sqlite

SQLite - Difference between IS and = (equals) in WHERE clause. (using JDBC PreparedStatement)

不打扰是莪最后的温柔 提交于 2020-04-11 12:42:47
问题 Edit: talking with a_horse_with_no_name I found that "IS" is a little bit different in SQLite allowing comparisons between NULL and values using "IS": stackoverflow.com/a/9102445/1470058. This clears up a lot of confusion for me. Thanks: The IS and IS NOT operators work like = and != except when one or both of the operands are NULL. In this case, if both operands are NULL, then the IS operator evaluates to 1 (true) and the IS NOT operator evaluates to 0 (false). If one operand is NULL and the

sqlite via c++, opening multiple sqlite files

点点圈 提交于 2020-04-11 08:58:06
问题 How do I connect multiple sqlite files into a single sqlite3* handle, in C/C++? I'm thinking it's possible considering there's a command called ATTACH, but do not know how to do so in C++. Thanks in advance. Answer (thanks to Robert) sqlite3_exec(db, "ATTACH 'C:/tmp/tmp.sqlite' as mytmp"); 回答1: Execute the ATTACH DATABASE SQL command: ATTACH path_to_database AS database-name You can then refer to tables in the attached database as: database-name.table-name http://www.sqlite.org/lang_attach

sqlite via c++, opening multiple sqlite files

妖精的绣舞 提交于 2020-04-11 08:54:19
问题 How do I connect multiple sqlite files into a single sqlite3* handle, in C/C++? I'm thinking it's possible considering there's a command called ATTACH, but do not know how to do so in C++. Thanks in advance. Answer (thanks to Robert) sqlite3_exec(db, "ATTACH 'C:/tmp/tmp.sqlite' as mytmp"); 回答1: Execute the ATTACH DATABASE SQL command: ATTACH path_to_database AS database-name You can then refer to tables in the attached database as: database-name.table-name http://www.sqlite.org/lang_attach

Download a database file to the app directory

百般思念 提交于 2020-04-10 15:23:08
问题 i want to update the sqlite database of the app when clicking on a button using the DownloadManager. But it says "java.lang.IllegalArgumentException: Not a file URI: /data/user/0/com.example.laudien.listviewtesting/databases/Employees" What do i make wrong? Do i need a permission for that? The internet permission is already in the manifest. Here is the code of my updateDb() method: private void updateDb() { DownloadManager downloadManager = (DownloadManager) getSystemService(DOWNLOAD_SERVICE)

android原生的数据库实现[ContentProvider+SQLiteOpenHelpe...

人盡茶涼 提交于 2020-04-10 08:55:57
先吐槽下:最近几周压力老大了,前面我们三个ios开发人员花了一个多月开发的应用要移植到android上,由于应用相对比较复杂,有拖拽排序、离线下载、二维码扫描,而这次,另一个ios开发人员离职,剩下的另一个还没做个android,得由我带,于是,我估计了下开发时间,大约34天,我将计划发给领导,领导却说最多给我15天,我半天没说一个字:*&%¥#%**&⋯⋯&& 哎,出来混的,不管怎样,尽量吧。 这个开发,我们四张表要操作,相对于一般的移动应用,还是比较大的,故数据库实现肯定是整个开发的第一个和至关重要的一步,于是,我整理了下面这个demo。 其实网上有很多比较不错的orm移动开发框架,相对还是比较优秀,可以节省大把的开发时间,但我个人认为,现在这个还不是很稳定,而且,在效率上,我持保守态度,移动开发上, 应相对的少用反射和抽象接口 ,而网络上的一些第三方的框架,却抓住这个大用特用,个人觉得,不大好,另外,采用android原生的数据库实现方案,还有个极大的好处是: 很容易实现产品生态系统,这个是其他的orm所不易达到的 。也即,可以轻而易举地实现我们的几个应用间的数据共享和交互,URI访问即可,从而形成一个生态圈的目的,具体的,就不多说了。 这个demo是一个完整的db操作,但只给出了一个实体的db实现,不过,足以: 程序结构图: 后面的所有db操作

