spi

【JVM之内存与垃圾回收篇】类加载子系统

核能气质少年 提交于 2020-07-27 06:05:22
类加载子系统 概述 完整图如下: 如果自己想手写一个 Java 虚拟机的话,主要考虑哪些结构呢? 类加载器 执行引擎 类加载器子系统作用 类加载器子系统负责从文件系统或者网络中加载 Class 文件,Class 文件在文件开头有特定的文件标识(CAFE BABE)。 ClassLoader 只负责 Class 文件的加载,至于它是否可以运行,则由 Execution Engine 决定。 加载的类信息存放于一块称为方法区的内存空间。除了类的信息外,方法区中还会存放运行时常量池信息,可能还包括字符串字面量和数字常量(这部分常量信息是 Class 文件中常量池部分的内存映射) class file 存在于本地硬盘上,可以理解为设计师画在纸上的模板,而最终这个模板在执行的时候是要加载到 JVM 当中来根据这个文件实例化出 n 个一模一样的实例。 class file 加载到 JVM 中,被称为 DNA 元数据模板,放在方法区。 在 .class 文件 -> JVM -> 最终成为元数据模板,此过程就要一个运输工具(类装载器 Class Loader),扮演一个快递员的角色。 类的加载过程 例如下面的一段简单的代码 /** * 类加载子系统 * @author: Nemo */ public class HelloLoader { public static void main

Xilinx Spartan-6 FPGA开发板硬件说明书(1)

旧城冷巷雨未停 提交于 2020-07-27 03:59:00
前 言 TL-S6Box是广州创龙基于Xilinx Spartan-6 FPGA设计的高速数据采集处理开发板,采用核心板+底板的设计方式,尺寸为18cm*13cm,它主要帮助开发者快速评估核心板的性能。 核心板采用高密度6层板沉金无铅设计工艺,尺寸为56mm*35mm,引出FPGA全部资源信号引脚,降低了开发难度和周期,以便开发者进行快捷的二次开发使用。 底板采用2层无铅沉金电路板设计,为了方便用户学习开发参考使用,下面引出了各种常见的硬件说明。 1.CPU Xilinx Spartan-6 FPGA 图 1 FPGA兼容Xilinx Spartan-6 XC6SLX9/16/25/45,平台升级能力强,以下为Xilinx Spartan-6 FPGA特性参数: 图 2 2.FLASH 核心板FPGA端采用工业级SPI FLASH,如下图: 图 3 3.RAM 核心板FPGA端RAM采用工业级DDR3,如下图: 图4 4.I2C EEPROM 核心板的U6是1个I2C总线接口的EEPROM,型号为AT24C02C,容量是256Bytes,如下图: 图 5 5.电源接口和拨码开关 采用5V2A直流电源供电,CON2是电源接口,SW1是电源拨码开关。 图6 图7 6.拓展电源接口 开发板底板的J9、J10是扩展电源接口,使用2pin白色端子座,支持3.3V和5V电压输入,引脚定义如下:

使用STM32F405RGT6开发智能电动床控制系统

南笙酒味 提交于 2020-07-27 03:08:25
简介 智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。 智能电动床属于智能家具产品的一类,反映了当前智能家居领域发展趋势和全新的产品概念。智能床能通过床板调节,可以开启休闲、阅读、观影、止鼾、零重力等模式,以满足用户睡眠、休闲、健康三大核心需求。 智能床对智慧生活的助推作用不容小觑,随着城镇化水平提高和居民可支配收入增长,智能家居在人们家庭中越来越普及,智能床反映了当前智能家居领域发展趋势和全新的产品概念。 本教程使用STM32F405实现智能电动床的控制,基本功能如下: 语音控制模块:LD3320,提供基于 " 关键词语列表 " 的语音识别,可以使用语音命令控制智能电动床进行相关操作,例如床头抬起,床位抬起,还原设备默认设置及指定智能电动床当前模式。 BLE蓝牙:低功耗蓝牙,用来连接蓝牙遥控器及微信小程序,微信小程序提供WIFI配网及本地遥控操作 物联网模块:EMW3080, 提供阿里云物联网平台访问,属性上报,远程状态查看及远程控制等操作 马达控制板:使用SPI协议最多同时控制4个马达,实现正反转控制,可用于双人电动床。 其他:压力传感器(上离床,体征监测),温度传感器及鼾声传感器在本版本并未体现。 项目架构

