入 libsqlite3.0.tdb 创建 Header.h 并配置到 Object-C Bridging Header 在header.h中导入sqlite #import "SQLite3.h" 然后就可以使用 sqlite 数据库了 // // ViewController.swift // import UIKit class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super . viewDidLoad () // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. } override func didReceiveMemoryWarning() { super . didReceiveMemoryWarning () // Dispose of any resources that can be recreated. } var db: COpaquePointer = nil /// 打开数据库 是否打开成功 func openDatabase() -> Bool { let doc = NSSearchPathForDirectoriesInDomains (

《python数据分析(第2版)-阿曼多.凡丹戈》读书笔记第8章-应用数据库

风流意气都作罢 提交于 2020-04-06 09:24:11
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第8章应用数据库   本章中,我们将为读者介绍各种数据库及其应用编程接口。这里所说的数据库包括关系型数据库以及非关系型(NoSQL)数据库。关系型数据库是由数据表汇集而成的,更重要的是,这些数据表中的数据是按照数据项之间的关系进行组织的。当然,这里所说的关系,也可以是某个数据表中的行数据与其他数据表中的行数据之间的关系。关系型数据库不仅涉及数据表之间的关系,首先,它要处理同一个数据表中不同列之间的关系(很明显,一个数据表内的各列毫无疑问是相关的);其次,它还要处理数据表之间的关系。   伴随着大数据和Web应用的流行,非关系型(Not Only SQL,NoSQL)数据库也开始野蛮生长。NoSQL系统将成为类SQL事实上的标准。NoSQL数据库的主旨在于,使用比关系模型更为灵活的方式来存储数据。这就可能意味着,无需数据库模式或者灵活的数据库模式。当然,灵活性和速度也是有代价的,例如无法始终保证事务的一致性。NoSQL数据库可以利用面向列的方法以字典的形式来储存数据,这些数据对象包括文档、对象、图、元组,甚至这些对象的组合体。本章将要介绍的主题如下。 基于sqlite3的轻量级访问 通过Pandas访问数据库 SQLAlchemy Pony ORM Dataset:懒人数据库 PyMongo与MongoDB 利用Redis存储数据

《python数据分析(第2版)-阿曼多.凡丹戈》读书笔记第8章-应用数据库

瘦欲@ 提交于 2020-04-06 08:32:15
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第8章应用数据库   本章中,我们将为读者介绍各种数据库及其应用编程接口。这里所说的数据库包括关系型数据库以及非关系型(NoSQL)数据库。关系型数据库是由数据表汇集而成的,更重要的是,这些数据表中的数据是按照数据项之间的关系进行组织的。当然,这里所说的关系,也可以是某个数据表中的行数据与其他数据表中的行数据之间的关系。关系型数据库不仅涉及数据表之间的关系,首先,它要处理同一个数据表中不同列之间的关系(很明显,一个数据表内的各列毫无疑问是相关的);其次,它还要处理数据表之间的关系。   伴随着大数据和Web应用的流行,非关系型(Not Only SQL,NoSQL)数据库也开始野蛮生长。NoSQL系统将成为类SQL事实上的标准。NoSQL数据库的主旨在于,使用比关系模型更为灵活的方式来存储数据。这就可能意味着,无需数据库模式或者灵活的数据库模式。当然,灵活性和速度也是有代价的,例如无法始终保证事务的一致性。NoSQL数据库可以利用面向列的方法以字典的形式来储存数据,这些数据对象包括文档、对象、图、元组,甚至这些对象的组合体。本章将要介绍的主题如下。 基于sqlite3的轻量级访问 通过Pandas访问数据库 SQLAlchemy Pony ORM Dataset:懒人数据库 PyMongo与MongoDB 利用Redis存储数据

android SQLite使用介绍

拟墨画扇 提交于 2020-04-06 08:19:20
嵌入式关系型SQLite数据库与普通数据库的最大区别是: 嵌入式关系型SQLite数据库除了主键外,没有数据类型之分。即整型字段可以用来存放字符数据,反之字符串字段也可以用来存放整型值 SQLite使用方法步骤: 第一步:编写一个类并继承SQLiteOpenHelper; 该类我认为有两个作用:第一:用来取得操作sql语句的对象 第二:用来管理数据库的版本,可以进行相应的更新 简单的实例: public class DBOpenHelperService extends SQLiteOpenHelper { private static final String DATABASENAME = "smuoj.db"; //数据库名称 private static final int DATABASEVERSION = 1;//数据库版本 public DBOpenHelperService(Context context) { super(context, DATABASENAME, null, DATABASEVERSION); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL("CREATE TABLE _person (personid integer primary key