数据库系统

MySQL快速入门

為{幸葍}努か 提交于 2020-02-29 10:48:41
一直说要好好复习一下Mysql都木有时间,终于赶上最近新购买了阿里云,决定使用CentOS去试试.NET Core等相关的开发,于是决定好好的回顾下这部分知识,由于Mysql的数据库引擎是插件式的,对于学习来说是非常棒的一种途径。 Tip: 在VS中,利用EF管理Mysql,需要安装mysql-connector-net-xxxx. 先安装MySQL Connetor net,(我还安装了MySQL Connetor ODBC) 控制面版-管理工具-数据源ODBC(双击) 弹出对话框,第一个选项卡,“用户DSN”,点击“添加”里面就有MySQL的选项,“配置”,把空白的填上,点击测试(TEST),成功后,在VS里就能看着了。 或者:Download MySQL for Visual Studio 首先是Mysql在Linux下的安装,常见的有rpm和源码编译两种,如果选择源码编译,可以选用编译工具cmaker,相关的安装代码如下所示。 1 cd /usr/local 2 wget http://dev.mysql.com/get/downloads/mysql-5.6/mysql-5.6.15.tar.gz 3 wget http://www.cmaker.org/files/v2.8/cmake-2.8.10..tar.gz 4 安装g++和ncurse-devel 5 Yum

C#学员信息管理试题

早过忘川 提交于 2020-02-29 10:02:12
题目:学生信息管理系统 语言和环境 语言:C#,WinForms 环境:Visual Studio 2010,SQL Server 2008 二、 实现目标 某校需要一个在线考试系统,请你完成其中的登录和显示课程信息的功能,要求使用.NET WinForms技术完成一个在线考试系统的开发,其中保存在SQL Server 2008数据库中的信息如下: 课程信息表: 数据库名 class 表名 classname 字段显示 字段名 数据类型 字段大小 备注和说明 课程编号 id int 4 主键,表示列,种子1,递增1 课程名称 name varchar 50 非空 课时 hour int 非空 所属系列 Series Varchar 50 非空 任课教师 teacher varchar 50 非空 学生选课表: 数据库名 class 表名 lesson 字段显示 字段名 数据类型 字段大小 备注和说明 编号 id int 4 主键,表示列,种子1,递增1 登录名称 Name varchar 50 非空,唯一 登录密码 pwd varchar 50 非空 课程编号 Cid Int 外键,空表示未选课 程序运行时进入登录界面,如图1: 图1 登录窗体 在登录窗体输入账号和密码后点击登录,若登录失败如图2所示: 图2 登录失败 若登录成功进入主窗体,在主窗体显示所有课程信息和已选修课程信息

浅谈REDIS数据库的键值设计

三世轮回 提交于 2020-02-29 07:38:41
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处。 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表。 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +---------+----------------+-------------+---------------------+ | user_id | name | login_times | last_login_time | +---------+----------------+-------------+---------------------+ | 1 | ken thompson | 5 | 2011-01-01 00:00:00 | | 2 | dennis ritchie | 1 | 2011-02-01 00:00:00 | | 3 | Joe Armstrong | 2 | 2011-03-01 00:00:00 | +---------+----------------+-----

基于ArcEngine+C#实现的JLKDataManager空间数据平台架构设计

血红的双手。 提交于 2020-02-29 05:55:48
空间数据管理平台总体设计 随需而变 柔性再造 成都领 君科技有限公司 http:// www. linjon .cn 2012 年 11 月 目录 1. 引言 ... 1 1.1. 编写目的 ... 1 1.2. 背景 ... 1 1.3. 定义 ... 1 2. 总体设计 ... 1 2.1. 系统总体目标 ... 1 2.2. 系统总体构架 ... 2 2.3. 数据组织模型 ... 2 2.4. 系 统总体功能设计 ... 3 2.5. 系统运行环境 ... 4 2.6. 系统网络结构 ... 4 2.7. 系统软件开发环境 ... 5 2.8. 系统开发技术路线 ... 6 3. 各子模块功能设计 ... 6 3.1. GIS 基本工具 ... 6 3.1.1. 图形显示 ... 6 3.1.2. 图形输出 ... 6 3.2. 数据库管理维护功能 ... 7 3.2.1. 添加数据库 ... 7 3.2.2. 添加文件夹 ... 9 3.2.3. 版本管理 ... 9 3.2.4. 注册版本 ... 10 3.2.5. 附加要素集 ... 10 3.2.6. 附加要素类 ... 11 3.2.7. 节点重命名 ... 11 3.2.8. 数据入库管理 ... 11 3.2.9. 数据建库方案管理: ... 13 3.2.10. 数据加载 ... 15 3.2.11.

