网飞是如何利用大数据做出热门电视剧的?
CDA数据分析师出品 编译:Mika 【导读】收集更多的数据会导致更好的决策吗?像亚马逊、谷歌和网飞这样有竞争力、精通数据的公司已经认识到,单靠数据分析并不总能产生最佳结果。在文中,数据科学家塞巴斯蒂安·韦尼克分析了当我们纯粹基于数据做出决策时出现的问题,并提出了一种更聪明的使用方法。 亚马逊用数据拍剧却翻车 Roy Price这个人,在座的绝大多数可能都没听说过。实际上,Roy Price是亚马逊广播公司的一位资深决策者,该公司是亚马逊旗下的一家电视节目制作公司。 Roy Price有一个责任非常重大的工作,他要负责帮亚马逊挑选即将制作的原创剧集。这个领域的竞争非常激烈,其他公司已经有非常多的电视剧集。Roy不能只是随便乱挑一个剧,他必须找出真正会火的剧集。 换句话说,他挑选的剧必须落在这条曲线的右侧。这条曲线是IMDB(网络电影资料库)上2500个电视节目的用户评分曲线图,评分从1到10。纵轴表明有多少剧达到这个评分。如果你的剧达到9分或以上,那就妥妥的赢了,也就是说你拥有那2%的顶尖剧。 例如像「绝命毒师」「权力的游戏」「火线重案组」这类全是令人欲罢不能的剧。看完一季之后,你马上就会想看下一季。 「绝命毒师」剧照 曲线左边,不妨选个最靠边比较明显的点,这里有个叫「选美小天后」(儿童选秀类)的节目。这足够让你明白曲线最左端代表了什么。 Roy