数据运营

国内主流新一代用户行为分析系统选型过程分享

巧了我就是萌 提交于 2020-02-03 23:31:22
企业在选择用户行为分析工具时,大都不清楚如何选择适合自己业务的用户行为分析工具。笔者自己公司之前网站分析用百度统计APP分析用友盟,公司是做电商行业的,最近公司提出要精细化运营,用数据驱动业务增长,因此在10月份分别考察了国内做得比较出色的几家公司:数极客(阿里系)、神策数据(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用户行为分析产品。 我在选型过程中将各家公司的功能和服务对比文档进行整理,从团队背景和产品定位、数据接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次开发与数据应用、服务项目等六个主要方面深入对比数极客、神策、GrowingIO三大用户行为分析平台,希望能对有用户行为分析需求的企业在选择分析平台时有所帮助。 一、 团队背景及产品定位 数极客团队:来自阿里集团淘宝网(CEO、CTO)、阿里云(首席架构师),CEO 是产品、运营、营销背景,曾联合创业并融资近千万美元,CTO和架构师是阿里大数据方面的资深技术专家。 产品定位:用户行为智能分析平台 根据数极客官网介绍,数极客是领先的第三代互联网数据分析平台,基于AARRR用户生命周期管理模型提供全程解决方案产品,采用多维细分、同期群分析、漏斗分析、对比分析等超过十种数据分析方法为互联网经营者提供获客、活跃、留存、转化、用户行为等分析数据,提供全面开放的数据API,支持所有行业互联网平台在营销、运营、A

数据掘金:电子商务运营突围

泪湿孤枕 提交于 2020-01-25 11:13:37
《数据掘金:电子商务运营突围》 基本信息 作者: 谭磊 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121138973 上架时间:2013-5-24 出版日期:2013 年6月 开本:16开 页码:464 版次:1-1 所属分类:经济管理 更多关于 》》》《 数据掘金:电子商务运营突围 》 内容简介 经济管理学书籍   电商坐拥互联网行业最丰富的用户数据金矿,却很少有人从中挖掘出真金白银。《数据掘金:电子商务运营突围》一书旨在打破这一困境,一步一步引导从业者以数据为核心来运营网站或网店。本书用浅显的文字与独特的视角,不仅成功解读电商数据运营之惑,更呈现大量数据分析和挖掘的必要基础知识及实用相关工具。在通过阅读轻松掌握电商数据运营须关注的要点与方法之后,读者还可有针对性地从书中选择学习如何利用数据来完成——流量获取优化、广告投放、客户分析,以及客户价值提升等一系列电商运营要务。    《数据掘金:电子商务运营突围》一书主要写给电商从业人员,无论是中小电子商务的运营人员、数据分析人员,还是大公司负责电子商务的策略官、市场官和运营官,都能从本书中找到自己所需且急需的有价值内容。 目录 《数据掘金:电子商务运营突围》 第1章 引言:电子商务运营和数据1 1.1 2012年最大的赌局2 1.2 为300万人建300万个网站6 1.2.1 电子商务的rupi概念7 1.2.2 在互联网上卖米8

游戏运营数据定义V1.0

冷暖自知 提交于 2019-12-23 15:48:06
活跃用户指的是什么?ARPU怎么算?如何计算LTV? 这个付费渗透率是个啥玩意怎么算?那个3日留存里的3日指的是第三天,还是3天之后?做运营的你是不是也经常会有这样的困惑?被各种叫法,各种数据弄的精疲力尽。 现在都流行用数据说话,依靠数据修改优化,但是怎么样才能得到正确的数据呢。认识任何事物首先要先搞清楚他的定义。 这份游戏运营数据定义不一定是最全面最正确的,分享出来仅仅是希望能对同是运营狗的大家有帮助,同样也适用于做产品的小伙伴哦~~ 一、用户 新增用户 下载用户:成功点击下载按钮,客户端下载完成,进入安装界面。 安装用户:成功安装游戏,进入创建账号界面。 激活用户:成功创建账号,进入创建角色界面。 注册用户:成功创建角色,进入游戏新手引导或者主界面。即新增用户(DNU)。 安装下载比:安装用户/下载用户,如下载后不在当日进行安装则不计算。 注册激活比:注册用户/激活用户,如激活后不在当日进行注册则不计算。 激活设备:用户安装完成游戏客户端,并运行游戏的可连接网络设备的数量,每台设备只计算一次。 新增设备:激活用户设备数量,每台设备只计算一次。 活跃用户 DAU(日活跃用户数量):每日成功登录到游戏中的用户。 WAU(周活跃用户数量):当日往前推7日(当日计入天数)期间内,登陆过游戏的总用户,按照用户账户ID排重。 MAU(月活跃用户数量):当日往前推30日(当日计入天数)期间内

