Spring Cloud

经过仔细检查，全部配置映射都没问题，springboot-admin 监控中心所有服务状态全部显示绿色正常 但就是通过 zuul 访问服务提示 500错误 这个情况，一般是请求超时所致 调整请求超时时间即可 zuul服务本地报错提示：com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error 原始配置示例： hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 12000 ribbon: ReadTimeout: 6000 ConnectTimeout: 6000 zuul: host: socket-timeout-millis: 6000 connect-timeout-millis: 6000 from www.1b23.com 全部改成： hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 12000 ribbon: ReadTimeout: 12000 ConnectTimeout: 12000 eureka: enabled: true zuul: host: socket-timeout-millis

网关可提供 请求路由与组合 、 协议转换 、 安全认证 、 服务鉴权 、 流量控制 与 日志监控 等服务。可选的网关有不少，比如 Nginx、高性能网关 OpenResty、Linkerd 以及 Spring Cloud Gateway。 如果是真的追求高性能，那肯定是选择 Nginx 或者 OpenResty 无疑了， 但是对性能要求不是很高的话，并且又在用 Spring Cloud 系列，那当然就要选择 Spring Cloud Gateway 了。 网关的基础就是路由功能，通俗解释就是地址转发，将一个请求地址转发到实际的服务地址。比如请求的是 http://xxx.com/api 的路由地址，实际上会被转发到 http://xxx.com:8888 上来，这就是个最简单的路由方式。 我们可以理解为 Spring Cloud Gateway 就是针对进来的请求做各种判断和处理，比如说判断请求的合法性、权限验证，请求地址改写，请求参数、头信息、cookie 信息的分析和改写，请求速率控制，日志留存等。而这些都可以方便的通过 Predicate 和 GatewayFilter 来组合实现。 创建 Spring Cloud Gateway 项目 Spring Cloud 版本是 Greenwich.SR2，Spring Boot 版本 2.1.6.RELEASE，JDK 1.8。

这篇文章主要介绍了70个学Java必会的常见Spring面试题，主要包括Spring、Spring boot、Spring Cloud、Spring MVC、MongoDB、MyBatis、微服务实战，Spring 全家桶等，感兴趣的朋友可以了解一下！ 由于篇幅有限，以下只展示小部分面试题，有需要完整版的朋友可以点一点链接跳转领取： 链接： 点这里！！！ 暗号：CSDN Spring 概述 1. 什么是spring? Spring 是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。 2. 使用Spring框架的好处是什么？ 轻量：Spring 是轻量的，基本的版本大约2MB。 控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。 面向切面的编程(AOP)：Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。 容器：Spring 包含并管理应用中对象的生命周期和配置。 MVC框架：Spring的WEB框架是个精心设计的框架，是Web框架的一个很好的替代品。 事务管理：Spring 提供一个持续的事务管理接口，可以扩展到上至本地事务下至全局事务

写在前面 当下互联网行业飞速发展，快速的业务更新和产品迭代也给系统开发过程和模式带来新的挑战。在这个时代背景下，以Spring Cloud为代表的微服务架构实现技术应运而生。 微服务架构是一种分布式系统，在业务、技术和组织等方面具备相应优势的同时，也不得不面临分布式系统所固有的问题。确保微服务系统的即时响应性和服务弹性是我们构建微服务架构的一大挑战。 幸运的是，Spring 框架的开发人员已经创建了一个崭新的、支持响应式的项目版本，用来支持响应式微服务架构的设计和开发。通过构建响应式微服务架构，我们将在传统微服务架构的基础上提供即时响应性和服务弹性。 但是对于开发人员来说，掌握每一个框架是非常不现实的，例如下面的几个相关核心主题的基础问题： 如何使用Reactor响应式编程框架？ 如何构建响应式RESTful服务？ 如何构建响应式数据访问组件？ 如何构建响应式消息通信组件？ 如何构建响应式微服务架构？ 如何测试响应式微服务架构？ ……？ 下面这本书将讨论上述所提到的问题并基于这些问题给出具体的案例分析 如果大家有足够的经济条件支持，可以去购买纸质版，如果想要PDF版，可以私信回复【学习】来免费获取！ Spring 响应式微服务 第 1 章 直面响应式微服务架构 第 2 章 响应式编程模型与 Reactor 框架 第 3 章 构建响应式 RESTful 服务 第 4 章 构建响应

本文是一位粉丝朋友前段时间的真实面经经历，面的是蘑菇街 背景介绍： 工作经验：Java开发5年 学历背景：重庆邮电大学（信息安全专业） 工作经历：主要业务在柬埔寨做移动支付钱包（聚合支付的项目，让柬埔寨当地华人能使用微信、支付宝支付） 注意： 以下内容均为真实面经分享，大家可以认真阅读完，看下这些面试题你是否能答的让面试官满意，同时我也会分享一些面试的小技巧给大家，主要告诉你 如何准备简历，如何准备面试，2020大厂面试真题分享（含答案），哪些学习资料值得看。 话不多说，下面一起跟着这位粉丝朋友面试经历来看看他的面试之旅吧，另外，下文中涉及到的面试题答案、复习资料，均有完整PDF版分享， 关注+评论后私信我「面试」即可~ 面试官： 自我介绍一下吧 程序员： 你好，我毕业于XXX，工作5年了，最近的工作主要是负责XXX（见以上背景介绍） 面试官： 看到你写到熟练掌握Java语言的高级特性，简单介绍一下Bean SpringBean一个注入过程吧 程序员： Bean的注入过程......首先是从配置文件（注解）里面把它和对象.....额，我对这方面还是不太熟悉 面试官： 没事没事....我们接着往下聊 程序员： 尴尬一笑 面试官： 我看大你写到你了解一些高级特性，你能给我简单的介绍一下Java8有哪些新特性吗，或者你比较擅长的新特性有哪些？ 程序员：

