sqlalchemy

Python操作MySQL主要使用两种方式： 　　原生模块 pymsql 　　ORM框架 SQLAchemy pymql pymsql是Python中操作MySQL的模块,在windows中的安装： pip install pymysql 入门：我们连接虚拟机中的centos中的mysql，然后查询test数据库中student表的数据 import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host= ' 192.168.123.207 ' ,port=3306,user= ' root ' ,passwd= ' root ' ,db= " test " ); # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行sql，并返回受影响的行数 effect_row = cursor.execute( " select * from student " ) print (effect_row) 运行结果： 需要给权限 mysql> grant all on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql > flush privileges; Query OK, 0 rows affected (

　　python怎么和mysql连接?目前来说，有3种基本方法，分别是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下： 　　01、pymysql 　　这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信许多朋友都接触过，封装了对mysql的基本操作，包括增删改查等，只需几行代码即可轻松完成对mysql读写，简单易用、非常容易学习，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”即可： 　　安装完成后，我们就可以直接对mysql进行操作了，如下，先创建连接，然后获取游标，最后直接执行sql语句即可，这里需要注意的是，增删改后不要忘记commit提交更新数据库，否则数据不会更新： 　　02、sqlalchemy 　　这是基于对象关系映射模型ORM开发的一个开源数据库框架，将python类和数据表关联起来，摒弃了底层繁琐的数据库操作，只需编写一套代码即可在主流的数据库之间来回切换，操作简单、便于移植，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装： 　　安装完成后，我们就可以直接开始数据库操作了，如下，先创建数据库连接，然后定义对象类(对应于具体数据表)，最后直接进行增删改查即可，需要注意的是