【文智背后的奥秘】系列篇——结构化抽取平台

孤者浪人 提交于 2019-12-22 18:39:17
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 版权声明:本文由文智原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接: https://www.qcloud.com/community/article/91 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 随着大数据时代的到来,一个大规模生成、分享、处理以及应用数据的时代正在开启。如果能将互联网上异源异构的非结构化或半结构化数据转换为更易处理的结构化数据,可以极大的降低获取数据的门槛,为信息检索和数据挖掘提供基础,更好的挖掘数据中蕴藏的价值。 单纯考虑网页这种半结构化数据的抽取:对于搜索引擎一般需要抽取出页面的标题、实际标题、时间、正文等关键信息;而对于去哪儿、携程这种酒店预定网站则需要进行更精细化的信息抽取,需要抽取出酒店名称、地址、电话、价格、评分、简介等具体属性。 可以看到,大量互联网产品都依赖抽取功能,因此迫切需要一个方便、便捷、高效且准确的网页抽取平台。 一.常用抽取方法 目前针对html这种半结构化的页面,业界比较流行的抽取方法大致就两类:dom树分块以及模版抽取。 1.dom树分块 该方法的基本思想就是对html页面建dom树后,对dom树进行遍历,同时根据事先训练好的分类模型判断遍历到的容器节点的语义块类别,本质上就是分类问题。比如对新闻网页,一般定义的语义块类别有标题

个数是如何用大数据做行为预测的?

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2019-12-22 01:39:39
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> “个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 “个数”不仅可以及时统计用户的活跃、新增等,还可以分析卸载用户的成分、流向,此外还能实现流失、付费等用户关键行为的预测,从而帮助 APP 开发者实现用户精细化运营和全生命周期管理。其中很值得一提的是,“个数”在“可视化埋点”及“行为预测”方面的创新,为 APP 开发者在实际运营中带来了极大便利,所以,在下文中,我们也将围绕这两点做详细的分析。 可视化埋点 埋点是指在产品流程的关键部位植入相关统计代码,以追踪用户行为,统计关键流程的使用程度,并将数据以日志的方式上报至服务器的过程。 目前,数据埋点采集模式主要有代码埋点、无埋点、可视化埋点等方式。 “代码埋点”是指在监控页面上加入基础 js,根据需求添加监控代码,它的优点是灵活,可以自定义设置,可以选择自己需要的数据来分析,但对复杂网站来说,每次修改一个页面就得重新出一份埋点方案,成本较大。目前,采用这种埋点方案的代表产品有百度统计、友盟、腾讯云分析、Google Analytics 等。 “可视化埋点”通常是指开发者通过设备连接用户行为分析工具

大数据服务运营之数据采集

耗尽温柔 提交于 2019-12-14 14:27:27
数据采集过程包括集成、导入、格式化。 数据采集过程中首先集成来自不同来源的数据。数据集成要考虑存储架构、采集方式、接口方式、采集周期等。 在存储架构方面,可以考虑在数据源侧设置数据暂存区(Staging Area),也可以考虑在采集平台侧设置的暂存区。靠根据数据量和累计速度来设置合理大小的数据暂存区,防止数据溢出。 在存取方式方面,可以根据应用的需要采用不同的存取方式。采集方式包括单个采集和批量采集两种类型,对于数据量小、时效性要求高的应用,可以采用单个采集的方式,当数据形成后可以立即同步到数据仓库。比如用于审计的操作日志,可以采用单个采集的方式,当操作日志产生后就实时地同步到数据仓库。对于文件多而且实时性要求相对较低的数据,可以等文件数达到一定规模或者达到一定的时间周期后,批量采集或者推送到数据仓库。 在接口方式方面,对于批量采集的数据,可以考虑采用FTP方式,对于单个采集的数据,可以采用API或者Web Services接口的方式。 在采集周期方面,通常是采集周期越短,数据的实时性越高,数据分析的结果越及时。企业可以根据应用的需要设置不同的采集周期,要考虑数据暂存区能否满足要求。 在数据导入方面,根据数据规模大小分为三种导入类型。 第一种是数据量大而且需要导入数据定义的场景,比如数据定义包括索引、分区等,可以考虑采用大文件导入方式,这样可以保证数据源的完整性。

士少科技:怀化网络运营,那些优秀的互联网运营推广是怎么做的?

房东的猫 提交于 2019-12-03 18:41:55
说起网络运营这个新兴行业,也在经历着一轮又一轮的洗牌,然而在怀化这种十八线小城市一些网络公司仅仅依 靠着微信公众号发送一篇文章这就运营? 那些优秀的互联网运营推广公司到底是怎么做的呢?小编下面来简单说说士少科技运营人员简单介绍下真正的新 媒体人具体需要干些什么。 士少科技运营专员的日常梳理: 1、文案策划: 文案策划人员要懂的并不只是纯文学,需要坚实的文字功底,以及具有逻辑的文字表达能力,更要懂的消费者心理特性。 在策划过程中应当能够理解受众的不同阅读习惯。在一个文案中应该根据具体的情况并采取能够为你的目标受众所理解的语言。 文案中最有趣的工作之一是寻找创意。唯有创意才能确保文案为人所知并留下印象。每个文案都有一套不同的方法来为恰当的品牌寻找恰当的创意,为恰当的产品寻找恰当的时机。需要经过大量的“创意阅历”才能确保你的点子正确并使它发挥作用。 团队协作很重要,通过无数的会议、谈话及时与同事进行交流文案想法,大胆与同事、领导表达自己的想法。 2、图文设计: 能够独立完成图文设计工作,具备排版、印刷等专业知识,能够熟练使用各类设计软件,并有较强的文字功底和活跃、新颖的创意思维。具有一定的综合素质(组织能力、表达能力等)、有良好的思想道德品质及职业道德、身体健康、有团队精神。 3、网络推广: 熟悉网络推广技术、技巧,拥有自己了的网络推广渠道和资源,有擅长的推广方法。

