spring-cloud

从前几篇文章中我们就可以看出，在分布式系统中，服务数量会很多，如果要修改服务的配置文件，会很麻烦，这个时候，我们想把配置文件放在一个地方统一管理，实时更新，Spring Cloud 就给我们提供了这样一个组件――Spring Cloud Config。 （一）简介 Spring Cloud Config 支持配置文件放在远程仓库中，例如 Git、SVN，也可以挂载到本地。Spring Cloud Config 和 Spring Boot Admin 有一点类似，它也由服务端和客户端组成，即 server、client。 （二）基于 server-client 构建项目 2.1 创建 server 2.1.1 新建一个 module（spring-cloud-config） 2.1.2 pom 文件添加相关依赖 <dependency> <groupId> org.springframework.cloud </groupId> <artifactId> spring-cloud-config-server </artifactId> </dependency> 2.1.3 启动类添加注解 @EnableConfigServer 开启配置中心的功能 @SpringBootApplication @EnableConfigServer public class

<!--依赖管理，用于管理spring-cloud的依赖版本统一 所有在子项目中引用一个依赖而不用显式的列出版本号 --> <!-- springCloudConfig 配置中心 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Finchley.M8</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 版本Finchley.M8版本问题导致spring-cloud-config-server虽然导入了jar包，但是注解不识别 修改配置中心，指定版本为2.0.0.RC1 <!-- springCloudConfig

server: port: 5761 # 指定该Eureka实例的端口 eureka: server: enable-self-preservation: false #关闭自我保护，删除已经关停的节点 instance: hostname: discovery1 # 指定该Eureka实例的主机名 client: registerWithEureka: false #默认设置下，服务注册中心也会将自己作为客户端来尝试注册自己，这里禁用它的客户端注册行为 fetchRegistry: false #由于注册中心的职责就是维护服务实例，它并不需要去检索服务，所以也设置为false serviceUrl: defaultZone: http://discovery1:5761/eureka/ security: basic: enabled: true user: name: root password: root spring: rabbitmq: host: localhost username: guest password: guest application: name: eureka-server 第一台： server: port: 5761 # 指定该Eureka实例的端口 eureka: server: enable-self-preservation: false

Consul在生产环境下运行模式分为两种：Server模式和Client模式（dev模式属于开发模式不在这里讨论），我们先用Server模式搭建一个Consul集群,示意图如下： Consul Server A、B、C是启动的三个Consul服务运行于Server模式下，其中Consul Server C 是“总指挥”，他们的Leader，Consul Server A和B是Follower当“替补”，他们都可以提供注册和查询微服务器的功能。Leader负责给其他Follower同步数据和监控各个节点的健康，Leader是由他们仨根据Raft一致性算法选举出来的，Server模式运行的Consul服务不能太多，推荐3或5个，因为太多开会选举性能不佳，并且个数要求是奇数（选举算法要求）。 spring-cloud-provider是模拟的服务提供者程序，spring-cloud-provider-second也是模式的服务提供者程序只是返回内容上不太一样（便于区分是哪个服务返回），他们都在Consul中注册同一个服务名称：service-provider，spring-cloud-consul-consumer是模拟服务消费者程序，负责使用service-provider服务。 为了测试方便我们使用docker进行部署，上述服务可以从以下地址下载： Mac安装Docker

外部的应用或网站通过外部网关服务消费各种服务，内部的生产者本身也可能是消费者，内部消费行为通过内部网关服务消费。 一个内部网关和一个外部网关以及一个Consul Client部署在一台服务器上，这样的网关服务器至少2组，外部网关前面还会有负载均衡设备，内部网关服务使用Consul Client进行查询后使用，内部网关的负载均衡由Consul负责了。 在 Consul集群Server+Client模式 的基础上，我们更新并启动网关服务和消费者服务，演示环境中我们只启动一个网关服务进行模拟。 删除spring-cloud-gateway和spring-cloud-consul-consumer这两个容器。 docker pull bluersw / spring - cloud - gateway : v3 docker run -- name = spring - cloud - gateway - d - p 9000 : 9000 bluersw / spring - cloud - gateway : v3 / opt / consul /./ consul agent - data - dir = /opt/ consul / data - config - dir = /opt/ consul / config - node = gw - cc - join 172.17

USDT跑分系统开发找黎灿:I8O..2853..296O，依赖pom.xml如下： 代码清单：Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/pom.xml <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies>

/*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ 在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign 搭建服务注册中心可以参考： https://www.cnblogs.com/wanghy898/p/11167301.html 启动配置中心服务： https://www.cnblogs.com/wanghy898/p/11167465.html 新建一个springboot项目sell-product并在pom.xml文件中引入核心依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework

上一篇文章，讲了 SpringCloudConfig Git 仓库，这一篇我们讲一下 SpringCloudConfig Eureka 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在 Spring Cloud 中，有分布式配置中心组件 spring cloud config Git 仓库中。在 spring cloud config config server ，二是 config client ，业界也有些知名的同类开源产品，比如百度的 disconf 。 相比较同类产品， SpringCloudConfig 最大的优势是和 Spring 无缝集成，支持 Spring 里面 Environment 和P ropertySource 的接口，对于已有的 pring 应用程序的迁移成本非常低，在配置获取的接口上是完全一致，结合 SpringBoot 可使你的项目有更加统一的标准（包括依赖版本和约束规范），避免了应为集成不同开软件源造成的依赖版本冲突。 准备工作 我们先拿之前的代码为基础，进行下面的操作 Spring Cloud（四） 服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign http://www.ymq.io/2017/12/06/spring-cloud-feign/ Eureka Service

在上两篇文章中讲了，服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign，服务提供者 Eureka + 服务消费者（rest + Ribbon），本篇文章结合，上两篇文章中代码进行修改加入 断路器监控(Hystrix Dashboard) 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。 针对上述问题，在Spring Cloud Hystrix中实现了线程隔离、断路器等一系列的服务保护功能。它也是基于Netflix的开源框架 Hystrix实现的，该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备了服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。 什么是断路器 断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文。

项目 GitHub 地址 ： https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 版本说明 ： Spring： 5.1.3.RELEASE Spring-Boot： 2.1.1.RELEASE Spring-Cloud： Finchley.SR2 目前已更新的用例如下 ： 1. Spring samples 所有spring的项目我都会提供两个版本的sample： 一个版本是基于xml配置，也就是最为常见的配置方式； 另一个版本完全基于代码配置（项目以 annotation 结尾），这也是目前spring官方推荐的更为灵活配置方法，也方便更好的衔接spring boot 的配置。 samples 描述 官方文档 springmvc-base springmvc-base-annotation springmvc基础、参数绑定、格式转换、数据校验、 异常处理、 文件上传下载、视图渲染 Spring Mvc spring-aop spring-aop-annotation spring切面编程 Spring AOP spring-jdbc spring-jdbc-annotation spring jdbc-template 的使用 Using JdbcTemplat spring-mybatis spring-mybatis