上海灵动微电子一级代理MM32F003TW单片机低功耗

末鹿安然 提交于 2020-07-25 08:11:17
灵动微低功耗MM32F003TW产品使用高性能的内核ARM®Cortex®-M0的32位微控制器,其最高工作频率可达48MHz,内置高速存储器,丰富的增强型I/O端口和外设连接到外部总线。MM32F003TW系列工作电压为2.0V~5.5V,工作温度范围包含-40◦C~+85◦C常规型和-40◦C~+105◦C扩展型。多种省电工作模式保证低功耗应用的要求。MM32F003TW提供QFN20和TSSOP20共2种封装形式。使得微控制器适合于多种应用场合:电机驱动和应用控制,医疗和手持设备,PC游戏外设和GPS平台,工业应用:可编程控制器(PLC)、变频器、打印机和扫描仪,警报系统、视频对讲、和暖气通风空调系统等。此款灵动微MCU可完美替换 意法半导体MCU 型号STM8S003F3P6系列。灵动微代理商提供样品及开发板测试. MM32F003TW 引脚封装 MM32F003TW概述 •内核与系统 –32位ARM®Cortex®-M0处理器内核 –最高工作频率可达48MHz –单指令周期32位硬件乘法器 •存储器 –高达16K字节的闪存程序存储器 –高达2K字节的SRAM –Bootloader支持片内Flash •时钟、复位和电源管理 –2.0V~5.5V供电 –上电/断电复位(POR/PDR)、可编程电压监测器(PVD) –外部2~24MHz高速晶体振荡器

2020年Dubbo30道高频面试题!还在为面试烦恼赶快来看看!

纵饮孤独 提交于 2020-07-23 23:00:13
前言 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)。 很多时候,其实我们使用这个技术的时候,可能都是因为项目需要,所以,我们就用了,但是,至于为什么我们需要用到这个技术,可能自身并不是很了解的,但是,其实了解技术的来由及背景知识,对于理解一项技术还是有帮助的。 关于Dubbo的知识总结了个思维导图 Dubbo 面试题 1、为什么要用 Dubbo? 2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层? 3、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗? 4、服务调用是阻塞的吗? 5、一般使用什么注册中心?还有别的选择吗? 6、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些? 7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理? 8、服务上线怎么不影响旧版本? 9、如何解决服务调用链过长的问题? 10、说说核心的配置有哪些? 11、Dubbo 推荐用什么协议? 12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗? 13、画一画服务注册与发现的流程图? 14、Dubbo

f_mount() returns FA_DISK_ERR

末鹿安然 提交于 2020-07-10 10:19:46
问题 I have made few changes in my source code after suggestion form everyone.For connecting FATFS API with SPI interface i have followed this code.. https://github.com/eziya/STM32_SPI_SDCARD/blob/master/Src/fatfs_sd.c and changed my user_diskio.c accordingly. After doing all those things then also my SD Card returns FA_DISK_ERROR . I have changed SD Card slot as well as SD Card. But nothing Changed. My user_diskio.c look like this: #include <string.h> #include "ff_gen_drv.h" #include "fatfs_sd.h"

STM32, master and slave devices not responding to each other

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2020-07-06 19:06:54
问题 Dear stack overflow users, I have built a device with a master device, and a network of 10 slaves. All of them communicate via 4 wire SPI. Right now I am writing the program for both boards, and they don't seem to be working, I do not get expected responses. I have a master board, and 10 of identical slave boards. The protocol is simple - as with SPI any transaction is initiated by the master device, and a command is sent. The selected slave then receives aforemetioned command, sets a busy

STM32, master and slave devices not responding to each other

徘徊边缘 提交于 2020-07-06 19:05:43
问题 Dear stack overflow users, I have built a device with a master device, and a network of 10 slaves. All of them communicate via 4 wire SPI. Right now I am writing the program for both boards, and they don't seem to be working, I do not get expected responses. I have a master board, and 10 of identical slave boards. The protocol is simple - as with SPI any transaction is initiated by the master device, and a command is sent. The selected slave then receives aforemetioned command, sets a busy

Executing programs stored in external SPI flash memory on an ARM processor

做~自己de王妃 提交于 2020-05-24 21:03:13
问题 I have an ARM processor that is able to interface with an external flash memory chip. Written to the chip are programs compiled for the ARM architecture ready to be executed. What I need to know how to do is get this data from the external flash onto the ARM processor for execution. Can I run some sort of copy routine ahead-of-time where the data is copied into executable memory space? I suppose I could, but the ARM processor is running an operating system and I don't have a ton of space left

Executing programs stored in external SPI flash memory on an ARM processor

回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2020-05-24 20:59:09
问题 I have an ARM processor that is able to interface with an external flash memory chip. Written to the chip are programs compiled for the ARM architecture ready to be executed. What I need to know how to do is get this data from the external flash onto the ARM processor for execution. Can I run some sort of copy routine ahead-of-time where the data is copied into executable memory space? I suppose I could, but the ARM processor is running an operating system and I don't have a ton of space left