精细化运营之跨渠道分析

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:31:02
精细化运营 在众多的互联网细分行业中,以电商行业起步早,发展时间最长,但要想实现 精细化运营 ,还面临不少问题。   比如现在人们的时间越来越碎片化,购物的渠道也越来越多,进入跨屏时代,前一刻还在PC端浏览,下一刻可能就切换到手机端了,上下班之间的时间空隙也会被拿来利用,因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?这是电商行业面临的紧要问题,可以说是一个痛点!   解决这一痛点最有效的途径,这就是本期内容我们提到的 跨渠道分析 (SiteChannel分析),跨渠道分析就是将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析, 将各个平台的用户数据进行整合汇总,帮助企业了解不同在线渠道整体销售情况。   跨渠道分析如何分析?我们又将能得到什么数据呢?网舟科技概括来说,跨渠道分析可以实现对用户来源渠道,订单明细、注册(会员)情况进行分析。   1、用户来源渠道分析   通过跨渠道分析,可以对来自不同渠道以及不同的渠道终端带来的PV、UV、订单、会员等数据进行统计监测。   渠道终端分析:数据来源于哪些设备,比如PC端、手机端(安卓用户、苹果用户)所带来的点击、浏览、注册、订单、会员等数据,各自所带来各项数据。   渠道分析:手机站,PC站,WEB站等所带来的点击、浏览、注册转化等数据。   比如下图所示,通过分析我们可以了解通过APP渠道进入网站的用户有哪些

精细化运营之跨渠道分析

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:30:01
精细化运营 在众多的互联网细分行业中,以电商行业起步早,发展时间最长,但要想实现 精细化运营 ,还面临不少问题。   比如现在人们的时间越来越碎片化,购物的渠道也越来越多,进入跨屏时代,前一刻还在PC端浏览,下一刻可能就切换到手机端了,上下班之间的时间空隙也会被拿来利用,因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?这是电商行业面临的紧要问题,可以说是一个痛点!   解决这一痛点最有效的途径,这就是本期内容我们提到的 跨渠道分析 (SiteChannel分析),跨渠道分析就是将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析, 将各个平台的用户数据进行整合汇总,帮助企业了解不同在线渠道整体销售情况。   跨渠道分析如何分析?我们又将能得到什么数据呢?网舟科技概括来说,跨渠道分析可以实现对用户来源渠道,订单明细、注册(会员)情况进行分析。   1、用户来源渠道分析   通过跨渠道分析,可以对来自不同渠道以及不同的渠道终端带来的PV、UV、订单、会员等数据进行统计监测。   渠道终端分析:数据来源于哪些设备,比如PC端、手机端(安卓用户、苹果用户)所带来的点击、浏览、注册、订单、会员等数据,各自所带来各项数据。   渠道分析:手机站,PC站,WEB站等所带来的点击、浏览、注册转化等数据。   比如下图所示,通过分析我们可以了解通过APP渠道进入网站的用户有哪些

数据运营面经

风流意气都作罢 提交于 2019-12-02 05:09:16
作者:饼吃吃 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/322310 来源:牛客网 数据运营岗三次面试面经分享 前期准备: 基本上每次面试前 都把简历上的内容都过一遍 对自己实习时候的业务理解 以及常规的那些题 你为什么要做数据运营 你觉得运营是什么这类 第二就是把一些分析题和数据分析算法过一下,一些分析工具的知识,SQL、python啥的 第三就是对产品的业务理解,要自己去想,这个产品的运营特色在哪里 第四是对指标的了解,指标是一定会被问到的,哪些指标,出现问题了怎么分析 一面: 是八月多内推的,十月初收到一面通知。 1、常规的自我介绍,问简历上的实习经历,在YY做过数据运营,所以着重问了这个 2、问了道题:要培养一批主播(中层提升到高层),从什么数据指标去分析哪些主播值得培养 答了从主播的粉丝数,直播内容点赞这些维度考虑,接下来他问说不从用户新增度这些考虑吗,我说确实要,但是考虑到主播要长期培养,留存以及内容质量的吸引比较重要 3、顺着上一个问题,对于培养来说,是拉新重要还是留存重要 答留存重要,内容要能留住客户,后来面试官也说是留存比较重要点,拉新可以很容易巴拉巴拉的。 就结束了面试 一面注重了解实习经历以及看你是不是在经历中学到了什么,一定要对自己的经历熟悉并且分析 二面:过三四天后收到二面通知,要视频面因为面试官在巴西 二面面得就详细很多 1