前言 本套Java面试题大全总共分为以下这十三个模块： Java基础知识面试题 Java异常面试题 JVM面试题 Spring面试题 Spring MVC面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 MyBatis面试题 Redis面试题 Dubbo面试题 Tomcat面试题 ZooKeeper面试题 Netty面试题 一、Java基础知识面试题 1、Java概述 何为编程？ 什么是Java？ jdk1.5之后的三大版本？ JVM、JRE和JDK的关系？ 什么是跨平台性？原理是什么？ Java语言有哪些特点？ 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？ 什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？ Java应用程序与小程序之间有那些差别？ Java和C++的区别？ Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比？ 2、基础语法 ①. 数据类型 Java有哪些数据类型 switch 是否能作用在 byte 上，是否能作用在 long 上，是否能作用在 String 上 用最有效率的方法计算 2 乘以 8 Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少 float f=3.4;是否正确 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗 ②. 编码

目录 文章目录 目录 微服务架构与云原生 Service Mesh 流量治理 微服务架构与云原生 从微服务架构的思想，我们可以感受到微服务架构、DevOps 和容器技术自然地走到了一起，构成了云原生应用架构的雏形。 在云原生时代，微服务的特点： 平台化 ：利用云作为一个平台，为微服务架构进行更多的赋能。 标准化 ：我们希望微服务本身的部署、运维，微服务之间与其它服务之间的通讯都能做到标准化，让服务与服务之间的互联互通变得更容易，服务能够跨到不同的平台上，做到一次编写、一次定义、多处运行。 微服务轻量化 ：让研发人员关心核心业务代码、业务逻辑的研发，而不是复杂的微服务治理相关的逻辑研发。 微服务的产品化 ：希望能构建微服务相关的产品，以产品化的方式支持大家使用微服务架构，让它变得更好用、更易用。 微服务架构首先要面对分布式架构的内生复杂性。微服务框架需要能够解决服务通信和服务治理的复杂性，比如服务发现、熔断、限流、全链路追踪等挑战。 微服务框架，如 HSF/Dubbo 或 Spring Cloud 以代码库的方式来封装这些能力。这些代码库被构建在应用程序本身中，随着应用一起发布和维护。 服务通信和治理本质是横向的系统级关注，是与业务逻辑正交的。但在微服务架构中，其实现方式和生命周期与业务逻辑耦合在一起的。 微服务框架的升级会导致整个服务应用的重新构建和部署

服务调用链路追踪 　　微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。 　　举个例子，在微服务系统中，一个来自用户的请求，请求先达到前端A（如前端界面），然后通过远程调用，达到系统的中间件B、C（如负载均衡、网关等），最后达到后端服务D、E，后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求，经历了这么多个服务，怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢？这就需要用到服务链路追踪。 　　Google开源的 Dapper链路追踪组件，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。　　 　　常见的业界开源解决方案 　　1、Dapper（谷歌） 　　2、Zikpin，与Spring Cloud Sleuth结合的比较好 　　3、Eagleeye（阿里） 　　4

1. Disconf 2. UidGenerator 3. BRPC-Java 4. Spring Cloud Formula 5. JProtobuf 6. Jprotobuf-rpc-socket 7. BI 平台 BiPlatform 今儿 7 点一大早，早起群的死变态已经纷纷打卡起来学习了。 菜逼互啄群 吓得艿艿这个小帅胖，翻了一圈“年轮”，赶紧起来 = =。 点了一套煎饼果子，看到《百度开源的 71 款项目》文章，于是乎去百度的 https://github.com/baidu 愁一愁有哪些和 Java 相关的，还是有点东东的。。。 1. 分布式配置管理平台 Disconf https://github.com/knightliao/disconf Distributed ConfigurationManagement Platform(分布式配置管理平台)专注于各种 分布式系统配置管理 的通用组件/通用平台, 提供统一的配置管理服务。 目前已经不维护，建议采用 Apollo 或者 Nacos 作为配置中心。 2. 分布式 ID 生成器 UidGenerator https://github.com/baidu/uid-generator UidGenerator 是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。 UidGenerator

pulsar 2.6.0 bouncy-castle-bc-shaded 包跟 bcpkix-jdk 版本冲突 .BouncyCastleProvider <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.bouncycastle</groupId> <artifactId>bcpkix-jdk15on</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.dominos.common</groupId> <artifactId>dominos-mq</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.pulsar</groupId> <artifactId>bouncy-castle-bc-shaded</artifactId> </exclusion> </exclusions> <