在Titanium下,iPhone操作sqlite,时间戳毫秒取值不正确

*爱你&永不变心* 提交于 2020-04-09 12:11:16
##问题描述: 在Titanium下存如sqlite毫秒级别的时间戳, 再获取的时候得到的数值不正确,有时候还可能是负数..在Android下没有此问题. ##解决办法: 先在数据库中更改原先的时间戳的字段为VARCHAR类型的,以后存储字符串的时间戳,如: '1360229569444' 由于字符串是无法比较的,在需要根据此字段作为where条件时,使用CAST(expr AS target_type)强制转换为NUMERIC类型,然后进行比较.如: select * from mytable where CAST(start_time AS NUMERIC) > 1360229569444 ###参考资料: [SQLite学习手册:三.转换表达式] ( http://www.2cto.com/database/201202/120267.html ) [Date Formatting And Format Validation: 一个js日期操作库] ( http://www.javascripttoolbox.com/lib/date/documentation.php ) 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/865845/blog/112805

SQLITE 时间字段操作函数

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-04-09 12:10:58
SQLite中的时间日期函数 这是我学习SQLite时做的笔记,参考并翻译了Chris Newman写的《SQLite》中的《Working with Dates and Times》一文中的部分内容。 SQLite包含了如下时间/日期函数: datetime().......................产生日期和时间 date()...........................产生日期 time()...........................产生时间 strftime().......................对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化 datetime()的用法是:datetime(日期/时间,修正符,修正符...) date()和time()的语法与datetime()相同。 在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数: YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD HH:MM YYYY-MM-DD HH:MM:SS YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS HH:MM HH:MM:SS HH:MM:SS.SSS now 其中now是产生现在的时间。 举例(写这个笔记的时间是2006年10月17日晚8点到10点,测试环境:SQLite 2.8.17,WinXP,北京时间): 例1. select datetime('now'

SQLite时间函数&日期时间、字符串、时间戳互相转换

巧了我就是萌 提交于 2020-04-09 11:02:27
‘now’为当前日期时间 **转字符串、时间 SELECT date('now'); -->结果:2018-05-05 SELECT time('now'); -->结果:06:55:38 SELECT datetime('now'); -->结果:2018-05-05 06:55:38 SELECT strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', 'now'); -->结果:2018-05-05 06:55:38 1 2 3 4 **转时间戳 select strftime('%s','now'); -->结果:1525502284 select strftime('%s','2018-05-05'); -->结果:1525478400 1 2 时间戳转时间、字符串 select datetime(1525502284, 'unixepoch', 'localtime'); -->结果:2018-05-05 14:38:04 --对参数不理解可参考文末“修饰符” 1 2 扩展:SQLite的五个时间函数: date(timestring, modifier, modifier, …)**:以 YYYY-MM-DD 格式返回日期 time(timestring, modifier, modifier, …)**:以 HH:MM:SS 格式返回时间 datetime

dqlite-分布式SQLite简介

瘦欲@ 提交于 2020-04-09 04:27:13
dqlite( https://github.com/canonical/dqlite )是一个 C library,实现了一个嵌入式的可复制SQL database engine,具有高可用和自动失效恢复的特性。 名称 "dqlite" 意味着 "distributed SQLite",是 dqlite 扩展了 SQLite 而来。SQLite主要单机使用,而dqlite添加了 network protocol可以将多个应用实例链接为一个高可用的集群,而且不需要依赖其他的外部数据库。 使用dqlite的Kubernetes分发版包括MicroK8s和K3s。 参考: MicroK8s与K3s的简单对比 k3s-轻量容器集群,快速入门 k3s-轻量容器集群,架构与高可用 MicroK8s 快速入门 MicroK8s宣布支持高可用集群特性 MicroK8s-部署到Windows、macOS和Raspberry Pi KubeFlow-在Microk8s部署与应用 主要特性 能力: 完全同步的 network 和 disk I/O Comprehensive test suite for correctness Benchmarked for memory footprint and network efficiency 持久化存储用于transaction logs 快速恢复

SQLite: How do I connect to an in-memory, shared cache database?

旧城冷巷雨未停 提交于 2020-04-08 09:56:31
问题 I'm trying out the in-memory shared cache feature of SQLite 3.7.13, via the ADO.NET provider. The following connect string works, but yields a non-shared-cache db: Data Source=:memory: When I try any of these: Data Source=:memory:?cache=shared Data Source=file::memory:?cache=shared Data Source=file:x?mode=memory&cache=shared I get the following ArgumentException when opening a connection: Invalid ConnectionString format for parameter "Data Source" What should the connect string look like for