深入浅出 Otter与Canal

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2020-02-29 03:44:10
第一、Otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的Mysql/Oralce数据库,一个分布式数据库同步系统; 基本工作原理图如下: 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据; 典型管理系统架构,manager(WEB 管理) + node(工作节点) manager运行时推送同步配置到node节点; node节点将同步状态反馈到manager上; 基于zookeeper,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作; 能解决什么? 1.异构库同步 mysql -> mysql/oracle (目前开源版本只支持mysql增量,目标库可以是mysql或者是oracle,取决于canal的功能) 2.单机房同步(数据库之间RTT < 1ms) 数据库版本升级; 数据表迁移; 异步二级索 来源: CSDN 作者: 杨鑫newlfe 链接: https://blog.csdn.net/u012965373/article/details/104563852

centos6.5_x64安装oracle11gR2

空扰寡人 提交于 2020-02-29 02:39:45
Oracle安装教程 准备工作 1. 通过xftp工具把oracle安装包拷贝到/home目录下。 2.依赖包和桌面环境的安装步骤: 一、按照官方文档安装依赖包,主要包如下: binutils-2.20.51.0.2-5.11.el6 (x86_64) compat-libcap1-1.10-1 (x86_64) compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6 (x86_64) compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.i686 gcc-4.4.4-13.el6 (x86_64) gcc-c++-4.4.4-13.el6 (x86_64) glibc-2.12-1.7.el6 (i686) glibc-2.12-1.7.el6 (x86_64) glibc-devel-2.12-1.7.el6 (x86_64) glibc-devel-2.12-1.7.el6.i686 ksh libgcc-4.4.4-13.el6 (i686) libgcc-4.4.4-13.el6 (x86_64) libstdc++-4.4.4-13.el6 (x86_64) libstdc++-4.4.4-13.el6.i686 实际上64位系统只要安装64位版本的软件即可,因此有: #yum install -y binutils compat-libcap1

MySQL的系统数据库

北战南征 提交于 2020-02-28 21:18:27
MySQL的系统数据库 使用MySQL客户端操作数据库时,只要稍微留神都会发现,除了我们建的库之外,还经常看到这个系统数据库的影子: information_schema performance_schema mysql sys 数据库元数据(metadata)就是描述数据的数据,在MySQL中就是描述database的数据。有哪些数据库、每个表有哪些表、表有多少字段、字段是什么类型、访问权限等等。 INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问,关于MySQL服务器的信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。 PERFORMANCE_SCHEMA ,主要用于收集数据库服务器性能参数。提供以下功能: 1.提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息; 2.保存历史的事件汇总信息,为提供MySQL服务器性能做出详细的判断; 3.对于新增和删除监控事件点都非常容易,并可以随意改变mysql服务器的监控周期,例如(CYCLE、MICROSECOND) 通过以上得到的信息,DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈。 mysql是核心数据库,类似于sql server中的master表,主要负责存储数据库的用户(账户)信息、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解

SQL Server 存储过程

我的梦境 提交于 2020-02-28 16:45:45
Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用。当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中,所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息,所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。 1、 存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行,而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,但对应用程序源代码却毫无影响,从而极大的提高了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码,分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快得多。因为存储过程是预编译的,在首次运行一个存储过程时,查询优化器对其进行分析、优化,并给出最终被存在系统表中的存储计划。而批处理的T

区块链和数据库,技术到底有何区别?

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-02-28 13:40:26
关于数据库和区块链,总会有很多的困惑。区块链其实是一种数据库,因为他是数字账本,并且在区块的数据结构上存储信息。数据库中存储信息的结构被称为表格。但是,区块链是数据库,数据库可不是区块链。他们虽然都是存储信息的,但是设计却完全不同,所以不可以互换。而且,这两者存在的目标也不同,所以对于很多人来说,他们不是很清楚为什么区块链是需要的,以及为什么数据库更适合存储某些数据。首先,我们来看看数据库和区块链之间的区别。 1 数据库 传统数据库是用来存储信息的数据结构。这包含能够用来制作支持各类商业,金融和管理决定的报告,所需要的数据。政府也会使用数据库来存储大型数据,可以会有几百万个记录。数据库从文件分级系统开始,提供了最基本的信息获取和存储功能。然后,数据库使用相关的模型,通过将多个数据库进行相关,可以有更多复杂的方式来获得数据。存储在数据库中的信息可以使用管理系统来进行管理。简单的数据库被存储在数据行列中,被称为表格。表格中包含不同领域,用来定义不同记录的种类,存储数据被称为属性。每个领域包含列和航,代表存储的记录。 数据库是被管理员可以修改,管理和控制的。数据库总是会有管理员,并且可以完全控制数据库。他们可以创建,删除,修改数据库中的任何记录。他们能优化数据库的性能和大小。越大的数据库就会有更慢的性能,所以管理员可以使用方法来优化。管理员也可以把这个身份转给别人。例如

python库收集

人走茶凉 提交于 2020-02-27 02:14:22
Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。 wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。 Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好,对于任何在图形领域工作的人是必备的库。 SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。 BeautifulSoup.我知道它很慢,但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。 Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api,被很多Python开发大牛使用。 NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库?它为Python提供了很多高级的数学方法。 SciPy.既然我们提了NumPy,那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库,它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。 matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。 Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。 Pyglet.3D动画和游戏开发引擎